Quanto è probabile che la guida completamente autonoma di Tesla sarà disponibile nel 2020?

Grazie alla produzione in serie della Shanghai Super Factory, non è più un sogno lontano per un numero sempre maggiore di cinesi acquistare e possedere una Tesla.

Parlando di Tesla, oltre alla nuova esperienza di guida portata dai veicoli elettrici, è diventata una caratteristica importante anche la funzione di guida assistita automatica portata dalla funzione Autopilot. Sono le caratteristiche moderne, come il parcheggio automatico e la chiamata, a conferire a Tesla un vantaggio competitivo rispetto alle auto di lusso come Mercedes-Benz e BMW nel settore dei veicoli elettrici.

Ad oggi, il valore di mercato di Tesla ha superato i 100 miliardi di dollari, rendendola la seconda casa automobilistica al mondo per valore di mercato dopo Toyota. Rispetto all'impatto positivo ampiamente previsto di un aumento significativo del volume delle consegne, se la guida autonoma di Tesla potrà essere implementata più rapidamente nel 2020, porterà sicuramente più sorprese agli investitori. Rispetto al piano di Musk per l’immigrazione su Marte, quando potrà essere implementata la “tecnologia di guida completamente autonoma” che lui sostiene è ovviamente una questione che preoccupa di più la maggior parte dei proprietari di Tesla.

1. La guida completamente autonoma di Tesla si avvicina

Già alla fine del 2018, Musk aveva annunciato che la sua "tecnologia di guida completamente autonoma" sarebbe stata realizzata nel 2019. Il pubblico non ci ha creduto molto e, come previsto, Iron Man ha infranto di nuovo la sua promessa.

Nel giugno 2019, Musk cambiò tono all'assemblea annuale degli azionisti di Tesla e affermò che gli utenti Tesla sarebbero stati in grado di utilizzare la funzione di guida autonoma senza intervento umano nel corso del 2020. Tutti i modelli prodotti dopo ottobre 2016 devono solo sostituire il chip di guida autonoma per ottenere una funzione di guida completamente autonoma.

Il chip di cui parlava Musk è il "full self-driving computer" (FSD) lanciato da Tesla nell'aprile 2019. È anche il chip del processore principale di terza generazione di Tesla. È dotato di 6 miliardi di transistor, può completare 144 trilioni di calcoli al secondo e può elaborare simultaneamente 2.300 fotogrammi di immagini al secondo. Rispetto al processore Tesla della precedente generazione (HW2.5), FSD ha migliorato le sue prestazioni di 21 volte ed è in grado di gestire la quantità di dati del livello di percezione e la potenza di calcolo richieste per la guida autonoma di livello L5.

Dal lancio ufficiale dell'FSD, il chip sviluppato internamente da Tesla, la società non solo lo ha installato sulle nuove auto Model X, Model S e Model 3 prodotte, ma ha anche aggiornato i modelli precedenti. Il 16 gennaio 2020, l'account Weibo ufficiale di Tesla ha dichiarato che attualmente ha più di 600.000 veicoli dotati di chip di guida completamente autonoma.

Alla vigilia di Natale del 2019, Tesla ha lanciato l'anteprima della FSD (versione di anteprima della guida completamente autonoma). Sulla base del feedback degli utenti, Tesla ha migliorato la funzione di "visualizzazione di guida" in questa versione, che è in grado di riconoscere semafori e colori, linee stradali/segnali di parcheggio, bidoni della spazzatura, cassonetti, ecc.

Gli esperti hanno analizzato il fatto che nell'attuale versione di anteprima dell'aggiornamento di Tesla, la visualizzazione dei segnali di parcheggio e delle luci di parcheggio non può sostituire il conducente e non fermerà l'auto. In altre parole, ci vorrà ancora del tempo prima che Tesla comprenda davvero la questione fondamentale della pianificazione e del controllo degli incroci semaforici.

È innegabile che Tesla abbia sviluppato anche un sistema di assistenza alla guida autonoma che è stato commercializzato su larga scala e che ha compiuto i progressi più rapidi, offrendo la migliore esperienza fino ad oggi. Nel campo della guida senza conducente, che vanta un mercato da mille miliardi di dollari, Tesla è ancora una forza importante che non può essere ignorata.

Da un certo punto di vista, i vantaggi intelligenti di Tesla sembrano attrarre più interesse delle persone rispetto all'elettrificazione stessa. A differenza dei produttori tradizionali, Tesla non ha aspettato che tutto fosse pronto prima di lanciare la sua tecnologia di guida autonoma, ma ha scelto di aprire gradualmente le funzioni correlate. Questo aspetto consente al pubblico di divertirsi partecipando in anticipo. D'altro canto, Tesla ha ottenuto anche dati di guida preziosi e massicci attraverso la consegna massiva di veicoli e li ha utilizzati per migliorare e aggiornare le sue funzioni di guida autonoma. Sebbene ciò abbia causato anche alcuni incidenti e dubbi sulla sicurezza, nel complesso il vantaggio sembra essere tornato a favore di Tesla.

2. La storia dello sviluppo della guida autonoma di Tesla

1. Hardware del pilota automatico 1.0

Secondo le informazioni, Tesla ha iniziato a progettare l'Autopilot nel 2013.

Nelle prime fasi del progetto Autopilot, Tesla aveva discusso di una possibile collaborazione con Google sulla guida autonoma, limitatamente agli scenari autostradali. Tuttavia, a causa dei problemi di sicurezza causati da questa guida semi-autonoma, Google ha infine deciso di rinunciare e di passare a soluzioni di guida autonoma L4-L5. Tesla ha scelto di collaborare con Mobileye e ha sviluppato la prima generazione di Autopilot nell'ottobre 2014.

Con il cosiddetto Autopilot si intende un insieme di applicazioni di guida autonoma che comprende hardware e software, equivalenti alla combinazione di iPhone e sistema iOS.

Dopo il lancio dell'Autopilot 1.0, la guida intelligente è diventata un importante argomento di vendita per incrementare le vendite di Tesla. Nel 2016, Tesla ha venduto circa 100.000 veicoli Model S e Model X dotati di Autopilot Hardware 1.0. Ma un incidente nel 2016 fece scalpore per l'allora promettente Tesla.

Nel maggio 2016, un proprietario di auto di nome Joshua Brown stava guidando una Model S quando si è schiantato contro un camion che stava svoltando su un'autostrada parzialmente chiusa in Florida. La Model S nera saltò fuori da sotto l'auto e il suo proprietario, Joshua Brown, morì nell'incidente.

Successive indagini hanno dimostrato che l'Autopilot non aveva riconosciuto il rimorchio bianco del camion e quindi non aveva frenato in tempo, provocando infine una collisione tra la Model S e il rimorchio del camion. Sebbene questo scenario sia relativamente raro, in quanto è stato il primo incidente mortale al mondo che ha coinvolto un veicolo di guida autonoma, ha suscitato un'ampia attenzione mediatica e ha avuto un impatto significativo sull'intero settore automobilistico.

Allo stesso tempo, si sono verificati lievi cambiamenti nella cooperazione tra Tesla e Mobileye. Secondo Mobileye, l'incidente in sé non è stato un problema tecnico, bensì il fatto che la funzione di guida autonoma fornita da Tesla ai proprietari di auto era troppo avanzata. Tesla ritiene inoltre che l'entusiasmo di Mobileye e i progressi compiuti nel miglioramento della funzione Autopilot siano difficili da soddisfare. In una prospettiva a lungo termine, non è una soluzione sostenibile che la tecnologia fondamentale della guida autonoma sia controllata da altri.

2. Pilota automatico 2.0

Nel luglio 2016 la collaborazione tra Tesla e Mobileye si è ufficialmente conclusa. Per il momento, Tesla ha invitato Jim Keller, responsabile dei chip di AMD. In qualità di vicepresidente dell'ingegneria hardware di Autopilot, Keller ha guidato il team per il lancio di Autopilot 2.0, il sistema hardware di guida autonoma di seconda generazione dotato di chip NVIDIA.

Nell'ottobre 2016 è iniziata la produzione in serie dei modelli dotati di Autopilot 2.0 e Musk affermò all'epoca che la soluzione hardware di Autopilot 2.0 avrebbe potuto consentire una guida completamente autonoma. Sebbene questa affermazione sia stata ampiamente messa in discussione, è un dato di fatto che le Tesla dotate di questo sistema sono già in grado di guidare in modo autonomo su strade aperte al traffico. A luglio 2019, in tutto il mondo erano più di 500.000 i veicoli Tesla dotati del sistema Autopilot Hardware 2.0.

Secondo le informazioni, l'hardware Autopilot versione 2.0 di Tesla include 8 telecamere, 1 radar a onde millimetriche, 12 radar a ultrasuoni ed è dotato di una versione personalizzata della scheda madre di elaborazione NVIDIA DRIVE PX2 AutoCruise. Rispetto alla precedente versione 1.0, dotata di una sola telecamera, Autopilot ha notevolmente migliorato le capacità di percezione del sistema grazie a potenziamenti hardware, ed è in grado di coprire un raggio di 250 metri attorno alla carrozzeria del veicolo.

NVIDIA DRIVE PX2 era all'epoca il chip leader nel campo della guida autonoma, con una potenza di calcolo 40 volte superiore rispetto alla generazione precedente, in grado di supportare già ora le esigenze della guida senza pilota. Tuttavia, considerando i requisiti della guida autonoma per il consumo energetico dei chip e la persistente ricerca da parte di Tesla di commercializzazione e produzione di massa della guida autonoma, mentre Keller sviluppa il sistema hardware Autopilot 2.0, sta anche sviluppando una nuova generazione di chip (FSD), ovvero la versione Autopilot 3.0.

3. Pilota automatico 3.0

In effetti, fin dal giorno del lancio dell'Autopilot 2.0, Tesla sembrava aver tenuto nascosto un asso nella manica: l'hardware della versione 2.0 supporta la sostituzione dei chip per una migliore potenza di calcolo.

Da un altro punto di vista, poiché i chip sono la tecnologia fondamentale della guida autonoma, Tesla è chiaramente restia a lasciarsi controllare da altri in questo campo. In quanto azienda con grandi progetti nel campo della guida autonoma, avere capacità di progettazione e produzione di chip indipendenti può non solo completare il ciclo chiuso più importante nella catena industriale, ma anche ridurre i costi aumentando la futura capacità produttiva.

Nel marzo 2019 è stato lanciato ufficialmente il chip del processore principale FSD sviluppato internamente da Tesla, e la casa automobilistica è entrata ufficialmente nell'era del sistema Autopilot 3.0. Rispetto ai chip NVIDIA, FSD ha un limite di prestazioni di 200 fotogrammi al secondo durante l'elaborazione dei video forniti dalla telecamera. FSD ha raggiunto prestazioni di elaborazione pari a 2.300 frame al secondo, mentre il consumo energetico è solo del 25% superiore rispetto alla precedente generazione di chip. La progettazione a doppio chip riserva inoltre una certa capacità di ridondanza per la sicurezza del veicolo.

Con il rilascio dell'FSD, Tesla avrà il controllo completo anche a livello di elaborazione dati. A giudicare dalle prestazioni complessive di HW3.0, il sistema è già perfettamente in grado di gestire la quantità di dati del livello di percezione e la potenza di calcolo richieste per la guida autonoma di livello L5, diventando un elemento chiave della competitività di Tesla nel campo della guida autonoma.

PARTE III Opportunità e sfide

Secondo gli standard della SAE Association (Society of Automotive Engineers), la tecnologia di guida autonoma è suddivisa in sei livelli da L0 a L5, tra cui L0-L2 sono livelli di guida assistita e livelli superiori a L3 sono livelli di guida autonoma di alto livello. Solo una volta raggiunto il livello L4 è possibile realizzare una vera guida senza pilota, ma sussistono comunque delle restrizioni in base alla scena. In generale, quando lo standard delle auto a guida autonoma raggiunge il livello L3 o superiore, si può parlare di vera guida autonoma o "guida senza conducente".

Uno scenario ipotizzabile è che, una volta che le persone saranno completamente libere dalla guida, le funzioni delle automobili saranno ridefinite. Al giorno d'oggi, le persone possono svolgere numerose attività in auto, come il lavoro d'ufficio o l'intrattenimento, e la struttura interna dell'auto sarà molto diversa da quella attuale. In questo modo, le automobili diventeranno "beni commerciali mobili" e genereranno numerose opportunità di business.

Gli istituti di ricerca più autorevoli prevedono che lo spazio di mercato offerto dalle auto senza conducente raggiungerà il livello di mille miliardi o addirittura di mille miliardi, ovvero più ampio dello spazio di mercato dell'elettrificazione delle automobili stesse. Questa opportunità irripetibile ha attirato un gran numero di aziende nazionali e straniere che si sono unite a noi. Tra queste, si possono dividere in due grandi schieramenti: i giganti di Internet e le aziende automobilistiche tradizionali.

La prima categoria è quella delle aziende Internet rappresentate da Google e Baidu. Tali aziende hanno vantaggi in termini di capitale, talento e software di sistema, ma a causa della mancanza di accumulo nell'hardware automobilistico e nella gestione della catena di fornitura, le aziende Internet sono più propense a costruire una piattaforma di guida senza pilota. Attualmente, sia Waymo negli Stati Uniti che Baidu Apollo in Cina occupano una posizione di leadership nei rispettivi settori nazionali.

La seconda categoria è quella delle case automobilistiche tradizionali. Rispetto ai giganti di Internet, le aziende automobilistiche non hanno alcun vantaggio in termini di solidità finanziaria e talento, ma di fronte alla tendenza all'intelligenza artificiale da mille miliardi, le aziende automobilistiche tradizionali hanno detto addio ai loro precedenti sforzi individuali e hanno iniziato a concentrarsi sulla collaborazione. Le due aziende, che erano rivali inconciliabili nell'era dei veicoli a carburante, sono improvvisamente diventate strette partner nel campo della guida autonoma. Che si tratti della cooperazione tra Volkswagen e Ford o della creazione dell'alleanza per la guida autonoma tra Daimler e BMW, entrambi indicano che le case automobilistiche tradizionali stanno iniziando a diventare pragmatiche e unite.

Tesla, che non appartiene né al campo di Internet né alle case automobilistiche tradizionali, è diventata una forza che non può essere ignorata nel campo della guida autonoma grazie alla sua convinzione persistente nella guida autonoma e agli investimenti in ricerca e sviluppo. C'è addirittura chi sostiene che Tesla stia per diventare l'iPhone dell'industria automobilistica. Creando un circuito chiuso sia nel software che nell'hardware, il vantaggio di Tesla nell'integrazione di software e hardware nel settore automobilistico è molto simile al vantaggio di Apple nel settore della telefonia mobile, dai chip ai sistemi e quindi ai sistemi di progettazione hardware.

Tuttavia, nonostante Musk la definisca "guida completamente autonoma", la funzione Autopilot è pur sempre una tecnologia di guida assistita. Se partiamo dagli standard internazionalmente accettati dall'American SAE Association, la guida autonoma Autopilot di Tesla si colloca attualmente ancora a un livello compreso tra L2 e L3 e richiede ancora la partecipazione del conducente, quindi non è veramente "senza conducente".

Allo stesso tempo, la mancanza di leggi e regolamenti rende difficile l'implementazione di auto senza conducente. Anche Tesla ha annunciato che "introdurrà gradualmente funzionalità equivalenti alla guida autonoma di Livello 4". In questo modo, se si verifica un incidente, il conducente sarà comunque il soggetto responsabile.

Al momento, le auto a guida autonoma di livello L3 e superiore non sono ancora state prodotte in serie, ma le funzioni di guida assistita sono state adottate da molti produttori e sono diventate un importante espediente per promuovere le nuove auto. Se consideriamo la cosa dal punto di vista della difficoltà tecnica e dell'implementazione funzionale, non ci sono molte differenze essenziali tra Tesla. Tuttavia, grazie alla precoce formazione del mercato e all'instancabile ricerca di innovazioni tecnologiche da parte di Musk, Tesla e il suo AutoPilot sono ancora gli argomenti più discussi nel campo della guida autonoma.

Dal terzo trimestre del 2019, il prezzo delle azioni Tesla è aumentato di oltre il 130%, stimolato dal continuo lancio di nuovi prodotti e dall'eliminazione dei colli di bottiglia della capacità produttiva. Il mercato ha inoltre superato con successo i 100 miliardi di dollari, diventando il secondo produttore automobilistico al mondo per valore di mercato dopo Toyota. Rispetto all'impatto positivo ampiamente previsto di un aumento significativo del volume delle consegne, se la guida autonoma di Tesla potrà essere realmente implementata nel 2020, porterà sicuramente altre sorprese agli investitori. Rispetto ai test infiniti delle case automobilistiche tradizionali nel campo della guida autonoma, Tesla, che continua ad ampliare le sue funzioni, offre agli utenti un graduale senso di partecipazione ed esperienza, che è anche un motivo importante per cui Tesla riesce a vendere bene in tutto il mondo.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.