Amap lancia il piano "Salva gli ingorghi" e unisce le forze con centinaia di esperti per studiare soluzioni agli ingorghi

Il 26 luglio 2018, in occasione del Future Transportation Summit 2018 tenutosi oggi, Amap ha annunciato i primi dieci ingorghi stradali in Cina, secondo la votazione degli internauti. Tra questi, l'incrocio di Dashanzi-Wangjing Street, la North Bank of the Pearl River-Yanjiang West Road e la Wuyingshan-Xiaoqinghe South Road hanno ricevuto il maggior numero di voti e sono diventati i "punti più congestionati" rispettivamente di Pechino, Guangzhou e Jinan. Amap ha inoltre annunciato che lancerà ufficialmente il piano "Salvate gli ingorghi", sollecitando soluzioni "innovative" da parte del pubblico e collaborerà con centinaia di esperti del traffico per studiare soluzioni agli ingorghi. I risultati saranno annunciati a dicembre.

Amap rivela i 10 principali ingorghi stradali in Cina

Il rapporto "2018 Q2 China Major Cities Traffic Analysis Report" pubblicato di recente da Amap mostra che le prime dieci città più congestionate della Cina sono Pechino, Canton, Chongqing, Harbin, Yinchuan, Shanghai, Jinan, Guiyang, Zhuhai e Changchun.

Oltre ad annunciare le prime dieci città più congestionate, Amap ha pubblicato anche le tre sezioni più congestionate di ogni città, basandosi sui dati sulla congestione frequente delle strade di ogni città. I dati mostrano che tra i 30 ingorghi nelle prime dieci città più congestionate, la Jingxin Expressway di Pechino, la Gangcheng Road di Shanghai, la Yanjiang West Road di Guangzhou, la Xiaoqinghe South Road di Jinan, l'incrocio Xiaoshizi di Chongqing, la Jinqing Avenue di Guiyang, la Customs Street di Harbin, la Zhuhai Avenue Auxiliary Road, la Tongda South Street di Yinchuan, il ponte ferroviario Mengjiagong di Changchun, ecc. sono tutte tratte frequentemente congestionate nel secondo trimestre. In risposta ai frequenti ingorghi in queste città estremamente congestionate, Amap ha lanciato una campagna di voto degli utenti di Internet dal 19 al 24 luglio, invitando i netizen a votare per i "Dieci principali ingorghi in Cina".

Secondo gli ultimi risultati delle votazioni, l'incrocio tra Dashanzi e Wangjing Street a Pechino si è aggiudicato il primo posto, diventando il punto di ingorgo "più votato" tra i 30 punti più congestionati nelle prime dieci città più congestionate. Inoltre, la riva nord del Fiume delle Perle a Guangzhou - Yanjiang West Road, il distretto di Nangang a Harbin - Customs Street, il tempio di Hongen a Chongqing - Hongen Road, la città nuova di Yinchuan - Tongda North Street, la strada Gangcheng a Gaoqiao a Shanghai, la strada sud del fiume Xiaoqing a Wuyingshan a Jinan, il distretto del lago Guanshan a Guiyang - Jinqing Avenue, il distretto di Xiangzhou a Zhuhai - Zhuhai Avenue Auxiliary Road, il distretto di Chaoyang a Changchun - Mengjiagong Railway Bridge sono stati scelti dagli internauti come ingorghi nelle rispettive città.

Amap unisce le forze con centinaia di esperti per "salvare gli ingorghi"

La "congestione del traffico" è diventata un problema nazionale. Sia i cittadini comuni che gli amministratori comunali hanno esperienza personale della congestione. Liu Zhenfei, partner di Alibaba e presidente del gruppo AutoNavi, ha annunciato ufficialmente il lancio del piano "Salva ingorghi" al Future Transportation Summit del 2018. Per "salvare" i primi dieci ingorghi stradali in Cina, la soluzione al problema sarà messa a punto dal Future Transportation and Urban Computing Joint Laboratory, fondato da AutoNavi Maps in collaborazione con numerosi esperti e talenti nazionali di alto livello.

Il 7 dicembre dell'anno scorso, AutoNavi Maps ha collaborato con la China Highway Society per istituire congiuntamente il Laboratorio congiunto per il trasporto futuro e l'informatica urbana (di seguito denominato "Laboratorio") e ha lanciato il "Piano Ten Hundred Thousand": il laboratorio investirà per dieci anni, collaborerà con centinaia di università e istituti di ricerca e formerà migliaia di talenti esperti per il trasporto del futuro.

Il laboratorio ha avviato molteplici direzioni di ricerca, tra cui "socket" in grado di fornire energia dati illimitata, "dottori" del traffico in grado di diagnosticare la congestione urbana, "elfi" parlanti per l'avviso di sicurezza stradale, autostrade "intelligenti" che non sono influenzate dai limiti di velocità e "profeti" ambientali in grado di prevedere il PM2.5 nei tratti stradali. I primi otto principali team di ricerca scientifica, tra cui il team del professor Li Meng dell'Università di Tsinghua, il team del professor Yang Xiaoguang dell'Università di Tongji, il team del professor Yu Zhi dell'Università di Sun Yat-sen, il team del professor Wang Dianhai dell'Università di Zhejiang e il team del professor Wang Yunpeng dell'Università di aeronautica e astronautica di Pechino, si sono già attivati ​​e stanno conducendo ricerche scientifiche congiunte con AutoNavi nei settori della guida intelligente, della "CT" urbana, del "cervello del traffico urbano", della gestione della domanda di traffico e del trasporto pubblico intelligente. Inoltre, al fine di coltivare talenti innovativi per i trasporti del futuro, il laboratorio ha compiuto sforzi anche in ambito interdisciplinare, nella formazione dei talenti e nella cooperazione internazionale, e ha creato una comunità di talenti per il futuro campo dei trasporti.

Fin dalla fondazione del laboratorio, Amap ha collaborato con vari team di ricerca scientifica e ha ottenuto risultati "rivoluzionari" nel campo dei viaggi su larga scala. Tra queste, Amap ha collaborato con il team di ricerca dell'Università di Tsinghua per ottimizzare la tempistica dei semafori, il che può ridurre del 6% il ritardo medio dei veicoli a motore che attraversano gli incroci di Pechino e del 3% il tasso di parcheggio. Inoltre, Amap ha collaborato con un team di ricerca della Tongji University per prevedere le condizioni del traffico di Shanghai sulla base dei dati sulle condizioni stradali, aumentando così del 10% la precisione delle previsioni del modello di rete neurale della strada sopraelevata di Shanghai.

Il trasporto futuro passerà dall'intelligenza di una singola unità all'intelligenza globale

Gaode incoraggia tutti a usare la propria immaginazione, ma ha anche molte idee sul futuro dei trasporti. Liu Zhenfei ha affermato: In futuro, la nostra esperienza di viaggio cambierà: non sarà più un camminare su strada, ma un vivere in viaggio. Ad esempio, la sera, dopo essere uscito dal lavoro, chiami un "Chongqing Hotpot" per farti venire a prendere. Seduti a bordo di questa auto a guida autonoma, potrete "mangiare hotpot e cantare canzoni" per iniziare un meraviglioso fine settimana.

Liu Zhenfei ha inoltre affermato che la futura ecologia dei trasporti passerà dall'intelligenza di una singola unità all'intelligenza globale, per cui è necessario un cervello urbano in grado di coordinare la situazione generale e garantire la migliore esperienza, efficienza e sicurezza.

Ha utilizzato cinque scenari per dimostrare le capacità di pianificazione del traffico globale del cervello della città del futuro. Ad esempio, in futuro le persone che percorrono distanze superiori a 100 chilometri potranno viaggiare a bordo di auto volanti. Il cervello della città equivale al controllo intelligente del traffico aereo. Grazie alla programmazione del cervello, la frequenza delle partenze delle auto volanti sarà molto più elevata di quella degli attuali aerei e non ci saranno più ritardi. Ad esempio, in futuro le persone che percorrono una distanza compresa tra 50 e 100 chilometri per recarsi al lavoro saranno abituate a prendere il treno ad altissima velocità. In questo momento, la pianificazione cerebrale può formulare accordi precisi sulla capacità e sugli orari di partenza per il treno ad altissima velocità. Non ci saranno corse per i biglietti nelle ore di punta, né posti vuoti nelle ore non di punta. Ad esempio, in futuro, le persone che percorrono una distanza compresa tra 20 e 50 chilometri saranno abituate a utilizzare autobus intelligenti senza conducente. Il cervello può inviare autobus intelligenti per portarti a destinazione con precisione. Ad esempio, in futuro le persone che percorrono tragitti casa-lavoro entro 5-20 chilometri saranno abituate a viaggiare a bordo di auto senza conducente. Il cervello può inviare auto senza conducente a trasportare passeggeri lungo il percorso ottimale e al momento ottimale, senza che si verifichino congestioni o viaggi a vuoto. Ad esempio, in futuro le persone che percorrono distanze inferiori ai 5 chilometri per andare al lavoro saranno ancora abituate alle biciclette condivise. Il cervello registrerà gli schemi di trasporto delle biciclette e consentirà di adattare le stesse alle esigenze degli utenti circostanti.

Liu Zhenfei ha affermato che, per far fronte alle sfide future del traffico, il Laboratorio congiunto per il traffico futuro e l'informatica urbana guidato da AutoNavi Maps fungerà da infrastruttura di ricerca scientifica nel campo dei trasporti. Fornirà soluzioni agli attuali problemi di congestione e troverà nuove variabili per il futuro del settore dei trasporti.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.