L'analisi tradizionale dei social network (SNA) [1] studia principalmente la relazione tra nodi e bordi, dove tutti i nodi sono dello stesso tipo di dati. Tuttavia, alcuni nodi di rete potrebbero essere di tipo diverso. Ad esempio, una relazione di collaborazione su un documento può avere sia nodi autore che nodi documento, così come nodi conferenza, nodi istituzionali, ecc. Tutti questi nodi vengono mescolati insieme per formare una rete sociale. Ogni tipo di nodo è chiamato modalità. È difficile studiare la relazione tra le modalità utilizzando i metodi tradizionali di analisi dei grafi. Il metodo di studio di questo tipo di rete sociale è chiamato analisi multimodale delle reti sociali (mSNA). Questo articolo di IEEE VAST 2013 [2] ha progettato un metodo di analisi visiva per reti sociali polimorfiche attraverso la collaborazione con i sociologi. In primo luogo ha astratto il modello del problema per mSNA, poi ha progettato il sistema di analisi visiva MMGraph e infine ha riassunto il processo di collaborazione tra ricercatori ed esperti del settore sulla base del feedback dei sociologi.

Figura 1 Interfaccia di sistema

Processo di progettazione

La progettazione del sistema si completa attraverso cinque fasi: progettazione iniziale, sviluppo iterativo dello strumento, valutazione qualitativa formativa, perfezionamento iterativo dello strumento e valutazione qualitativa sommativa.

Durante il processo di progettazione iniziale, i ricercatori hanno innanzitutto posto ai sociologi domande di interesse e poi hanno progettato un prototipo di sistema per rispondere a tali domande. Entrando nella fase di sviluppo del sistema iterativo, si sono ispirati a Jigsaw[3] e hanno progettato bande di collegamento nodo-parallelo (PNLB), come mostrato nella Figura 1 sopra. Rappresentano ogni insieme di modelli di nodi nella rete come una striscia e disegnano solo i bordi tra i modelli. I nodi in ogni schema possono essere ordinati in base agli attributi del nodo, come l'età del personaggio, il nome e il grado del nodo, e un nodo e i nodi adiacenti possono essere visualizzati in una finestra mobile. Per i nodi ad alta dimensionalità, hanno anche progettato il disegno di assi di coordinate paralleli, denominati Apriti Sesamo, in grado di eseguire operazioni di filtraggio ad alta dimensionalità sui nodi di questo schema.

Utilizzando questo strumento, hanno condotto una valutazione qualitativa formativa, selezionando cinque sociologi per completare quattro compiti di base. Tutti hanno completato il compito senza intoppi e hanno fornito un feedback sulla loro esperienza nell'uso del sistema. I sociologi ritengono che sarebbe più utile aggiungere più metriche grafiche basate sui PNLB. Pertanto, nella fase di ottimizzazione iterativa del sistema, hanno definito tre nuove metriche del grafico polimorfico:

1. Centralità di grado multimodale : per un nodo, conta il numero di spigoli che si collegano a nodi all'interno o all'esterno del modello. Questa scala può essere utilizzata per misurare la connettività di un nodo. Ad esempio, nel diagramma delle relazioni di collaborazione dei documenti, il numero di documenti pubblicati da un autore (al di fuori del modello) e il numero di volte in cui un autore collabora con altri (all'interno del modello)
2. Centralità dell'intermediazione multimodale . Per un nodo, conta il numero di volte in cui il percorso più breve tra due nodi che non seguono lo stesso schema lo attraversa. Questa scala può essere utilizzata per misurare l'importanza di un nodo nel collegamento di altri modelli. Ad esempio, nel grafico della collaborazione tra articoli, gli articoli con valori elevati di questa metrica sono associati a più autori, e questi autori non hanno più collaborazioni, fatta eccezione per questo articolo.
3. Centralità della vicinanza multimodale . Per un nodo, conta la somma delle lunghezze dei percorsi più brevi da esso a tutti i nodi degli altri schemi. Questa metrica misura la distanza di un nodo dagli altri pattern.

Utilizzando queste nuove dimensioni aggiunte, il processo di progettazione è entrato nella fase finale, riassumendo la valutazione qualitativa. La valutazione è stata condotta da tre esperti del settore, utilizzando il sistema per analizzare liberamente la rete dati. Sono molto soddisfatti delle nuove funzionalità. Queste tre metriche grafiche possono aiutarli a trovare nodi speciali nella rete e a scoprire le connessioni tra diversi modelli.

Riassumere

Questo articolo propone un set completo di processi di astrazione e progettazione dei problemi per l'analisi polimorfica dei social network, implementa il sistema di analisi visiva MMGraph e migliora costantemente il sistema attraverso la comunicazione con esperti del settore. Fornisce un flusso di lavoro che ci consente di analizzare e progettare sistemi di visualizzazione e di collaborare con esperti del settore.

Riferimenti

[1] Giovanni Scotto. Analisi dei social network: un manuale. SAGE Publications , Londra, Regno Unito, 1991
[2] Ghani, Sohaib, Bum Chul Kwon, Seungyoon Lee, Ji Soo Yi e Niklas Elmqvist. Analisi visiva per l'analisi multimodale dei social network: uno studio progettuale con scienziati sociali. Transazioni IEEE su visualizzazione e computer grafica , 19(12):2032-2041, 2013
[3] Stasko, John, Carsten Görg e Zhicheng Liu. Jigsaw: supporto all'analisi investigativa attraverso la visualizzazione interattiva. Visualizzazione delle informazioni , 7(2):118–132, 2008

tramite:/vis.pku.edu.cn/