Gli utenti degli autobus diventano oggetto di concorrenza. Amap tornerà ad essere popolare dopo che TFBOYS lo avrà approvato?

"Edison Chen ha preso la strada sbagliata perché ha utilizzato il pacchetto vocale di Lin Chiling su AutoNavi Maps, cosa che lo ha portato a insultare Chiling su Weibo." Di recente, un incidente inaspettato nel mondo dell'intrattenimento ha reso AutoNavi Maps nuovamente popolare.

Sebbene Amap abbia risposto immediatamente: " Non siamo responsabili di questo! ", questo incidente dimostra comunque quanto sia popolare il pacchetto vocale di Amap.

Alla fine del 2013, Lin Chi-ling è diventato ufficialmente il portavoce dei prodotti AutoNavi Maps and Navigation. Successivamente ha lanciato un pacchetto vocale di navigazione, che ha aumentato i download di AutoNavi Maps di oltre sei volte rispetto al solito, aprendo così la strada al pacchetto vocale per celebrità di AutoNavi.

Dopo l'acquisizione da parte di Alibaba, AutoNavi Map ha fatto grandi passi avanti. Dopo aver utilizzato pacchetti vocali di celebrità come Lin Chiling e Guo Degang, ha nuovamente invitato il famoso gruppo di idol della Cina continentale TFBOYS a sponsorizzarlo e ha lanciato la soluzione di navigazione intelligente per autobus AutoNavi AI, che può utilizzare le capacità di big data e apprendimento automatico di AutoNavi Map per fornire agli utenti soluzioni di viaggio con navigazione intelligente per gli spostamenti in autobus.

Dopo gli utenti delle auto private, è ufficialmente iniziata la battaglia dei fornitori di mappe per gli utenti dei trasporti pubblici.

I prodotti di trasporto pubblico con esigenze diverse degli utenti devono essere aggiornati con urgenza

Oggigiorno, le esigenze degli utenti di auto e biciclette hanno ricevuto molta attenzione e sono state introdotte numerose innovazioni nel settore, ma le esigenze degli utenti dei trasporti pubblici, che rappresentano una quota maggiore del settore degli spostamenti, hanno ricevuto meno attenzione e i tradizionali metodi di trasporto pubblico necessitano urgentemente di essere aggiornati. Secondo il "Beijing Municipal Transportation Commission's 2015 Commuter Transportation Report", dal 2005 la quota di trasporto pubblico negli spostamenti della popolazione di Pechino è aumentata di anno in anno e nel 2015 la quota aveva superato il 50%, una quota superiore a quella di altri mezzi di trasporto come auto, biciclette, ecc. Poiché la quota di trasporto pubblico aumenta di anno in anno, le esigenze di trasporto pubblico delle persone stanno diventando sempre più complesse.

Con lo sviluppo di prodotti cartografici per dispositivi mobili, le persone sono passate dalle mappe per PC a quelle per dispositivi mobili. Utilizzando le mappe mobili, è possibile controllare i percorsi in qualsiasi momento e ovunque e utilizzare la navigazione in autobus. L'esperienza è più flessibile, le indicazioni sono più chiare e sono maggiormente in linea con le esigenze del trasporto pubblico. Ma nonostante ciò, i prodotti cartografici trovano ancora difficoltà a risolvere i "punti deboli" di molti utenti del trasporto pubblico. Ad esempio, per pianificare al meglio i tempi di percorrenza e i percorsi più adatti a ciascun utente in base alle condizioni del traffico stradale, agli orari degli autobus in tempo reale, alle caratteristiche dei percorsi degli autobus urbani e alle preferenze di viaggio degli utenti, è necessaria una grande potenza di calcolo dei big data e capacità di apprendimento automatico per una pianificazione intelligente. Si tratta di problemi che molti prodotti cartografici non riescono a risolvere.

Di fronte alle esigenze di viaggio personalizzate dei trasporti pubblici, che da tempo sono "diverse per persone diverse", è urgente aggiornare i prodotti di viaggio dei trasporti pubblici.

Il trasporto pubblico entra nell'era 3.0 L'apprendimento AI crea mappe live

Dong Zhenning, vicepresidente di AutoNavi Maps, suddivide gli spostamenti degli utenti con i mezzi pubblici in tre epoche. In primo luogo, nell'era 1.0 dei trasporti pubblici, le persone utilizzavano principalmente le mappe per PC per cercare percorsi pertinenti sui propri computer prima di prendere l'autobus, per poi prenderlo in base alla descrizione del percorso. Nell'era 2.0 dei prodotti di trasporto pubblico, gli utenti facevano affidamento sui loro telefoni cellulari per la navigazione sugli autobus sempre e ovunque. La navigazione intelligente per il trasporto pubblico basata sull'intelligenza artificiale (AI) lanciata da AutoNavi Maps ha portato i prodotti per il trasporto pubblico nell'era 3.0 caratterizzata dall'intelligenza artificiale.

Si ritiene che, in termini di applicazioni big data, i dati degli autobus di Amap siano raccolti e verificati manualmente al 100% e coprano più di 331 città in tutto il Paese, con un totale di 75.000 linee di autobus, più di 1,58 milioni di chilometri e quasi un milione di fermate. Ogni percorso ha più di 130 attributi di percorso. Ogni giorno Amap monitora in tempo reale più di 1.000 informazioni sugli autobus ed è in grado di aggiornare online i dati più recenti entro 10 minuti. Può inoltre risolvere il 100% dei problemi relativi al feedback degli utenti e pubblicare i dati online entro 24 ore. I big data sui trasporti pubblici in tempo reale, le condizioni del traffico in tempo reale e il comportamento degli utenti ereditano i vantaggi dei dati in tempo reale costanti di AutoNavi, aiutando gli utenti a pianificare i percorsi degli autobus più rapidi, meno faticosi e più personalizzati.

Per quanto riguarda le capacità di apprendimento automatico, la navigazione intelligente per autobus basata sull'intelligenza artificiale di Amap sfrutta le capacità di apprendimento automatico a doppio strato dell'emisfero sinistro e destro del cervello. L'emisfero sinistro del cervello apprende modelli di viaggio, impara diverse decisioni di viaggio in base a diversi scenari, come la regione dell'utente, la distanza, la durata, lo strumento, ecc., e forma un modello di decisione di viaggio; mentre l'emisfero destro del cervello apprende le preferenze comportamentali degli utenti e fornisce loro risparmi di tempo e fatica e comfort basandosi sui dati sulla posizione dell'utente, sui dati di viaggio e sui dati di feedback.

Ad oggi, AutoNavi Map conta più di 600 milioni di utenti. Secondo la classifica 2016 Spring APP Strength Ranking pubblicata da Guishi Mobile, il tasso di crescita annuale degli MAU (utenti attivi mensili) di AutoNavi Map nella primavera del 2016 ha superato il 130%, mentre il tasso di crescita annuale degli DAU (utenti attivi giornalieri) di AutoNavi Map ha raggiunto il 189,1%.

Il lancio del prodotto di navigazione intelligente per il trasporto pubblico AutoNavi Map AI significa che la concorrenza di mercato nel settore dei trasporti pubblici incentrato sull'utente diventerà sempre più agguerrita. Ma in ogni caso, a giudicare dalla conferenza stampa di oggi, almeno dopo aver invitato TFBOYS a fare da portavoce, questa volta AutoNavi sarà sicuramente in grado di attrarre un gran numero di fedeli fan.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.