AI Internet: immagina una vita senza lavoro

Di recente ho parlato molto del futuro con il dott. Chen Xiaoliang (fondatore di Sound Intelligence Technology, esperto in acustica e riconoscimento vocale) grazie alla mia esperienza imprenditoriale. Sono d’accordo con i due giudizi chiave del Dott. Chen sulle tendenze future:

1. Dopo Internet mobile, arriverà Internet basato sull'intelligenza artificiale, ma è un processo lento.

2. Entro 2 o 3 anni si verificherà un rallentamento nel campo dell'intelligenza artificiale (simile a quanto accaduto con Internet nel 2000).

Per dirla in parole povere, il futuro è luminoso, ma la strada è tortuosa. Questo articolo intende principalmente esplorare cosa accadrà lungo il percorso tortuoso e cosa accadrà alla fine.

Era di Internet AI

Ormai la nostra vita quotidiana è piena di tracce di Internet mobile: Toutiao, Weibo, WeChat, Qidian Reading, JD.com, Meituan Takeout e Didi Taxi sono sempre presenti tra noi. Il telefono cellulare è diventato un organo esteso e la vita delle persone ormai ruota attorno al telefono cellulare. L'intelligenza artificiale di Internet rimodellerà ulteriormente il modello di vita di tutti:

Assistenti intelligenti come Echo ci sveglieranno la mattina e, mentre siamo ancora a letto, compileranno una serie di notizie interessanti in base alle nostre preferenze. Dopo il risveglio, la colazione ordinata dall'assistente intelligente è stata consegnata. Dato che quel giorno lavoro da casa, posso fare colazione con relativa calma. Dopodiché indosseranno un paio di occhiali AR per iniziare la loro giornata lavorativa. Quando hanno bisogno di comunicare con un collega, quest'ultimo verrà rapidamente proiettato dalla loro parte, condividendo la stessa prospettiva per discutere del problema. Dopo aver lavorato per un po', l'assistente intelligente ti ricorderà che devi svolgere alcune attività e ti consiglierà il pranzo di oggi in base alle tue abitudini quotidiane. Scegline uno tra quelli consigliati e poi continua il tuo lavoro per la giornata. Quando devi uscire di notte, un'auto senza conducente ti verrà a prendere nel luogo concordato, in base all'appuntamento precedente. Una volta tornato a casa la sera, l'assistente intelligente ti ricorda che i prezzi delle case nella tua città sono di nuovo cambiati e che puoi acquistarne una subito. A questo punto, è necessario indossare gli occhiali AR per sperimentare in modo immersivo le condizioni della casa di destinazione. Grazie all'intelligenza artificiale e a Internet, il lavoro da remoto sta diventando sempre più comodo, quindi potresti prendere in considerazione l'idea di dire addio alle costose metropoli e tornare nella tua città natale...

Nell'Internet dell'intelligenza artificiale, gli assistenti intelligenti sono ovunque, l'automazione è ovunque e la realtà aumentata è ovunque, il che è diverso dall'Internet mobile.

In passato si è cercato di usare l'IoT (Internet of Everything) per descrivere la prossima era e l'immagine che si immaginava era la seguente:

---Di Gartner

Tuttavia, l'espressione "Internet of Everything" non coglie il punto chiave del cambiamento. Rispetto alla connessione e persino al modo in cui i dati vengono generati, ciò che è più importante è ovviamente il modo in cui i dati vengono consumati (scenari e metodi di interazione uomo-computer) ed elaborati (ad esempio il cloud).

Il motivo per cui il 2016 è un anno così entusiasmante è che, dagli assistenti intelligenti agli occhiali per la realtà aumentata fino alla guida autonoma, ognuno di essi rappresenta un piccolo segnale di speranza, motivo per cui le persone hanno riversato tanto entusiasmo nell'intelligenza artificiale. Tuttavia, la cosiddetta bolla spesso non deriva dall'irrazionalità e dalla mancanza di immaginazione della cosa in sé, ma da un errore di valutazione delle dimensioni. Per comprenderne la portata, dobbiamo tornare alla forza trainante tecnologica fondamentale della nuova ondata.

La forza trainante principale dell'intelligenza artificiale di Internet

I progressi tecnologici in vari settori lasciano effettivamente intendere che Internet sarà un'intelligenza artificiale.

Uno dei pilastri fondamentali dell'intelligenza artificiale di Internet sono i sensori.

Ovviamente, solo quando l'assistente intelligente riesce a percepire appieno e tempestivamente i cambiamenti nell'ambiente può diventare veramente intelligente. Solo percependo veramente l'ambiente può esserci vera automazione. Supponiamo di dire all'assistente intelligente: Per favore, riproduci una canzone per me. Se in questo momento non ci sono dati, l'unica cosa che l'assistente intelligente può fare è selezionare casualmente una canzone. Il risultato finale è che potresti apprezzare Andy Lau ma la canzone che ne esce fuori è Lu Han. Non è una questione di intelligenza o meno. Lo stesso risultato si verifica se, mentre sei al telefono, chiedi a uno sconosciuto di consigliarti una canzone. Per rendere l'assistente intelligente davvero intelligente, deve avere occhi, orecchie e memoria. Supponendo che abbia memoria, scoprirà dai tuoi dati storici che sei un uomo di mezza età che tende ad ascoltare musica nostalgica, quindi non ti consiglierà Lu Han. Ma se non ha occhi e orecchie, potrebbe comunque suonare una canzone triste per rovinare l'atmosfera quando si vuole riprodurre una canzone romantica. Per risolvere questo problema, è necessario percepire l'ambiente e utilizzare le capacità degli occhi (ad esempio delle telecamere) e delle orecchie (ad esempio dei microfoni). Grazie a loro, l'assistente intelligente può riconoscere se sei a letto da solo o con la tua ragazza, in un bar o da solo per strada.

Il segnale positivo per quanto riguarda la tecnologia dei sensori è che la precisione e le tipologie di sensori stanno effettivamente aumentando (vedere la figura sottostante) e le dimensioni si stanno effettivamente riducendo, ma il problema è che la potenza di elaborazione front-end è insufficiente, lo sviluppo delle batterie è generalmente forte e i dati sono frammentati. I dati relativi a diverse dimensioni di una persona sono nelle mani di aziende diverse.

Il secondo pilastro dell'Internet basato sull'intelligenza artificiale è la larghezza di banda e la latenza.

Questa è la più certa di tutte le variabili. Sia il 5G che il WiGig stanno avanzando costantemente. Ci si aspetta che il 5G riduca la latenza di 5 volte e aumenti la larghezza di banda da 10 a 100 volte. Tuttavia, l'implementazione del 5G coinvolge gli operatori, quindi l'implementazione sarà relativamente lenta. Si prevede che la prima rete 5G apparirà nel 2019. WiGig, una tecnologia wireless a corto raggio, ha preso il comando e ha annunciato per prima lo standard 802.11ad, che aumenterà la velocità di trasmissione del WIFI a 1 GB. Le reti ad alta velocità e bassa latenza aprono la strada allo sviluppo della realtà virtuale/aumentata e di altre tecnologie.

Il segnale è fondamentalmente positivo in termini di larghezza di banda e latenza. L'unico ostacolo è il tempo. È ovviamente irrealistico aspettarsi che il 5G venga implementato entro tre anni.

Il terzo pilastro dell'intelligenza artificiale di Internet è costituito dall'apprendimento approfondito, dai dati e dalla potenza di calcolo. Tra queste, la crescita della potenza di calcolo è la più rapida e certa con l'ausilio della GPU. In tre anni la velocità di addestramento è aumentata di 60 volte e la velocità di inferenza è aumentata di circa 16 volte. L'acquisizione dei dati sarà subordinata all'impiego di sensori, ma ulteriori progressi negli algoritmi sono altamente incerti. Gli scienziati potrebbero non riuscire a padroneggiare l'NLU e l'apprendimento non supervisionato entro un decennio. Questo è il rischio maggiore che si corre nel ritardare l'arrivo dell'intelligenza artificiale su Internet.

I segnali aziendali, d'altro canto, confermano che molte grandi aziende hanno espresso lo stesso giudizio.

Tre recenti acquisizioni correlate a questo fenomeno sono l'acquisizione di NXP da parte di Qualcomm, l'acquisizione di Harman da parte di Samsung e l'acquisizione da parte di ADI della tecnologia di orientamento del raggio laser allo stato solido Vescent Photonics. Queste acquisizioni non sarebbero avvenute se queste aziende non avessero fatto qualche tipo di previsione sul futuro.

Tra queste, l'acquisizione di Qualcomm è la più rappresentativa. La figura seguente è un riassunto essenziale di questa acquisizione (dovrebbe provenire dal WSJ, non riesco a trovare la fonte...):

Dopo averlo letto, scoprirete che l'unica spiegazione ragionevole per la più grande acquisizione di semiconduttori della storia è che arriverà Internet con l'intelligenza artificiale e che questo cambiamento inizierà dalle automobili. La stessa logica si applica anche alle altre due fusioni e acquisizioni.

Una profonda comprensione del livello di sviluppo di questo fattore tecnico e una profonda comprensione delle aspettative lineari del pubblico in generale per le prestazioni aziendali ci aiuteranno a comprendere meglio il giudizio del dott. Chen Xiaoliang sulle tendenze future.

Chi è il leader nell'era di Internet basata sull'intelligenza artificiale?

Chiunque dominerà l'intelligenza artificiale di Internet sarà il prossimo BAT.

Ma c'è un punto molto critico qui che viene oscurato dal pensiero inerziale: in futuro non ci saranno né Windows né Android, ma solo prodotti hardware e software integrati. Pertanto, è probabile che la futura BAT nasca prima dai produttori di prodotti hardware.

Immaginiamo uno scenario in cui Oculus Rift, Sony e HTC Vive diventino alla fine dispositivi VR estremamente popolari e occupino il 60% del mercato, mentre la quota di mercato rimanente è suddivisa tra altri produttori più piccoli. Quindi, in questo momento, quale di questi tre produttori sarebbe disposto a rinunciare al proprio sistema operativo o app store, a diventare un Microsoft o un Android e a trasformarsi in un puro produttore di dispositivi? Nessuna famiglia farebbe una cosa del genere, perché sarebbe come lavorare sodo nei campi in primavera e dare gratuitamente il raccolto ad altri in autunno. Ogni azienda farà tutto il possibile per assicurarsi il dominio dell'ecosistema e ottenere il massimo profitto. Per estendere ulteriormente il concetto, non ci saranno più Microsoft, né Android, né Lenovo e Dell, ma solo Apple di varie dimensioni.

L'inerzia della storia ha dato a molte persone l'illusione che i modelli passati si sarebbero ripetuti, ma in realtà le passate realtà aziendali hanno profondamente istruito tutti i partecipanti. Nessuno vuole diventare un'azienda che si limita a produrre conchiglie e a venderle. Gli sviluppatori di prodotti hardware hanno capito che il fulcro della realizzazione dei prodotti non è il volume delle vendite, ma la conoscenza del marchio e dell'ecosistema. Il volume delle vendite senza viscosità ha valore solo a breve termine.

Ciò rende molto discutibili le strategie di prodotto hardware di molte aziende Internet esistenti. Il modello di profitto principale nell'era di Internet è basato sulla pubblicità e sui giochi, e la sua caratteristica è che il front-end non genera profitti, mentre il back-end può essere monetizzato. Ciò ha portato le aziende Internet a non essere più interessate a realizzare profitti iniziali. Confronta i due approcci seguenti:

Uno è quello di procedere dall'alto verso il basso. Nelle prime fasi di una nuova categoria, non puntare a prezzi bassi e a vendite scontate, ma piuttosto a migliorare il prodotto e a guadagnarsi una buona reputazione. Il risultato ideale è che il marchio sia la categoria.

Una soluzione è quella di partire da un livello basso per arrivare ad uno alto e realizzare prodotti economici nelle prime fasi di una nuova categoria, nella speranza di accumulare quantità e costituire un valido punto di ingresso. Le idee di monetizzazione back-end delle aziende Internet le portano a scegliere questo metodo quando producono hardware, perché la quantità sarà grande a prezzi bassi, e tutti i dati di mercato dimostrano che la quantità sarà grande a prezzi bassi.

Tuttavia, quando si creano nuovi prodotti tecnologici, partire dal basso può portare al fallimento totale. Se confrontiamo questo approccio con Rokid (un rappresentante del lavoro dall'alto verso il basso), possiamo vedere le cose più chiaramente.

Gli smart speaker economici, di qualità medio-bassa, potrebbero effettivamente vendere di più, ad esempio 300.000 unità. Rokid, che punta dal basso verso l'alto, venderà ovviamente meno unità, ad esempio poche migliaia o decine di migliaia. Ma il mercato non è ancora iniziato, quindi anche se ce ne fossero di più, sarebbe impossibile occuparlo rapidamente. I prodotti più economici verranno rapidamente abbandonati dagli utenti a causa delle limitazioni dell'esperienza del prodotto (non è possibile creare qualcosa che sia allo stesso tempo economico e che offra una buona esperienza in una nuova categoria) e le persone non ricorderanno più che esiste un prodotto del genere. Sebbene Rokid non abbia venduto molte unità, ha accumulato valore di marca e rappresenta addirittura questa categoria. Se gli smart speaker dovessero davvero guadagnare popolarità, potrebbero rapidamente lanciare prodotti di fascia media per conquistare quote di mercato.

È ancora difficile per noi indovinare chi sarà il vincitore nell'era di Internet basata sull'intelligenza artificiale, ma se i due punti sopra menzionati (i player di successo controlleranno l'ecosistema invece di aprire il sistema operativo, gli app store, ecc., e l'idea delle aziende Internet di utilizzare hardware a basso prezzo per accaparrarsi il punto di ingresso difficilmente cambierà) sono veri allo stesso tempo, allora sembra che non dovrebbero essere i vincitori dell'ultima era e il modo di pensare un tempo vincente sta diventando un ostacolo al passo successivo.

Immagina un giorno senza lavoro

Il fulcro di Internet mobile è la praticità e la convenienza, ma un'altra possibile conseguenza di Internet basata sull'intelligenza artificiale è la riduzione dell'orario di lavoro.

All'inizio del capitalismo, i lavoratori dovevano lavorare dalle 14 alle 16 ore al giorno, alcuni addirittura fino a 18 ore. Dopo molte lotte, lo slogan della giornata lavorativa di otto ore fu finalmente proposto alla Conferenza di Ginevra della Prima Internazionale nel 1866. Il 1° maggio 1886, negli Stati Uniti si tenne uno sciopero e una manifestazione su larga scala, con sede a Chicago, a cui parteciparono circa 350.000 persone. I dimostranti chiedevano migliori condizioni di lavoro e l'introduzione della giornata lavorativa di otto ore. Fu così che nacque il Primo Maggio che conosciamo. Negli ultimi 100 anni l'orario di lavoro si è effettivamente ridotto. Se si considerano anche i giorni festivi e i fine settimana, ormai tutti trascorrono circa un terzo dell'anno in vacanza (tranne gli imprenditori, come noi...).

Quale ulteriore impatto avrà l'intelligenza artificiale sugli orari di lavoro?

Si prevede che un impatto fondamentale sarà l'ulteriore riduzione dell'orario di lavoro: la settimana lavorativa standard probabilmente diventerà di cinque giorni di lavoro e due di riposo, perché molti posti di lavoro diventeranno inutili e, tra la riduzione dell'orario di lavoro e la disoccupazione di massa, i politici saggi saranno più propensi a scegliere la prima opzione.

riepilogo

In sintesi, sia i segnali tecnici che quelli aziendali ci ricordano che Internet basato sull'intelligenza artificiale è in arrivo. Aziende e persone diverse daranno interpretazioni simili da prospettive diverse. Ad esempio, a Wuzhen, Yang Yuanqing di Lenovo l'ha definita Smart Internet e anche nVidia ha fatto dichiarazioni simili. Ma la cosa interessante è che questo genere di cose non può essere dimostrato in alcun modo. Esistono solo segnali e il giudizio finale dipende solo dalla fede o dall'incredulità.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.