Essendo un settore basato sull'innovazione e sul progresso, il settore delle comunicazioni mobili è sempre alla ricerca della "prossima grande novità". In passato i candidati sono stati numerosi. Dalla realtà virtuale (VR) ai dispositivi pieghevoli fino al metaverso, queste tecnologie sono apparse e scomparse con vari gradi di successo. Ma esiste una “prossima grande novità” paragonabile all’intelligenza artificiale (IA)? Si può affermare che l'intelligenza artificiale sta conquistando il mondo, promettendo di trasformare quasi tutti i settori verticali. L’elemento scatenante di questa tendenza è senza dubbio il nuovo “sapore” dell’IA, l’IA generativa. Strumenti linguistici su larga scala come ChatGPT e Claude rivelano la capacità dell’intelligenza artificiale non solo di rilevare schemi e apprendere competenze, ma anche di generare contenuti originali. Così facendo, stanno diffondendo le tecniche di intelligenza artificiale generativa. Infatti, l’entusiasmo ha raggiunto un livello tale che, secondo il Global Artificial Intelligence Study di PwC, si prevede che l’IA aggiungerà 15,7 trilioni di dollari all’economia globale entro il 2030. Già nel 2017, la GSMA aveva convocato operatori di telefonia mobile e partner per creare un'iniziativa chiamata "AI for Impact". Collabora con organizzazioni del settore pubblico e privato per sfruttare i big data a vantaggio della società e garantire che l'intelligenza artificiale venga impiegata in modo responsabile nel settore della telefonia mobile. Ma è innegabile che negli ultimi due anni qualcosa è cambiato. Questa tecnologia domina ormai la discussione, portando il valore di mercato di Nvidia, azienda produttrice di chip per intelligenza artificiale, a 3,3 trilioni di dollari e attribuendo alla più importante startup di intelligenza artificiale, Open AI, una valutazione di 157 miliardi di dollari. Nel settore delle comunicazioni mobili, gli analisti sono stati impegnati a calcolare l'impatto che potrebbe avere una nuova serie di innovazioni in ambito di intelligenza artificiale. Ad esempio, McKinsey ritiene che la crescita dei ricavi derivante dall'uso diffuso della tecnologia nel settore delle telecomunicazioni potrebbe raggiungere i 680 miliardi di dollari nei prossimi 15-20 anni. I nuovi processi di intelligenza artificiale sono diversi dai tradizionali algoritmi deterministici e basati su regole. Una vera intelligenza artificiale dovrebbe includere elementi significativi di apprendimento dai dati di addestramento per poter prendere decisioni e svolgere funzioni cognitive.
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