Probabilmente avrai visto molti servizi giornalistici su un video ripreso da una dashcam che ha registrato un incidente stradale nei Paesi Bassi. Il video mostra una Tesla autonoma che frena bruscamente circa 1,4 secondi prima che un'auto rossa vada a sbattere contro un SUV nero fuori dal campo visivo della dashcam. Diversi organi di informazione hanno riferito che questa Tesla aveva previsto il verificarsi di questo incidente stradale. Poiché l'incidente era imminente, i freni vennero attivati, garantendo così la sicurezza dei passeggeri. L'incidente è stato terribile, ma nessuno è rimasto ferito. Le speculazioni dei media erano sbagliate. L'ipotesi ha guadagnato popolarità perché lo stesso Elon Musk, progettista del prodotto Tesla, ha ritwittato la notizia. Ma in realtà Tesla ha confermato un'altra spiegazione più probabile, che però non ha nulla a che vedere con la previsione di incidenti futuri. In realtà, l'auto rossa non ha avuto praticamente alcun ruolo nella frenata tempestiva della Tesla. Il sistema Autopilot di Tesla utilizza il radar come sensore principale. Un importante vantaggio del radar è che indica la velocità di ogni bersaglio radar e la sua distanza. Il radar delle auto non è in grado di dirti esattamente dove si trova il bersaglio (può indicarti approssimativamente in quale strada si trova il veicolo bersaglio). I raggi radar possono rimbalzare su molti oggetti, compresa la strada. Ciò significa che un raggio radar può rimbalzare sulla strada sotto l'auto che ti precede e colpire l'auto che lo precede, anche se quest'ultima non è visibile. Perché il radar ti dirà: "Vedo qualcosa a 40 metri davanti a te che procede a 20 miglia orarie, e vedo qualcosa a 30 metri davanti a te che procede a 60 miglia orarie", e allora saprai che si tratta di due cose diverse. Il radar della Tesla ha rilevato solo che il SUV nero aveva frenato (probabilmente a causa della pozzanghera di fango nel video), ma l'auto rossa no. Non importa dove si trovi la macchinina rossa, il pilota automatico della Tesla sa che se l'auto che la precede frena bruscamente, allora dovrebbe fare lo stesso, e lo fa. È possibile che l'Autopilot avesse calcolato che se l'auto rossa avesse continuato a procedere avrebbe colpito il SUV nero, ma questo non è del tutto rilevante: è chiaro che la Tesla si sarebbe fermata indipendentemente da ciò che l'auto rossa stava per fare. Tesla ha riferito sul suo blog di come sta sfruttando sempre di più il radar, impiegandolo anche per tracciare veicoli nascosti. La capacità del radar automatico di tracciare le auto è nota da tempo. Molti team stanno sfruttando questa funzionalità. Non sempre si ottiene un guadagno dall'acquisto di un'auto invisibile, ma una volta ottenuto un profitto ci si renderà conto che vale ancora la pena utilizzarla. In futuro potremmo vedere auto che prevedono incidenti stradali, ma finora non abbiamo ricevuto annunci in merito da nessun team. Tutte le auto robotiche seguono tutto ciò che hanno davanti, la sua posizione e la sua velocità, e poi deducono la velocità di quegli oggetti e prevedono dove stanno andando. Queste previsioni includeranno anche l'individuazione del punto in cui le auto potrebbero schiantarsi se continuassero sul loro percorso attuale e se a un certo punto non fossero in grado di evitare l'incidente. Se si prevede un incidente imminente, sarebbe sensato saperlo in anticipo e reagire. Un'auto potrebbe anche avere una vaga idea di cosa accadrà dopo un incidente, anche se sarà un disastro. Un sistema del genere sarebbe migliore della guida autonoma o di qualsiasi sistema di frenata automatica di emergenza. Attualmente, la maggior parte di questi sistemi traccia solo gli oggetti sul loro cammino. Non frenano solo perché un'auto nella corsia adiacente si è fermata, il che significa che questi sistemi non funzionano negli ingorghi o nelle carpooling, dove ogni corsia ha una velocità diversa, e non sono in grado di gestire le auto in panne a lato della strada. Tuttavia, se si osservasse ciò che vede la Tesla da una corsia a destra di quella in cui viaggia, sarebbe comunque intelligente frenare. Tesla non si è ancora espressa in merito, ma credo che se la Tesla fosse stata nella corsia giusta, il suo sistema non avrebbe emesso un comando di frenata, almeno non prima che si verificasse l'incidente. È probabile che freni perché un altro veicolo entra improvvisamente nella corsia di destra, come l'auto rossa. Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018. |
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