Con il rapido sviluppo della tecnologia dell'intelligenza artificiale, la possibilità che i robot diventino indipendenti dagli umani e costruiscano una propria civiltà, come nel film "Matrix", è sempre stata al centro dell'attenzione di tutti gli strati sociali. Di recente, Facebook ha deciso all'improvviso di chiudere il progetto del robot conversazionale intelligente che in precedenza aveva suscitato ampie polemiche. Secondo quanto riportato dai media stranieri competenti, Facebook ha preso questa decisione principalmente perché i ricercatori del laboratorio di ricerca sull'intelligenza artificiale hanno scoperto che i chatbot in fase di sviluppo si sono gradualmente allontanati dal controllo degli script e hanno sviluppato e utilizzato una nuova logica di linguaggio senza intervento umano. Secondo un ricercatore del dipartimento di ricerca sull'intelligenza artificiale di Facebook, il robot conversazionale intelligente studiato questa volta si basa completamente sul testo. Ciò che non è chiaro è se, da qualche parte lungo il percorso, sia effettivamente emerso un sistema di parole, frasi e strutture sintattiche distinto da quelli caratteristici del linguaggio umano. Tuttavia, non è la prima volta che un'intelligenza artificiale utilizza frasi in inglese che si discostano da quelle per cui è stata addestrata. Ciò avviene dopo che Google ha rivelato che il suo sistema di intelligenza artificiale per il suo strumento di traduzione ha creato un linguaggio proprio, in cui traduce le cose nella sua lingua e poi le ritraduce. Le trame dei film di fantascienza si stanno davvero avvicinando a noi? Il riconoscimento semantico è ancora il punto debole dell'intelligenza artificiale. Il fallimento del progetto potrebbe non avere nulla a che fare con il programma fuori controllo In effetti, alcuni hanno sottolineato che la chiusura del progetto del robot conversazionale intelligente da parte di Facebook non è dovuta al fatto che l’intelligenza artificiale abbia inventato un nuovo linguaggio. Secondo le informazioni rilevanti, il contenuto principale di questo progetto di intelligenza artificiale è la generazione di testo, ovvero, dopo aver fornito una piccola informazione, lasciare che il modello generi un pezzo di testo che appare relativamente "naturale" sulla base di queste informazioni. Il continuo verificarsi di questo fenomeno di "creazione del linguaggio" potrebbe non essere dovuto allo sviluppo di una "autoconsapevolezza" da parte dell'intelligenza artificiale, ma più probabilmente al fatto che Facebook non ha fornito dati naturali sufficienti nelle prime fasi di addestramento del modello, il che ha portato il programma di intelligenza artificiale a non riuscire a trovare le regole del linguaggio naturale attraverso il "deep learning". L'intelligenza artificiale non sta ancora sfondando la cognizione umana Come descritto dal Dott. Selman, professore di informatica alla Cornell University negli Stati Uniti, la ragione principale del rapido sviluppo dell'intelligenza artificiale negli ultimi anni è il progresso della tecnologia del "deep learning". Grazie all'apprendimento profondo, l'intelligenza artificiale non solo riesce a imitare in alcuni punti le modalità operative del sistema nervoso nel cervello umano, ma, quando riceve in ingresso enormi quantità di informazioni, riesce anche abilmente a individuare determinati schemi. Secondo lui, attraverso l'apprendimento profondo, l'intelligenza artificiale sarà molto brava a decostruire le frasi, e questa capacità ha effettivamente permesso al robot conversazionale intelligente di Facebook di produrre frasi conformi alle abitudini grammaticali del linguaggio umano. Tuttavia, se analizziamo l'intelligenza artificiale a livello di comprensione semantica, le attuali debolezze tecniche dell'IA sono ancora evidenti. Forse un giorno l'intelligenza artificiale supererà la cognizione umana, ma non ora. Sebbene l'intelligenza artificiale abbia compiuto finora progressi tecnologici sorprendenti. Ma in sostanza, i robot conversazionali come Facebook, che si basano sul deep learning, sono ancora nella fase di classificazione, clustering e previsione, come il riconoscimento di testo e voce, il confronto e la ricerca di elementi simili o la riorganizzazione delle frasi in base a dati rilevanti. Da questo possiamo capire che ciò che l'intelligenza artificiale può fare attualmente è semplicemente imparare e imitare. Sebbene siano apparsi sul mercato prodotti come AlphaGo, la domanda del mercato è stata stimolata. Ma fondamentalmente parlando, l'intelligenza artificiale odierna è ancora in una fase relativamente immatura. In sintesi, a giudicare dall'attuale livello di sviluppo dell'intelligenza artificiale, un'intelligenza artificiale generale in grado di replicare completamente l'intelligenza umana, come l'apprendimento autonomo e la capacità di prendere decisioni, è ancora nell'immaginario teorico. Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018. |
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