Li Dongmin, CEO di Juefei Technology: l'innovazione intelligente dei dati guida la collaborazione veicolo-strada

Di recente è stata pubblicata la "Intelligent Connected Vehicle Technology Roadmap 2.0". L'industria ha ribadito il percorso di sviluppo nazionale della "collaborazione veicolo-strada-cloud" dalla propria prospettiva tecnologica. Allo stesso tempo, dovrebbe adottare tecnologie chiave per i veicoli, tecnologie chiave per l'interazione delle informazioni e tecnologie chiave per il supporto di base come elementi essenziali per supportare congiuntamente lo sviluppo dell'industria connessa intelligente della Cina.

Il 3 dicembre, il CEO di Juefei Technology, Li Dongmin, ha partecipato alla World Intelligent Automobile Conference 2020, tenendo un discorso.

Ritiene che i prossimi anni rappresenteranno una fase di rapido sviluppo della collaborazione "veicolo-strada-cloud". Il rafforzamento dell'integrazione e dell'innovazione dei dati provenienti da tutte le parti libererà un potente potenziale tecnologico per il settore e diventerà anche l'unico modo per costruire trasporti intelligenti.

Immagine: Li Dongmin, CEO di Juefei Technology

In questa conferenza, Juefei Technology si è anche aggiudicata il premio "Migliore piattaforma intelligente" nel settore delle smart car del 2020. Li Dongmin ha affermato che, in qualità di "operatore di dati intelligente" nel settore, Juefei Technology spera di utilizzare i servizi di motori di dati per aiutare la guida autonoma e la collaborazione veicolo-strada a raggiungere una migliore commercializzazione.

Figura: “La migliore piattaforma intelligente” nel settore delle auto intelligenti nel 2020

Juefei Technology dispone di una tecnologia informatica integrata per l'elaborazione di enormi quantità di dati di viaggio intelligenti. Può sincronizzare e integrare, classificare e riorganizzare vari dati, come sensori di bordo, strade, flussi di traffico, ecc. nel tempo e nello spazio, e combinarli con modelli di ragionamento multipiattaforma per creare un nuovo servizio di motore dati. In risposta alle diverse direzioni di costruzione veicolo-strada-cloud, possiamo fornire soluzioni quali la piattaforma di mappe ad alta precisione L2-L4, il calcolo di fusione V2X e la distribuzione di dati cloud.

In qualità di pioniere del modello industriale cinese veicolo-strada-cloud, Juefei Technology ha riassunto l'espansione del "China Path" in una strategia in tre fasi nel processo di continua implementazione tecnologica: dalla digitalizzazione stradale alla collaborazione veicolo-strada, e attraverso una filiera industriale completa di servizi di collaborazione veicolo-strada, per costruire l'obiettivo finale del trasporto intelligente.

Li Dongmin ha sottolineato che la questione più critica nel raggiungimento della collaborazione veicolo-strada è risolvere il problema dell'asimmetria delle informazioni sui dati tra veicoli, strade e altre strutture, e che la fusione dei dati diventerà sempre più importante nel processo di collaborazione veicolo-strada.

Per risolvere questo problema, Juefei Technology ha proposto un'architettura collaborativa veicolo-strada-cloud e integrata software-hardware. L'obiettivo è promuovere l'implementazione continua della collaborazione veicolo-strada a circuito chiuso in diversi scenari aziendali attraverso soluzioni di fusione di dati di apprendimento profondo, una piattaforma di motore di dati di elaborazione di fusione e big data spaziali unificati.

Allo stesso tempo, Juefei Technology ha sviluppato in modo indipendente terminali e soluzioni di edge computing. La soluzione si avvale di un potente set di dati di scenari di guida intelligenti, combinato con l'algoritmo di apprendimento profondo scalabile e il modello di rete neurale di Juefei Technology, che integra nuvole di punti laser e dati visivi per fornire soluzioni integrate hardware e software di percezione e posizionamento accurati per la collaborazione veicolo-strada sul campo.

Figura: Terminale di Edge Computing della tecnologia Juefei

Attualmente, Juefei Technology ha applicato "terminali e soluzioni di edge computing" a diversi scenari aziendali. Nel suo discorso, Li Dongmin ha illustrato agli ospiti i risultati dell'implementazione della tecnologia collaborativa veicolo-strada di Juefei Technology.

1. Posizionamento di fusione ad alta precisione che combina dati stradali e RTK

Nel 2020, il China Mobile Shanghai Research Institute e la Juefei Technology hanno lanciato congiuntamente una soluzione di posizionamento tramite fusione ad alta precisione che combina RTK e posizionamento assistito a bordo strada, e l'hanno applicata a scenari quali porti, tunnel e viadotti urbani.

Juefei Technology utilizza sensori stradali, come lidar e telecamere, combinati con nuvole di punti laser, immagini e dati cartografici ad alta precisione, per ottenere la percezione, l'identificazione e il tracciamento dei veicoli in tempo reale e produrre risultati di posizionamento semantico accurati al centimetro. I risultati del posizionamento vengono trasmessi ai veicoli a guida autonoma in tempo reale tramite China Mobile 5G. Questo approccio riduce efficacemente il numero di sensori utilizzati e gli standard di configurazione dei veicoli a guida autonoma, migliorando ulteriormente il rapporto investimento-produzione dei veicoli a guida autonoma e la loro gestione.

Attualmente, Juefei Technology è anche partner delle soluzioni di guida autonoma di China Mobile ed è diventato uno dei primi membri del "Piano Zongheng" di cooperazione ecologica per il posizionamento ad alta precisione di China Mobile.

2. Soluzioni basate su scenari per strade urbane connesse in modo intelligente

La soluzione terminale di edge computing e il "sistema di rilevamento degli incidenti stradali a livello di corsia" di Juefei Technology sono stati ora implementati nella nuova area dimostrativa connessa e intelligente.

Il sistema utilizza dati provenienti da più sensori, come telecamere a bordo strada, lidar e onde millimetriche, combinati con modifiche in tempo reale a livello di millisecondi nelle sequenze di immagini, per selezionare le informazioni sul bersaglio da calcolare e elaborare. Basato su modelli di apprendimento profondo, come algoritmi di immagini e tracciamento dei veicoli, combinati con mappe ad alta precisione a livello di corsia, il sistema fornisce informazioni sulle condizioni stradali, sui tipi di eventi del traffico e sul posizionamento in tempo reale, in modo strutturato e semantico, e le trasmette alla piattaforma aziendale nel cloud.

Questa soluzione di rete intelligente realizza la modellazione digitale del traffico urbano e costruisce un sistema di percezione della sede stradale del parco. Grazie alle capacità all'avanguardia del servizio dati spaziotemporali ad alta precisione di Juefei, è possibile ottenere un monitoraggio intelligente dei veicoli, avvisi di sicurezza e operazioni collaborative con altri veicoli nello stesso dominio. Ma cosa ancora più importante, garantisce un'importante tutela della sicurezza per gli automobilisti.

3. Digitalizzazione delle risorse stradali e motore di ispezione intelligente

Nel campo delle nuove infrastrutture e della costruzione di trasporti intelligenti, Juefei Technology ha lanciato un "sistema di digitalizzazione delle risorse stradali e di ispezione intelligente" in combinazione con terminali di edge computing.

Allo stesso tempo, Juefei Technology ha esteso l'applicazione di questo sistema alle autostrade. Oltre a realizzare un modello digitale ad alta precisione dell'infrastruttura stradale, realizza anche l'ispezione automatizzata e la gestione integrata della manutenzione e del funzionamento delle risorse stradali, fornendo un supporto efficace per la gestione intelligente, la manutenzione e la supervisione dell'intero ciclo di vita delle strutture stradali.

Questo sistema è stato implementato in tratti autostradali chiave nell'Anhui, nello Zhejiang e in altre località. I dati ad alta precisione e in tempo reale generati dal sistema rappresenteranno inoltre un importante punto di svolta per lo sviluppo sostenibile della collaborazione veicolo-strada.

Guardando al futuro, all'attuale fase di sviluppo della collaborazione tra veicoli e strade, l'ampia gamma di settori che copre, la lunghezza della filiera industriale che coinvolge e il forte sostegno governativo stanno senza dubbio inviando un segnale forte: l'applicazione e la promozione su larga scala della collaborazione tra veicoli e strade sono diventate un'opzione potenziale per il futuro sviluppo dei trasporti in Cina.

In futuro, lo sviluppo sano della "via cinese" della collaborazione tra veicoli e strade richiederà modelli aziendali innovativi e modelli di apertura dei dati, e in particolare l'esplorazione di una profonda integrazione dei dati nei sistemi, nella gestione, nei servizi e in altri ambiti.

Li Dongmin ha affermato che Juefei Technology spera di esplorare uno spazio di mercato più ampio per il settore attraverso le proprie capacità di integrazione e innovazione di grandi quantità di dati a bordo veicolo e a bordo strada nella collaborazione veicolo-strada.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.