Il percorso di guida autonoma di Alibaba inizia a prendere forma: Wang Gang guida il team, L4 prende il comando

Le voci cominciarono a trovare sempre più conferma.

Tre mesi fa, Xin Zhijia ha parlato del team di guida autonoma di Alibaba. In quel periodo, Xin Zhijia venne a sapere che il laboratorio di intelligenza artificiale (AI Labs) di Alibaba stava conducendo attività di ricerca e sviluppo sulla tecnologia di guida autonoma. A novembre 2017, il team impegnato nella ricerca e nello sviluppo era composto da circa 10 persone. Quest'ultimo prevedeva di completare il test dimostrativo entro la fine del 2017 e di ampliare il team a circa 50 persone all'inizio del 2018.

Oggi (16 aprile), Caixin ha citato una fonte interna di Alibaba, confermando ancora una volta l'ambizione di Alibaba nel campo della guida autonoma. Il suo percorso si basa principalmente sulla tecnologia di guida completamente autonoma L4. Attualmente, la Lincoln MKZ modificata dal team è stata sottoposta a regolari test su strada e ha inizialmente acquisito la capacità di essere testata su strade aperte. Ci sono ancora decine di veicoli in fase di sviluppo. Successivamente, molti organi di informazione hanno contattato Alibaba per una conferma, il che ha confermato ancora una volta la voce.

Inoltre, un'altra informazione importante verificata questa volta è che il leader del team è proprio Wang Gang, capo scienziato dei laboratori di intelligenza artificiale, come accennato in precedenza.

Wang Gang è entrato a far parte di Alibaba come scienziato illustre nel marzo 2017. È professore ordinario presso la Nanyang Technological University di Singapore, membro del comitato editoriale di IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, una delle principali riviste di intelligenza artificiale, ed è stato selezionato nella MIT Technology Review Global Young Science and Technology Innovator List (TR35) del 2017.

Wang Gang è bravo nel deep learning. È responsabile principalmente della ricerca sull'apprendimento automatico, sulla visione artificiale e sulla comprensione del linguaggio naturale nei laboratori di intelligenza artificiale. Nel luglio dell'anno scorso, Alibaba ha lanciato lo smart speaker Tmall Genie X1, in cui sono stati applicati molti dei risultati delle sue ricerche. Durante il suo soggiorno a Singapore, Wang Gang ha sviluppato un sistema di guida assistita per il rilevamento del veicolo, della distanza e della corsia, commercializzandolo con successo.

Allo stesso tempo, il team di visione artificiale guidato da Ren Xiaofeng, scienziato capo dell'iDST (Institute of Data Science and Technology), sta realizzando importanti progressi tecnologici. A gennaio di quest'anno, Alibaba ha vinto tre campionati di attività di segmentazione di scene stradali in KITTI, il più grande set al mondo di algoritmi di visione artificiale per la guida autonoma, tra cui due attività specifiche di valutazione della scena, UMM_ROAD (multi-corsia) e UU_ROAD (corsia rurale), e l'attività di valutazione completa URBAN_ROAD per l'intera scena.

Consegna logistica con guida autonoma di Cainiao

Rispetto alle autovetture, i veicoli logistici a guida autonoma sono arrivati ​​prima e più velocemente per Alibaba, che si basa sull'e-commerce.

Alla fine del 2015, la Cainiao Network di Alibaba ha fondato il Cainiao ET Logistics Laboratory, che si occupa principalmente di ricerca e sviluppo di droni, robot di consegna terminali e robot complessi per il prelievo in magazzino; Alla fine del 2016, l'ET Logistics Laboratory ha lanciato ufficialmente un veicolo logistico a guida autonoma. Ad oggi sono stati sviluppati tre robot per le consegne terminali: Cainiao XiaoG, Cainiao XiaoG di seconda generazione e Cainiao XiaoG Plus. Di recente, su Internet hanno iniziato ad apparire frequentemente video di prove su strada dei veicoli logistici senza pilota di Cainiao con la scritta "Cainiao ET Logistics Laboratory" stampata sulla carrozzeria.

A fine marzo, durante un forum tecnologico a Shenzhen, Chen Junbo, esperto di algoritmi senior di Cainiao, ha rivelato che i suoi veicoli per la consegna logistica a guida autonoma saranno probabilmente prodotti in serie entro la fine dell’anno. Al momento, il veicolo è in fase di test su strada su un tratto di strada di 10 chilometri tra il parco Xixi di Alibaba e il primo campus Xixi di Cainiao. L'ultima versione di G Plus è già in grado di completare la consegna di documenti interni e le consegne espresse tra le due sedi.

I veicoli per la consegna logistica a guida autonoma di Cainiao sfruttano una soluzione di fusione tra lidar, GPS e visione. Se le autovetture di Alibaba scegliessero la strada della tecnologia L4, la soluzione molto probabilmente comprenderebbe anche tecnologie di sensori multipli, come lidar, radar a onde millimetriche e telecamere.

Chen Junbo ha inoltre affermato che, oltre ai piccoli veicoli logistici, il team si occuperà anche dello sviluppo tecnico nel campo dei camion a guida autonoma. Pertanto, dalle autovetture ai piccoli veicoli logistici fino ai camion, il piano di guida autonoma di Alibaba ha coperto molti degli scenari prevedibili più importanti.

Layout dell'intera filiera dell'industria automobilistica

He Xiaopeng, un tempo presidente del gruppo aziendale dedicato alla telefonia mobile di Alibaba, ha lasciato Alibaba nell'agosto dell'anno scorso ed è diventato ufficialmente presidente della Xiaopeng Motors, iniziando a costruire automobili in modo prestigioso. Alibaba è naturalmente diventata un'importante forza di capitale dietro questa nuova casa automobilistica. Oltre a partecipare al primo investimento con He Xiaopeng, a gennaio di quest'anno Xiaopeng Motors ha lanciato un finanziamento di serie B da 2,2 miliardi di yuan e Alibaba è rimasto un partecipante importante.

Inoltre, un'altra mossa importante di Alibaba nel settore dei viaggi è la sua cooperazione con SAIC.

Nel 2015, Alibaba e SAIC hanno fondato congiuntamente la società di Internet of Vehicles Banma Smart Driving; Nel luglio 2016, le due aziende hanno lanciato congiuntamente la Roewe RX5, definita la "prima auto Internet". L'anno successivo venne lanciata la Roewe RX3. Il sistema Banma Smart Driving basato sul sistema operativo AliOS non solo ha raccolto i dati degli utenti tramite queste due auto, ma è stato anche installato con successo su modelli di marchi come MG e Maxus. Attualmente, la capacità installata dell'intero Zebra Intelligent Driving System ha superato le 530.000 unità e anche la collaborazione con Dongfeng Citroen e Ford è in fase di graduale attuazione.

Dalla produzione di veicoli all'intero layout del settore della guida autonoma per autovetture, veicoli per la consegna logistica e camion, al supporto software e hardware in vari campi come AutoNavi Maps, Qianxun Location e Banma Smart Driving, in questa competizione di settore che enfatizza capitale e talento, la matrice di prodotto di Alibaba sta diventando sempre più completa e perfetta. Sebbene all'inizio fosse in ritardo rispetto a Baidu e Tencent, per un'azienda con un valore di mercato di oltre 400 miliardi di dollari, superare gli altri spendendo una cifra enorme non è cosa da poco.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.