I produttori di automobili del CES promuovono la mobilità intelligente: quanto siamo lontani dalla guida autonoma?

All'International Consumer Electronics Show (CES) di quest'anno , uno degli argomenti più interessanti è senza dubbio il trasporto intelligente. L'intera North Hall del Las Vegas Convention Center è praticamente occupata da case automobilistiche, fornitori o aziende tecnologiche legate ai viaggi intelligenti. All'esterno della sede è inoltre disponibile un'ampia area dedicata ai test di guida autonoma dei produttori.

Questi produttori che si presentano al CES stanno in realtà aiutando l'industria a rimodellare il concetto di "automobile", facendo capire alle persone che, come i televisori a colori, i frigoriferi e i telefoni cellulari, le automobili sono diventate sempre più un prodotto di consumo popolare nella vita quotidiana delle persone. Parallelamente a questo processo si assiste al completo potenziamento dell'intelligenza delle automobili come mezzo di trasporto. Questo processo potrebbe essere in qualche modo simile alla transizione dei telefoni cellulari da feature phone a smartphone a cui abbiamo assistito in precedenza. Ciò significa che le auto non sono più "fredde", ma diventano più "comprensive" nei confronti delle persone, offrendo così un'esperienza di viaggio più confortevole.

Durante la fiera CES, molti produttori hanno illustrato al mondo esterno la loro idea di trasporto intelligente del futuro, attraverso dimostrazioni di guida senza conducente, sistemi intelligenti di bordo, reti di veicoli, mappe, ecc.

Tuttavia, secondo la visione promossa collettivamente dai principali produttori, è facile illudersi che "il futuro sia arrivato", ma in realtà sono ancora molti i problemi e gli ostacoli nel campo dei viaggi intelligenti che devono essere superati, sia a livello tecnico, sia a livello normativo e legale, sia a livello di accettazione e consapevolezza del mercato dei terminali. Tutto quanto sopra esposto determina che in futuro i viaggi delle persone diventeranno sicuramente più intelligenti, ma si tratterà comunque di un processo graduale.

I produttori trasmettono i loro concetti intelligenti sui viaggi del futuro

La guida autonoma e la guida senza conducente stanno diventando parole d'ordine all'International Consumer Electronics Show (CES) 2017. Ma in realtà, oltre alla guida senza conducente, sia le aziende tecnologiche sia i produttori di automobili tradizionali (OEM e fornitori) vogliono trasmettere un concetto più ampio, ovvero la loro comprensione della futura vita in mobilità.

In generale, questi produttori hanno molte somiglianze nelle loro visioni del futuro dei viaggi, che possono essere riassunte in viaggi intelligenti, in rete e condivisi.

Innanzitutto, l'intelligenza ha molte connotazioni, e la guida senza conducente è una di queste. Lo scopo dell'intelligenza è rendere "viva" la "macchina fredda" in futuro. Nello specifico, indipendentemente dal fatto che sia in movimento su strada o fermo, il veicolo è in grado di percepire l'ambiente circostante e i passeggeri nell'auto e di prendere le conseguenti decisioni.

Per quanto riguarda la tecnologia senza conducente, il settore nel suo complesso si trova attualmente ancora nella fase di transizione dai livelli di guida autonoma L2 a L3. Alcuni produttori hanno fatto grandi progressi nella L4, ma sono ancora lontani dalla L5.

Gill Pratt, CEO di Toyota Research, ha dichiarato durante il CES che al momento la guida completamente autonoma "non è nemmeno lontanamente vicina". Ha affermato che la realizzazione definitiva della guida completamente autonoma è un obiettivo molto bello, ma sia l'industria automobilistica sia quella tecnologica sono ancora lontane dal raggiungimento della guida autonoma di Livello 5.

Al CES di quest'anno, molti produttori hanno presentato dimostrazioni di guida autonoma. Nello spazio aperto esterno alla sede principale, i partecipanti potranno sperimentare personalmente gli ultimi sviluppi in fatto di tecnologia di guida autonoma di questi produttori. Tuttavia, è opportuno sottolineare che tutte queste dimostrazioni vengono condotte in un ambiente chiuso, con dati completi della mappa del percorso e con tecnici che lavorano a bordo dell'auto seduti al posto di guida, pronti a subentrare alla guida del veicolo in qualsiasi momento. In altre parole, tutte queste dimostrazioni di guida autonoma sono di Livello 3.

In termini di tecnologie specifiche, la guida autonoma si divide principalmente in tre aspetti: percezione, processo decisionale e controllo. La percezione avviene principalmente attraverso la raccolta in tempo reale di dati stradali tramite lidar, telecamere, ecc., il processo decisionale avviene tramite l'analisi dei dati in tempo reale da parte del computer presente nell'auto e il controllo si basa su questi dati per apportare modifiche in tempo reale alla guida del veicolo. Tra queste, le aziende tecnologiche (comprese quelle hardware e software) hanno alcuni vantaggi nella percezione e nel processo decisionale, mentre le case automobilistiche tradizionali vantano una vasta esperienza in termini di controllo. Inoltre, anche le mappe e la connettività delle auto sono particolarmente importanti.

Pertanto, le aziende tecnologiche e i produttori di automobili tradizionali ritengono che sfruttare i rispettivi punti di forza possa massimizzare i profitti e la cooperazione tra loro è diventata un risultato naturale. In questo CES abbiamo visto che alcune di queste collaborazioni stanno prendendo forma e alcune hanno addirittura prodotto i primi risultati. Ad esempio, il piano di cooperazione tra BMW, Intel e Mobileye prevede che 40 veicoli effettuino test senza conducente nella seconda metà di quest'anno, mentre BAIC e Baidu hanno annunciato una partnership e hanno affermato che effettueranno test su strada prima della fine dell'anno. Ciò che è già accaduto è che, ad esempio, la collaborazione di Google Waymo con Chrysler e quella di Uber con Ford hanno già condotto un gran numero di test di guida senza conducente.

Un altro aspetto importante dell'intelligenza è l'intelligenza del rapporto tra automobili e persone. In passato le persone consideravano le auto solo come mezzi di trasporto, ma in futuro il rapporto tra auto e persone diventerà sempre più stretto e le auto "capiranno" sempre di più le persone. Al CES molti produttori hanno proposto l'intelligenza dell'interazione vocale tra persone e automobili e la personalizzazione che ne deriva. Ad esempio, al CES Toyota ha presentato una concept car chiamata "Love i", dotata di un assistente di intelligenza artificiale integrato chiamato "Yui". Toyota spera che questo assistente possa offrire ai passeggeri dell'auto un'esperienza più cordiale e amichevole. L'assistente è in grado di rilevare in tempo reale le caratteristiche fisiche e lo stato di salute dei passeggeri e può fornire feedback tramite comandi vocali. Allo stesso modo, Nissan e BMW hanno stretto una partnership con Microsoft per integrare l'assistente vocale Cortana di Microsoft nel sistema di bordo, il che rappresenta un'innovazione nel futuro dell'interazione uomo-computer.

(BMW e Nissan integrano l'assistente vocale intelligente Microsoft Cortana nei sistemi delle loro auto)

Che si tratti di guida autonoma o di sistemi intelligenti a bordo dei veicoli, è necessario elaborare una grande quantità di dati in tempo reale, il che richiede che ogni auto su strada in futuro sia un potente "supercomputer". In occasione del CES, il fondatore di Nvidia, Huang Renxun, ha annunciato in qualità di relatore principale la nuova generazione di soluzioni di chip per supercomputer per automobili, Xavier, che utilizza una CPU con architettura ARM a 8 core e una GPU a 512 core. È stata inoltre implementata la collaborazione tra Nvidia e Audi e durante la fiera è stata effettuata una dimostrazione di guida senza pilota.

(Il veicolo di prova collaborativo di Nvidia e Audi ha dimostrato l'esperienza di guida autonoma durante il CES)

In futuro, per viaggiare in modo intelligente, oltre al fatto che ogni veicolo diventerà più intelligente, sarà necessaria anche l'interconnessione in tempo reale tra i veicoli in strada e tra i veicoli e i controlli dei terminal, creando una condivisione di informazioni in tempo reale e migliorando così l'efficienza complessiva del traffico. Per questo motivo la trasmissione dei dati è un elemento chiave anche per la futura mobilità intelligente. Al CES di quest'anno, Intel ha lanciato un chip modem basato sulla tecnologia 5G che può essere utilizzato in dispositivi mobili come le automobili. Il CEO di Intel Brian Krzanich ha affermato che entro il 2020 ogni auto intelligente genererà circa 4.000 G di dati al giorno. Una quantità di dati così grande richiede inoltre che il veicolo sia in grado di elaborarli in tempo reale durante la guida.

Inoltre, l'operatore di telefonia mobile AT&T ha attualmente condotto test basati sulla rete 5G in un sito di test di viaggio allestito nel Michigan, sede dell'American Motor City, concentrandosi principalmente sulla connettività delle auto del futuro.

(AT&T conduce test di trasmissione wireless mobile ad alta velocità in un sito di prova)

In futuro, quando le auto saranno intelligenti, connesse e condivise, anche l'attuale modello di business tradizionale dell'automotive potrebbe subire cambiamenti radicali. In futuro, le persone potrebbero non aver più bisogno di possedere un'auto, ma potranno ottenere servizi di viaggio tempestivi e personalizzati in base a diversi scenari di domanda tramite servizi in abbonamento. Questi possibili scenari futuri di cambiamento del modello di business sono stati previsti da molti produttori. Ad esempio, in occasione del CES Cadillac ha proposto un servizio di abbonamento mensile per i veicoli del valore di 1.500 dollari. I modelli di auto coprono quasi tutti i modelli del marchio Cadillac. Gli utenti possono scegliere il veicolo più adatto alle proprie esigenze. Questo modello potrebbe rappresentare il prototipo dei futuri servizi di viaggio.

Quanto siamo lontani dalla guida autonoma?

Al CES di quest'anno, con così tanti produttori concentrati sui settori della guida senza conducente e dei viaggi intelligenti, è facile illudersi che la guida autonoma sia ormai alle porte. Ma in realtà la reale implementazione della guida senza conducente a livello di utente e consumatore, almeno per ora, è ancora molto lontana da noi.

Innanzitutto, sul piano tecnico restano ancora molti ostacoli da superare. In occasione del CES, l'esperienza di guida senza conducente dimostrata da molti produttori ha fatto sì che le persone percepissero che l'attuale tecnologia di guida autonoma è molto matura e può essere utilizzata su strada in pochi minuti. Ma in realtà la "guida senza conducente" in mostra è ancora molto lontana dalla vera guida senza conducente. La guida senza conducente esperienziale presenta numerosi prerequisiti e limitazioni. Ad esempio, vengono tutti svolti in un ambiente chiuso, senza altre interferenze stradali, il percorso è stato stabilito e pianificato e a bordo dell'auto c'è personale tecnico pronto ad assumere il controllo del veicolo in qualsiasi momento. Inoltre, l'attuale guida senza conducente impone requisiti molto elevati per quanto riguarda le condizioni meteorologiche. In condizioni meteorologiche estreme, come pioggia, nebbia, ghiaccio e neve, le attuali soluzioni tecnologiche senza conducente risultano sostanzialmente inefficaci. Inoltre, le tecnologie proposte da molti produttori, come l'utilizzo di soluzioni di apprendimento profondo per la percezione e il riconoscimento, sono ancora nelle fasi iniziali e i problemi relativi a come elaborare grandi quantità di dati in un breve lasso di tempo e all'accuratezza del riconoscimento devono ancora essere risolti in futuro.

In secondo luogo, anche quando la tecnologia sarà pienamente matura, le auto senza conducente dovranno comunque affrontare una serie di sfide normative prima di poter essere immesse su strada. Negli Stati Uniti, nonostante diverse regioni siano relativamente aperte ai test sui veicoli senza conducente, gli enti regolatori restano molto cauti. Non molto tempo fa, quando Uber stava conducendo un test su strada pubblica di auto senza conducente a San Francisco, in California, è stata fermata dal dipartimento di gestione del traffico locale per aver passato con il semaforo rosso e ha dovuto spostarsi in altre aree per effettuare i test. Ogni incidente causato da auto senza conducente susciterà nuovi dubbi nel mondo esterno. Pratt ha sottolineato che la tolleranza delle persone verso le auto senza conducente è in realtà molto bassa. Anche se i dati dimostrano che le auto senza conducente possono ridurre della metà il tasso di mortalità degli incidenti stradali, la gente continuerà ad avere delle riserve su questa tecnologia.

Infine, tutto si riduce al livello specifico dell'utente e del consumatore. Sebbene siano curiosi e fiduciosi riguardo alla guida autonoma e alla guida senza conducente, almeno la maggior parte delle persone è ancora cauta e attende con ansia questa nuova tecnologia. Tencent Technology ha intervistato casualmente alcuni partecipanti presso la sede del CES. La maggior parte di loro credeva di essere disposta a sperimentare la guida senza conducente, ma ora quando guidano su strada, si fidano ancora del proprio controllo e del proprio giudizio. Dopotutto, questa tecnologia non è ancora abbastanza matura.

I fattori sopra menzionati fanno sì che ci vorrà ancora molto tempo prima che le auto senza conducente siano finalmente realizzate. Un approccio più realistico è quello graduale, proposto anch'esso da molti produttori. In primo luogo, si promuove l'uso delle auto senza conducente su percorsi fissi o in luoghi chiusi, come il traffico veicolare all'interno del parco, il trasporto merci a lunga percorrenza, ecc., nonché su corsie appositamente aperte per i veicoli senza conducente, separate dai normali veicoli in circolazione e che non interferiscono tra loro, e infine si estende gradualmente l'uso delle auto senza conducente a tutte le condizioni stradali.

Pertanto, prima o poi si arriverà alla realizzazione di viaggi intelligenti, ma questo processo potrebbe non concludersi in tempi rapidi. Sarà più realistico raggiungerlo gradualmente.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.