Salute dell'età dell'argento | Modello di comorbilità negli anziani e metodi di gestione

Con l'invecchiamento della popolazione mondiale, il problema della comorbilità delle malattie croniche è gradualmente diventato una sfida importante nel campo della salute globale. Con l'aumento del numero di pazienti affetti da malattie croniche, aumenta anche la prevalenza delle comorbilità. Le malattie croniche comorbide non solo sono associate a una maggiore mortalità, a una maggiore disabilità e a una riduzione dello stato funzionale, ma comportano anche una riduzione della qualità della vita. Inoltre, le comorbilità delle malattie croniche consumano una notevole quantità di risorse sanitarie, tra cui costi, ricoveri ospedalieri e visite mediche. Pertanto, comprendere i fattori e i processi specifici della comorbilità, le interazioni tra le malattie e le possibili sinergie è importante per facilitare la diagnosi, migliorare la qualità della vita dei pazienti, potenziare la prevenzione e ridurre i costi per il sistema sanitario.

▏La definizione e l'evoluzione della comorbilità

Il concetto di "comorbilità" è stato proposto per la prima volta da un professore di medicina americano nel 1970. Si riferisce a una persona che soffre di una specifica malattia mentre ha anche altre malattie. La chiave di questo concetto è che i ricercatori devono prestare attenzione alla malattia studiata e all'impatto di altre malattie su di essa. Nel corso del tempo il concetto è stato aggiornato e ampliato. Ad esempio, il National Institute on Drug Abuse afferma che due o più malattie o condizioni possono manifestarsi contemporaneamente nella stessa persona, fenomeno definito comorbilità. Nel 2008, l'Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) ha definito chiaramente la "comorbilità" come la presenza contemporanea di due o più malattie croniche nella stessa persona.

▏Metodi di identificazione dei modelli di comorbilità e ricerche correlate

Le malattie non si raggruppano in modo casuale; I modelli di comorbilità rivelano associazioni statisticamente significative tra malattie e relazioni patofisiologiche tra diverse malattie. L'esplorazione dei modelli di comorbilità e dei loro modelli di distribuzione aiuterà a classificare le malattie, a ridurre la complessità della prevenzione e del trattamento delle malattie croniche e a rendere le misure di prevenzione delle malattie croniche più accurate ed efficienti. Revisioni sistematiche di studi epidemiologici sulla multimorbilità hanno dimostrato che i risultati sulla natura e sui modelli di comorbilità variano da studio a studio. Attualmente non esiste una definizione unificata per l'identificazione dei modelli di comorbilità e i metodi comunemente utilizzati includono odds ratio, analisi fattoriale, analisi dei cluster, regole di associazione, ecc. Questi metodi di identificazione presentano vantaggi e svantaggi nell'applicazione della ricerca sui modelli di comorbilità e devono essere selezionati e ottimizzati in base a specifiche domande di ricerca e caratteristiche dei dati.

1. Odds ratio L'odds ratio è un metodo di analisi delle probabilità utilizzato per misurare il rapporto tra la probabilità che qualcosa accada e quella che qualcosa non accada. Viene spesso utilizzato per analizzare i rischi relativi di due malattie nell'analisi del modello di comorbilità, determinando così la forza della correlazione tra le due malattie. Uno studio condotto nei Paesi Bassi ha utilizzato il metodo dell'odds ratio per analizzare la correlazione tra malattie croniche. I risultati hanno mostrato che le tre coppie di malattie croniche con il rischio relativo più elevato erano depressione e ansia, malattia coronarica e insufficienza cardiaca, e malattia polmonare ostruttiva cronica e insufficienza cardiaca. Poiché l'algoritmo del rapporto di probabilità è semplice e facile da applicare, è gradualmente diventato uno dei metodi più comunemente utilizzati nello studio dei modelli di comorbilità.

2. Analisi fattoriale L'analisi fattoriale è un metodo analitico ampiamente utilizzato che mira a identificare relazioni complesse tra più malattie. Questo approccio consente di combinare più fattori correlati in pochi indicatori completi, semplificando così la struttura dei dati e rivelando le associazioni tra le variabili. Uno studio condotto su adulti giapponesi ha preso in esame 17 malattie croniche e ha individuato diversi modelli di comorbilità delle malattie croniche mediante l'analisi fattoriale. Infine, lo studio ha ottenuto 5 gruppi di modelli di comorbilità. Rispetto ai tradizionali presupposti di raggruppamento, questo approccio non si basa più su di essi, ma estrae informazioni importanti riducendo la dimensionalità e semplificando i dati. Il vantaggio dell'analisi fattoriale è che può rivelare in modo più efficace la relazione tra le variabili e aiutarci a comprendere meglio i modelli di comorbilità delle malattie.

3. Analisi dei cluster L'analisi dei cluster è una tecnica di data mining e un insieme di algoritmi utilizzati per identificare cluster di dati. Utilizza una metrica di distanza arbitraria per identificare i gruppi; i due metodi più comuni sono il clustering gerarchico e il clustering K-means. Il modello di comorbilità dei pazienti con BPCO può comprendere la comorbilità con malattie cardiovascolari, la comorbilità con malattie allergiche e la comorbilità con altre malattie rappresentative. Questi modelli di comorbilità possono essere correlati a fattori di rischio genetici, ambientali o comportamentali. Attraverso l'analisi dei cluster, possiamo esplorare le caratteristiche comuni di questi potenziali fattori per comprendere meglio la comorbilità delle malattie croniche.

4. Regole di associazione Quando parliamo dell'applicazione delle regole di associazione nell'analisi delle relazioni tra malattie croniche, non solo possiamo analizzare l'associazione diretta tra più malattie croniche, ma possiamo anche rivelare la forte associazione dei modelli di comorbilità. In un laboratorio nel Regno Unito, hanno utilizzato metodi di analisi dei cluster e di estrazione delle regole di associazione per valutare i modelli di comorbilità delle persone di mezza età e anziane nel Regno Unito. Dopo un'analisi approfondita, hanno individuato 3 cluster e 30 modelli di malattia. Questi modelli non solo rivelano le complesse relazioni tra diverse malattie, ma evidenziano anche i ruoli centrali all'interno di gruppi di malattie, come diabete, ipertensione e asma. Queste malattie croniche non solo esistono in modo indipendente, ma presentano anche complesse interazioni e connessioni tra loro. Pertanto, dobbiamo adottare un approccio olistico per valutare e trattare in modo completo le malattie croniche e ottenere risultati migliori in termini di salute.

▏L'impatto di diversi fattori sui modelli di comorbilità

1. Regione: a causa delle differenze nelle regioni geografiche, anche i modelli di comorbilità nei diversi Paesi sono diversi. Uno studio tedesco ha scoperto che i modelli di comorbilità più comuni comprendevano malattie cardiovascolari e metaboliche, malattie articolari, epatiche, polmonari e oculari, malattie psichiatriche e neurologiche, malattie gastrointestinali e cancro. In Spagna, uno studio condotto su persone di età superiore ai 50 anni ha rilevato che i principali modelli di comorbilità erano le malattie cardiopolmonari, le malattie mentali e degenerative e una combinazione denominata "malattie a grappolo".

Le ricerche nazionali dimostrano che i modelli di comorbilità delle malattie croniche includono principalmente ipertensione e malattie cerebrovascolari, diabete e dislipidemia, coesistenza di diabete e dislipidemia e ipertensione. Nello studio dei dati trasversali, i due modelli di comorbilità delle malattie croniche più comuni erano ipertensione e dislipidemia e, tra i tre modelli di comorbilità delle malattie croniche, ipertensione, dislipidemia e diabete erano i più comuni. Vale la pena notare che ogni Paese ha caratteristiche demografiche diverse e quindi anche i modelli di comorbilità possono variare. Esplorare il modo in cui le caratteristiche geografiche influenzano i meccanismi di comorbilità negli anziani ci aiuterà non solo a comprendere l'eziologia delle malattie, ma anche a migliorare la pratica clinica. Allo stesso tempo, ciò fornisce anche un importante riferimento per l'allocazione razionale delle risorse mediche.

2. Genere: esistono evidenti differenze di genere nei modelli di comorbilità tra uomini e donne. Lo studio ha scoperto che le donne con più di 65 anni avevano maggiori probabilità di presentare modelli tipici delle malattie psichiatriche e degenerative. Negli uomini i modelli più comuni erano quelli correlati alle malattie cardiovascolari e metaboliche. Ciò è stato confermato anche da uno studio cinese condotto su 1.480 soggetti, che ha dimostrato che le donne avevano una maggiore prevalenza di disturbi metabolici (come diabete, ipertensione e obesità) rispetto agli uomini. Attualmente i dati a disposizione sono relativamente pochi e, pertanto, l'impatto del genere sui modelli di comorbilità necessita di ulteriori studi.

3. Con il passare del tempo, scopriamo che la prevalenza delle comorbilità mostra una tendenza all'aumento. L'emergere di questa tendenza potrebbe essere strettamente correlato all'aumento del carico di malattie a lungo termine provocato dal rapido sviluppo economico. Un rapporto di indagine sulla salute e sul monitoraggio delle pensioni basato sul mio Paese dal 2011 al 2018 fornisce una prospettiva di osservazione approfondita. Nel 2011 non è stata riscontrata alcuna comorbilità in popolazioni specifiche, ma nel 2018 abbiamo individuato quattro modelli di comorbilità, ovvero modelli di malattie cardiache e metaboliche, modelli digestivi e artritici, modelli di malattie cardiometaboliche e cerebrovascolari e malattie dell'apparato respiratorio. Per comprendere meglio la reale prevalenza della multimorbilità e dei suoi determinanti e per identificare relazioni causali, abbiamo bisogno di più dati longitudinali, in modo da poter prendere decisioni migliori sulla salute e l'invecchiamento futuri.

4. Psicologia mentale Negli ultimi anni, l'impatto di molteplici malattie sullo stato psicologico è gradualmente diventato un argomento di ricerca di grande attualità. Tuttavia, la relazione tra molteplici malattie e salute mentale non è chiara a prima vista, ma presenta piuttosto una situazione più complessa. Uno studio precedente ha dimostrato che la prevalenza delle malattie mentali aumenta con l'aumento del numero di malattie croniche, evidenziando il potenziale impatto della multimorbilità sulla salute mentale dei pazienti, non solo su quella fisica. Studi hanno dimostrato che le malattie respiratorie e l'artrite, le malattie digestive e della vista possono essere forti fattori predittivi di futuri sintomi depressivi tra le persone di mezza età e gli anziani in Cina. Ciò apre una nuova direzione per la ricerca futura, ovvero quella di concentrarsi sui meccanismi specifici che intercorrono tra alcune multimorbilità fisiologiche e la depressione e l'ansia. Ciò ci aiuterà a fornire ai pazienti piani di trattamento più precisi e personalizzati.

Strategie per la gestione delle comorbilità

1. Strategie di prevenzione L'adozione di misure preventive efficaci mirate ai fattori di rischio rilevanti della malattia contribuirà a ridurre l'incidenza della malattia e delle sue complicanze. Ad esempio, è stato dimostrato che smettere di fumare previene efficacemente le malattie cardiovascolari, le malattie respiratorie e alcuni tumori; un controllo ragionevole della pressione sanguigna è importante per prevenire le malattie coronariche, l'ictus ischemico, l'ictus emorragico, l'insufficienza cardiaca congestizia e la malattia renale cronica; abbassare il colesterolo legato alle lipoproteine ​​a bassa densità aiuta a prevenire le malattie coronariche e l'ictus ischemico. Considerando che molte malattie spesso si presentano contemporaneamente, i tre interventi sopra menzionati possono ridurre efficacemente il rischio di raggruppamento delle comorbilità. Pertanto, un intervento preventivo precoce sui fattori di rischio svolge un ruolo fondamentale nel ridurre l'incidenza delle complicanze.

2. Strategie di gestione: un'analisi approfondita dei modelli di comorbilità delle popolazioni affette da malattie croniche è fondamentale per personalizzare strategie di intervento sulla comorbilità e misure di prevenzione e controllo. Tuttavia, a causa dei diversi fattori di rischio e fattori protettivi dei diversi modelli di comorbilità, sussistono ancora alcune differenze nelle attuali linee guida cliniche. Prendiamo come esempio una dieta sbilanciata. Può causare danni e disfunzioni alla mucosa gastrointestinale, aumentando così l'incidenza di malattie degenerative/patologie dell'apparato digerente. Per quanto riguarda le malattie metaboliche, l'assunzione di alimenti ricchi di grassi, proteine, amidi e zuccheri dovrebbe essere limitata in modo preciso e rigoroso. Una dieta non equilibrata può aumentare il rischio di malattie. Nelle fasi iniziali della malattia, l'uso appropriato dei farmaci può aiutare a prevenire il deterioramento funzionale e a ridurre l'incidenza di malattie degenerative/dell'apparato digerente. Tuttavia, l'uso a lungo termine di determinati farmaci può portare all'insorgenza di patologie metaboliche, il che ci ricorda che, pur controllando la progressione della malattia, dovremmo anche prestare attenzione ai possibili effetti avversi dei farmaci assunti a lungo termine su determinati quadri multi-malattia, per evitare ulteriori complicazioni della malattia dovute a reazioni avverse o interazioni con altri farmaci. Pertanto, è particolarmente importante stabilire una strategia di gestione del sistema multilivello "individuo-famiglia-comunità-organizzazione" per gestire le comorbilità croniche nei pazienti anziani.

(1) Autogestione: incoraggiare e sostenere i pazienti a gestire se stessi attraverso cambiamenti nello stile di vita, auto-decisioni e auto-educazione, in modo da migliorare la salute degli anziani, come il dolore cronico, la cura di sé, l'attività fisica e l'autostima.

(2) Sostegno familiare: come una delle risorse più importanti per i pazienti con comorbilità, la famiglia fornisce loro il necessario supporto emotivo e comportamentale. I caregiver familiari non solo svolgono un ruolo nel coordinamento dell'assistenza durante le transizioni, nell'ottenimento e nel coordinamento dei servizi sanitari e nella comunicazione con i medici e i servizi, ma forniscono anche informazioni sulla storia clinica del paziente. Senza un sostegno familiare attivo, gli effetti degli interventi sanitari potrebbero essere difficili da mantenere, il che a sua volta potrebbe avere un impatto negativo sullo stato psicologico del paziente.

(3) Gestione della comunità: in quanto principale luogo di gestione, la comunità è fondamentale per la gestione della salute di questi due gruppi di persone. Pertanto, l'integrazione della prevenzione e del controllo delle comorbilità nel sistema di gestione delle malattie croniche della comunità e l'istituzione di un sistema completo di gestione delle malattie croniche, che comprenda la gestione sanitaria delle comorbilità, avranno un'importanza di vasta portata per la gestione sanitaria dei pazienti con comorbilità. Gli operatori sanitari della comunità dovrebbero:

1) Creare una rete di condivisione delle conoscenze per promuovere l'effetto pari tra pazienti con comorbilità e migliorare la comunicazione e la cooperazione tra di loro; 2) Istituire archivi classificati e graduati e un sistema di monitoraggio dinamico del rischio e di allerta precoce a distanza per i pazienti con comorbilità, in modo da sviluppare piani di intervento personalizzati per ciascun paziente e condurre una gestione di follow-up continua; 3) Svolgere servizi di orientamento sanitario diversificati, tra cui lezioni sulla conoscenza della prevenzione e del controllo delle comorbilità delle malattie croniche e l'uso di piattaforme informative online per monitorare in tempo reale lo stato di salute dei pazienti con comorbilità delle malattie croniche, in modo da fornire loro informazioni tempestive e accurate.

(4) Migliorare la qualità dei servizi sanitari. L'attuale sistema sanitario è strutturato principalmente attorno alla cura di una singola patologia, che ovviamente non riesce a soddisfare le esigenze di coesistenza di più patologie. I dipartimenti di gestione sanitaria dovrebbero attribuire importanza alla creazione di una piattaforma informativa medica e sanitaria multidisciplinare, alla formazione di un team multidisciplinare per gli anziani, alla realizzazione di una formazione interdisciplinare per i team e alla promozione della collaborazione multidipartimentale. Sulla base delle caratteristiche delle comorbilità delle malattie croniche nel mio Paese, vengono formulate e costantemente migliorate nella pratica linee guida cliniche in linea con le condizioni nazionali del mio Paese. Comprendere la distribuzione epidemiologica e i modelli delle comorbilità contribuirà a migliorare la nostra capacità di prevedere la domanda di risorse mediche e sanitarie, consentirà ai pazienti anziani con comorbilità di ottenere i maggiori benefici, migliorerà il loro stato funzionale e la qualità della vita e, quindi, raggiungere un invecchiamento in salute.

Autore | Hanmei è nato nella città di Dunhua, nella provincia di Jilin. È farmacista esercente e ha lavorato per oltre 30 anni presso un noto ospedale terziario nazionale, vantando una vasta esperienza in ambito medico. Ha rappresentato l'ospedale in numerose occasioni, organizzando scambi e studi. È un esperto in igiene alimentare e nutrizione, ha una qualifica nazionale di nutrizionista ed è un appassionato di scienza.