Le telecamere devono essere "sia all'interno che all'esterno" Tesla monitora l'interazione uomo-macchina

Di recente, secondo un rapporto sul sito web electrek, all'inizio di quest'anno il Massachusetts Institute of Technology (MIT) ha avviato uno studio sull'"Interazione tra conducenti e sistema di pilota automatico di Tesla", e Lex Fridman, ricercatore associato post-dottorato del MIT Agelab, è stato a capo dello studio. Fridman ritiene che la ricerca potrebbe fornire big data per dimostrare che le auto dotate di funzionalità di assistenza alla guida come il sistema Autopilot di Tesla sono più sicure di quelle che ne sono prive.

Questa ricerca è ancora in corso. All'inizio dell'estate, Fridman ha presentato maggiori dettagli sulla ricerca al TMC Connect, una conferenza per i proprietari di Tesla. Il Tesla Motors Club ha pubblicato il rapporto completo della ricerca lo scorso fine settimana.

L'idea è semplice: installare una telecamera su un'auto Tesla dotata del sistema di guida automatica assistita Autopilot, puntarla verso il conducente e lo schermo e osservare come il conducente interagisce con il sistema Autopilot.

Come si può vedere nelle immagini, queste telecamere sono in grado di catturare ogni sguardo del conducente, registrare le sue interazioni con il volante o il touchscreen e rilevare quando il sistema Autopilot è attivato.

Il team di Fridman ha sincronizzato questi feed video ed elaborato le immagini per registrare il momento dell'interazione tra il conducente e il sistema Autopilot, senza dover monitorare personalmente il conducente. Lo studio ha coinvolto nove veicoli Tesla con un chilometraggio complessivo di oltre 30.000 miglia (circa 50.000 chilometri) e più di 1.000 ore di video. "Spero di avere più dati a supporto dell'affermazione di Tesla secondo cui l'Autopilot è più sicuro della guida manuale", ha spiegato Fridman nel rapporto.

Il team di Fridman prevede di condurre ulteriori ricerche e iniziare a raccogliere più dati. Gli utenti interessati a partecipare possono registrarsi sul sito web dello studio. I proprietari di Tesla che partecipano allo studio possono ricevere una ricompensa di circa 1.000 dollari USA (circa 7.000 RMB) all'anno. Naturalmente, questo studio aiuta anche i proprietari di auto a comprendere meglio l'impatto dei sistemi di assistenza alla guida autonoma sulla sicurezza di guida.

Se gli utenti temono che le azioni del conducente quando sa di essere monitorato (il conducente tiene le mani sul volante e non usa i programmi high-tech dell'auto quando sa di essere ripreso) possano influenzare i dati nel video, Fridman ha affermato che questo non è un problema perché le riprese durano solitamente meno di un minuto.

Fridman ha affermato che il suo team di ricerca è in contatto con Tesla e spera che quest'ultima partecipi alla ricerca, prevedendo che le auto Tesla saranno dotate di nuove telecamere rivolte al conducente.

Fridman ha spiegato: "Attualmente, nessuna auto sul mercato, in particolare un'auto dotata di un sistema di guida autonoma, è dotata di una telecamera rivolta al conducente. Questa sembra essere una grande lacuna nel settore automobilistico. Al momento, Tesla non sa cosa sta facendo il proprietario. Le informazioni che ottiene dal proprietario provengono dal sensore di pressione installato sul volante. Se l'auto (a guida autonoma) vuole stabilire una comunicazione più efficace con il proprietario, dovrebbe sapere cosa sta facendo il proprietario".

Inoltre, Fridman ritiene che l'installazione di telecamere all'interno dell'abitacolo sarà vantaggiosa anche per il futuro servizio di car sharing Tesla Network di Tesla.

Naturalmente, permangono preoccupazioni circa la questione della privacy. Non so come gli OEM come Tesla proteggano la privacy degli utenti, ma questo studio del MIT ha preso in considerazione questo aspetto: tutti i dati raccolti saranno archiviati in modo sicuro sui server del MIT e il team di ricerca del MIT eliminerà anche i dati corrispondenti su richiesta dell'utente.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.