Da Facebook a Google e Microsoft, perché tutti investono nella tecnologia dell'intelligenza artificiale?

Techcrunch ha recentemente pubblicato un articolo intitolato "Investire nell'intelligenza artificiale offre più ricompense che rischi". L'articolo sostiene che, proprio come l'informatica, l'intelligenza artificiale sarà indispensabile per ogni settore in futuro e che i vantaggi derivanti dall'investimento nella tecnologia dell'intelligenza artificiale superano i rischi. Di seguito il contenuto principale dell'articolo.

È difficile prevedere come cambierà la tecnologia dell'intelligenza artificiale nei prossimi 10-20 anni, ma è certo che questa tecnologia porterà molti vantaggi. Entro il 2018, i robot sostituiranno più di 3 milioni di posti di lavoro; entro il 2020, le macchine intelligenti rappresenteranno la principale priorità di investimento per oltre il 30% dei CIO aziendali.

Dalla redazione di notizie al servizio clienti, molti lavori vengono già sostituiti da un'intelligenza artificiale sempre più avanzata, sempre più in grado di replicare l'esperienza e le capacità umane. Un tempo l'intelligenza artificiale era considerata il futuro della tecnologia, ma ora che il suo tempo è arrivato, l'unica domanda rimasta è come introdurla sul mercato di massa.

Nel corso del tempo, alcuni settori hanno tratto vantaggio dalla tecnologia dell'intelligenza artificiale. Nel frattempo, anche la tecnologia dell'intelligenza artificiale sta gradualmente migliorando e diventerà sempre più potente e utile in un numero sempre maggiore di applicazioni. Al momento, le aziende che possono permettersi di fare investimenti significativi nell’intelligenza artificiale stanno dettando il passo, mentre quelle che non possono rischiano di rimanere indietro.

Rischi e ricompense

Alcuni potrebbero pensare che sia imprevedibile se i rischi o i benefici derivanti dall'investimento nell'intelligenza artificiale saranno maggiori. Ma gli analisti prevedono che entro il 2020 il 5% delle transazioni economiche globali sarà elaborato da software autonomi.

Il futuro dell'intelligenza artificiale dipende dalla volontà delle aziende di assumersi il rischio e continuare a investire nel settore. Molti progressi nell'intelligenza artificiale provengono dall'ambito militare. Il budget del governo degli Stati Uniti per lo sviluppo dei droni il prossimo anno ammonta a 4,6 miliardi di dollari. In futuro, gli aerei con equipaggio attualmente utilizzati dall'esercito statunitense saranno sostituiti dai droni. Ai droni dotati di intelligenza artificiale verrebbe semplicemente assegnata una destinazione e sarebbero in grado di eludere autonomamente le difese aeree e raggiungerla, mentre qualsiasi decisione letale spetterebbe comunque agli esseri umani.

Attualmente, l'opinione generale nel settore è che sviluppare una tecnologia di intelligenza artificiale sicura sia una scelta migliore rispetto al restare indietro rispetto ad altre aziende nel campo dell'intelligenza artificiale, perché la prima è più rischiosa.

In teoria, istituti di ricerca scientifica come il Massachusetts Institute of Technology negli Stati Uniti e l'Università di Oxford nel Regno Unito stanno lavorando intensamente per mappare il cervello umano e cercare di imitarne il funzionamento. Le loro scoperte aprono due diversi percorsi di ricerca: creare un'intelligenza artificiale che replica il cervello umano oppure simulare un vero cervello umano. La simulazione di un vero cervello umano solleva diverse questioni e preoccupazioni etiche.

Sebbene queste domande restino senza risposta, i vantaggi che i sistemi di intelligenza artificiale stanno già apportando a tutti i settori spingeranno alcune delle più grandi aziende a continuare a investire in questo settore. È facile capire che, così come l'informatica è ormai indispensabile in quasi tutti i settori, anche l'intelligenza artificiale sarà indispensabile in futuro.

Il futuro dell'informatica

Finora la maggior parte dei sistemi di intelligenza artificiale è stata programmata per svolgere un compito specifico. Tuttavia, il futuro dell'intelligenza artificiale dipenderà dal vero apprendimento automatico. In altre parole, l'intelligenza artificiale del futuro non si affiderà più a comandi diretti per comprendere i compiti che le vengono assegnati.

L'intelligenza artificiale tradizionale è relativamente limitata e può solo completare compiti assegnati secondo programmi pre-scritti. Tuttavia, il sistema di intelligenza artificiale DeepMind di Google non dispone di moduli specifici impostati per completare un determinato compito, ma è progettato come un sistema di apprendimento automatico. DeepMind ha fatto colpo dopo che AlphaGo ha sconfitto il campione del mondo di Go Lee Sedol.

Olli, l'auto a guida autonoma dotata del sistema di intelligenza artificiale BIM Watson, è in grado di imparare monitorando il comportamento dei passeggeri e interagendo con loro. Memorizza la richiesta e la destinazione di ogni passeggero e utilizza queste informazioni per servire il passeggero nei viaggi futuri. Con l'aggiunta di nuovi sensori, Olli diventa sempre più intelligente.

Ma questi sistemi di intelligenza artificiale possono davvero fare ciò che Google vuole? Ad esempio, potrebbe svolgere un lavoro migliore rispetto ai software attuali nel prevedere le abitudini di acquisto degli utenti finali? Può ottimizzare le transazioni della supply chain collegando automaticamente i modelli passati? Si tratta di compiti più complessi rispetto al semplice giocare o guidare un'auto.

L'ambito di applicazione dell'intelligenza artificiale si sta espandendo. Ad esempio, può già prevedere i problemi di salute delle persone. Nel prossimo futuro, applicazioni di intelligenza artificiale più avanzate diventeranno realtà.

Presto l'intelligenza artificiale sarà in grado di imitare complessi processi decisionali umani, come la consulenza sugli investimenti o la prescrizione di farmaci ai pazienti. Infatti, man mano che il vero apprendimento automatico continua a progredire, alcuni lavori più complessi e pericolosi (come la guida di camion) saranno completamente sostituiti da robot, il che darà il via a una nuova rivoluzione industriale. A quel punto le persone saranno libere dal lavoro ripetitivo.

I rischi di non investire nell’intelligenza artificiale

I rendimenti e i rischi degli investimenti sono incerti. Nel mondo degli affari, il rischio noto di tutte le novità è l'incertezza stessa. Pertanto, il rischio deriva principalmente da investimenti sbagliati.

Quindi, nel mondo degli affari, le persone in genere pensano a tutte le novità non familiari, che il rischio di restare indietro a causa della perdita di iniziativa è maggiore del rischio di partecipare a cose nuove.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.