Baidu non dovrebbe affrettarsi a realizzare auto senza conducente

Di recente, alla China Cloud Computing Conference, Wang Jin, vicepresidente senior di Baidu e presidente del Technology Strategy Committee, ha rivelato che Baidu lancerà auto senza conducente nella seconda metà di quest'anno, che utilizzeranno in modo completo i risultati completi dei big data, delle mappe, dell'intelligenza artificiale, di Baidu Brain e di altre tecnologie esistenti di Baidu. Ha affermato che Baidu collaborerà con produttori di automobili terzi per realizzare auto senza conducente: Baidu non costruirà le auto direttamente, ma realizzerà il "sistema anima" delle auto.

In realtà, il lavoro di Baidu sulle auto senza conducente non è una novità. Qualche mese fa è circolata la notizia che Baidu e il Ministero dei Trasporti stavano testando auto senza conducente. Tuttavia, dopo aver letto questa notizia, l'autore si sente ancora un po' preoccupato.

Non molto tempo fa, l'auto a guida autonoma della Volvo ha accelerato all'improvviso e si è lanciata verso la folla dopo aver parcheggiato. Questo video terrificante è diventato virale su Internet, facendo sorgere dubbi sulla guida autonoma.

Dovresti sapere che il progetto di auto senza conducente di Google è iniziato nel 2011, quando ha acquisito una startup con tecnologia di base, e che non ha ancora lanciato ufficialmente un'auto senza conducente dopo i test. Ora Baidu sta pianificando di sviluppare auto senza conducente nella seconda metà del 2015. Questo sembra un grande passo avanti in Cina, un paese con una tecnologia automobilistica relativamente debole.

1. Cosa offre Baidu?

Negli ultimi anni Baidu ha investito molto nell'intelligenza artificiale, nei big data e nelle mappe. Non molto tempo fa, alla conferenza tecnologica di Lenovo, Robin Li ha dimostrato che il software di Baidu è in grado di riconoscere oggetti tramite telecamere, selezionare informazioni e completare la funzione di interazione con gli esseri umani. Questa capacità di riconoscere e risolvere le informazioni delle immagini è già molto elevata. Andrew Ng di Baidu ha rivelato una volta che, in termini di riconoscimento facciale, la percentuale di errore delle 6.000 coppie di volti di Google era dello 0,37%, mentre quella di Baidu era dello 0,16%.

Sebbene Baidu sia stata accusata non molto tempo fa di aver barato nel test di intelligenza artificiale sulle immagini ImageNet e di aver eseguito il debug del programma più volte del necessario, il risultato finale è stato comunque eccellente. Per gli utenti è sufficiente che il programma finale prodotto abbia un alto tasso di riconoscimento. Non mi importa quante volte è stato eseguito il debug.

Questi elementi dimostrano almeno che Baidu è relativamente affidabile nel riconoscimento delle immagini.

In termini di riconoscimento vocale e semantico, l'attuale software di traduzione di Baidu ha già un ottimo tasso di accuratezza, e questo tasso di accuratezza è il risultato di una ricerca approfondita sul linguaggio naturale. Può separare le parole, organizzare il significato delle frasi in base alle parole, quindi comprendere e infine tradurre. Questa è anche una delle capitali di Baidu.

Inoltre, nel corso degli anni di attività, Baidu Maps ha ottenuto sufficienti informazioni geografiche e, grazie ai continui aggiornamenti, sta diventando sempre più perfetto. D'altro canto, Baidu ha ottenuto una grande quantità di informazioni sulla posizione e informazioni O2O attraverso le mappe e può fornire agli utenti una varietà di servizi. Baidu prevede anche acquisti e pagamenti di gruppo e gli utenti possono consumare direttamente, facilitando l'istituzione di un modello di business.

Il riconoscimento di immagini e voci tramite intelligenza artificiale, le informazioni cartografiche ad alta precisione e il modello aziendale alla base della catena di pagamento O2O sono i vantaggi di Baidu nella guida senza conducente.

2. Cosa manca a Baidu?

Un'auto senza conducente è in realtà l'equivalente di un robot. Il processo di guida senza conducente consiste innanzitutto nel percepire i comandi esterni attraverso vari sensori, poi il computer esprime un giudizio su questi comandi e impartisce ordini al sistema di alimentazione dell'auto e, infine, la parte di controllo meccanico o elettronico dell'auto risponde in base ai comandi del computer.

Il test di guida autonoma di Baidu è appena entrato nella fase di sperimentazione sul campo in collaborazione con il Ministero dei trasporti, ma è ancora lontano dall'impiego pratico.

La potenza dell'intelligenza artificiale di Baidu risiede solo nella parte in cui esprime giudizi basati su istruzioni esterne; tale giudizio è comunque un semplice giudizio e non è abbinato a una logica guida.

Il riconoscimento delle immagini di Baidu è potente e riesce a identificare pedoni e veicoli sulla strada, ma la guida autonoma richiede di valutare il percorso, la velocità e la direzione di guida in base alla posizione, alla velocità e alla traiettoria di questi pedoni e veicoli. Inoltre, la vera guida autonoma urbana deve gestire una grande quantità di informazioni, dalle quali è necessario filtrare quelle utili. In effetti, Google è già da tempo in grado di realizzare la guida autonoma in autostrada e i test degli ultimi anni sono stati volti a testare come affrontare condizioni stradali complesse.

Il riconoscimento semantico del parlato di Baidu è potente, ma si sono verificati dei problemi quando Robin Li lo ha dimostrato alla conferenza Lenovo. Il motivo non era tanto la scarsa capacità di riconoscimento quanto piuttosto il fatto che il microfono del telefono cellulare non filtrava bene la raccolta vocale in condizioni di rumore e di eco. Baidu si occupa di intelligenza artificiale, non di microfoni per telefoni cellulari. I microfoni dei telefoni cellulari influiscono sulla velocità di riconoscimento. Ciò che Baidu può fare è sostituirli con microfoni migliori.

L'ambiente dentro e fuori l'auto è talvolta peggiore di quello di una conferenza stampa, soprattutto per le auto nazionali di fascia media e bassa con scarso isolamento acustico. Considerando i diversi dialetti diffusi in tutta la Cina, indipendentemente da quanto avanzata sia la tecnologia di Baidu, ci vorrà del tempo per riuscire a gestire questo ambiente complesso. Sembra un po' troppo affrettato installare il sistema nelle auto nella seconda metà del 2015.

Il problema più grande risiede nella parte meccanica. Il controllo di guida dell'auto dipende dal motore, dal cambio, dalla trasmissione, dall'impianto frenante e dal volante. Attualmente, le tecnologie di base di questi dispositivi destinati alle automobili nazionali sono sostanzialmente nelle mani di fornitori stranieri.

La taratura del motore è stata realizzata da stranieri, la logica di cambiata del cambio è stata realizzata da stranieri, i freni ABS e il sistema di stabilità della carrozzeria sono stati realizzati da stranieri...

La maggior parte dei produttori di automobili cinesi non possiede tecnologie di base. Se Baidu collabora con loro, invia loro segnali di controllo e poi propone le azioni corrette per motore, cambio e frenata, l'affidabilità diventerà molto preoccupante.

Si vocifera ora che Baidu stia collaborando con BMW, ma la BMW Brilliance cinese in realtà non dispone di molta tecnologia di base e anche i cambi della BMW tedesca sono forniti da ZF. Sarebbe un po' difficile per Baidu collaborare direttamente con i produttori di veicoli per quanto riguarda la parte meccanica, invece di collaborare con aziende a monte come ZF e Denso.

Inoltre, le condizioni stradali sono così complicate che qualsiasi problema può rappresentare una questione di vita o di morte.

3. L’intelligenza artificiale è in ascesa, procedendo a piccoli passi

Per quanto riguarda le auto senza conducente, l'industria automobilistica si è sviluppata in realtà per fasi, iniziando con la guida assistita dal computer, per poi passare gradualmente a soluzioni come il controllo automatico del veicolo e il cruise control automatico ad alta velocità, e infine alla guida senza conducente.

Baidu vuole sviluppare auto senza conducente, il "sistema anima" della produzione automobilistica. Questo ideale è molto ideale. Una volta implementato, sarà equivalente ai Windows in auto e porterà enormi profitti sia in termini di ricavi pre-installazione sia come punto di ingresso. Ma le automobili sono legate alla sicurezza personale, quindi fare un passo troppo grande non è la soluzione giusta.

Baidu, infatti, può procedere un passo alla volta. La parte meccanica è più difficile, quindi non è ancora necessario collegarla. Per prima cosa, prendi familiarità con le immagini, la voce, le mappe e O2O. L'affidabilità del sensore può essere testata anche lentamente.

Pertanto, Baidu e le aziende automobilistiche possono iniziare a sviluppare auto senza conducente con funzioni aggiuntive. Le automobili comuni sono dotate di vari sensori, computer di bordo ad alte prestazioni e di varie funzioni intelligenti.

Per le auto normali, quando si va in luoghi sconosciuti è necessario impostare il GPS. Baidu ha installato un sistema intelligente. Quando comunichi che vuoi andare a Yansha, il dispositivo rileverà automaticamente il percorso e la congestione del traffico e imposterà il GPS per te.

Se vuoi mangiare vicino alla tua destinazione, basta dirlo al sistema intelligente e questo ti consiglierà automaticamente ristoranti e acquisti di gruppo. Se sei soddisfatto, prenoterà automaticamente un tavolo e pagherai anche direttamente.

Durante la guida, se c'è un'auto lenta davanti a te e stai guidando velocemente, il sistema intelligente lo rileverà tramite sensori e poi utilizzerà la voce per ricordarti di prestare attenzione alla velocità; se si attiva l'indicatore di direzione, il sistema intelligente utilizzerà il radar per indicare la velocità dell'auto che precede, se ci sono veicoli ai lati o dietro, quanto si è lontani, quanto si è veloci e se è possibile cambiare corsia; se c'è un'anziana signora che attraversa la strada, il sistema intelligente la rileverà e ti inviterà a evitarla; Se un veicolo proveniente da dietro procede rapidamente verso di te, il sistema intelligente ti avvertirà della possibilità di una collisione posteriore e rileverà l'ambiente circostante per consigliarti di accelerare o cambiare corsia.

In parole povere, la guida autonoma può procedere a piccoli passi e progredire rapidamente. In primo luogo, è possibile aggiungere all'auto il riconoscimento vocale per migliorare l'esperienza dell'utente, è possibile aggiungere all'auto la tecnologia O2O per soddisfare le esigenze dell'utente e, infine, è possibile aggiungere all'auto sensori, riconoscimento delle immagini e giudizio intelligente per aiutare il conducente a guidare in sicurezza, e questo processo continuerà a migliorare.

Una volta che il tasso di riconoscimento vocale sarà sufficientemente alto, i sensori, il riconoscimento delle immagini e il giudizio intelligente saranno stati testati a sufficienza sulle condizioni del veicolo e della strada e i suggerimenti di controllo forniti saranno corretti al 100%, allora potremo prendere in considerazione l'idea di combinare il sistema intelligente con il sistema meccanico del veicolo.

La guida autonoma riguarda la sicurezza dei proprietari di automobili e non dovrebbe essere affrettata.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.