La guida autonoma potrebbe non avere nulla a che fare con l'intelligenza artificiale per molto tempo

Le persone che lavorano nel settore di Internet amano parlare di tendenze e amano metterle insieme, come se ciò potesse creare un effetto in cui 1 più 1 è maggiore di 2.

Inoltre, alcune delle tecnologie più attese potrebbero effettivamente avere delle connessioni intrinseche, per cui è più probabile che vengano trattate come industrie sinergiche che si stimolano a vicenda, e ci si aspetta che l'esplosione sinergica produrrà effetti sconvolgenti.

Ad esempio, l'intelligenza artificiale e le auto senza conducente.

In effetti, è senza dubbio inevitabile che gli esseri umani utilizzino la tecnologia dell'intelligenza artificiale per svolgere compiti quali operazioni meccaniche, guida e rilevamento.

Ma l'inevitabilità non significa che ciò si realizzerà immediatamente. Siamo solo all'inizio della ricerca, dello sviluppo e della commercializzazione di numerose tecnologie. Da 0 a 10, sia 1 che 9 sono numeri impossibili da superare. L'attuale intelligenza artificiale e le auto senza conducente potrebbero avere una relazione di questo tipo.

Il primo livello di guida autonoma deve essere quello delle applicazioni a bassa velocità e in scenari fissi

Innanzitutto, dobbiamo sapere cos'è la guida autonoma.

Il punto fondamentale della guida senza pilota sta nel distaccarsi dagli sforzi umani della guida autonoma e dai metodi operativi delle auto tradizionali, trasformando il veicolo in un processo di guida completo che completa attivamente l'intero processo di guida in base agli obiettivi prefissati.

Dal punto di vista della maturità tecnologica e delle possibilità applicative, le auto senza conducente non potranno mai essere realizzate dall'oggi al domani e potranno essere guidate direttamente nelle complesse condizioni stradali del traffico urbano.

A causa delle preoccupazioni sulla sicurezza e della necessità di accumulo di dati, le prime auto senza conducente presentano due limitazioni:

Prima di tutto, la velocità. Quando le auto senza conducente saranno in uso, inevitabilmente non saranno in grado di viaggiare a velocità elevate come i normali veicoli a motore. È invece necessario iniziare con veicoli a bassa velocità, inferiori ai 50 chilometri orari, e testare e migliorare gradualmente l'affidabilità del sistema di guida senza pilota.

Il secondo è lo scenario applicativo. È sostanzialmente impossibile mettere in pratica la guida autonoma in condizioni stradali complesse fin dalla fase iniziale. Ciò a cui assisteremo più probabilmente è l'impiego di veicoli senza conducente in contesti quali campus, luoghi panoramici, parchi aziendali e aeroporti. Da un lato, le condizioni stradali in questi scenari sono semplici, ci sono pochi problemi che la guida autonoma deve affrontare e i veicoli autonomi possono essere sostituiti nel loro insieme per garantire la fattibilità dell'interazione tra veicoli. D'altro canto, questi scenari hanno bassi requisiti in termini di capacità di trasporto e tempi di utilizzo brevi, soddisfacendo così le caratteristiche di bassa velocità e di forte monitoraggio della fase iniziale di guida senza pilota.

Pertanto, nella fase iniziale della guida senza conducente, le navette elettriche a bassa velocità saranno sicuramente eliminate e, in questa fase, il coinvolgimento dell'intelligenza artificiale non è così forte.

Rispetto al deep learning, sono più importanti l'elusione del rischio, la guida precisa e l'interazione uomo-macchina.

L'intelligenza artificiale gestisce i veicoli senza conducente. La logica è quella di risolvere i vari problemi riscontrati durante la guida del veicolo e garantire la sicurezza di guida attraverso un sistema di apprendimento approfondito e di analisi del meccanismo di risposta.

Tuttavia, i problemi riscontrati dai veicoli in scenari di traffico reali sono in continua evoluzione e ogni problema può rappresentare un problema nuovo. Molti di questi casi risultano difficili da analizzare anche per gli stessi agenti delle forze dell'ordine, in termini di responsabilità e poteri, per non parlare dei sistemi di intelligenza artificiale basati sull'apprendimento da casi precedenti. Soprattutto nella selezione dei piani di traffico, in condizioni stradali complesse e congestionate, è difficile per gli attuali algoritmi di intelligenza artificiale sostituire completamente l'esperienza e il giudizio umano.

Tuttavia, non ci sono sufficienti spunti applicativi per l'intelligenza artificiale nella guida senza pilota a bassa velocità. In questo scenario, sono tre le tecnologie principali che garantiscono la sicurezza di guida e il funzionamento regolare: la tecnologia di prevenzione dei rischi, la tecnologia di guida di precisione e la nuova interazione uomo-computer.

La prevenzione dei rischi è un prerequisito per garantire la sicurezza dei veicoli senza conducente. Attualmente, la soluzione migliore è quella di utilizzare l'hardware per determinare la distanza tra il veicolo e altri oggetti e la possibile velocità di collisione, indirizzando così il sistema di guida a completare l'evitamento. Pertanto, la classe hardware di percezione è il nucleo.

La guida di precisione è un sistema tecnologico e hardware che garantisce che i veicoli possano raggiungere i loro obiettivi di trasporto. Si basa principalmente sulla determinazione del percorso in base a mappe, GPS e percezione del veicolo. Inoltre, sono importanti anche i moduli di cambio velocità intelligente e di adattamento al terreno.

Ciò che spesso viene trascurato è l'interazione tra persone e veicoli in modalità di guida autonoma. Con la tecnologia di guida autonoma, il modo in cui le persone e i veicoli interagiscono non è cambiato molto. Tuttavia, nella modalità di guida senza pilota, il metodo di comando umano deve passare dal funzionamento a processo completo all'emissione di ordini e comandi di emergenza, e per adattarsi a questo requisito è necessario un sistema operativo completo.

Ripensando a queste richieste in materia di auto senza conducente, scopriremo che attualmente è difficile per l'intelligenza artificiale distinguerle. Pertanto, nelle fasi iniziali è più probabile che l'intelligenza artificiale si unisca al gruppo tecnologico delle auto senza conducente come tecnologia ausiliaria piuttosto che diventarne un vero e proprio comando centrale.

Naturalmente, l'intelligenza artificiale diventerà sicuramente il mezzo di trasporto utilizzato dagli esseri umani in futuro, ma ciò richiederà un'evoluzione sostanziale dell'intelligenza artificiale stessa e il miglioramento della tecnologia e dell'hardware di base della guida manuale. Al momento, c'è ancora molta distanza prima che i due si incontrino inaspettatamente.

Queste tecnologie sono le più importanti per la guida primaria senza conducente

Diamo quindi un'occhiata a quali sono le tecnologie più importanti per la guida autonoma primaria e quali hanno maggiori probabilità di cambiare la velocità con cui la guida autonoma entra nel mercato.

1. Rilevamento del movimento del corpo umano (DSA). La percezione radar dell'ambiente esterno sembra essere attualmente la tecnologia di supporto alla guida senza pilota più matura. Inoltre, aziende come Google Waymo hanno annunciato che forniranno nuove soluzioni per l'hardware LiDAR per ridurre significativamente i costi del LiDAR. È molto probabile che in questo campo emergano nuovi grandi fornitori di servizi hardware che investano rapidamente nella configurazione di veicoli autonomi per accogliere l'arrivo delle auto senza conducente.

2. Multisensore. I sistemi di rilevamento e mappatura sono essenziali per risolvere i rischi per la sicurezza della guida autonoma, in particolare per evitare i rischi in ambienti complessi. Esistono numerose soluzioni per i sensori di guida autonoma e quelle che con maggiore probabilità finiranno per dominare il mercato sono i multisensori che combinano onde sonore, raggi infrarossi ed energia termica.

3. Telecamera visiva. La telecamera è l'occhio del veicolo senza conducente e costituisce la base del suo senso dello spazio. Tuttavia, non sono stati sviluppati prodotti particolarmente maturi nei sistemi di elaborazione visiva e nell'hardware applicativo collegato ai processori. Esistono molte nuove tecnologie in questo campo e anche l'intelligenza artificiale può essere utilizzata a tale scopo. Dovrebbe essere il prossimo fiore all'occhiello delle auto senza conducente.

4. Sistema di mappe ultra-preciso. Invece di lasciare che le auto senza conducente calcolino i percorsi in modo intelligente, una soluzione migliore è ovviamente quella di lasciare che tutti i veicoli si muovano in modo indipendente in base alla mappa, in modo da massimizzare la capacità di trasporto e la sicurezza del traffico, il che richiede mappe in tempo reale con una precisione al decimetro. Questo è anche il punto con il più grande potenziale per le aziende di mappe nazionali e straniere di integrarsi con le auto senza conducente.

5. Sistema di interazione uomo-computer. Come accennato in precedenza, il sistema di interazione uomo-computer per la guida senza pilota sarà completamente nuovo. Quindi, metodi di applicazione specifici e standardizzazione diventeranno tecnologie chiave urgenti. Attualmente ci sono poche nuove tecnologie in questo campo, ma la soglia d'ingresso non è elevata, il che consente agli imprenditori di approfondire l'argomento.

6. Sistema di interazione veicolo-veicolo. Grazie al sistema Internet of Vehicles, i veicoli possono rilevarsi a vicenda e riuscire ad evitarsi completamente, il che rappresenta una risposta diretta della tecnologia Internet of Things nel campo della guida senza pilota. L'interazione completa del veicolo dovrebbe essere in grado di realizzare un'interazione completa tra auto e persone, auto e auto, auto e strada, auto e rete. Questa direzione rappresenta la svolta fondamentale della tecnologia.

Grazie a queste innovazioni tecnologiche di cui c'è urgente bisogno, non è difficile comprendere che la guida autonoma richiede attualmente una forte domanda di hardware, software e sistemi. L'emergere progressivo di queste tecnologie e l'attenzione che hanno ricevuto dai capitali costituiranno la norma nel futuro mercato della guida autonoma. Rispetto ai team americani e israeliani che amano le piccole tecnologie e il piccolo hardware, i player nazionali sembrano essere troppo ossessionati dalla produzione di veicoli e dall'intelligenza artificiale. Alla fine, è molto probabile che le tecnologie fondamentali torneranno nelle mani di altri, o addirittura che la grande opportunità attesa sarà troppo lontana e non arriverà prima di molto tempo.

Il grande futuro nasce da piccole scoperte fatte un passo alla volta. Almeno per ora, è meglio non pensare che le auto senza conducente e l'intelligenza artificiale siano così strettamente correlate.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.