Da quando l'intelligenza artificiale AlphaGo di Google ha sconfitto lo scacchista coreano Lee Sedol, l'intelligenza artificiale è tornata a essere un argomento caldo nel dibattito pubblico. Su Zhong, direttore di ricerca dell'IBM China Research Institute e scienziato capo della ricerca sui big data e sul cognitive computing, ha dichiarato di recente in un'intervista ai giornalisti che, grazie all'esistenza dei big data, la potenza di calcolo delle macchine sta diventando sempre più veloce, ma che dall'elaborazione all'aiuto agli esseri umani per prendere decisioni personalizzate, questa è la parte fondamentale del cognitive computing e la parte più preziosa dell'intelligenza artificiale. "AlphaGo non ha nemmeno l'1% di talento. Il suo talento deriva dal suo massiccio computing e dallo sviluppo del machine deep learning", ha affermato Su Zhong. "Il deep learning è una 'scatola nera'. Le persone non sanno spiegare cosa entra e cosa esce, ma AIphaGo ha trovato la regolarità al suo interno." Su Zhong ha affermato che spesso quando parliamo di macchine che utilizzano i big data, intendiamo che possono aiutare le persone a prendere decisioni. Proprio come un aereo, è dotato di pilota automatico e il pilota può sostanzialmente rilassarsi in ogni momento. Ma nessuno osa ancora dire: lasciate che sia la macchina a guidare. "Poiché la base della guida autonoma è ancora in circostanze normali, dopo l'immissione dei dati, può guidare in modo più accurato degli umani ed è meno probabile che commetta errori. Ma in circostanze anomale, le macchine non hanno la capacità di espandere il loro pensiero. L'intelligenza artificiale non sa come pensano gli umani e non sa qual è la logica dietro le nostre infinite possibilità, quindi l'attuale intelligenza artificiale è debole in una certa misura." ha affermato Su Zhong. "L'intelligenza artificiale potrebbe svolgere un ruolo significativo nei campi dell'assistenza medica e dell'istruzione." Su Zhong ha affermato che, grazie ai big data, l'intelligenza artificiale può assistere gli esseri umani nel processo decisionale attraverso enormi quantità di dati. "Ad esempio, in campo medico, in futuro le macchine potranno utilizzare il calcolo cognitivo per comprendere immagini e informazioni testuali contenute nelle cartelle cliniche e produrre report di ricerca che i medici potranno utilizzare per prendere decisioni". Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018. |
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