Il futuro della guida autonoma è arrivato. L'era dei taxi e dei camion senza conducente inizierà già nel 2020

La guida autonoma non è qualcosa di irraggiungibile; sta rapidamente avanzando e commercializzandosi. Come disse lo scrittore di fantascienza William Gibson: il futuro è già qui, solo che è distribuito in modo non uniforme.

Di recente, Daimler e Bosch hanno annunciato una partnership con Nvidia per sviluppare la guida autonoma. L'alleanza tra Bosch, Daimler e Nvidia ha un obiettivo molto chiaro: sviluppare taxi a guida autonoma. Secondo il piano, l'alleanza lancerà la propria flotta sperimentale di taxi a guida autonoma in California nella seconda metà del prossimo anno.

Daimler, Bosch e Nvidia non sono molto veloci nelle loro azioni, poiché altri hanno già preso il comando nel settore dei taxi a guida autonoma.

Già a novembre dell'anno scorso, Waymo di Google aveva introdotto la guida autonoma senza l'intervento di un addetto alla sicurezza. Di recente, Waymo ha acquistato un gran numero di 62.000 veicoli Chrysler Pacifica per testare scenari quali i taxi a guida autonoma.

Waymo ha annunciato che quest'anno commercializzerà la sua attività di taxi senza conducente.

I taxi a guida autonoma della General Motors Cruise hanno iniziato i test a San Francisco nel 2016. Tuttavia, l'attuale guida autonoma della GM Cruise richiede ancora un conducente di sicurezza. L'anno prossimo entreranno ufficialmente in funzione anche i taxi a guida autonoma della General Motors Cruise.

Perché i taxi sono i primi a utilizzare la guida autonoma nelle applicazioni commerciali?

Nel complesso, sono due le ragioni principali che limitano lo sviluppo della guida autonoma. Da un lato, la tecnologia deve ancora essere sviluppata, dall'altro, l'elevato costo rende difficile l'impiego commerciale della guida autonoma. Attualmente, le auto a guida autonoma sono ancora troppo costose. Se applicati alle auto private, non risultano economicamente convenienti, considerando il basso tasso di utilizzo. Il tasso di utilizzo dei taxi è molto più elevato di quello delle auto private.

Grazie ai taxi a guida autonoma, non sarà più necessario l'impiego di autisti. Le auto non si stancano come gli esseri umani. A parte il tempo necessario per la ricarica, i taxi a guida autonoma possono funzionare praticamente senza soste. Rispetto alle automobili domestiche, il costo marginale della guida autonoma per i taxi è inferiore.

Rispetto ai taxi tradizionali, la guida autonoma è più efficiente sia in termini di tempo di prelievo che di utilizzo del veicolo. Il miglioramento dell'efficienza dei veicoli ridurrà notevolmente il costo per utente. Ciò rende le prospettive di mercato dei taxi a guida autonoma molto promettenti.

Nel settore dei taxi tradizionali, i costi di manodopera degli autisti possono raggiungere il 50% - 70% dei costi totali. Gli elevati costi della manodopera hanno costretto le aziende di servizi di trasporto online come Uber e Didi Chuxing a intensificare l'impiego di servizi di taxi senza conducente.

Inoltre, in futuro la guida autonoma sarà inevitabilmente abbinata ai veicoli alimentati da nuove fonti energetiche. I costi di esercizio dei veicoli elettrici sono molto inferiori a quelli dei veicoli tradizionali con motore a combustione interna. Se in futuro i prezzi del petrolio dovessero aumentare, il vantaggio economico dei taxi a guida autonoma verrebbe ulteriormente ampliato.

L'effettivo utilizzo commerciale dei taxi a guida autonoma partirà da percorsi fissi, il che ridurrà notevolmente le difficoltà tecniche di implementazione. Non solo per considerazioni tecniche, i percorsi fissi renderanno i taxi a guida autonoma più sicuri, il che aiuterà gli operatori a espandere costantemente la propria attività.

Una volta che i taxi a guida autonoma saranno introdotti sul mercato, il loro sviluppo accelererà ulteriormente. In questo modo, infatti, i taxi a guida autonoma potranno accumulare dati e apprendere scenari in modo più pratico, migliorando gradualmente la loro capacità di adattarsi alle diverse condizioni stradali. Ciò consentirà anche ai taxi a guida autonoma di ampliare ulteriormente i loro scenari applicativi e di superare i limiti dei percorsi fissi.

L'uso commerciale dei taxi a guida autonoma può aiutare le aziende che li gestiscono ad accumulare più esperienza e a comprendere meglio il contesto del traffico locale, migliorando così le loro capacità di distribuzione e operative.

La realizzazione di un uso commerciale comporta anche la restituzione dei fondi. Come tutti sappiamo, la ricerca e lo sviluppo della guida autonoma sono molto costosi. L'uso commerciale consentirà alla piattaforma di ottenere fondi aggiuntivi per sostenere ulteriori attività di ricerca e sviluppo.

Inoltre, la commercializzazione di taxi a guida autonoma aumenterà ulteriormente l'accettazione della guida autonoma da parte del pubblico.

I taxi a guida autonoma offriranno al pubblico un'esperienza di guida autonoma e i dubbi che finora nutrivano i cittadini saranno gradualmente dissipati nelle applicazioni pratiche.

Un altro utilizzo commerciale è il trasporto merci a lunga distanza senza pilota.

Nel settore dei trasporti su strada a lunga percorrenza in Cina, i costi di manodopera degli autisti possono rappresentare il 30-40% dei costi totali; negli Stati Uniti può arrivare al 50%.

Il tasso di incidenti nel trasporto merci a lunga distanza è elevato e la maggior parte di essi è causata da fattori umani, come l'uso del cellulare da parte dei conducenti e la stanchezza alla guida. Nel settore del trasporto merci a lunga distanza sono richiesti elevati requisiti di qualificazione degli autisti e l'intensità di lavoro è elevata, pertanto gli autisti che soddisfano i requisiti sono relativamente rari.

Le condizioni stradali nel settore del trasporto merci a lunga distanza sono per lo più autostrade relativamente semplici e chiuse, e l'implementazione della guida autonoma è relativamente meno difficoltosa rispetto al traffico urbano.

Attualmente, anche un'azienda in Cina ha ricevuto investimenti da NVIDIA per sviluppare la tecnologia di guida autonoma L4, destinata principalmente al trasporto di container su autostrade e porti. Si prevede di effettuare test su strada su larga scala e operazioni di prova commerciale nel 2019 e di raggiungere la piena commercializzazione nel 2020.

Chi trarrà vantaggio dai taxi a guida autonoma?

Attualmente, sembra che l'applicazione della guida autonoma in scenari commerciali presenti notevoli vantaggi rispetto a quelli privati. Che si tratti di taxi o di trasporto merci a lunga distanza, gli scenari applicativi con ambienti di traffico relativamente semplici e percorsi relativamente fissi offrono la possibilità di una commercializzazione precoce della guida autonoma.

Quando si parla di guida autonoma, i primi ad adottarla otterranno numerosi vantaggi. I vantaggi accumulati dai vincitori in termini di dati, tecnologia e algoritmi saranno ulteriormente consolidati in futuro con la commercializzazione, il che costringerà anche le aziende di guida autonoma ad accelerare la loro progettazione, anche quando i margini di profitto iniziali sono molto ridotti.

Con il crescente sviluppo dell'industria automobilistica, la soglia per possedere un'auto si abbassa costantemente. Ma la Cina è un paese con una popolazione numerosa e risorse stradali limitate; è impossibile per ogni cinese possedere un'auto. Le forme di sharing economy, come i taxi o gli affitti a tempo condiviso, diventeranno sempre più diffuse.

Lo sviluppo dell'economia del car sharing avrà senza dubbio un impatto sul mercato delle auto private e, indirettamente, anche le case automobilistiche ne saranno colpite.

Da una ricerca del Transportation Research Institute dell'Università del Michigan emerge che quando le auto senza conducente diventeranno popolari, il numero di auto private diminuirà del 43%.

Con la crescente maturità della tecnologia di guida autonoma e la crescente accoglienza da parte delle persone dell'economia della condivisione, la contrazione del mercato delle auto private è inevitabile.

Tuttavia, la contrazione del mercato automobilistico privato non implica che anche l'intero mercato automobilistico subirà una contrazione. Man mano che le persone ridurranno l'uso delle auto private, prospererà il settore dei servizi di taxi autonomi.

Esistono numerose auto private, ma restano per la maggior parte del tempo inutilizzate, per cui la loro durata utile è superiore ai 10 anni. Nell'economia della condivisione, le auto a guida autonoma saranno sfruttate appieno e la loro durata di vita sarà notevolmente ridotta.

Si prevede che il tasso di rinnovo accelerato delle auto condivise compenserà le perdite di auto private. Molte case automobilistiche tradizionali hanno già notato questo cambiamento. Le case automobilistiche tradizionali come General Motors, Nissan e Daimler hanno iniziato a costruire le proprie flotte di taxi e a entrare nel mercato dei servizi di viaggio.

L'introduzione dei taxi a guida autonoma in futuro accelererà senza dubbio questo processo. Le aziende automobilistiche tradizionali che si sono preparate in anticipo non solo non saranno danneggiate dalla riduzione delle auto private, ma potrebbero anzi ottenere maggiori profitti attraverso i servizi di viaggio.

Di recente, BMW e Great Wall hanno costituito una joint venture per produrre in Cina veicoli a energia rinnovabile della serie MINI, puntando al futuro mercato dei servizi di viaggio in Cina. In futuro, i maggiori clienti delle case automobilistiche potrebbero non essere più i proprietari di auto private, bensì gli operatori di taxi.

L'implementazione dei taxi a guida autonoma porterà vantaggi a molti. Le aziende che con maggiore probabilità ne trarranno vantaggio sono i fornitori di piattaforme di guida autonoma come Google, GM e Baidu.

Oltre a questi fornitori di piattaforme, anche i fornitori di servizi dati possono realizzare profitti considerevoli.

I taxi a guida autonoma si baseranno in larga misura sull'interazione uomo-computer, in particolare quella vocale. Si prevede che Alexa di Amazon, Siri di Apple e l'Assistente Google saranno connessi ai veicoli a guida autonoma e si divideranno la torta. Anche Banma Intelligent Driving, una sussidiaria di Alibaba in Cina, ha lanciato il sistema di interazione vocale Zebra.

L'interazione vocale non solo può svolgere il compito di interazione uomo-computer, ma può anche essere collegata a molti scenari di servizi che vanno oltre il viaggio, che comprende uno spazio commerciale molto ampio.

Ne trarranno vantaggio anche i fornitori di mappe ad alta precisione, come Google, Apple e Baidu. Infatti, è probabile che la situazione di riserva delle mappe ad alta precisione determini direttamente l'effettivo ambito di applicazione della guida autonoma.

Gli operatori rappresentati da Uber, Lyft e Didi otterranno notevoli vantaggi nella disposizione dei taxi a guida autonoma. Queste piattaforme operative dispongono di grandi flotte e hanno accumulato una grande quantità di dati prima dell'avvento dei taxi senza conducente. Inoltre, le capacità di abbinamento tra rotte, veicoli e passeggeri di queste piattaforme operative risultano difficili da possedere per altre aziende.

Nei prossimi anni sempre più aziende parteciperanno alla commercializzazione di taxi a guida autonoma. Alla competizione e alla distribuzione di questa nuova torta parteciperanno produttori di automobili, aziende produttrici di componenti, aziende di guida autonoma, fornitori di servizi operativi e fornitori di servizi dati.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.