AutoNavi e DAMO Academy lanciano congiuntamente la navigazione AR in auto, rendendo la guida più semplice

Il 17 ottobre, Amap ha annunciato che avrebbe collaborato con DAMO Academy per lanciare la navigazione AR a bordo dei veicoli. Il prodotto sfrutta i big data sul traffico, i motori di corsia e di navigazione di AutoNavi Map, nonché la tecnologia AI per il riconoscimento delle immagini sviluppata congiuntamente dalle due parti, per offrire ai conducenti funzioni di navigazione più intuitive e realistiche. Questo prodotto è il primo sistema di navigazione AR a bordo di un veicolo realmente implementato in Cina, che può essere utilizzato in molteplici scenari.

La navigazione AR lanciata da AutoNavi e DAMO Academy verrà inizialmente applicata agli specchietti retrovisori intelligenti e poi gradualmente estesa a scenari applicativi quali cruscotti e controllo centrale della tecnologia dei veicoli.

La AR (realtà aumentata) è un nuovo modo di interagire. A differenza della tradizionale navigazione su mappa, la navigazione AR a bordo del veicolo utilizzerà una telecamera per catturare la scena reale della strada da percorrere, quindi unirà il posizionamento dell'auto, le informazioni di navigazione sulla mappa e il riconoscimento AI della scena, quindi genererà un modello di guida di navigazione virtuale e lo sovrapporrà alla strada reale, creando così una schermata di navigazione più vicina al campo visivo reale del conducente, riducendo notevolmente la difficoltà per gli utenti di comprendere la mappa.

La navigazione AR in auto può guidare gli utenti nell'esecuzione di azioni chiave in diversi scenari di guida, ad esempio dove svoltare, dove cambiare corsia, ecc.

La navigazione AR di bordo di Amap è in grado di identificare veicoli in transito, pedoni, linee di carreggiata, posizioni e colori dei semafori, segnali dei limiti di velocità e altri ambienti circostanti, offrendo così ai conducenti assistenza alla sicurezza alla guida, ad esempio avvisi di distanza di sicurezza, avvisi di superamento della linea di demarcazione, monitoraggio e promemoria dei semafori, promemoria di partenza del veicolo che precede e promemoria di cambio corsia anticipato.

A causa della complessità degli scenari di guida, delle elevate velocità e degli elevati requisiti in tempo reale, è molto difficile implementare la tecnologia di navigazione AR a bordo dei veicoli. La realtà aumentata a bordo dei veicoli ha requisiti molto elevati in termini di precisione della navigazione, accuratezza e velocità del riconoscimento delle immagini e sensibilità dell'algoritmo di realtà aumentata.

Il riconoscimento rapido e preciso delle immagini in un ambiente di guida richiede elevate risorse di elaborazione. Le prestazioni hardware degli specchietti retrovisori e della maggior parte delle attuali apparecchiature montate sui veicoli non sono generalmente elevate. Per garantire l'esperienza del prodotto, Amap e DAMO Academy Visual Laboratory hanno sviluppato e adottato congiuntamente tecnologie di apprendimento profondo, come l'apprendimento multi-task, la quantizzazione del modello e l'apprendimento per trasferimento, per migliorare la velocità di funzionamento del modello e l'effetto di ottimizzazione, realizzando così il rilevamento e il riconoscimento in tempo reale di molti scenari diversi. Ciò consentirà alla tecnologia di navigazione AR di Amap di essere disponibile su un numero maggiore di dispositivi a basso costo.

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