Cinque grandi tecnologie automobilistiche che potrebbero diventare popolari in futuro: la guida autonoma è il fulcro

Ogni anno il CES rappresenta un raro evento tecnologico per l'industria automobilistica. In questi pochi giorni, un gran numero di case automobilistiche provenienti da tutto il mondo si sono riunite per confrontarsi sullo stesso palco con le loro ultime tecnologie, i risultati applicativi e i concetti di sviluppo dell'ultimo anno o di diversi anni. Ad esempio, molte delle tecnologie che hanno attirato grande attenzione al CES di quest'anno, come la guida autonoma, l'intelligenza artificiale e la connettività intelligente, sono state al centro degli sforzi di varie aziende nel corso dell'ultimo periodo. Riflettono il pensiero di ogni azienda sullo sviluppo futuro della tecnologia automobilistica e, cosa ancora più importante, evidenziano la tendenza generale dello sviluppo tecnologico del settore automobilistico nei prossimi anni.

1. Guida autonoma

Dal 2013, la guida autonoma è diventata il tema centrale del CES. Non solo molti OEM e produttori di componenti presentano tecnologie e prodotti correlati alla guida autonoma, ma negli ultimi due anni anche alcune aziende IT come LeTV e Google si sono unite al movimento "car-making" e hanno presentato le loro ultime realizzazioni alla fiera annuale CES. La guida autonoma è diventata una delle tecnologie automobilistiche più diffuse del futuro.

Durante il CES 2017, case automobilistiche come BMW, Mercedes-Benz, Volkswagen, Honda e Hyundai, fornitori di componenti come Delphi e Renesas Electronics e produttori di automobili emergenti come Faraday Future, Intel e AImotive hanno esposto tecnologie e prodotti correlati alla guida autonoma e senza conducente. Tra questi, il primo modello prodotto in serie da Faraday Future è stato presentato ufficialmente al CES. Il suo investitore Jia Yueting ha addirittura portato personalmente sul palco un'auto a guida autonoma e ha illustrato la tecnologia di parcheggio automatico in loco, attirando molta attenzione. Secondo quanto appreso da Gasgoo, la "misteriosa concept car" precedentemente svelata da Toyota è dotata anche di funzioni di guida autonoma e può raggiungere il Livello 5 di guida autonoma (guida completamente autonoma) secondo lo standard SAE, il che può essere definito un'importante svolta tecnologica.

Se Faraday Future, Toyota e altri stanno risolvendo i problemi tecnici dei veicoli autonomi, Hyundai sta risolvendo il problema dei prezzi. Si dice che al CES 2017 la Hyundai Motor abbia presentato anche un'auto a guida autonoma: la Loniq. A differenza di altre aziende che sviluppano auto a guida autonoma, Hyundai non ha utilizzato costosi radar laser a 360 gradi su Loniq, ma ha adottato un radar laser IBO LIDAR più economico, nonché sensori a basso costo come radar a medio e lungo raggio e un minor numero di dispositivi di elaborazione, rendendo Loniq un'auto a guida autonoma accessibile agli utenti comuni.

Come si può vedere da quanto sopra, la tecnologia dei veicoli a guida autonoma sta diventando sempre più matura. Di conseguenza, diverse aziende stanno tentando con ogni mezzo di ridurre i costi, affinché i veicoli a guida autonoma diventino un bene di consumo accessibile ai consumatori. Anche se questo processo potrebbe essere lungo, è scontato che la guida autonoma dominerà la tecnologia automobilistica del futuro.

2. Intelligenza artificiale

Oltre alla guida autonoma, anche l'intelligenza artificiale è stata un argomento di grande attualità al CES negli ultimi anni. Poiché l'industria automobilistica presta sempre più attenzione alle auto a guida autonoma di livello superiore e persino alle auto senza conducente, l'intelligenza artificiale ha assunto un'importanza sempre maggiore nello sviluppo di auto a guida autonoma, consentendo ai computer di pensare, fare previsioni, apprendere e risolvere problemi in modo più simile agli esseri umani. Anche le case automobilistiche, i produttori di componenti e altre aziende correlate hanno accelerato lo sviluppo di tecnologie correlate.

Attualmente, Honda, Toyota, Mercedes-Benz, Faraday Future e Intel stanno tutte studiando l'applicazione dell'intelligenza artificiale nelle automobili e hanno anche presentato al CES i più recenti progressi della ricerca. Prendiamo come esempio la concept car Toyota Concept-i, già presentata in precedenza. L'auto è dotata del sistema di intelligenza artificiale "Yui" della Toyota. Quando il proprietario apre la porta, Yui apparirà con un'apertura grande quanto una pallina da ping-pong e saluterà il proprietario. Yui apparirà quindi sul cruscotto e intraprenderà le azioni appropriate monitorando il comportamento e l'umore del conducente, interagendo con lui e migliorando la relazione tra conducente e auto.

L'esempio sopra riportato è un aspetto dell'applicazione dell'intelligenza artificiale alle automobili. Nel lungo periodo, se si vuole che le auto tradizionali raggiungano la guida senza conducente e consentano al sistema di prendere completamente il controllo del veicolo, il fulcro è la guida intelligente, e il fulcro della guida intelligente è l'intelligenza artificiale. Perché le auto senza conducente sono essenzialmente robot di servizio mobili dotati di un elevato grado di intelligenza artificiale. Utilizzano l'apprendimento automatico, l'elaborazione e l'analisi del linguaggio naturale per produrre risposte più accurate e personalizzate, avvicinandosi costantemente alle reazioni di esseri umani reali in vari scenari di guida, consentendo al sistema di ottenere gli stessi effetti operativi degli esseri umani.

3. Connettività intelligente

Influenzate da "Internet +" e dalla necessità di innovazione nella tecnologia automobilistica, le automobili tradizionali si stanno gradualmente allontanando dai loro attributi originali di "strumenti di trasporto" e si stanno evolvendo verso l'intelligenza e la rete integrando varie "tecnologie nere". Tra queste, la rete intelligente è una delle tecnologie automobilistiche più diffuse al giorno d'oggi, ed è anche una delle principali direzioni a cui le aziende automobilistiche del futuro dovranno prestare attenzione.

Come suggerisce il nome, l'interconnessione intelligente è realizzata tramite elementi di rete di veicoli, V2V (da veicolo a veicolo), V2I (da veicolo a infrastruttura), V2P (da veicolo a persone), guida autonoma, infrastrutture di trasporto intelligenti, ecc., integrando sensori, radar, posizionamento GPS, intelligenza artificiale e altre tecnologie, per ottenere un trasporto intelligente e l'interconnessione con tutti gli elementi. La bicicletta analizzerà automaticamente lo stato di sicurezza e di pericolo della guida dell'auto, raggiungerà la destinazione in base alla volontà della persona e, in ultima analisi, sostituirà la guida autonoma delle persone.

Ad esempio, la concept car che Bosch presenterà al CES 2017 è dotata di funzioni di interconnessione intelligenti. Attraverso una serie di tecnologie, l'auto è connessa con il conducente, la casa, la bicicletta e la stazione di manutenzione, migliorando l'efficienza del viaggio, aumentando la sicurezza di guida e cambiando completamente la vita delle persone in auto, rendendo l'auto il terzo spazio abitativo più grande dopo casa e lavoro.

Considerando le attuali tecnologie delle principali case automobilistiche nel campo dell'interconnessione intelligente, l'"interconnessione" in realtà non è poi così lontana da noi. Ciò che è lontano è "intelligenza". Per molto tempo dovremo continuare a impegnarci per rendere le auto "intelligenti" e capaci di valutare autonomamente le condizioni stradali, ad esempio evitando gli orari di punta, migliorando l'efficienza dei viaggi e riducendo il numero di incidenti stradali.

4. Biometria

Secondo il rapporto "Global Automotive Industry Biometric Technology 2016-2025", entro il 2025, circa un terzo delle automobili sarà dotato di sensori biometrici per controllare il veicolo tramite tecnologia biometrica. Con lo sviluppo della tecnologia delle auto intelligenti, la biometria viene utilizzata sempre più ampiamente nelle automobili. Oltre al comune riconoscimento vocale e al riconoscimento delle impronte digitali, nelle automobili vengono gradualmente utilizzate anche tecnologie biometriche più tecniche, come il riconoscimento dei gesti e il riconoscimento facciale, per migliorare l'esperienza di guida, la salute dei passeggeri e la sicurezza di guida.

Al CES 2017, Continental ha lanciato una tecnologia di riconoscimento biometrico a bordo dei veicoli. Secondo Gasgoo, attraverso questa tecnologia (tecnologia di riconoscimento facciale), i passeggeri possono personalizzare varie funzioni del veicolo, come la posizione del sedile, l'angolazione dello specchietto retrovisore, la riproduzione musicale, la regolazione della temperatura e la navigazione. Solo dopo aver completato l'autenticazione dell'identità tramite il sensore delle impronte digitali, il conducente può avviare il motore, migliorando notevolmente la sicurezza del veicolo.

La tecnologia biometrica di Bosch ha un effetto simile. Quando il conducente sale in auto, la telecamera di monitoraggio del conducente è in grado di riconoscere rapidamente il volto e fornire un servizio personalizzato. Ad esempio, il volante, gli specchietti, la temperatura all'interno dell'abitacolo o la stazione radio possono essere regolati in base alle preferenze del conducente; durante la guida, se viene rilevato che il conducente è addormentato o distratto, l'auto emetterà un avviso per aiutare a prevenire emergenze...

Si può affermare che, poiché le richieste dei consumatori per una maggiore sicurezza, intelligenza e personalizzazione dei veicoli continuano ad aumentare, gli scenari in cui le auto utilizzano la tecnologia biometrica per controllare i veicoli e monitorare i battiti cardiaci, le onde cerebrali, i livelli di stress, le pulsazioni e le condizioni di affaticamento dei conducenti diventeranno sempre più comuni in futuro, ed è persino possibile che questa diventi la "configurazione standard" delle auto del futuro.

5. LiDAR allo stato solido

Fin dal suo debutto, il LiDAR si è distinto per il suo costo elevato. Ad esempio, Google e Baidu, che attualmente hanno più successo nel campo della ricerca sulle auto a guida autonoma, utilizzano i LiDAR nelle loro auto senza conducente a un prezzo unitario di 700.000-800.000 RMB, una cifra semplicemente inaccessibile per le aziende comuni. Inoltre, le apparecchiature lidar tradizionali sono relativamente ingombranti e brutte e devono essere installate all'esterno del veicolo, il che ne compromette notevolmente l'aspetto. Per questo motivo, alcune aziende hanno iniziato a sperimentare tecnologie più piccole e meno costose, come il lidar a stato solido, per sostituire la tecnologia lidar tradizionale; attualmente i progressi sono buoni.

Al CES di quest'anno, TriLumina, un'azienda nata dallo scorporo dei Sandia National Laboratories negli Stati Uniti, presenterà una nuova soluzione LiDAR 3D da 256 pixel. Questa soluzione LiDAR allo stato solido è gestita dal modulo di illuminazione TriLumina, che offre i vantaggi di alta risoluzione, lunga distanza di rilevamento, dimensioni ridotte, durevolezza e imballaggio conveniente. Può fornire supporto per la prossima generazione di sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) e veicoli autonomi.

Inoltre, a dicembre, Velodyne, un noto produttore di lidar, ha annunciato di aver progettato con successo una nuova tecnologia lidar allo stato solido che può essere utilizzata nelle auto a guida autonoma. Questa tecnologia è in grado di fornire immagini 3D affidabili e di alta qualità, riducendo al contempo il prezzo unitario del prodotto a meno di 50 dollari USA dopo una produzione su larga scala. È stato riferito che il sensore lidar a stato solido di recente sviluppo di Velodyne è un'applicazione pratica del circuito integrato monolitico in nitruro di gallio (GaN). Questa progettazione consente di fissare i componenti, riducendo così le dimensioni e il costo del sensore e migliorandone significativamente l'affidabilità.

Si può affermare che il radar laser a stato solido sia il prodotto delle esigenze di sviluppo della solidificazione, della miniaturizzazione e del basso costo del radar laser. Il rapido sviluppo della tecnologia di guida autonoma ha accelerato l'implementazione di veicoli a guida autonoma. Tuttavia, affinché i veicoli a guida autonoma diventino davvero prodotti accessibili ai consumatori, è necessario risolvere il problema dei costi. In questo contesto, il lidar allo stato solido, in quanto soluzione fattibile, è destinato a essere una delle direzioni verso cui le aziende automobilistiche del futuro dovranno lavorare.

In generale, le tecnologie automobilistiche più apprezzate al CES 2017 sono tutte legate alla guida autonoma. Che si tratti di intelligenza artificiale, connettività intelligente, biometria o lidar a stato solido, tutti contribuiscono alla visione ultima dell'industria automobilistica: realizzare la guida autonoma. Da ciò si può prevedere che qualsiasi tecnologia che contribuisca ad accelerare l'implementazione delle auto a guida autonoma diventerà probabilmente la direzione dello sviluppo futuro della tecnologia automobilistica. Dopotutto, la guida autonoma è già la "prossima frontiera" nel settore automobilistico.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.