Il controllo intelligente delle informazioni ha raggiunto risultati notevoli e Guangzhou Huangpu ha creato un nuovo modello di governance sociale con co-costruzione, co-governance e condivisione

Il ritardo medio dei veicoli agli incroci è diminuito del 20%, il tempo medio di percorrenza sulle strade principali è diminuito del 25% e il tempo per ogni viaggio in tram è stato risparmiato di circa il 28%. Grazie alla combinazione della gestione scientifica del governo e della tecnologia dell'intelligenza artificiale, sempre più incroci di Guangzhou Huangpu stanno gradualmente diventando basati sull'intelligenza artificiale, migliorando notevolmente l'efficienza degli spostamenti dei cittadini. Seguendo i concetti di co-costruzione, co-governance e condivisione, Guangzhou Huangpu sta esplorando un nuovo percorso per la gestione del traffico.

Attualmente, nuove infrastrutture, trasporti intelligenti, ecc. sono diventati obiettivi importanti per le amministrazioni locali per accelerare la trasformazione intelligente delle città. Nell'agosto 2020, la Guangzhou Development Zone nel distretto di Huangpu, nella città di Guangzhou, e Baidu Apollo hanno raggiunto un accordo di cooperazione sul "nuovo progetto infrastrutturale di trasporto intelligente per la guida autonoma e la collaborazione veicolo-strada" per un importo complessivo di 460 milioni di yuan.

Lo scorso anno, affidandosi alle soluzioni di traffico intelligenti di Baidu, la Brigata di Polizia Stradale di Guangzhou Huangpu ha eseguito aggiornamenti del controllo adattivo dei semafori nelle aree di Science City e Knowledge City, ottenendo risultati eccezionali nell'ottimizzazione della gestione del traffico e del trasporto pubblico:

l Il numero di incroci adattivi nei progetti Science City e Knowledge City ha rappresentato il 57%, il ritardo medio dei veicoli agli incroci è diminuito di circa il 20% e lo spreco di semafori verdi è stato ridotto di circa il 21%.

l Il traffico "onda verde dinamica" è implementato nella direzione di traffico principale di 6 strade principali, tra cui Kaichuang Avenue, Kaitai Avenue, Kexue Avenue, Kexiang Road, Chuangxin Avenue e Jiulong Avenue, e il tempo medio di percorrenza è ridotto del 25%.

I treni della linea 1 del tram Huangpu sono dotati di una priorità di segnaletica intelligente, che consente ai tram di attraversare gli incroci non appena viene acceso il semaforo verde, con un risparmio medio di circa 45 secondi ogni volta e circa il 28% del tempo di percorrenza per viaggio.

(Visualizzazione visiva della temporizzazione intelligente agli incroci nel distretto di Huangpu)

La tecnologia di temporizzazione intelligente allevia gli ingorghi e la gestione del traffico sta fiorendo in molte aree

Dall'avvio del progetto, sono stati realizzati 32 incroci con controllo semaforico adattivo all'interno dei progetti Science City e Knowledge City nel distretto di Huangpu, pari al 57%. In futuro verrà gradualmente realizzata l'ottimizzazione del controllo intelligente del segnale su tutta l'area. In linea di principio, questo sistema intelligente di controllo della segnaletica può utilizzare le apparecchiature a bordo strada per percepire i cambiamenti nel flusso del traffico agli incroci, integrando al contempo i big data sul traffico di Baidu Maps e applicando un motore di algoritmi di intelligenza artificiale per ottimizzare automaticamente la temporizzazione dei semafori agli incroci.

Che si tratti di una macro percezione della situazione del traffico o di una diagnosi del traffico ai micro incroci, questo sistema intelligente di controllo della segnaletica può prenderne il controllo. In parole povere, questo sistema non solo dota l'incrocio di Huangpu di un paio di "occhi chiaroveggenti", ma fornisce anche un vero e proprio "cervello intelligente" per ridurre la congestione e migliorare l'efficienza. Può monitorare e diagnosticare le condizioni del traffico in tempo reale su tre livelli spaziali: regioni, strade e incroci. Può inoltre fornire analisi delle cause, strategie e piani di ottimizzazione e metodi di valutazione per la gestione della congestione.

(Analisi della situazione del traffico regionale, ovvero analisi delle tendenze dei dati storici sulla congestione nella regione, supporto per analisi anno su anno e mese su mese e delle tendenze dell'indice di congestione urbana, chilometraggio della congestione e velocità media)

(Valutazione della situazione del traffico stradale, ovvero analisi dell'andamento della congestione della situazione storica della congestione del tratto stradale e supporto per l'analisi dei periodi di congestione frequente.)

(Analisi della situazione del traffico agli incroci: analisi delle tendenze della saturazione storica degli incroci, del flusso del traffico, del ritardo medio dei veicoli e della lunghezza delle code, supportando al contempo l'identificazione di incroci sovrasaturati e di incroci sbilanciati e il monitoraggio in tempo reale)

Per incroci con caratteristiche diverse, il sistema di controllo intelligente del traffico di Baidu può fornire soluzioni di implementazione flessibili. Negli scenari di intersezione a punto singolo, gli aggiornamenti intelligenti adattivi possono ridurre notevolmente il numero di semafori verdi inattivi, accorciare i tempi di attesa del traffico ed evitare situazioni in cui non ci sono veicoli sulla strada ma i semafori continuano a liberare traffico. Negli scenari con più incroci consecutivi sulle strade principali, la soluzione di controllo intelligente della segnaletica di Baidu può garantire che, in diverse condizioni di traffico, il flusso principale di veicoli possa attraversare gli incroci lungo la strada senza fermarsi o con fermate minime, fenomeno comunemente noto come "passaggio con onda verde".

(Ottimizzazione intelligente della temporizzazione dei semafori agli incroci)

Di conseguenza, il sistema di controllo intelligente del segnale che utilizza sia gli occhi che il cervello ha permesso alla Brigata di polizia stradale del distretto di Huangpu di ottenere numerosi risultati nel suo lavoro di controllo e riduzione degli ingorghi stradali. In termini di miglioramento dell'efficienza, le statistiche mostrano che i tempi medi di ottimizzazione giornaliera hanno raggiunto più di 3.600 volte, il ritardo medio dei veicoli agli incroci è diminuito di circa il 20% e il tempo sprecato a causa dei semafori verdi lasciati inattivi è diminuito di circa il 21%.

Per quanto riguarda il miglioramento dell'esperienza di guida, sei strade principali, tra cui Kaichuang Avenue, Kaitai Avenue, Kexue Avenue, Kexiang Road, Chuangxin Avenue e Jiulong Avenue, possono implementare strategie dinamiche di controllo dell'onda verde, consentendo ai conducenti di ridurre efficacemente il tempo di attesa dei veicoli al semaforo rosso e di raggiungere con precisione il "semaforo verde".

Si è appreso che dall'attuazione della strategia dinamica dell'onda verde, il tempo medio di percorrenza delle sei strade è diminuito del 25% e il numero medio di fermate ai semafori rossi è sceso da 3-4 volte a 0-1 volte. Tra queste, la Kaitai Avenue ha ottenuto il via libera in 12 incroci da est a ovest.

(Kaitai Avenue (video Lanyue Road-Kaiyuan Avenue)

Ottimizzazione speciale del trasporto pubblico per migliorare il tasso di utilizzo delle risorse di trasporto urbano

Il trasporto pubblico comporta grandi responsabilità e pressioni. È la scelta preferita dalla maggior parte dei cittadini urbani e rappresenta anche un problema di trasporto che ogni città deve affrontare. A Huangpu, Guangzhou, i tram sono un mezzo di trasporto relativamente nuovo, le cui condizioni operative sono "chiuse" ed "esclusive". Allo stesso tempo, poiché ci sono molte fermate del tram ed è difficile accelerare, i cittadini spesso si lamentano dell'efficienza operativa dei tram.

A tal fine, sia il governo distrettuale di Huangpu che Baidu Apollo considereranno il miglioramento dell'efficienza e la riduzione della congestione del trasporto pubblico, in particolare dei tram, come un compito fondamentale della loro cooperazione. Come ridurre al minimo l'impatto sul traffico esistente, garantendo al contempo la sicurezza stradale e l'efficienza operativa dei tram non è solo un'importante direzione di lavoro per migliorare la capacità di traffico delle strade lungo le linee del tram.

(Schema della logica di controllo del sistema di priorità intelligente della linea 1 del tram di Huangpu)

Dopo aver attentamente valutato fattori chiave quali le condizioni del traffico sui tram di Huangpu, le strategie di controllo dei segnali e la sicurezza stradale, la Brigata di polizia stradale di Huangpu e Baidu hanno avviato una cooperazione approfondita e istituito un sistema di priorità intelligente per i tram basato sulle condizioni locali. Grazie alle apparecchiature stradali cooperative veicolo-strada e a Baidu Maps, i semafori agli incroci e lo stato di funzionamento dei tram vengono monitorati in tempo reale e le condizioni del traffico agli incroci vengono percepite in tempo reale. In base a ciò, vengono prese decisioni sulla priorità dei tram, in modo che i tram possano avere il semaforo verde il più possibile quando arrivano agli incroci, migliorando di fatto il coordinamento tra tram e traffico stradale urbano.

Attualmente, ai tram è stata data la precedenza in tutti i 25 incroci semaforici in cui transitano i treni della linea 1 del tram del distretto di Huangpu. Nel progetto "nuova infrastruttura" è stata inoltre abilitata la priorità intelligente in 10 incroci di Xiangxue Avenue. Dall'avvio del sistema, il numero medio giornaliero di passaggi prioritari del tram ha superato le 1.200 volte e il tempo medio giornaliero risparmiato dai treni attraverso gli incroci ha raggiunto le 15 ore, contribuendo a ridurre il tempo medio di percorrenza del tram da 56 minuti a 40 minuti, risparmiando circa il 28% del tempo di percorrenza per viaggio e implementando realmente la strategia di priorità del trasporto pubblico in termini di dimensione temporale.

Ora l'efficienza degli spostamenti in tram da parte dei residenti del distretto di Huangpu è notevolmente migliorata. Anche l'atteggiamento di servizio del governo del distretto di Huangpu, che presta attenzione alle opinioni delle persone e risolve i problemi in modo tempestivo, ha ottenuto ampi elogi da parte dei cittadini. Si può affermare che il lavoro di gestione intelligente del traffico nel distretto di Huangpu non solo ha sbloccato le principali arterie di traffico, ma ha anche illuminato in modo invisibile la mente dei cittadini.

(Sistema di priorità intelligente del tram)

Modello di Guangzhou, Huangpu assume la guida In quanto "avanguardia" dell'innovazione e dello sviluppo dei trasporti intelligenti di Guangzhou, la Brigata di polizia stradale di Huangpu "non solo risolve i problemi immediati, ma pianifica anche a lungo termine", esplorando e applicando costantemente nuovi mezzi e tecnologie per migliorare l'efficienza del traffico, sostenendo il sostentamento e il benessere delle persone, consentendo ai cittadini di condividere i risultati delle nuove infrastrutture e creando un nuovo modello di governance sociale di co-costruzione, co-governance e condivisione. In qualità di una delle principali forze trainanti, Baidu Intelligent Transportation continuerà a lavorare a stretto contatto con Guangzhou Huangpu per approfondire argomenti di miglioramento dell'efficienza del traffico, come la tempistica intelligente e la priorità del trasporto pubblico, promuovere costantemente l'innovazione tecnologica per rispondere alle crescenti esigenze di trasporto e contribuire al progetto di sostentamento delle persone tramite i trasporti!

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.