Apollo si trasforma in un monaco spazzante e la guida autonoma ha appena iniziato a cambiare l'ecologia industriale futura

Il 28 settembre, Baidu Apollo e Beijing Environmental Sanitation Group Environmental Sanitation Equipment Co., Ltd. hanno lanciato congiuntamente sette veicoli per la pulizia senza conducente. Questi veicoli per la pulizia possono essere utilizzati in piazze, ferrovie ad alta velocità, aeroporti, isolati, padiglioni fieristici e altri scenari.

Questi veicoli per la pulizia rappresentano applicazioni primarie della guida senza pilota, adatti a scenari chiusi e a bassa velocità, e sono ancora lontani dalla guida completamente senza pilota.

Tuttavia, questo veicolo per la pulizia è piccolo ma completamente equipaggiato con tutti gli elementi necessari per la guida senza pilota. Tecnologie quali l'intelligenza artificiale, la visione artificiale, il riconoscimento delle immagini e il posizionamento preciso sono state tutte applicate a questo tipo di veicolo per la sanificazione.

È estremamente difficile realizzare una guida completamente autonoma. Nel settore si ritiene generalmente che ci vorrà molto tempo per arrivare alla vera guida senza conducente. Attualmente, un gran numero di aziende automobilistiche nazionali e straniere, giganti della tecnologia e start-up stanno pianificando di entrare in questo settore. Waymo, una sussidiaria di Google, prevede di lanciare quest'anno un servizio di taxi senza conducente, senza conducente di sicurezza. Sebbene le auto senza conducente siano ben lungi dall'essere mature, hanno già imboccato la corsia preferenziale dello sviluppo.

La guida autonoma è già stata applicata in alcuni scenari e settori. Molte auto dispongono già di funzioni di guida autonoma di livello L3 o inferiore. Sebbene non possa liberare completamente le persone dall'obbligo di guidare, ha notevolmente semplificato l'attività di guida e può svolgere compiti di guida in situazioni quali autostrade e ingorghi.

La concorrenza di BAT per la guida autonoma

Attualmente, molte aziende nel campo della guida autonoma hanno fissato i propri obiettivi come guida autonoma di livello 4 (tutte le operazioni di guida sono completate dal veicolo e i conducenti umani non devono prestare attenzione in strade e ambienti limitati). Ma la tecnologia della guida autonoma non può essere realizzata dall'oggi al domani; deve essere sviluppato passo dopo passo.

Per Baidu, il lancio del veicolo igienico-sanitario senza conducente rappresenta una verifica della sua attuale tecnologia di guida autonoma. Anche l'applicazione quanto più rapida possibile delle tecnologie esistenti a scenari meno impegnativi favorirà l'ulteriore sviluppo della tecnologia di guida autonoma.

Il fulcro della tecnologia di guida autonoma risiede nell'intelligenza artificiale, che si affida alla macchina per formulare giudizi e prendere decisioni in autonomia. Il miglioramento dell'intelligenza artificiale richiede formazione, apprendimento e accumulo di dati continui. I dati dei test su strada rappresentano un indicatore fondamentale per misurare il livello di tecnologia di guida autonoma di un'azienda.

Per Baidu, l'importanza principale del lancio di veicoli igienici senza conducente non risiede nell'implementazione della tecnologia, ma nella fornitura di scenari di formazione e nell'accumulo di dati per l'ulteriore sviluppo della tecnologia.

Baidu ha mosso i primi passi nel campo della guida autonoma e occupa una posizione di leadership nel Paese. Ma anche Alibaba e Tencent, entrate sul mercato più tardi, stanno accelerando il ritmo del loro recupero. Uno dei principali vantaggi di Alibaba rispetto a Baidu nello sviluppo della guida autonoma è la sua attività logistica su larga scala. Il settore della logistica comprende sia il trasporto urbano che quello autostradale, che possono fornire ad Alibaba un ricco supporto di dati.

Baidu stessa non ha attività simili. Accelerando l'implementazione della tecnologia e ampliando gli scenari applicativi, Baidu Apollo può ottenere più dati di prova, iterando e aggiornando la tecnologia e mantenendo il proprio vantaggio competitivo.

La competizione tra BAT non riguarda solo la tecnologia, ma anche l'ecologia. Baidu è stata una delle prime aziende a lanciarsi nel settore della guida autonoma, sostenendo la cooperazione aperta e i risultati vantaggiosi per tutti e creando un enorme ecosistema Apollo. Ma questo ecosistema è più simile a un'alleanza libera. Baidu è più aperta alla filiera della guida autonoma, ma non ne ha il controllo.

Al contrario, Alibaba ha sempre puntato molto sulla guida autonoma, sottolineando il suo controllo sulla filiera industriale. Ad esempio, Alibaba ha distribuito mappe ad alta precisione attraverso l'acquisizione interamente controllata di AutoNavi; ha collaborato con China North Industries Group Corporation per fondare Qixun Location, dove avrà sede l'azienda specializzata nella tecnologia di posizionamento ad alta precisione; ha insistito nello sviluppo indipendente di sistemi operativi per veicoli e ha collaborato con SAIC per fondare Zebra, che è responsabile dell'implementazione di auto connesse a Internet e abitacoli intelligenti.

La maggiore apertura di Baidu è in realtà limitata dalle sue stesse dimensioni. Il valore di mercato di Baidu è già di diversi passi inferiore a quello di Alibaba e Tencent. La mancanza di capitali di scala ha spinto Baidu a creare un ecosistema più aperto, a concentrarsi sullo sviluppo dei propri vantaggi tecnologici e a sfruttarli per sfruttare l'intera filiera del settore della guida autonoma.

È difficile dire quale di questi due modelli sia attualmente più vantaggioso. L'intera filiera industriale di Alibaba sarà senza dubbio più efficiente quando si tratterà di realizzare prodotti pratici. Ma se alla fine le case automobilistiche ci crederanno è un altro discorso.

Le automobili sono la base per la realizzazione della guida autonoma. Né Baidu né Alibaba costruiscono automobili in proprio, ma scelgono di collaborare con le case automobilistiche. Le case automobilistiche competenti non si accontenteranno di essere solo OEM; sperano anche di avere più voce in capitolo nel settore della guida autonoma. L'atteggiamento discreto e aperto di Baidu potrebbe facilitare il raggiungimento di un consenso con le case automobilistiche.

Rispetto al layout di Baidu e Alibaba, il layout di Tencent nella guida autonoma è più superficiale e lento. Tencent è maggiormente coinvolta nei settori della guida autonoma e dei veicoli a nuova energia attraverso investimenti. Tencent non detiene una posizione di controllo nella maggior parte delle aziende in cui investe.

Il posizionamento di Tencent nella guida autonoma è più 2C che 2B, con maggiore enfasi sull'implementazione di servizi e prodotti e sulla proiezione dell'ecosistema della telefonia mobile sulle automobili. Gli enormi vantaggi di Tencent in ambito sociale potrebbero facilmente consentirle di aggiudicarsi una fetta della torta in settori come le auto intelligenti, ma la mancanza di geni tecnici e di prodotti 2B renderanno probabilmente Tencent un attore di secondo piano nell'ondata di trasformazione della guida autonoma.

La Cina ha le sue idee sulla guida autonoma

La prima azienda a lanciarsi nella guida autonoma è stata Google, e attualmente le aziende più all'avanguardia sono anch'esse americane, rappresentate da Google e General Motors. Nelle fasi iniziali dello sviluppo della guida autonoma, la Cina segue ancora da vicino gli Stati Uniti.

Nell'ultima fase del boom dell'economia di Internet, le aziende cinesi hanno seguito il ritmo delle aziende americane e hanno ottenuto un buon sviluppo. Sebbene le aziende Internet nazionali non siano abbastanza aggressive nell'espansione all'estero, almeno si sono assicurate il mercato interno. Per quanto riguarda i modelli di business specifici, la maggior parte delle aziende cinesi continua a realizzare innovazioni localizzate basate sul modello americano.

Attualmente, lo sviluppo della guida autonoma è ancora dominato dall'intelligenza del singolo veicolo. Negli Stati Uniti la cultura dell'automobile è molto sviluppata e la maggior parte delle città è costruita attorno alle automobili. Anche la densità di popolazione degli Stati Uniti è molto inferiore a quella della Cina. Ciò fa sì che il traffico negli Stati Uniti sia molto più amichevole rispetto a quello in Cina. Di conseguenza, la difficoltà di realizzare la guida autonoma in Cina è maggiore che negli Stati Uniti.

Per realizzare la guida autonoma, l'intelligenza artificiale da sola non è sufficiente. Gli aggiornamenti di vari sensori, mappe ad alta precisione, chip e sistemi operativi delle auto comporteranno nuovi costi per le auto. L'attuale trasformazione del settore automobilistico non riguarda solo la guida autonoma. Anche gli abitacoli intelligenti e i veicoli alimentati da nuove fonti energetiche faranno aumentare il costo delle automobili. Solo ricercando un percorso tecnico più inclusivo la guida autonoma potrà davvero entrare a far parte delle case delle persone comuni.

Il 6 settembre, Alibaba ha annunciato il suo percorso verso la tecnologia di guida autonoma, concentrandosi sul raggiungimento della guida autonoma attraverso la cooperazione tra veicoli a guida autonoma e infrastrutture stradali. Lo stesso giorno, l'Accademia DAMO di Alibaba e l'Istituto di ricerca autostradale del Ministero dei trasporti hanno annunciato la creazione di un laboratorio congiunto di collaborazione tra veicoli e strade. Il 14 settembre Baidu ha annunciato che entro la fine dell'anno renderà ufficialmente open source la sua soluzione di collaborazione veicolo-strada Apollo.

I due maggiori giganti di Internet e attori di spicco della guida autonoma hanno annunciato che la guida autonoma dovrà basarsi sulla collaborazione veicolo-strada. È probabile che d'ora in poi la guida autonoma in Cina prenderà una strada diversa.

La differenza principale tra la collaborazione veicolo-strada e l'intelligenza del singolo veicolo è l'aggiunta di infrastrutture stradali intelligenti. Questa infrastruttura stradale intelligente è composta da una serie di sensori e unità di elaborazione in grado di fornire ai veicoli autonomi informazioni sulle condizioni stradali circostanti.

La collaborazione veicolo-strada può ridurre la necessità di sensori da parte del veicolo stesso, riducendo così i costi di implementazione della guida autonoma. Poiché la tecnologia collaborativa veicolo-strada può fornire direttamente all'auto informazioni più complete sulle condizioni stradali, può anche ridurre la necessità di ricorrere all'intelligenza artificiale per la guida autonoma.

La collaborazione tra veicolo e strada comporta in realtà il trasferimento di alcuni sensori dell'auto a infrastrutture pubbliche, che possono non solo fornire assistenza alle auto a guida autonoma, ma anche trasmettere informazioni alle auto guidate da esseri umani. L'efficienza di utilizzo dei sensori può essere notevolmente migliorata e i costi della guida autonoma possono essere ripartiti più facilmente.

Di conseguenza, l'attenzione della guida autonoma si sposterà dal miglioramento delle prestazioni dei sensori delle automobili e del livello di intelligenza artificiale alla costruzione di infrastrutture stradali. Il governo avrà un ruolo più importante in questo processo e i vantaggi della Cina in termini di infrastrutture favoriranno la promozione della tecnologia di guida autonoma.

La collaborazione veicolo-strada implica una connessione di rete stabile e in tempo reale tra veicoli e tra veicoli e infrastrutture stradali. Ciò pone i requisiti per la realizzazione dell'Internet dei veicoli. Il rapido sviluppo e miglioramento della tecnologia 5G ha gettato le basi per la realizzazione dell'Internet dei veicoli. La Cina offre vantaggi anche nelle comunicazioni 5G, che accelereranno la realizzazione della rete veicolare e la collaborazione tra veicoli e strade.

Il 14 settembre, AliOS ha annunciato una partnership strategica con Intel e Datang Telecom nel campo della collaborazione tra trasporti intelligenti, veicoli e strade, per pianificare la costruzione di una rete di trasporto stradale intelligente. Il 27 settembre, China Unicom, Huawei e Baidu hanno presentato congiuntamente servizi di guida autonoma e di guida a distanza basati sulle reti 5G. Si può notare che di recente Alibaba e Baidu hanno notevolmente accelerato la loro strategia di collaborazione tra veicoli e strade e di messa in rete dei veicoli.

Sebbene la guida completamente autonoma sia ancora lontana, verrà gradualmente implementata in scenari quali aeroporti, parchi industriali, miniere e porti.

BAT non è l'unica azienda impegnata nel campo della guida autonoma. Esistono anche molte startup specializzate in un determinato scenario applicativo della guida autonoma. Date le dimensioni del mercato cinese, l'innovazione e l'aggregazione di queste aziende nei rispettivi segmenti potrebbero dare vita a nuovi unicorni.

L'applicazione più interessante al momento è l'impiego della guida autonoma nel trasporto merci a lunga distanza sulle autostrade.

Il trasporto merci su lunga distanza richiede molto lavoro, conducenti altamente qualificati e un'elevata incidenza di incidenti stradali causati da fattori umani. Nel settore dei trasporti su strada a lunga percorrenza in Cina, i costi di manodopera degli autisti possono rappresentare il 30-40% dei costi totali. Il trasporto merci a lunga distanza richiede la guida autonoma per sostituire i problemi dei conducenti.

In realtà, l'importanza della guida autonoma non è solo quella di risparmiare sui costi di manodopera, ma soprattutto di velocizzare i camion tramite il platooning. Accelerare significa migliorare l'efficienza del trasporto merci e aumentare l'utilizzo delle strade, il che produrrà enormi benefici economici. Inoltre, le condizioni stradali nel settore del trasporto merci a lunga distanza sono per lo più autostrade relativamente semplici e chiuse, quindi la difficoltà di implementare la guida autonoma è relativamente bassa.

Il motivo per cui la guida autonoma ha un futuro luminoso non è dovuto al suo concetto accattivante, ma alla sua concreta possibilità di migliorare l'efficienza e ridurre i costi. Man mano che la guida autonoma prenderà piede in alcuni settori, cambierà gradualmente la percezione che le persone hanno delle automobili e dei trasporti, modificando l'intero ecosistema del settore automobilistico.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.