Apple non ha perso la sua capacità di innovare. Sta replicando il successo dell’iPhone nell’intelligenza artificiale.

Il rallentamento delle vendite di smartphone è una storia ben nota e anche la "APP economy" che ne deriva ne sta rallentando la crescita. Dall'anno scorso, le aziende "unicorno" della Silicon Valley hanno dovuto affrontare difficoltà quali la riduzione delle valutazioni, la razionalizzazione delle attività e le partenze di dipendenti, e il mercato è in lutto. Forbes ha definito quest'anno "l'anno della caduta degli unicorni".

La stessa storia si sta verificando nel mercato Internet cinese. Nel 2015, il leader degli smartphone Xiaomi non è riuscito a raggiungere le vendite previste e diverse aziende di servizi lifestyle si sono fuse. Attualmente, tutte le idee creative presenti sul mercato basate sugli smartphone sono state quasi esaurite. Ogni nuova idea creativa attirerà un gran numero di aziende che seguiranno l'esempio: ad esempio, sono più di 100 i prodotti che seguono il famoso streaming video in diretta.

L'intelligenza artificiale è considerata la prossima ondata della tecnologia. Può migliorare l'ecosistema tecnologico esistente e risolvere alcuni nuovi problemi. Ad esempio, quando gli utenti sono alla guida, possono utilizzare una tecnologia vocale precisa per controllare in tempo reale le condizioni del traffico e i percorsi di guida. Sulla base di ciò, l'intelligenza artificiale toccherà anche settori che gli smartphone non sono riusciti a trasformare, tra cui l'industria, l'assistenza medica, l'automobile, l'agricoltura... e così via.

Tutte le grandi aziende tecnologiche stanno pianificando di entrare nel mercato dell'intelligenza artificiale. Microsoft ha lanciato l'assistente vocale Cortana, che copre tutti i dispositivi Windows; Amazon ha lanciato lo smart speaker Echo, destinato al mercato domestico; Google, che vanta la maggiore acquisizione, ha raggiunto una copertura nei settori della guida autonoma, del riconoscimento delle immagini, dell'elaborazione vocale e dell'apprendimento automatico.

Cosa sta facendo Apple?

1. Layout AI di Apple

Apple ha lanciato il suo assistente vocale intelligente prima dei suoi concorrenti. L'iPhone 4s lanciato nel 2011 era dotato di Siri, un servizio vocale intelligente acquisito l'anno prima. Sfortunatamente, Apple non è riuscita a stabilire un vantaggio competitivo con Siri e la sua cultura incentrata sull'hardware ha limitato lo sviluppo di Siri. Cinque anni dopo l'acquisizione, quasi tutto il team originale di Siri lasciò Apple. Dopo aver lasciato l'azienda, i due fondatori hanno fondato un'altra azienda specializzata in comandi vocali intelligenti, Viv, che afferma di essere più intelligente di Siri.

Ma non possiamo incolpare Apple per il fallimento di Siri. Qualche anno fa, l'intelligenza artificiale non era ancora esplosa e gli smartphone e i tablet continuavano a crescere a un ritmo impressionante. Era comprensibile che Apple concentrasse le sue risorse di ricerca e sviluppo sul business dell'hardware.

Ora è diverso. Il mercato è cambiato e anche Apple deve adattare la propria attività in base all'ambiente di mercato. Dalla seconda metà dell'anno scorso, Apple ha iniziato a concentrarsi sulla generazione di ricavi dai servizi e ha anche aumentato i suoi investimenti nell'intelligenza artificiale:

- Nell'ottobre 2015 ha acquisito Vocal IQ, un'azienda britannica di intelligenza artificiale specializzata nell'elaborazione del linguaggio naturale e nell'apprendimento automatico;

- Nell'ottobre 2015 ha acquisito la società di intelligenza artificiale Perceptio. Perceptio si concentra sul riconoscimento delle immagini tramite smartphone e la sua tecnologia di apprendimento profondo consente ai telefoni cellulari di riconoscere le immagini senza dover ricorrere a database esterni. Includendo Vocal IQ, Apple ha acquisito due aziende di intelligenza artificiale in soli cinque giorni.

- Nel gennaio 2016 ha acquisito la società di intelligenza artificiale Emotient. La tecnologia di Emotient può analizzare le espressioni facciali delle persone nelle immagini e identificare le loro emozioni;

- Nell'agosto 2016 ha acquisito la società di intelligenza artificiale Turi per 200 milioni di dollari. Turi è stata fondata da un professore dell'Università di Washington e fornisce principalmente agli sviluppatori strumenti e framework di ricerca e sviluppo sull'intelligenza artificiale. Turi fornisce una vasta gamma di servizi di sviluppo e gestione, tra cui la creazione di motori di raccomandazione, l'identificazione delle frodi, l'analisi delle abitudini degli utenti e l'individuazione di potenziali utenti.

Le tecnologie acquisite sono state rapidamente assimilate e integrate nell'ecosistema Apple. Alla WWDC Developer Conference di giugno di quest'anno, i tre principali sistemi Apple (iOS, watchOS e macOS) sono stati tutti aggiornati e diversi importanti upgrade riguardavano l'intelligenza artificiale:

- L'album di sistema può identificare persone e cose nelle foto, cercare foto corrispondenti in base a persone e cose e il sistema può anche classificare automaticamente le foto in base a diversi temi;

- Siri è disponibile sul sistema desktop macOS e l'interfaccia API è aperta, mentre il servizio vocale intelligente di Apple è aperto a più servizi e utenti;

- Migliorare il livello di visualizzazione della funzione di ricerca iOS. iOS 10, la ricerca globale è disponibile nella schermata di blocco e nelle notifiche a discesa, offrendo ad Apple maggiori opportunità di elaborare ricerche di testo e comprendere comandi semantici;

Apple ha anche mostrato come utilizzare Siri per avviare WeChat, convertire la voce in testo e inviarlo ai contatti designati. Queste operazioni sono supportate da tecnologie di intelligenza artificiale come il riconoscimento vocale, l'analisi semantica e la generazione di risposte. A giudicare dall'effetto dimostrativo, la tecnologia di intelligenza artificiale di Apple è già in grado di realizzare alcune funzioni piuttosto pratiche.

2. La privacy differenziale consente ad Apple di raggiungere un equilibrio tra la privacy dell'utente e il miglioramento dei servizi

Un ostacolo allo sviluppo della tecnologia di intelligenza artificiale da parte di Apple è la mancanza di dati utente dettagliati e approfonditi. Facebook e Google migliorano i loro servizi in modo mirato raccogliendo i dati degli utenti, ma Apple è sempre stata cauta con i dati degli utenti a causa della sua importanza per la privacy. Dopo che l'FBI ha chiesto ad Apple di sbloccare l'iPhone a marzo di quest'anno, l'atteggiamento di Apple è diventato più conservativo.

Ciò ha in qualche modo limitato lo sviluppo dell'intelligenza artificiale di Apple. Senza dati dettagliati sul comportamento degli utenti, è difficile apportare miglioramenti mirati ai servizi. Il dott. Mo, noto giornalista della Silicon Valley, ha commentato: "Se un'azienda sa molto su di te, allora dovresti preoccuparti che possa violare la tua privacy; ma se un'azienda sa molto poco su di te, allora hai ragione di dubitare della sua capacità di sviluppare un'intelligenza artificiale altamente efficiente".

Fortunatamente, Apple ha trovato rapidamente la risposta e ha annunciato che avrebbe previsto il comportamento e le esigenze degli utenti tramite la "Differential Privacy". Il sistema prima randomizza i dati dei singoli utenti, poi invia i dati nel loro insieme ad Apple e infine ricava tendenze su larga scala tramite l'analisi batch dei dati. La privacy differenziale non richiede un monitoraggio preciso degli individui, quindi non c'è motivo di preoccuparsi di violare la privacy degli utenti.

In iOS 10, grazie alla privacy differenziale, il metodo di input può identificare le tendenze linguistiche di gruppo e fare previsioni nel vocabolario associativo. Può anche ordinare le espressioni Emoji e dare priorità a quelle utilizzate più di frequente per evitare ricerche ripetute.

L'ecosistema della telefonia mobile ruota attorno alle APP. Le APP isolate causano la frammentazione delle informazioni e rendono difficile il loro recupero da parte dei motori di ricerca. Apple ha risolto il problema dell'isolamento delle informazioni delle APP in iOS 9 introducendo il "deep linking", che consente di cercare informazioni sulle APP connesse. In iOS 10, Apple ha ulteriormente ottimizzato la funzione di ricerca attraverso la privacy differenziale. Sulla base delle tendenze riflesse dalle ricerche complessive degli utenti, il sistema può trovare i deep link più popolari e assegnare loro classifiche più elevate, in modo che gli utenti possano ottenere informazioni più accurate.

Conclusione: con i data center in costruzione, Apple amplierà il divario con i suoi concorrenti

Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale dipende dal miglioramento della potenza di calcolo e del volume dei dati. La privacy differenziale risolve la contraddizione tra la raccolta della privacy degli utenti e il miglioramento dei servizi. I dati non sono più un fattore limitante lo sviluppo dell'intelligenza artificiale di Apple.

Ma Apple deve migliorare le sue capacità di cloud computing, poiché non ha alcun vantaggio nel campo dei servizi cloud. Attualmente il mercato è controllato principalmente da Amazon, Microsoft, IBM e Google, con le quattro aziende che rappresentano il 54% della quota di mercato.

Si dice che Apple spenda circa 1 miliardo di dollari all'anno in servizi cloud per l'archiviazione dei dati e sta lavorando per ridurre la sua spesa per il cloud. A marzo di quest'anno, Apple ha abbandonato il precedente utilizzo di Amazon AWS ed è passata al più economico Google GCP. Per evitare di dipendere da un'unica azienda, Apple utilizza anche i servizi cloud di Microsoft Azure.

Inoltre, Apple sta costruendo i propri data center. A marzo di quest’anno è stato svelato il piano del data center di Apple “Project McQueen”; cinque mesi dopo, si vociferava che Apple avrebbe investito 1 miliardo di dollari per costruire un data center e un centro di ricerca e sviluppo in Vietnam e che in futuro avrebbe acquistato terreni a Hong Kong e nella Cina continentale per costruire data center.

Costruire un proprio data center è più economico che utilizzare servizi di terze parti e può anche impedire la fuga di dati di base. A lungo termine, può anche promuovere le capacità di cloud computing dell'azienda, fondamentali per migliorare la tecnologia dell'intelligenza artificiale.

Cook ha recentemente descritto la sua visione dell'intelligenza artificiale in un'intervista al Washington Post, affermando che Apple sta facendo costantemente progressi. Se l'accumulo di dati e la costruzione del data center procederanno senza intoppi, l'intelligenza artificiale di Apple avrà il potenziale per superare i suoi concorrenti a un ritmo più veloce, proprio come accadde con l'iPhone nove anni fa.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.