Pubblicata la "Roadmap 2.0 per la tecnologia dei veicoli connessi intelligenti"! Juefei Technology è la prima a realizzare l'implementazione su larga scala del settore veicolo-strada-cloud

Di recente si è tenuta a Pechino la "2020 World Intelligent Connected Vehicle Conference". Il professor Li Keqiang, capo scienziato del China Intelligent Connected Vehicle Innovation Center, ha pubblicato e interpretato la "Roadmap 2.0 per la tecnologia dei veicoli connessi intelligenti".

"Roadmap 2.0" ribadisce ancora una volta la "via cinese" per lo sviluppo di reti connesse intelligenti, ovvero la soluzione altamente coordinata "persone-veicoli-strade-cloud". Allo stesso tempo, si chiarisce che, con le tecnologie chiave dei veicoli, le tecnologie chiave di interazione delle informazioni e le tecnologie chiave di supporto di base come nucleo, affrontando strade urbane, strade suburbane, autostrade e altri scenari, attraverso la continua estensione delle piattaforme e delle infrastrutture dei veicoli, si passerà gradualmente alla digitalizzazione, all'intelligenza, al networking e al software e si sosterrà congiuntamente lo sviluppo del settore delle reti intelligenti della Cina.

Figura: Il professor Li Keqiang interpreta la "Roadmap tecnica 2.0 per veicoli intelligenti connessi"

L'uscita di "Roadmap 2.0" conferma ancora una volta il valore e l'importanza che il concetto di sviluppo e l'implementazione della strategia di Juefei Technology nel campo delle reti intelligenti hanno portato al settore.

Nel 2019, Juefei Technology ha proposto un'architettura collaborativa veicolo-strada-cloud e integrata software-hardware. Attraverso soluzioni di fusione dei dati post-deep learning, ha costantemente aggiornato la digitalizzazione e l'intelligenza dei veicoli e delle strade e ha creato una piattaforma di motore di dati di elaborazione di fusione. L'obiettivo è partire da dati cartografici di alta precisione di livello automobilistico, combinarli con il motore di inferenza del software edge e creare una rete collaborativa veicolo-strada attraverso un ciclo chiuso di diversi scenari aziendali, gettando solide basi per il nuovo modello collaborativo infrastrutturale veicolo-strada-cloud.

Juefei Technology ritiene che la risoluzione del problema della "sincronizzazione temporale e spaziale unificata" diventerà il fulcro e la soluzione finale del settore della collaborazione tra veicoli e strade.

Per risolvere questo problema, Juefei Technology ha suddiviso in modo innovativo il settore in più livelli, tra cui: livello del terminale di percezione intelligente della strada, livello del contenuto dell'edge computing, livello di comunicazione, terminale del veicolo e piattaforma di controllo cloud. Allo stesso tempo, in combinazione con la piattaforma di motori di dati di Fusion Computing, è possibile fornire soluzioni per diversi livelli del settore.

Nel processo di risoluzione del problema della "sincronizzazione unificata di tempi e spazi", nel 2020, Juefei Technology ha assunto un ruolo guida nella realizzazione di un'implementazione su larga scala nel settore "veicolo-strada-cloud" e ha creato un effetto di rete sinergico.

1. Implementazione tecnica della collaborazione veicolo-strada: una soluzione di posizionamento di fusione ad alta precisione che combina RTK e posizionamento ausiliario a bordo strada

In qualità di "China Mobile's Autonomous Driving Solution Partner", Juefei Technology ha collaborato con China Mobile per realizzare, per la prima volta nel settore, l'implementazione tecnica della "collaborazione veicolo-strada".

Juefei Technology utilizza sensori stradali come lidar e telecamere, combinati con nuvole di punti laser, immagini e dati cartografici ad alta precisione, per ottenere la percezione, il riconoscimento e il tracciamento del veicolo e fornire risultati di posizionamento semantico accurati al centimetro in tempo reale. I risultati del posizionamento possono essere trasmessi in modo efficiente anche ai veicoli a guida autonoma tramite China Mobile 5G. Questa soluzione verrà utilizzata per il posizionamento ad alta precisione in scenari quali porti e viadotti urbani.

Figura: L'attrezzatura a bordo strada è stata messa in uso formale sul tratto di prova

In questo scenario tecnico, è sufficiente installare nell'area operativa solo un numero limitato di sensori a bordo strada. Grazie al supporto congiunto della collaborazione veicolo-strada e della tecnologia 5G, il numero e gli standard di configurazione dei sensori utilizzati nei veicoli a guida autonoma possono essere ridotti in modo efficace, migliorando ulteriormente il rapporto di produzione e gestione dei veicoli a guida autonoma e ampliando notevolmente lo spazio per future catene industriali e layout di sviluppo.

2. Digitalizzazione delle risorse stradali e sistema di ispezione intelligente

Juefei Technology ritiene che la "digitalizzazione delle strutture stradali" sia un elemento chiave anche nell'implementazione della collaborazione veicolo-strada e della guida autonoma. Nel campo delle nuove infrastrutture e dell'emancipazione dei trasporti intelligenti, Juefei Technology ha recentemente lanciato un "sistema di digitalizzazione delle risorse stradali e di ispezione intelligente", che è stato ufficialmente avviato su importanti tratti autostradali nell'Anhui, nello Zhejiang e in altre località.

Questo sistema costruisce un modello digitale ad alta precisione dell'infrastruttura stradale. Grazie alla profonda integrazione dell'intelligenza artificiale e dei sistemi di gestione stradale, realizza la gestione automatizzata e la gestione e manutenzione integrate delle risorse stradali. Oltre a prolungare in modo efficace la vita utile delle strade, può gettare le basi per una "collaborazione veicolo-strada". I dati ad alta precisione e ad alta frequenza generati dal sistema rappresenteranno un importante punto di svolta per lo sviluppo sostenibile di reti intelligenti in scenari ad alta velocità.

3. Traffico intelligente: rilevamento intelligente in tempo reale degli eventi del traffico a livello di corsia

Juefei Technology applica le sue capacità di fusione dei dati, nonché i suoi algoritmi di riconoscimento delle immagini e modelli di formazione all'avanguardia, alla gestione intelligente del traffico e ha completato la costruzione di una tecnologia di "rilevamento intelligente degli eventi di traffico in tempo reale a livello di corsia".

Questa tecnologia sfrutta i dati provenienti da più sensori, come telecamere stradali e onde millimetriche, combinandoli con calcoli in tempo reale nell'ordine dei millisecondi e con l'elaborazione delle informazioni sul bersaglio in base alle modifiche nelle sequenze di immagini.

Sulla base di modelli di apprendimento profondo, come algoritmi di immagini e tracciamento dei veicoli, combinati con mappe ad alta precisione a livello di corsia, gli eventi di traffico, i tipi e le informazioni di posizionamento vengono emessi in modo strutturato e semantico e trasmessi alla piattaforma aziendale tramite il cloud. Può rilevare vari eventi del traffico, come veicoli contromano/anormali, traffico anomalo, segnaletica elettronica, congestione, ecc.

Figura: Esempio di risultati di rilevamento del traffico in tempo reale a livello di corsia da Juefei Technology

Questa tecnologia crea una nuova generazione di sistemi di trasporto intelligenti con controllo collaborativo, sicurezza collaborativa e servizi collaborativi attraverso connessioni complete e servizi di informazione efficienti tra persone, veicoli, strade e piattaforme cloud. È di grande importanza per migliorare l'efficienza del sistema di trasporto, risparmiare risorse, ridurre l'inquinamento ambientale, diminuire gli incidenti e migliorare la gestione del traffico.

Nell'agosto 2020, il Ministero dei trasporti ha pubblicato i "Pareri guida per promuovere la costruzione di nuove infrastrutture nel settore dei trasporti", in cui si sottolineava che la tecnologia di guida intelligente deve potenziare profondamente le strutture di trasporto e che una percezione accurata, un'analisi precisa e una gestione raffinata diventeranno un forte supporto per accelerare la costruzione di un "Paese dei trasporti forte".

In qualità di pioniere e colonna portante del modello industriale cinese veicolo-strada-cloud, Juefei Technology continuerà a collaborare con i colleghi del settore per innovare, esplorare coraggiosamente l'oceano blu delle principali tecnologie di base, consentire che le tecnologie di base continuino a essere prodotte in serie e aiutare le reti intelligenti a continuare a crescere da "potenza dei trasporti" a "centrale elettrica dei trasporti".

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.