Google ha rubato gli ingegneri Apple per costruire i propri chip per migliorare l'intelligenza artificiale e la realtà aumentata

Notizie del 19 giugno Secondo quanto riportato dai media stranieri, Google ha recentemente assunto l'ingegnere Apple Manu Gulati come "Chief SoC Architect" di Google per guidare la ricerca e lo sviluppo dell'hardware dei processori. Gulati detiene almeno 15 brevetti relativi alla progettazione di chip e in passato ha guidato la progettazione dei chip della serie A di Apple. Il reclutamento di talenti sembra suggerire che Google intenda utilizzare il proprio SoC nei futuri telefoni Pixel.

Quando la serie di telefoni cellulari "figli" passò dal Nexus, economico e conveniente, al Pixel, il modello di punta di fascia alta, Google iniziò a competere direttamente con Apple e Samsung nel mercato dei telefoni cellulari di fascia alta, e queste ultime due utilizzavano entrambe i propri processori nei loro telefoni di punta. Per Google, che spera di recuperare terreno, l'adozione del proprio SoC mobile non solo contribuirà a consolidare la posizione del marchio, ma spingerà anche Google a diventare leader nell'hardware mobile.

Google, tradizionalmente considerata un'azienda di software, ultimamente ha fatto notizia per il suo hardware. Si vocifera da tempo che Google intenda adottare una posizione dura sull'hardware per risolvere il problema della frammentazione dei telefoni Android e promuovere la diffusione di nuove funzioni di sistema. Google ha già inasprito le specifiche hardware per i Chromebook prodotti da Rockchip Microelectronics e potrebbe fare lo stesso in futuro per i dispositivi Android. Google ha una propria visione su come saranno i dispositivi mobili del futuro e l'hardware indipendente sembra essere l'unico modo per realizzarla.

Che tipo di chip?

L'attuale Pixel di prima generazione utilizza un SoC Qualcomm. La stragrande maggioranza dei produttori di smartphone in tutto il mondo utilizza prodotti Qualcomm e quasi tutti i telefoni di punta sono dotati di processori Qualcomm. Progettare un chip di silicio personalizzato è un processo costoso e che richiede molto tempo, per questo la stragrande maggioranza dei produttori si affida all'approvvigionamento di chip da aziende specializzate. Tuttavia, le nuove licenze e le opzioni di sviluppo di ARM hanno dato a un numero maggiore di piccole aziende che sognano di sviluppare i propri chip l'opportunità di realizzare i propri sogni. ARM è un'azienda britannica specializzata nella progettazione di semiconduttori e nello sviluppo di software. ARM non produce direttamente i processori, ma fornisce principalmente licenze IP ai partner produttori di semiconduttori (Qualcomm, Apple, AMD e Samsung, ecc.). Questi ultimi sfruttano l'architettura, la progettazione e gli strumenti di sviluppo di ARM per lanciare i propri processori e infine li forniscono ai produttori OEM o per uso interno.

Un esempio recente è che, dopo aver acquistato la licenza ARM, Xiaomi ha progettato e sviluppato il chip Surge S1 e lo ha installato nel telefono cellulare Xiaomi 5C. LG potrebbe riuscire a rilanciarsi attraverso lo stesso modello di cooperazione. In alternativa, ARM offre ai propri partner una licenza "Built on ARM Cortex Technology", consentendo a questi ultimi di apportare piccole modifiche ai progetti esistenti e di commercializzare prodotti personalizzati con i propri marchi. È il caso dell'ultima CPU Kryo 280 di Qualcomm.

Google può addirittura apportare modifiche sostanziali alla CPU per soddisfare esigenze specifiche, creando chip profondamente personalizzati. Qualcomm ha utilizzato lo stesso approccio per realizzare Kryo e Krait, Samsung ha realizzato Mongoose e Apple ha sviluppato i suoi chip della serie A nello stesso modo.

Molto probabilmente, Google adotterà la soluzione più conveniente per la prima generazione di prodotti: fare riferimento alla soluzione ARM, condurre una progettazione indipendente e aggiungere ulteriori unità di elaborazione SoC per soddisfare le esigenze di imaging avanzato, elaborazione del segnale digitale (DSP) e calcolo AI. Se Google avesse esigenze più specifiche, non escluderebbe di realizzare progetti personalizzati di CPU più avanzate. Tuttavia, gli autori dei media stranieri ritengono che la licenza Built on Cortex di ARM dovrebbe essere la scelta più adatta per la prima generazione di prodotti.

Si ipotizza anche che Google possa provare a integrare la sua TPU nei dispositivi mobili. Le TPU di Google sono ottimizzate per l'apprendimento automatico e tutti i servizi intelligenti basati sul cloud di Google, tra cui la traduzione linguistica e il riconoscimento delle immagini, funzionano su TPU. Come ridurre il consumo energetico della TPU al livello dei dispositivi mobili sarà un problema spinoso, ma non è del tutto impossibile realizzare l'apprendimento automatico sui telefoni cellulari combinando una versione ridotta della TPU con una CPU tradizionale.

Perché Google vuole produrre i propri chip?

Dal momento che Qualcomm fornisce già soluzioni molto mature, perché Google deve ancora prendersi la briga di sviluppare i propri chip?

La ragione logica è che alcune delle cose che Google vuole fare non sono possibili con l'hardware attuale, oppure Google vuole accelerare l'efficienza di determinate attività. Di recente Google ha fatto molti progressi nell'apprendimento automatico e il riconoscimento vocale e di testo in tempo reale sui dispositivi mobili è sorprendente. Tuttavia, Apple ha recentemente affermato che la velocità di riconoscimento delle immagini del suo SoC è 6 volte superiore a quella di Pixel. Di fronte alle provocazioni dei suoi rivali e considerando la crescente domanda di capacità di elaborazione professionali per compiti complessi in futuro, Google ha motivo di sperare di utilizzare chip personalizzati per accelerare le attività.

Gli assistenti vocali continuano a essere utilizzati comunemente e Google ha integrato "Google Assistant" nel cuore del suo portafoglio di dispositivi intelligenti. Controllando la progettazione del chip, Google può ottenere un ascolto a basso consumo in standby, una traduzione in tempo reale migliore e un migliore riconoscimento delle immagini.

Oltre all'assistente vocale, anche altri servizi Google possono trarre vantaggio dall'hardware indipendente, ad esempio migliorando i tempi di elaborazione delle fotografie HDR e il consumo energetico. Miglioramenti simili sono disponibili per le attività video e per le app di realtà aumentata Tango.

Riassumere

Pur competendo con Apple e Samsung attraverso i propri chip, Google ha anche un piano più specifico e pratico: massimizzare il potenziale dei suoi algoritmi intelligenti, delle operazioni di apprendimento automatico e della realtà aumentata attraverso i propri chip.

Manu Gulati ha lavorato per Apple e altri produttori di chip di fascia alta e la sua competenza è una risorsa indispensabile per la visione di Google in materia di chip. Dopo aver completato il reclutamento, i parametri e la data di rilascio del primo chip mobile di Google sono ancora sconosciuti. I media stranieri ipotizzano che la ricerca e lo sviluppo potrebbero richiedere due anni.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.