Il team di guida autonoma Momenta riceve 46 milioni di dollari di finanziamenti guidati da NIO Capital, con la partecipazione della società madre Mercedes-Benz

Il team di guida autonoma Momenta riceve 46 milioni di dollari di finanziamenti guidati da NIO Capital, con la partecipazione della società madre Mercedes-Benz
Il 25 luglio, la startup di guida autonoma Momenta ha annunciato oggi di aver ricevuto 46 milioni di dollari in investimenti di serie B. Questo round di finanziamento è stato guidato da NIO Capital, seguito da Daimler Group (società madre di Mercedes-Benz), Shunwei Capital, Sinovation Ventures e Jiuhe Venture Capital. Nel novembre 2016, Momenta ha ricevuto un finanziamento di serie A da 5 milioni di dollari guidato da Blue Lake Capital, con la partecipazione di Sinovation Ventures e ZhenFund. All'inizio del 2017 ha ricevuto un finanziamento di serie A1 guidato da Shunwei Capital. Si ritiene che Momenta sia stata fondata nel settembre 2016 e che il suo obiettivo sia sviluppare il cervello per la guida autonoma. Le tecnologie principali includono la percezione ambientale basata sull'apprendimento profondo, mappe ad alta precisione e decisioni di guida. Secondo le informazioni pubbliche, il team Momenta proviene dalla Tsinghua University, dal Massachusetts Institute of Technology, da Microsoft Research Asia, ecc. Il team Momenta ha anche vinto il campionato nel progetto di riconoscimento degli oggetti di ImageNet 2017, appena annunciato il 18 luglio. Il CEO di Momenta Cao Xudong ha affermato: "Il finanziamento sarà utilizzato in tre aspetti: 1. Rafforzamento delle capacità di intelligenza artificiale di base, tra cui big data, big computing e talenti AI eccezionali; 2. Produzione di tecnologie di percezione ambientale basate sulla visione e mappe ad alta precisione; 3. Ricerca e sviluppo di tecnologia L4 senza conducente per scenari di domanda rigida e ad alta frequenza". Gli attuali prodotti di Momenta sono costituiti principalmente da due parti. Il primo è quello di creare soluzioni di sistemi di guida autonoma SAE a tutti i livelli, il che è simile al posizionamento della maggior parte dei team di guida autonoma. La seconda attività è la caratteristica di Momenta, ovvero i prodotti e servizi derivati ​​dai big data, tra cui mappe crowdsourcing ad alta precisione. Rilevando i pedoni e identificando i punti caratteristici umani, è possibile comprendere le posture dei pedoni e le intenzioni comportamentali, nonché stimare con precisione la distanza tra pedoni e auto. Il loro approccio consiste nel ricostruire la posizione 3D di strade, segnali stradali, semafori e dell'ambiente circostante estraendo punti semantici da immagini 2D scattate da più auto, unendo i dati provenienti da GPS e IMU per creare una mappa più accurata. Questa soluzione è più scalabile e commercialmente fattibile perché il suo costo è pari solo a 1/10 - 1/100 di quello delle soluzioni di raccolta dati LIDAR. Un altro vantaggio del crowdsourcing è che, attraverso i test su strada, possiamo ottenere traiettorie di guida di grandi dimensioni in mappe semantiche ad alta precisione. Grazie all'apprendimento da traiettorie di guida di grandi dimensioni, l'algoritmo è in grado di elaborare piani decisionali di guida basati sulla percezione ambientale attuale e su informazioni cartografiche ad alta precisione. Pertanto, per risolvere il problema del fallimento dell'algoritmo in rare condizioni stradali, è possibile ricorrere ai dati anziché alle regole. "Affinché la tecnologia di guida autonoma possa essere realmente commercializzata, deve raggiungere un livello di sicurezza 10 volte superiore a quello dei conducenti umani. Il nostro obiettivo è scoprire e risolvere sistematicamente casi individuali che non possono essere risolti dalla tecnologia attuale attraverso test di crowdsourcing di 100 miliardi di chilometri di dati e migliorare costantemente la sicurezza degli algoritmi di guida autonoma", ha affermato Cao Xudong, CEO di Momenta. Naturalmente, sono stati fatti molti tentativi di risolvere i problemi legati all'elevato costo e alla scarsa efficienza della raccolta di mappe ad alta precisione attraverso il crowdsourcing. Oltre alle start-up, anche la nota azienda di visione Mobileye ha una propria piattaforma MEM, mentre il colosso dei componenti per auto Bosch ha lanciato congiuntamente la propria "Bosch Road Signature" con Baidu, AutoNavi e NavInfo. Rispetto ai team di start-up, questi giganti dispongono di volumi di installazione di prodotti esistenti e qualifiche relativamente complete nel campo della topografia e della mappatura, il che significa che team di start-up come Momenta devono ancora combattere alcune dure battaglie nel percorso del crowdsourcing di mappe ad alta precisione.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.

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