Si prevede che gli smartphone che supportano l'intelligenza artificiale sul dispositivo raggiungeranno il 47% entro il 2028 e l'intelligenza artificiale ibrida accelererà la diffusione delle funzioni di intelligenza artificiale sugli smartphone

Dalla fine dell'anno scorso, le funzioni di intelligenza artificiale hanno iniziato ufficialmente a supportare il funzionamento sugli smartphone. Anche i principali produttori di smartphone hanno lanciato grandi modelli di intelligenza artificiale con parametri diversi, che supportano l'implementazione sia sul lato terminale che su quello cloud. I fornitori di chip MediaTek, Qualcomm, Google e Samsung hanno lanciato in successione gli ultimi chip di fascia alta che supportano grandi modelli di intelligenza artificiale con 7-10 miliardi di parametri. I marchi di smartphone hanno lanciato dispositivi dotati di funzionalità di intelligenza artificiale integrate insieme ai chip corrispondenti, come la serie X100 di vivo, la serie Find X7 di OPPO, il Magic 6 Pro di Honor, la serie Samsung Galaxy 24 e la serie Pix 8 di Google. Con il passare del tempo, aumenta anche il numero di smartphone dotati di funzionalità di intelligenza artificiale integrata, ma attualmente si tratta di prodotti di punta di ciascuna azienda, dotati dei più recenti chip di punta e di capacità di memoria a partire da 8 GB. La potenza di calcolo del chip e la dimensione della memoria sono fondamentali per l'esperienza di intelligenza artificiale sul dispositivo. Il tasso di penetrazione degli smartphone che supportano funzionalità di intelligenza artificiale sul dispositivo è limitato anche dalla potenza di calcolo del chip e dalla capacità di memoria.

Si prevede che a partire dal 2024 il numero di smartphone che supportano l'intelligenza artificiale sul dispositivo crescerà rapidamente ogni anno. In particolare, l'intelligenza artificiale on-device si espanderà agli smartphone di fascia alta e media e si prevede che il tasso di penetrazione degli smartphone con intelligenza artificiale on-device aumenterà in modo significativo nel 2026. Grazie alle iniziative proattive delle aziende produttrici di chipset, si prevede che le funzioni di intelligenza artificiale on-device saranno inizialmente applicate solo ai chip di punta dal 2025 in poi e saranno distribuite verso il basso in seguito. Si prevede che col tempo anche gli smartphone di fascia media e bassa utilizzeranno funzionalità di intelligenza artificiale di base sul dispositivo, come l'editing fotografico, le funzioni della fotocamera e le capacità di traduzione, il che stimolerà l'interesse degli utenti nell'uso dell'intelligenza artificiale e accelererà la crescita del mercato. Nel 2024, si prevede che le spedizioni totali di smartphone con intelligenza artificiale integrata raggiungeranno i 119 milioni di unità, pari al 10% delle spedizioni totali. Successivamente, si prevede che le vendite cresceranno costantemente di anno in anno, raggiungendo i 606 milioni di unità nel 2028, con un tasso di crescita annuo composto del 38%. Si prevede che dal 2026 il tasso di penetrazione salirà al 47% nel 2028.

Fonte: Omdia

L'intelligenza artificiale ibrida accelererà l'applicazione e la diffusione delle funzioni di intelligenza artificiale sugli smartphone

Sia le soluzioni di intelligenza artificiale su dispositivo che quelle di intelligenza artificiale su cloud presentano evidenti vantaggi e svantaggi. Innanzitutto, la soluzione On-device AI sfrutta la potenza di calcolo del chip sul lato dispositivo per ottenere una risposta a bassa latenza e servizi di intelligenza artificiale personalizzati, mantenendo al contempo i dati sulla privacy sul lato dispositivo, eliminando le preoccupazioni degli utenti sulla sicurezza dei dati. Tuttavia, attualmente il supporto degli smartphone dotati di intelligenza artificiale sui dispositivi richiede hardware con specifiche elevate, che a loro volta comportano costi elevati; naturalmente, anche i costi di acquisto delle apparecchiature per gli utenti sono elevati.

Cloud-AI è supportato da potenti centri di calcolo e può eseguire modelli con parametri più ampi per ottenere contenuti di intelligenza artificiale generativa più accurati, ma l'esperienza di intelligenza artificiale dell'utente è influenzata dalla qualità del segnale di rete. Inoltre, i contenuti generati sono generici e meno personalizzati, e aumentano le preoccupazioni degli utenti in merito alla sicurezza dei dati. Pertanto, la soluzione Hybrid-AI è diventata la strada inevitabile per lo sviluppo di smartphone dotati di intelligenza artificiale. L'uso dell'intelligenza artificiale ibrida può tenere conto della personalizzazione, della versatilità, della sicurezza dei dati e della diversità degli scenari delle funzioni dell'intelligenza artificiale. Le attività che coinvolgono i dati sulla privacy degli utenti vengono conservate sul lato client, mentre altri servizi di intelligenza artificiale generali vengono collocati nel cloud. Una soluzione di questo tipo riduce i requisiti hardware dei dispositivi per eseguire funzionalità di intelligenza artificiale e accelererà la penetrazione delle funzioni di intelligenza artificiale negli smartphone. Alla Developer Conference di Apple del 2024, Apple ha presentato il prototipo delle future applicazioni ibride di intelligenza artificiale nei dispositivi terminali. Combinando 3 miliardi di modelli di terminali con il cloud computing privato e il cloud computing pubblico di terze parti, è possibile integrare rapidamente le funzionalità di intelligenza artificiale in vari dispositivi terminali.