Delphi e Mobileye collaborano per costruire la piattaforma di guida autonoma CSLP

Delphi e Mobileye, in quanto principali fornitori di componenti del settore, potrebbero non essere noti quanto Google e Tesla nel campo della guida autonoma. Delphi, in passato fornitore di componenti per GM, da tre anni si è distinta nel campo della tecnologia di guida autonoma e ora ha sede nel Regno Unito. Mobileye è una delle più grandi aziende tecnologiche israeliane, specializzata in tecnologie di prevenzione delle collisioni tra veicoli e nell'elaborazione visiva. Le due aziende ritengono che il segreto per battere i concorrenti risieda nella potenza di calcolo dei loro prodotti e nelle mappe ad alta precisione prodotte tramite crowdsourcing.

Delphi e Mobileye hanno annunciato a fine agosto di quest'anno che svilupperanno congiuntamente un set completo di soluzioni di guida autonoma di livello 4/5 SAE (Society of Automotive Engineers). Questa soluzione di guida completamente autonoma, end-to-end, ad alte prestazioni, sicura e producibile in serie può essere rapidamente integrata in più piattaforme di veicoli di diversi clienti in tutto il mondo. La piattaforma CSLP sviluppata congiuntamente dalle due parti sarà presentata al Consumer Electronics Show 2017 di Las Vegas, USA, su un tratto di strada misto urbano e autostradale, e dovrebbe essere disponibile per la produzione di massa nel 2019. La scorsa settimana, i due partner hanno affermato che Intel fornirà chip personalizzati per la piattaforma, in grado di eseguire 20 trilioni di operazioni matematiche al secondo. Si prevede che la versione aggiornata, il cui lancio è previsto in seguito, avrà una potenza di calcolo da due a tre volte superiore a quella del prodotto di prima generazione.

Martedì scorso, i media sono stati invitati a provare l'auto senza conducente Audi SQ5 modificata da Delphi a Pittsburgh, per un viaggio di 10 minuti, che ha incluso diverse strade in salita e in discesa, curve e incroci con parcheggi. Un ingegnere era al posto di guida ma non ha toccato il volante durante l'intera procedura. Questo giro di prova non ha avuto nulla di speciale, come accade nella maggior parte dei viaggi in auto a guida autonoma. Il sistema di controllo è molto cauto ed è programmato per consentire all'auto di procedere automaticamente al di sotto della velocità media, per garantire un percorso di guida sicuro.

Tuttavia, il SUV Audi dotato del sistema di guida autonoma Delphi, su cui i media hanno effettuato un giro di prova , è molto diverso dalle auto a guida autonoma utilizzate nei test di Google, Ford e Uber. Innanzitutto, questa vettura non ha un lidar installato sul tetto e non ci sono telecamere visibili a occhio nudo. In secondo luogo, non ci sono sensori speciali installati sulla parte esterna della carrozzeria dell'auto. Glen DeVos, vicepresidente di Delphi per l'ingegneria e i servizi, ha dichiarato ai giornalisti che il loro obiettivo è creare auto a guida autonoma che non siano esteticamente diverse dai veicoli attualmente in circolazione sulle strade.

L'intera esperienza di prova è durata circa 10 minuti. Il percorso è partito dal parcheggio dell'azienda Ottomatika, ha percorso una strada principale, ha superato diverse aree dedicate agli uffici ed è poi tornato indietro lungo il percorso originale. Sebbene non sia richiesto alcun intervento umano durante l'intera procedura di guida, il conducente rimane comunque seduto al volante per garantire la sicurezza di guida.

Nota: Ottomatika è un'azienda emergente che si occupa di ricerca sulla guida autonoma ed è stata acquisita da Delphi l'anno scorso. Ottomatika era in precedenza una società fondata dalla Carnegie Mellon University per studiare come commercializzare la tecnologia di guida autonoma.

Durante il giro di prova, il veicolo si è fermato prima di raggiungere un segnale di stop. L'auto avanzò un po', ma poi si fermò di nuovo. DeVos ha affermato che questa è esattamente la parte che sperano di riuscire a risolvere. In questo caso, il sistema di guida autonoma del veicolo esprimerà un giudizio. Normalmente il sistema sceglierà un metodo di guida sicuro. Se il sistema rileva situazioni incerte, ferma innanzitutto la vettura.

Ma cosa rende Delphi e Mobileye così sicure da poter annunciare che saranno in grado di vendere al pubblico automobili a guida autonoma entro i prossimi due anni? Il presidente dell'azienda ha affermato che le capacità di elaborazione ad alte prestazioni fornite dai chip Intel sono state sviluppate congiuntamente con le tecnologie di base di Mobileye e Delphi. Mobileye fornirà la tecnologia system-on-chip EyeQ4/5 con funzioni di elaborazione del segnale del sensore, fusione e generazione della visione del mondo, nonché Road Experience Management (REMTM) in grado di realizzare funzioni di mappatura e posizionamento del veicolo in tempo reale. Delphi fornirà algoritmi software per la guida autonoma con funzioni di pianificazione delle traiettorie stradali e di movimento da Ottomatika, da essa acquisita, nonché un controller multidominio (MDC) che integra un set completo di sistemi di telecamere, radar e lidar.

Inoltre, le due parti collaboreranno anche per sviluppare la prossima generazione di tecnologia di fusione dei sensori e formulare la prossima generazione di "specifiche di comportamento di guida" umane simulate, integrando il sistema di modellazione del comportamento di guida di Ottomatika e il sistema di apprendimento per rinforzo profondo di Mobileye, in modo che i veicoli autonomi possano comunicare e negoziare con altri conducenti umani e pedoni in complessi ambienti di guida urbana.

A differenza di altre aziende che si affidano a una flotta di auto senza conducente per raccogliere e mappare città specifiche, Delphi e Mobileye affidano il lavoro di mappatura a decine di milioni di veicoli tradizionali dotati della tecnologia visiva di Mobileye.

Mobileye ha affermato che attualmente ci sono più di 14 milioni di auto in circolazione dotate dei prodotti ADAS anteriori e posteriori dell'azienda. I dati acquisiti da queste auto possono essere trasmessi alle auto a guida autonoma per aiutarle a prevedere meglio in tempo reale le condizioni stradali, come cantieri edili e auto in doppia fila.

Dan Galves, vicepresidente senior di Mobileye, ha affermato che utilizzare normali automobili guidate da esseri umani per creare mappe offre enormi vantaggi. Mentre il veicolo autonomo si muove, può chiedere al sistema: "Cara mappa, per favore dimmi dove si stanno muovendo le migliaia di altri veicoli".

Mobileye chiama questa tecnologia Road Experience Management (REM). Questa tecnologia può fornire dati in tempo reale per aggiornare e ottimizzare costantemente le mappe elettroniche e aiutare i veicoli autonomi nella navigazione. A differenza di altre mappe elettroniche che contengono enormi quantità di dati, questo tipo di dati è più facile da gestire e archiviare per i veicoli e la tecnologia può funzionare senza una connessione wireless.

Naturalmente, Delphi e Mobileye non sono le uniche a cercare di sfruttare il crowdsourcing per creare mappe utili ai veicoli autonomi per orientarsi nel mondo. A luglio di quest'anno, Ford ha investito in un'azienda chiamata Civil Maps. A differenza di Mobileye, che si basa esclusivamente su sensori visivi, questa azienda disegna mappe attraverso dati ottenuti da più dispositivi sensore. Anche Google sta utilizzando questo approccio di mappatura basato sul crowdsourcing. Sam Abuelsamid, analista senior presso la società di consulenza Navigant, ha affermato che quasi tutte le aziende che lavorano sulla guida autonoma si stanno ora muovendo nella direzione del crowdsourcing delle mappe.

Abuelsamid ha sottolineato che, in termini di fatturato aziendale, Delphi supera di gran lunga grandi aziende come Tesla e Uber e che Delphi ha sempre mantenuto un rapporto di fornitura con molti produttori OEM. In qualità di fornitore di componenti esperto, il vantaggio di Delphi risiede nella sua profonda conoscenza di come progettare, convalidare, produrre e supportare sistemi di valutazione della guida autonoma. Inoltre, Delphi è in grado di fornire sistemi di assistenza alla guida avanzati e completi e sistemi di guida autonoma alle case automobilistiche che non dispongono delle risorse per sviluppare una propria tecnologia di guida autonoma.

A luglio di quest'anno, BMW ha annunciato una partnership con Mobileye e Intel, pianificando di lanciare una versione di massa delle auto senza conducente nel 2021. Inoltre, i SoC di visione della serie EyeQ di Mobileye sono adottati anche da General Motors e Volkswagen. Proprio ad agosto, Delphi ha distribuito a Singapore una serie di auto a guida autonoma per i test. Queste auto a guida autonoma sono state testate per soddisfare il programma Mobility-on-Demand di Singapore.

È innegabile che anche Mobileye e Delphi si trovino ad affrontare enormi sfide e pressioni concorrenziali da ogni parte. La piattaforma di guida autonoma Drive PX 2 del produttore di chip Nvidia è stata adottata da Audi e Tesla. Ha prestazioni di elaborazione più elevate e la GPU stessa è più adatta all'esecuzione di algoritmi di deep learning. Ciò ha comportato notevoli pressioni e sfide anche per Intel, che desidera ricreare il suo splendore nel campo dei chip per l'automotive.

Delphi e Mobileye hanno dichiarato che presenteranno le loro ultime tecnologie di guida autonoma al CES 2017, la fiera internazionale dell'elettronica di consumo. Il veicolo dotato di questa tecnologia senza conducente partirà dall'area centrale di Las Vegas e percorrerà circa 6,2 chilometri, attraversando svincoli autostradali, strade urbane trafficate piene di pedoni e biciclette e tunnel.

Rispetto a Uber, che è appena entrata nel campo della guida autonoma, Delphi e Mobileye studiano la guida autonoma da molto più tempo. Questa esperienza senza conducente è stata dimostrata attraverso il loro prototipo di veicolo, che ha un aspetto pulito e non ti accorgeresti nemmeno che è un'auto che può guidare da sola. Questa esperienza è esclusiva anche della soluzione di guida autonoma Delphi/Mobileye.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.