La battaglia tra i due principali chip AI per telefoni cellulari: Qualcomm aumenterà gli investimenti e disdegnerà l'hardware Huawei che verrà lanciato per primo

La battaglia tra i due principali chip AI per telefoni cellulari: Qualcomm aumenterà gli investimenti e disdegnerà l'hardware Huawei che verrà lanciato per primo

Il Mate 10 di Huawei, dotato del primo chip mobile con intelligenza artificiale (AI) del settore, è recentemente diventato il centro dell'attenzione, cosa che ha messo in un certo imbarazzo Qualcomm, il gigante dei chip per dispositivi mobili. Tuttavia, Qualcomm ha reagito rapidamente, affermando che avrebbe aumentato i suoi investimenti nel campo dell'intelligenza artificiale nella fase successiva.

Al Qualcomm 4G/5G Summit tenutosi a Hong Kong, Keith Kressin, vicepresidente senior della gestione dei prodotti di Qualcomm, ha dichiarato in un'intervista con Tencent Technology: "I crescenti investimenti nel campo dell'intelligenza artificiale si concentreranno sul miglioramento delle prestazioni di CPU, GPU e DSP per supportare al meglio l'intelligenza artificiale".

Ha fatto un esempio: "Qualche anno fa, abbiamo aggiunto un'immagine vettoriale Hexagon al DSP. Contiene un'enorme libreria da 1024 bit. Attraverso questa libreria, possiamo costruire alcune espansioni di matrice per l'IA e raccogliere dati rilevanti dietro di essa. Questi dati sono caratteristiche importanti dell'IA, quindi dobbiamo aumentare gli investimenti in queste tre aree".

Per accelerare l'esecuzione delle applicazioni di intelligenza artificiale sugli smartphone, le aziende del settore stanno sperimentando diverse possibilità. Ovviamente. A differenza del chip AI Kirin 970 basato su hardware di Huawei, Qualcomm si concentra sulle capacità software dell'intelligenza artificiale.

In realtà, non molto tempo fa. Qualcomm ha annunciato che il kit di sviluppo software (SDK) per il suo Neural Processing Engine (NPE) è stato reso disponibile agli sviluppatori. Questo SDK è un prodotto annunciato da Qualcomm lo scorso anno. All'epoca era accessibile solo ad alcuni partner, ma ora può essere utilizzato da tutti gli sviluppatori.

Qualcomm ha affermato che Facebook sarà uno dei primi produttori a integrare l'SDK e che attualmente lo sta utilizzando per accelerare i filtri di realtà aumentata nelle proprie app mobili. Grazie al motore di elaborazione neurale, i filtri di Facebook si caricano cinque volte più velocemente.

Ciò significa che se si sviluppa un'app che utilizza l'intelligenza artificiale (ad esempio il riconoscimento delle immagini), è possibile integrare l'SDK di Qualcomm per farla funzionare più velocemente su un processore compatibile.

Per Qualcomm, il passo successivo per NPE sarà naturalmente l'hardwareizzazione, ovvero il lancio di chip mobili dedicati all'intelligenza artificiale. Non si sa ancora quando Qualcomm lo lancerà, ma Qualcomm non è preoccupata per il chip AI di Huawei.

Essendo il primo chip mobile AI al mondo, il Kirin 970 di Huawei è dotato di una NPU (processore di rete neurale) integrata per abilitare l'apprendimento profondo autonomo del chip, diverso dall'NPE di Qualcomm.

Grazie alla NPU integrata, il Kirin 970 riesce a elaborare le immagini 20 volte più velocemente rispetto a una CPU (unità centrale di elaborazione) separata. I dati dei test interni forniti da Huawei dimostrano che, quando utilizzato per il riconoscimento delle immagini, il Kirin 970 può elaborare fino a 2005 immagini al minuto. Questa velocità di elaborazione è molto più elevata delle 95 immagini/minuto della CPU del Samsung S8 e delle 487 immagini/minuto dell'iPhone 7 Plus.

Ma secondo Qualcomm, l'intelligenza artificiale si sta sviluppando e cambiando molto rapidamente e non è ancora il momento giusto per parlare di hardware. Keith Kressin ha risposto a questa domanda affermando che non è difficile integrare i moduli dell'unità AI nel chip e che Qualcomm lo ha già fatto in passato. La chiave sta nello sviluppo del software e nell'ottimizzazione dei moduli di programmazione.

"L'intelligenza artificiale si sta sviluppando e cambiando molto rapidamente, quindi richiede che l'hardware sia flessibile e aggiornabile piuttosto che rigido. Pertanto, dobbiamo ottimizzare e migliorare il software di intelligenza artificiale per adattarci all'intelligenza artificiale in continua evoluzione. Naturalmente, sia il software che l'hardware dovranno lavorare insieme in futuro, ma Qualcomm si sta ancora concentrando sul livello software ora", ha affermato.

Indipendentemente dal metodo utilizzato, la comprensione dell'intelligenza artificiale da parte dell'utente si basa comunque sull'esperienza dell'applicazione, che è la chiave. Da una prospettiva competitiva, la leadership iniziale di Huawei nell'hardware AI ha consentito l'implementazione dell'intelligenza artificiale sui telefoni cellulari, da quella soft a quella hard, il che ha avuto un certo impatto sullo status dei chip Qualcomm. A lungo termine, Huawei spera di liberarsi il prima possibile della sua dipendenza dai chip Qualcomm.

Allo stesso tempo, giganti come Samsung, Apple, Microsoft e Google (Weibo) stanno costantemente rafforzando, ognuno a modo suo, l'impiego dell'intelligenza artificiale. È chiaro che in futuro saranno necessari alcuni standard di riferimento per dispositivi mobili, motivo per cui le aziende sono in competizione per fornire le migliori soluzioni per l'apprendimento approfondito dell'intelligenza artificiale.

Naturalmente, in futuro ci saranno enormi opportunità di business. Per quanto riguarda le prospettive industriali dei chip AI, alcune istituzioni prevedono che entro il 2025 il mercato globale dei chipset AI supererà i 12,2 miliardi di dollari; e il "Piano di sviluppo dell'intelligenza artificiale di nuova generazione" del mio Paese prevede che entro il 2020 il mercato interno dei chip di elaborazione intelligenti raggiungerà i 10 miliardi di yuan.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.

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