Oltre 20 marchi automobilistici si sono collegati al grande modello DeepSeek. Perché NIO, Xiaomi, Huawei e Li Auto non sono inclusi?

Di fronte a DeepSeek, le reazioni delle principali case automobilistiche cinesi sono state contrastanti. Alcuni si sono subito lanciati, mentre altri osservavano con calma da bordo campo.

Ad oggi, più di 20 case automobilistiche, tra cui BYD, Geely, Dongfeng, Great Wall, Zeekr e Zhiji, hanno annunciato il completamento dell'integrazione approfondita con DeepSeek. Anche i fornitori di servizi per macchine automobilistiche come Zebra Intelligent Driving ed Ecarx, che appartengono alla stessa filiera del settore automobilistico, hanno aderito all'ecosistema.

A giudicare dall'efficienza di risposta dei marchi automobilistici, le aziende automobilistiche odierne hanno sviluppato un'elevata sensibilità alle nuove tecnologie. Naturalmente ci sono delle eccezioni. Tra le notizie travolgenti sulle grandi aziende che adottano DeepSeek, non abbiamo trovato alcuna traccia di NIO, Xiaomi, Huawei o Xiaomi. Naturalmente non c'erano novità su Tesla.

Ora è il momento di abbracciare appieno l'intelligenza artificiale. Perché Wei, Xiaomi, LiXiang e Huami sono così calmi? Hanno troppa fiducia nelle proprie tecnologie intelligenti o hanno altre considerazioni? Forse, agli occhi di queste case automobilistiche, non c'è una forte correlazione tra l'enfasi sull'intelligenza e l'integrazione di DeepSeek.

DeepSeek è davvero potente, ma né i produttori di automobili né gli utenti si preoccupano più di tanto se le loro auto siano in grado di scrivere un articolo di alto livello.

In altre parole, ciò che interessa davvero agli utenti e ciò che interessa di più alle case automobilistiche è come aiutare gli utenti a vivere un'esperienza di guida più intelligente.

È innegabile che l'avvento di DeepSeek ci abbia effettivamente permesso di vedere le enormi prospettive di sviluppo dei modelli di grandi dimensioni nei veicoli. Tuttavia, collegare DeepSeek al computer dell'auto e migliorare l'esperienza dell'utente in auto non è solo una questione di collegamento. Deve inoltre essere in grado di utilizzare le informazioni presenti sul veicolo come corpus di inferenza per fornire ai proprietari di auto servizi più personalizzati.

Le case automobilistiche devono considerare la quantità di risorse informatiche necessarie per queste inferenze, il tipo di supporto hardware necessario e la necessità o meno di servizi Internet.

Inoltre, l'integrazione con DeepSeek coinvolge numerose catene di fornitura. Come minimo, al momento, i produttori di chip, servizi cloud e hardware per terminali (telefoni cellulari e automobili intelligenti) devono essere tutti connessi.

Ad esempio, se i provider di servizi cloud non vogliono visualizzare il messaggio "Il server è occupato, riprovare più tardi" quando interagiscono con il computer dell'auto, è necessario distribuire DeepSeek sul cloud. Inoltre, per utilizzare con successo DeepSeek in auto, gli utenti devono avere accesso anche a questo modello open source.

In altre parole, i produttori e gli utenti di terminali devono completare l'implementazione di DeepSeek sul lato terminale dei loro prodotti. Quanto è difficile farlo?

Vorrei innanzitutto trarre la conclusione. Il costo per installare una versione completa di DeepSeek sul tuo veicolo sarà probabilmente diverse volte superiore al costo del veicolo stesso.

Basato sulla versione 671B R1 (671 miliardi di parametri), richiede circa 1.300 G di memoria video, che supera di gran lunga le risorse di edge computing di PC, telefoni cellulari e automobili. Se dovessimo accontentarci della soluzione migliore e utilizzare il modello di distillazione 7B o 10B, la sua capacità di ragionamento sarebbe significativamente diversa da quella della versione completa.

Tuttavia, se si collega semplicemente il modello DeepSeek al computer dell'auto, in realtà si tratta solo di un "nome". Si tratta semplicemente di un comando vocale aggiuntivo. Probabilmente è più comodo per gli utenti utilizzare DeepSeek in auto piuttosto che su un telefono cellulare o un computer.

Pertanto, le case automobilistiche che non hanno integrato immediatamente DeepSeek potrebbero non aver ignorato l'intelligenza delle auto, ma piuttosto stanno esaminando le nuove tecnologie con calma e cautela prima di procedere a implementazioni più complete. Si tratta in realtà di un approccio responsabile nei confronti degli utenti.

A giudicare dal feedback delle principali case automobilistiche, il ruolo principale di DeepSeek nelle auto rimane quello di assistente vocale. Considerando le case automobilistiche che non hanno ancora aderito a DeepSeek, in realtà hanno fatto un buon lavoro in tal senso.

Ad esempio, MindGPT di Ideal, NomiGPT di Weilai, "Xiao Ai" di Xiaomi e "Xiao Yi" di Huawei, le attuali capacità di DeepSeek nelle automobili non li hanno superati.

Infatti, quando molte case automobilistiche cercheranno di integrarsi con DeepSeek, le esperienze di fallimento e di successo aiuteranno le case automobilistiche future a esplorare un percorso più agevole.

In un'epoca in cui la tecnologia determina il futuro, è importante prestare attenzione all'orientamento delle nuove tecnologie. Tuttavia, finché la tecnologia non è obsoleta, non è una cattiva idea adottare una maggiore calma nei confronti delle nuove tecnologie e ridurre il carico cognitivo sugli utenti.

Per le case automobilistiche non importa se sono la prima ondata a “provare cose nuove”. Tencent è sempre stata un'intrusa nell'ambito delle nuove tecnologie, ma è ancora molto all'avanguardia nel settore.

Concentrate i vostri sforzi per gettare solide basi per il successivo "ingresso" e unitevi con forza, che è la chiave per vincere la futura guerra intelligente. Proprio come NIO, Xiaomi, Li Auto, Huami e Xiaomi, nessuna di loro è stata la prima a entrare nel settore automobilistico, ma è entrata nel momento giusto e aveva la forza necessaria. Ora, non hanno forse raggiunto o addirittura guidato il settore?

Nessuno può prevedere chi dominerà l'industria automobilistica in futuro, ma al momento DeepSeek non è realmente un fattore chiave nel determinare l'andamento del mercato automobilistico.