Un'altra via d'uscita per le auto senza conducente sarà la CPU che controlla l'intelligenza complessiva

La nascita della CPU ha favorito lo sviluppo di settori intelligenti come computer, PC e telefoni cellulari. Dal primo microprocessore 4004 del 1971, che ha gettato le basi per lo sviluppo dei personal computer e delle funzioni di intelligenza di sistema, al processore Intel dopo il 1989, che ha aperto le porte ai personal computer e trasformato i computer da una riga di comando a un ambiente operativo grafico punta e clicca.

La CPU di un telefono cellulare è come un computer che controlla il sistema centrale dell'intero telefono. Lo scopo del controllo viene raggiunto eseguendo il software nella memoria e richiamando il database nella memoria per l'analisi. Qualcomm, un nome noto, domina il mercato degli smartphone. Il suo Snapdragon 820 appena lanciato è in cima alla lista delle CPU per telefoni cellulari, paragonabile solo all'A9X di Apple e all'8890 di Samsung. MTK, NVIDIA, Intel, Huawei e altri processori seguono da vicino, occupando la stragrande maggioranza dei mercati di fascia bassa e media.

Andando più a fondo, l'hardware intelligente guidato da Internet mobile non riguarda solo l'Internet dei veicoli e l'Internet delle cose, ma anche numerosi produttori di chip che chiacchierano e ridono dietro le quinte. Riesci a credere che la CPU controlli l'ANI e addestri un'auto in grado di imparare a guidare?

Gli ingegneri di Nvidia hanno progettato un sistema che consente alle auto di imparare a guidare osservando i conducenti al volante. Si tratta di un sistema basato su GPU, il cui principio fondamentale è che la telecamera e il computer si completano a vicenda. Tre telecamere e due computer DRIVE PX vengono utilizzati per osservare ininterrottamente per 72 ore i movimenti e i comportamenti del conducente. Le telecamere catturano e registrano le condizioni circostanti e una grande quantità di dati in 3D, mentre la GPU traccia e memorizza queste informazioni. I dati verranno poi analizzati dal sistema di apprendimento automatico Torch7 e suddivisi in fasi di apprendimento, creando infine un sistema di guida autonoma che non richiede l'intervento del conducente. Questa potrebbe rappresentare un'altra soluzione per le auto senza conducente in futuro.

Questa "formazione" è stata condotta in diversi stati degli Stati Uniti, in diverse condizioni meteorologiche e orari, e su vari tipi e condizioni stradali. I risultati dei test dimostrano che il sistema può raggiungere una capacità di guida autonoma dal 98 al 100%. Sebbene l'auto possa procedere automaticamente, quando la telecamera rileva una situazione mai verificata prima, il sistema ricorda al conducente di riprendere il controllo del volante e di entrare in modalità di apprendimento. I contenuti appresi vengono poi trasmessi al cloud in tempo reale e integrati nei futuri aggiornamenti software. Similmente ai robot che apprendono come AlphaGo, può apprendere spontaneamente e registrare le risposte a situazioni simili.

Andando più a fondo, l'hardware intelligente guidato da Internet mobile non riguarda solo l'Internet dei veicoli e l'Internet delle cose, ma, cosa ancora più importante, un gruppo di produttori di chip che chiacchierano e ridono dietro le quinte. Ad oggi, l'hardware intelligente ha invaso l'industria globale e le soluzioni basate su chip hanno risolto la maggior parte dei problemi "soft", determinando una rinascita della ricerca e dello sviluppo di dispositivi intelligenti in vari settori, con prodotti intelligenti connessi a Internet ovunque. I dispositivi intelligenti più comunemente utilizzati sono i navigatori satellitari per auto e altri dispositivi intelligenti con elevati tassi di utilizzo giornaliero. Tra i tanti dispositivi intelligenti che hanno iniziato con la navigazione, il sistema di navigazione personalizzato Meixing si concentra sull'interazione tra l'auto e il computer e realizza correttamente la vera sincronizzazione tra i due.

La CPU ha risolto la maggior parte dei problemi "soft" dell'hardware intelligente, il che ha portato a una rinascita della ricerca e dello sviluppo di dispositivi intelligenti in vari settori; ora i prodotti intelligenti che possono essere connessi a Internet sono ovunque. I dispositivi intelligenti più comunemente utilizzati sono i navigatori satellitari per auto e altri dispositivi intelligenti con elevati tassi di utilizzo giornaliero. Tra i tanti dispositivi intelligenti che hanno iniziato con la navigazione, il sistema di navigazione personalizzato Meixing si concentra sull'interazione tra l'auto e il computer e realizza correttamente la vera sincronizzazione tra i due.

Ma spesso quando le cose prendono una piega incontrollata, i vantaggi sono più degli svantaggi. Le attuali soluzioni per chip per dispositivi intelligenti sono generalmente coerenti, il che abbassa sempre di più la soglia del settore e abbassa anche gli standard applicabili. I piccoli produttori stanno cercando di porre fine al futuro dei loro prodotti attraverso un consumo rapido, proprio come un virus che atterra e si diffonde nell'era di Internet. Questa è una cosa che non vogliamo vedere.

Pertanto, la massima priorità è quella di rompere la situazione di "non intelligenza" dell'hardware intelligente, in modo che il futuro hardware intelligente non sia più solo un'oca interattiva e interconnessa, e che più campi e funzioni siano potenziati al livello di un'intelligenza artificiale debole.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.