Guida autonoma nella nuova era delle infrastrutture: la svolta intermedia del "motore dati" di Juefei Technology

Prefazione: Nel settore automobilistico non mancano di certo nuove forze propulsive. Ciò che manca sono i cercatori d'oro che sappiano definire e riscrivere il settore automobilistico attraverso il software.

Alla fine di febbraio 2020, 11 ministeri e commissioni hanno emanato congiuntamente la "Strategia per l'innovazione e lo sviluppo dei veicoli intelligenti", sancisce l'istituzione ufficiale della direzione di sviluppo coordinato del "veicolo-strada-cloud" per i veicoli intelligenti connessi della Cina e traccia un percorso chiaro per la guida autonoma in Cina. In questo campo, Juefei Technology ha scelto di partire dai dati e di aprire i "meridiani Ren e Du" del settore.

Il "motore dati" di guida intelligente che meglio si adatta al percorso di sviluppo collaborativo "veicolo-strada-cloud" della Cina

Lo scoppio improvviso dell'epidemia ha fatto sì che le persone scoprissero un'altra possibilità di guida autonoma. Trasporto di rifornimenti, consegna di merci, pulizia e disinfezione... La tecnologia di guida autonoma, unita a numerosi scenari pratici, ha dato origine a richieste di mercato più urgenti. Esiste una soluzione più matura per l'intelligenza automobilistica? Come possono le strade urbane diventare più intelligenti? Come possono le decisioni della piattaforma cloud sul traffico essere più precise?

Con la realizzazione di una nuova generazione di motori di dati LBS, l'obiettivo di Juefei Technology è quello di realizzare concretamente l'implementazione del modello "veicolo-strada-cloud" nel settore della guida autonoma. Juefei Technology dispone di un'enorme quantità di dati LBS non strutturati e altamente discreti, tra cui nuovi dati di sensori, dati di gestione stradale e del traffico, dati operativi di viaggio, dati ad alta precisione del mondo naturale, dati operativi delle unità di elaborazione di bordo, dati di percezione a bordo strada, ecc.

Partendo da questi dati, attraverso calcoli di fusione basati su mappe ad alta precisione, possiamo riorganizzare i dati relativi a strade e veicoli. Combinando l'implementazione edge e cloud al livello inferiore, possiamo produrre e realizzare varie soluzioni di guida intelligenti per veicoli, strade e cervelli del traffico controllati dal cloud, in modo che il modello collaborativo "veicolo-strada-cloud" possa sviluppare il suo vero valore.

Il "motore di dati" combina elementi basati sulla conoscenza e sui dati, fornendo moduli di pianificazione e percezione di fusione corrispondenti, in grado di garantire efficacemente la sicurezza dei veicoli a guida autonoma e l'espansione su larga scala dell'ODD, creando prerequisiti per l'output del prodotto, riducendo al contempo i vincoli di potenza di calcolo e i costi di implementazione.

Il percorso tecnico adottato da Juefei Technology consiste nel fondere e calcolare i dati dei sensori in tempo reale con dati cartografici ad alta precisione per ottenere un motore di percezione e posizionamento più stabile e affidabile e utilizzare hardware con una potenza di calcolo inferiore per ottenere una guida autonoma di alto livello, il che amplia notevolmente gli scenari e la portata dell'implementazione della tecnologia di guida autonoma sul mercato. Il motore aiuterà le auto a raggiungere una guida intelligente, fornirà supporto tecnico per la costruzione di città intelligenti e, con l'accumulo di dati, contribuirà ulteriormente alla costruzione di cervelli del traffico basati sul cloud.

Dopo l'immissione sul mercato del "motore dati", sono stati risolti molti punti critici nel settore della guida autonoma. Ad esempio, integrando la tecnologia visiva con mappe ad alta precisione, è possibile ottenere un posizionamento submetrico e adattarsi a diverse condizioni di lavoro senza dover ricorrere a lidar e sensori complessi, ottenendo così un livello di guida autonoma davvero più elevato con la minore potenza di calcolo del terminale.

Per gli OEM, ogni aumento dei costi avrà inevitabilmente conseguenze di vasta portata. È proprio perché il motore di dati ha liberato i requisiti di potenza di calcolo che i costi di ricerca e sviluppo della guida autonoma possono essere ridotti di conseguenza, offrendo agli OEM maggiori margini di profitto.

Grazie a dati più accurati, soluzioni più sicure e affidabili e un'implementazione più rapida, il "motore dati" di Juefei Technology è il più in linea con il percorso di sviluppo dell'era collaborativa "veicolo-strada-cloud" della guida autonoma.

Modello di piattaforma intermedia: dai dati al valore

Il 20 aprile, la Commissione nazionale per lo sviluppo e la riforma ha chiarito per la prima volta la portata delle nuove infrastrutture, sottolineando concetti quali i data center e le infrastrutture di trasporto intelligenti. Come rendere i dati più efficienti? L'approccio di Juefei Technology consiste nell'utilizzare un motore di dati per creare un modello di middle-office per rispondere al mercato.

Se il motore dati risolve il problema "quali dati ci sono", allora il modello di piattaforma intermedia risolve il problema "come i dati si evolvono in prodotti", ovvero "come i dati servono il mercato".

Per le aziende di guida autonoma, il modello di piattaforma intermedia è completamente orientato al business e non si basa sui dati del cliente. Consente agli sviluppatori che non hanno capacità di elaborazione dati di concentrarsi sul prodotto stesso, e lo sviluppo di algoritmi di guida autonoma, come controllo del veicolo, percezione, processo decisionale e posizionamento, può essere eseguito contemporaneamente allo sviluppo dei dati, garantendo standard, tempestività ed efficienza nel processo di utilizzo dei dati, con maggiore stabilità e affidabilità. Ciò migliorerà l'efficienza e l'efficacia della ricerca e sviluppo e consentirà ai dati di creare un valore maggiore.

Da un lato, Juefei Technology si concentra sugli scenari di implementazione e utilizza capacità di formattazione digitale ad alta precisione per potenziare scenari con un grande potenziale per la tecnologia di guida autonoma, come aree minerarie, porti e consegne terminali. D'altro canto, per i terminali intelligenti, i dati dei sensori dei veicoli commerciali e passeggeri, i dati dei sensori stradali e i dati delle mappe ad alta precisione vengono sincronizzati e integrati in modo efficace nel tempo e nello spazio, disaccoppiati dall'hardware sottostante e combinati tra loro, in base alla conoscenza e ai dati, per fornire soluzioni intelligenti affidabili e accurate, in grado di garantire efficacemente la sicurezza dei veicoli autonomi e ridurre i requisiti di potenza di calcolo e i costi.

Poiché collega i dati di "veicolo, strada e cloud", il modello di middle-office fornisce funzionalità digitali di base per scenari di atterraggio e terminali intelligenti a livello aziendale, guida l'implementazione e la scala del settore della guida intelligente e realizza realmente "dai dati al valore".

Implementare rapidamente il settore ed entrare nella corsia preferenziale dello sviluppo della guida autonoma

I "Punti chiave per il lavoro di standardizzazione dei veicoli intelligenti connessi nel 2020" pubblicati dal Ministero dell'Industria e dell'Informazione Tecnologica ad aprile hanno chiaramente evidenziato che una delle priorità di lavoro nel 2020 è quella di creare un sistema standard per veicoli intelligenti connessi in grado di supportare l'assistenza alla guida e la guida autonoma di basso livello, e di fornire garanzie di base per il raggiungimento della seconda fase dell'obiettivo di costruzione del sistema standard a supporto della guida autonoma di alto livello.

Sulla base della ricca esperienza in "motore di dati" e "modello di middle-office", Juefei Technology ha creato una matrice di prodotti con i vantaggi di "multipiattaforma, facile da implementare, basso consumo energetico, sicuro e affidabile" e ha raggiunto una collaborazione con diverse istituzioni nella filiera industriale per fornire supporto tecnico per lo sviluppo della guida autonoma da più livelli quali dati, terminali e nuove infrastrutture.

Attualmente, Juefei Technology ha collaborato con partner del settore quali Yutong Bus, Huawei, China Mobile e la Facoltà di Ingegneria automobilistica e dei trasporti dell'Università di Tsinghua per promuovere congiuntamente la produzione di massa e l'implementazione del modello "veicolo-strada-cloud". Allo stesso tempo, collabora attivamente con importanti attori del settore della guida intelligente in Cina per creare sinergie nella catena del valore e integrazione dei servizi. È diventata membro dell'ARM Artificial Intelligence Ecosystem Alliance, membro direttore della China Mobile 5G Precision Positioning Alliance, membro del Microsoft Accelerator e ha aderito al programma NVIDIA Startup Acceleration.

Nel mercato emergono costantemente nuove esigenze e nuovi scenari; l'introduzione di politiche indica anche la direzione per lo sviluppo del settore e gli standard del settore stanno gradualmente diventando chiari; Dal punto di vista tecnico, la tecnologia 5G è diventata una nuova direzione per lo sviluppo della guida autonoma. L'idea di Juefei Technology di utilizzare i dati per guidare l'innovazione nella guida autonoma sarà verificata anche nella concorrenza del mercato.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.