I giganti della tecnologia oltrepassano i confini per abbracciare le auto intelligenti e per la prima volta si imbattono in problemi che nemmeno il denaro può risolvere

Tra i giganti tecnologici cinesi, Huawei è stato l'ultimo a entrare nel campo delle auto intelligenti. Di recente, Huawei ha firmato un accordo di cooperazione con Changan Automobile.

Già nel 2014 Alibaba aveva iniziato a collaborare con SAIC per realizzare un'auto Internet basata su YunOS.

Lo scorso novembre, Tencent ha lanciato l'"ecosistema AI in car" e ha avviato una collaborazione con GAC, Changan, Geely, BYD e altre aziende.

Rispetto all'enfasi di Alibaba sui sistemi di bordo, Tencent presta maggiore attenzione allo sviluppo di applicazioni intelligenti a bordo dei veicoli.

Alla Baidu AI Developer Conference tenutasi qualche giorno fa, Baidu non solo ha annunciato i suoi ultimi progressi nel campo della guida autonoma, ma ha anche lanciato il sistema operativo per auto Xiaodu.

BAT, insieme a Huawei, sembra essere diventata una tendenza per i giganti della tecnologia unire le forze con le case automobilistiche tradizionali per sviluppare congiuntamente auto intelligenti. Ma costruire automobili non è come scrivere codice. Se commetti un errore, la cosa peggiore che può succedere è correggere il bug o ricominciare da capo. Ma nel settore automobilistico questo è un errore imperdonabile, ed è qui che sorgono le sfide.

Il dolore della reazione chimica tra le aziende automobilistiche e le aziende Internet

Le aziende Internet e le case automobilistiche tradizionali hanno grandi vantaggi nei rispettivi settori, ma nel campo delle auto intelligenti è evidente che vi è spazio per una cooperazione complementare tra le due parti.

Huawei e BAT hanno attività principali diverse, diversi vantaggi in termini di risorse e diverse angolazioni di ingresso nel settore delle auto intelligenti, ma hanno una cosa in comune: non hanno esperienza nella produzione di automobili.

Costruire un'auto non è mai stato un compito facile. Sebbene molti nuovi produttori di automobili abbiano minacciato di sovvertire l'industria automobilistica tradizionale, solo pochi sono sopravvissuti.

Nell'industria automobilistica tradizionale, ci vogliono solitamente circa cinque anni perché un'automobile passi dalla progettazione allo sviluppo fino alla consegna agli utenti. Per sostenerlo, dalla progettazione alla sperimentazione, servono molti soldi. L'industria automobilistica ha un lungo ciclo di produzione, richiede ingenti capitali e deve fare affidamento sull'accumulo tecnologico a lungo termine e sulla stretta collaborazione dell'intero settore.

Al momento, né BAT né Huawei hanno annunciato che produrranno le proprie auto. Perché costruire automobili, anche se si spendono decine di miliardi, non è affatto sufficiente. Anche per una persona ricca come Jack Ma, decine di miliardi di dollari rappresentano un investimento che non può permettersi le conseguenze di un fallimento.

In effetti, la profonda accumulazione delle aziende automobilistiche tradizionali nel sistema di qualità, nel controllo dei veicoli, nel controllo del telaio, nella rete di vendita, ecc. non può essere ottenuta spendendo denaro. Ci vuole tempo.

Anche aziende potenti come Google e Apple, dopo averci provato, hanno annunciato che avrebbero rinunciato a produrre le proprie automobili e si sarebbero invece concentrate sullo sviluppo di sistemi e software, investendo le proprie energie nelle auto intelligenti e nella guida senza conducente anziché produrre veicoli completi.

Tuttavia, non è facile per le case automobilistiche tradizionali realizzare auto intelligenti.

BYD è un tipico esempio di azienda che persegue una strategia di integrazione verticale. Si sforza di costruire una filiera chiusa nel settore automobilistico e cerca addirittura di sviluppare e produrre autonomamente i componenti. Ma di fronte alle auto intelligenti, BYD ha scelto di collaborare con Baidu per realizzare congiuntamente una piattaforma di certificazione per veicoli a guida autonoma. Allo stesso tempo, i 341 dati dei sensori BYD e i 66 diritti di controllo sulla carrozzeria del veicolo saranno completamente connessi con Baidu Apollo.

Già nel 2010, SAIC ha iniziato a esplorare soluzioni tecnologiche per la connettività di rete dei veicoli. Ha sviluppato in modo indipendente il sistema inkaNet e lo ha testato sulla Roewe 350, ma i risultati non sono stati ottimali. La SAIC si rese quindi conto che non avrebbe avuto futuro basandosi esclusivamente sulla propria ricerca e sviluppo e che avrebbe dovuto cercare aiuto esterno, stringendo così una partnership a lungo termine con Alibaba.

Infatti, se i produttori di automobili tradizionali si affidano esclusivamente allo sviluppo dei propri prodotti, sarà difficile per loro liberarsi dalla dipendenza dal percorso seguito e l'innovazione sarà particolarmente ardua.

Quando le aziende automobilistiche tradizionali collaborano con aziende Internet focalizzate sulle operazioni degli utenti, sull'innovazione e sull'efficienza, l'accelerazione del processo intelligente raggiungerà l'effetto di 1+1>2.

Il denaro non può fare nulla

Ma la cooperazione tra le aziende Internet e le case automobilistiche tradizionali non è così semplice.

Alibaba e SAIC sono un modello di cooperazione industriale. La cooperazione è stata finalizzata direttamente da Jack Ma e dal presidente del gruppo SAIC Chen Hong, il che ha ridotto al minimo gli attriti e le resistenze della cooperazione.

Ma nonostante ciò, le due parti continuano ad affrontare enormi contraddizioni che devono essere appianate nel corso del processo di cooperazione.

La cultura aziendale delle aziende Internet e delle case automobilistiche è diversa. Le aziende Internet puntano sull'efficienza, sulla rapidità di iterazione e sull'esperienza utente, mentre le case automobilistiche puntano sulla sicurezza, sui processi standardizzati e su un sistema completo. Due culture completamente diverse innescheranno una serie di conflitti e influenzeranno direttamente il progresso della ricerca e dello sviluppo.

Si può immaginare quanto sia difficile per due aziende con geni diversi collaborare. Sia Alibaba che SAIC sono giganti e la loro cooperazione, equilibrata, ha portato alla proliferazione di fazioni e cricche. Infatti, fin dall'inizio, oltre alla Zebra Network, in cui entrambe le parti hanno investito congiuntamente, Alibaba e SAIC hanno anche fondato una nuova società ciascuna, e ciascuna parte ha proseguito per la propria strada. Alcuni media hanno rivelato che il conflitto tra le due parti ha caratterizzato l'intero processo di sviluppo. Nei momenti più accesi della discussione, alcuni arrivarono addirittura a distruggere i loro computer e a scappare.

A marzo di quest'anno, Hao Fei, ex vicepresidente senior di Zebra Networks, ha sostituito Shi Xuesong come nuovo CEO di Zebra Networks. I partner di Alibaba si sono espansi da SAIC Passenger Vehicles a marchi di joint venture come Dongfeng Citroen, Dongfeng Peugeot e Ford. L'intenzione di Zebra Network di abbandonare il SAIC è ovvia. Nella Baidu Encyclopedia, Banma Networks afferma di essere "un'azienda intelligente che fornisce soluzioni complete per Internet Car all'intero settore automobilistico".

L'importanza dei dati per lo sviluppo di auto intelligenti è evidente. Le case automobilistiche tradizionali considerano i dati come le uova d'oro deposte dalle loro galline, mentre le aziende Internet hanno naturalmente bisogno della condivisione dei dati.

Il progetto Apollo di Baidu ora conta molti partner, il che semplifica l'integrazione delle risorse da parte di Baidu. Ma più partner significano più barriere relative ai dati. Baidu spera di creare una piattaforma aperta per la condivisione dei dati, ma le case automobilistiche vedono nei dati la loro ancora di salvezza. A meno che il Paese non obblighi tutte le case automobilistiche a condividere i dati, è difficile immaginare quanto interesse sia necessario per raggiungere la condivisione dei dati tra le diverse case automobilistiche.

Anche su Zebra Network, i dati di Alibaba e SAIC non sono completamente condivisi. Zebra ha progettato un algoritmo che funge da scatola nera per la risposta dei dati di entrambe le parti e i risultati finali vengono applicati direttamente. Durante questo processo, i database di entrambe le parti rimangono indipendenti l'uno dall'altro.

Con lo sviluppo delle auto intelligenti, le auto stanno diventando sempre più terminali intelligenti, simili a computer e telefoni cellulari. Le automobili meccaniche tradizionali stanno gradualmente diventando una piattaforma Internet of Things basata sulle informazioni.

Il miglioramento dell'intelligenza delle automobili dipende dal software, e il cuore del software è il sistema operativo. Grazie al sistema operativo, il veicolo è in grado di raccogliere e riassumere dati e di generare funzionalità di intelligenza artificiale basate sui dati, il che rappresenta il culmine della ricerca e dello sviluppo della tecnologia dei veicoli connessi intelligenti.

Giganti internazionali come Microsoft e Google hanno già assunto un ruolo guida nell'implementazione di sistemi operativi intelligenti per veicoli connessi. Lo sviluppo dei sistemi operativi per autoveicoli nel mio Paese è iniziato tardi e c'è un grande divario con le aziende straniere più avanzate. Un buon ecosistema è la chiave per promuovere lo sviluppo dei sistemi operativi. È molto difficile per un singolo produttore mantenere l'intero ecosistema. Anche Apple e Google hanno impiegato molti anni per costruire i loro ecosistemi attuali.

Da questo punto di vista, la strada che porterà le aziende Internet e le case automobilistiche tradizionali a collaborare, cercando un terreno comune ma riservando le dovute differenze, è appena iniziata.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.