Il Volcano Engine usa la "trazione integrale" per aiutare il "futuro della medicina intelligente"

Dal 22 al 23 giugno si è tenuto con successo a Boao, Hainan, il terzo China Pharmaceutical Think Tank Forum sul tema "Medicina intelligente per il futuro".

In qualità di organizzatore della conferenza, Volcano Engine ha riunito oltre 100 esperti provenienti da aziende farmaceutiche, aziende Internet, università, laboratori e istituti di ricerca per analizzare insieme le nuove tendenze nello sviluppo e nella trasformazione dell'intelligenza artificiale nel settore farmaceutico, condividere nuove esperienze pratiche nell'implementazione di tecnologie all'avanguardia ed esplorare in modo approfondito nuove idee per l'intelligenza artificiale volte ad accelerare lo sviluppo digitale del settore farmaceutico.

Utilizzare la "trazione integrale" per potenziare lo sviluppo di "farmaci intelligenti"

Nel suo discorso intitolato "La "trazione integrale" della potenza di elaborazione, dei dati, degli algoritmi e della conoscenza per accelerare l'efficienza della ricerca scientifica e la scoperta della conoscenza", Zhang Xin, vicepresidente di Volcano Engine, ha analizzato le attuali opportunità e sfide nel settore farmaceutico e ha spiegato le soluzioni e i vantaggi della "trazione integrale" di Volcano Engine nelle diverse fasi, iniettando nuova potenza di intelligenza artificiale nell'accelerazione della ricerca e sviluppo e nel miglioramento dell'efficienza scientifica nel campo della ricerca scientifica.

Zhang Xin, Vicepresidente di Volcano Engine

Con il continuo aumento del volume di dati, il campo della ricerca scientifica è entrato in un nuovo paradigma di R&S basata su un uso intensivo dei dati e accelerata dall'intelligenza artificiale. L'emergere di grandi modelli ha portato anche cambiamenti multidimensionali nei metodi di utilizzo, sviluppo e ricerca e sviluppo del campo tecnologico dell'industria farmaceutica, nonché nell'esperienza di efficienza. Zhang Xin ha affermato che, in risposta alle nuove esigenze della ricerca medica nell'era dell'intelligenza artificiale, Volcano Engine ha proposto una nuova soluzione "a quattro ruote motrici" che include potenza di calcolo, dati, algoritmi e conoscenze, che può essere generalmente suddivisa in tre fasi di implementazione.

Nella prima fase, Volcano Engine utilizza il sistema operativo biomedico Bio-OS e Workspace come nucleo per integrare dati, flussi di lavoro, notebook, motori di esecuzione e altri contenuti. Grazie ai vantaggi tecnici della pianificazione nativa del cloud e al supporto dell'eterogeneità multi-cloud, i dati e l'elaborazione diventano tracciabili, condivisibili, collaborativi ed ereditabili.

La seconda fase è la conoscenza della letteratura di ricerca scientifica Copilot. Le aziende possono migliorare l'efficienza complessiva degli istituti di ricerca scientifica attraverso l'analisi bibliografica e l'estrazione di conoscenze, e combinare le associazioni esplicite di conoscenze per potenziare la capacità dei modelli di grandi dimensioni di ragionare e scoprire conoscenze, nonché di estrarre, interpretare e creare rapidamente conoscenze da informazioni di grandi dimensioni.

Entrando nella terza fase, è necessario costruire un organismo intelligente per la ricerca scientifica, il Bio-Agente. Le aziende possono utilizzare il modello linguistico Big per realizzare l'orchestrazione automatizzata dei processi sperimentali e l'output dei dati, e utilizzare il modello basato sulla conoscenza nel campo medico per costruire un agente di ricerca biomedica per liberare l'innovazione della ricerca scientifica dai vincoli.

Big Model, quattro step per implementarlo in campo medico

Yu Honglei, direttore senior dei prodotti di Volcano Engine, ha sottolineato nel suo discorso inaugurale intitolato "L'intelligenza artificiale generativa aiuta ad accelerare l'innovazione in medicina e salute" che l'intelligenza artificiale generativa ha delineato una nuova mappa del settore e che i modelli linguistici, i modelli multimodali e i modelli verticali del settore hanno dato il via a una nuova ondata di applicazioni native di intelligenza artificiale, indicando che è arrivato il punto di svolta per i grandi modelli che vogliono passare dalla tecnologia all'applicazione.

Yu Honglei, Direttore Senior dei Prodotti di Volcano Engine

Per le aziende farmaceutiche, "l'applicazione è sovrana" nell'era dei grandi modelli rappresenterà anche un'opportunità strategica per raggiungere la trascendenza. Grazie all'accumulo di best practice, Volcano Engine ha proposto un approccio in "quattro fasi" per l'implementazione di grandi modelli in settori verticali, aiutando le aziende a prendere l'iniziativa, a sviluppare rapidamente applicazioni nel settore farmaceutico e sanitario e a stabilire vantaggi competitivi. Yu Honglei ha condiviso i passaggi specifici dell'implementazione:

Il primo passo è scegliere il modello di base grande giusto. Basato sulla famiglia di grandi modelli Doubao, Volcano Engine aiuta le aziende farmaceutiche a sviluppare una solida base di grandi modelli, fornendo supporto nella divulgazione delle conoscenze mediche, rispondendo a domande sulla salute e diagnosticando e curando le malattie.

Il secondo passo è accelerare l'industrializzazione del modello. Il pool di potenza di calcolo GPU su scala di 10.000 schede, la soluzione di ottimizzazione ingegneristica dello sviluppo AI full-stack e le capacità di gestione della stabilità dell'infrastruttura AI fornite da Volcano Engine garantiscono alle aziende di ottenere un ragionamento efficiente del modello e una messa a punto precisa con supporto di potenza di calcolo con elevato utilizzo, elevate prestazioni in termini di costi, elevata esperienza di sviluppo e bassa implementazione di operazioni e manutenzione;

Il terzo passo consiste nell'abbassare la soglia per lo sviluppo di applicazioni basate su scenari. HiAgent, una piattaforma di innovazione delle applicazioni di intelligenza artificiale lanciata da Volcano Engine, evolve la modalità di sviluppo di applicazioni di grandi dimensioni dal codice alla descrizione del linguaggio naturale, consentendo a ogni dipendente dell'azienda di creare facilmente agenti intelligenti e accelerare l'innovazione aziendale;

Il quarto passo è ottenere l'effetto volano dei dati. L'emergere di grandi modelli riduce la difficoltà del consumo di dati e aiuta le aziende a creare un ciclo positivo bidirezionale dalle risorse di dati alle applicazioni aziendali. Quanto più velocemente gira il volano dati, tanto più ricchi saranno i dati cognitivi ottenuti sullo scenario e sull'utente, tanto più elevata sarà la precisione dell'applicazione del modello di grandi dimensioni e tanto più elevata sarà la capacità del modello di grandi dimensioni.

Gli scenari applicativi di grandi modelli nell'industria farmaceutica stanno emergendo rapidamente e accelerando l'implementazione

Oggigiorno, i casi pratici di scenari applicativi di modelli di grandi dimensioni emergono rapidamente come un incendio. Prendendo come esempio l'estrazione di informazioni dal piano clinico, Volcano Engine sta utilizzando le sue grandi capacità di modello per aiutare un'azienda farmaceutica di ricerca e sviluppo (CRO) a creare in modo efficiente e di alta qualità una base di conoscenze professionale sulle dimensioni della malattia, al fine di servire al meglio gli esperti clinici. Allo stesso tempo, attraverso l'orchestrazione del flusso di lavoro, le informazioni chiave del piano di sperimentazione clinica vengono estratte e riepilogate per formare il modulo di consenso informato per i soggetti. Questo processo è stato notevolmente ridotto dalle 6 ore di tempo manuale iniziali a pochi minuti.

Un altro importante scenario applicativo del modello Big Model sono gli assistenti intelligenti per le aziende mediche. Gli ospedali possono utilizzare robot dotati di intelligenza artificiale per fornire servizi di consulenza sanitaria generale 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e servizi di orientamento medico intelligenti, filtrare e abbinare le esigenze dei pazienti e connettersi in modo più accurato con i medici per la registrazione. Per i pazienti affetti da malattie croniche che hanno il diritto di scegliere autonomamente i propri farmaci, vengono forniti anche servizi di consulenza e orientamento farmacologico.

Nel campo della generazione di contenuti medici, le capacità di generazione di testo basate sull'intelligenza artificiale vengono utilizzate per contribuire a migliorare l'efficienza della produzione di contenuti professionali in ambito medico. Può produrre ogni giorno una grande quantità di contenuti divulgativi di carattere medico-scientifico per utenti di livello C, svolgendo al contempo attività a monte come la "scrittura di saggi" e la promozione accademica per gruppi specifici di persone. Il servizio di generazione di contenuti medici fornito da Volcano Engine ha coperto la maggior parte delle specialità, con un PV giornaliero medio di un milione.

In qualità di piattaforma di servizi cloud di ByteDance, Volcano Engine si impegna a diventare un partner potente per la trasformazione digitale e gli aggiornamenti intelligenti dei clienti. In futuro, Volcano Engine continuerà a esplorare e analizzare gli scenari applicativi di modelli di grandi dimensioni, a supportare l'innovazione della ricerca medica e ad aiutare le istituzioni mediche ad adottare tecnologie intelligenti.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.