Il “dottore dell’intelligenza artificiale” è al lavoro, possiamo fidarci?

A tarda notte, davanti al terminale intelligente del pronto soccorso dell'ospedale pediatrico di Pechino, una neomamma esaminava il referto medico del suo bambino. Pochi secondi dopo, la diagnosi e le raccomandazioni terapeutiche sullo schermo erano perfettamente coerenti con la diagnosi fatta dal medico di turno mezz'ora prima...

Di recente, la moda delle applicazioni di intelligenza artificiale innescata da DeepSeek ha travolto il campo medico e il tema dell'assistenza medica intelligente ha nuovamente suscitato accese discussioni. Di recente, il "pediatra AI" dell'Ospedale pediatrico di Pechino ha ufficialmente assunto il suo incarico, rendendo più concreta la comprensione da parte delle persone dell'assistenza medica intelligente.

Quando l’intelligenza artificiale “indossa” un camice bianco, che tipo di “reazione chimica” si verificherà quando andrà dal medico?

In precedenza, il signor Xu di Linyi, Shandong, ha caricato il referto degli esami del sangue di suo figlio su DeepSeek e la diagnosi ottenuta era sostanzialmente coerente con quella fornita dal medico. Casi simili hanno cominciato ad apparire frequentemente su Internet.

"Il motivo per cui l'intelligenza artificiale riesce a diagnosticare con precisione le malattie è dovuto alle sue potenti capacità di elaborazione e analisi dei dati." Li Bohan, professore associato presso la Facoltà di Intelligenza Artificiale dell'Università di Aeronautica e Astronautica di Nanchino, ha affermato che attraverso l'apprendimento approfondito della storia clinica dei pazienti, dei sintomi, dei dati di imaging e di altri dati, l'intelligenza artificiale può identificare modelli e associazioni complessi tra malattie e varie caratteristiche, fornendo così una base per la diagnosi.

Quando si tratta di analisi delle immagini mediche, la precisione diagnostica dell'intelligenza artificiale è straordinaria. Non molto tempo fa, l'Università di Zhejiang ha lanciato un assistente patologico basato sull'intelligenza artificiale che integra modelli visivi e linguistici. È in grado di individuare lesioni tumorali nelle immagini patologiche in un arco di tempo compreso tra 1 e 3 secondi e ha raggiunto un'accuratezza superiore al 95% nella diagnosi di vari tipi di cancro.

Un'assistenza sanitaria intelligente non solo garantisce diagnosi accurate, ma offre anche la possibilità di completare rapidamente la raccolta della storia clinica, lo screening iniziale dei sintomi e di migliorare l'efficienza delle visite mediche. Può aiutare nella diagnosi e nel trattamento di malattie difficili e superare i limiti della memoria dei medici. Può fornire ai pazienti piani di trattamento personalizzati e aiutare i medici a sviluppare piani di trattamento precisi. Secondo le statistiche, il solo sistema di triage basato sull'intelligenza artificiale può far risparmiare ogni anno 26 milioni di ore di attesa inefficaci negli ospedali terziari del Paese.

Quando i “medici AI” inizieranno a lavorare in gran numero, dovremmo fidarci di loro?

"Sebbene l'intelligenza artificiale abbia buoni risultati nella diagnosi, il rischio di diagnosi errate esiste ancora." Han Guojing, vicedirettore del Dipartimento di Malattie Respiratorie del Primo Centro Medico dell'Ospedale Generale dell'Esercito Popolare di Liberazione, ha ricordato che il funzionamento dell'IA dipende dall'immissione di informazioni accurate e standardizzate. Se i dati sono distorti o l'algoritmo presenta difetti, ciò potrebbe portare a diagnosi errate.

Ma, cosa ancora più importante, l'intelligenza artificiale non può attualmente sostituire l'esperienza clinica e l'intuizione dei medici umani. In alcuni casi complessi, l'esperienza del medico è ancora indispensabile. "L'intelligenza artificiale è molto efficace nell'elaborazione di dati medici standardizzati, ma è difficile catturare informazioni non strutturate, come un sospiro esitante di un paziente o il sudore freddo sulla sua fronte", ha sottolineato Han Guojing.

I dati della ricerca mostrano che l'attuale tasso di diagnosi errata dell'IA è pari a circa il 2-5%, concentrato principalmente nei campi delle malattie mentali e delle patologie croniche complesse.

La qualifica di "pratica medica" attualmente ottenuta dall'IA non include la capacità di visitare i pazienti in modo indipendente. "Quando ci troviamo di fronte alla consulenza del 'dottore AI', dovremmo dargli una possibilità. Non dobbiamo basarci esclusivamente sui risultati della diagnosi. Possiamo confrontarli con i risultati della diagnosi del medico e quindi formulare un giudizio completo basato sulla nostra situazione effettiva." ha affermato Han Guojing.

"AI Doctor" sarà un valido assistente del medico piuttosto che un suo sostituto. "L'intelligenza artificiale può essere un'enciclopedia in uno stetoscopio, ma la mano che regge lo stetoscopio deve avere il calore umano", ha affermato Li Bohan.

(Chen Jie, giornalista del Popular Science Times)