Dall'arena espositiva a quella competitiva, alla vigilia della produzione di massa della guida autonoma, il "motore dati" di Juefei Technology conquista le vette più alte del posizionamento e del processo decisionale

Dall'arena espositiva a quella competitiva, alla vigilia della produzione di massa della guida autonoma, il "motore dati" di Juefei Technology conquista le vette più alte del posizionamento e del processo decisionale

Sebbene ci siano ancora molti problemi da superare in termini di tecnologia e normative, la tendenza secondo cui la guida autonoma diventerà la norma nel trasporto intelligente non cambierà. Con l'emergere di un gran numero di nuovi "fornitori di tecnologia" nella tradizionale filiera industriale, la tecnologia e la domanda sono in continua evoluzione e aggiornamento, il che promuoverà notevolmente la costruzione e la maturità del nuovo ecosistema di tecnologie di guida autonoma. L'età dell'oro delle auto a guida autonoma si sta avvicinando a grandi passi.

1. Alla vigilia della produzione di massa, i saggi avranno opinioni diverse

Negli ultimi anni, la guida autonoma è diventata una delle tendenze più in voga nel settore automobilistico. Nonostante l'inverno dei capitali e il trend negativo del mercato automobilistico, le auto a guida autonoma hanno comunque rappresentato la quota maggiore degli investimenti globali in intelligenza artificiale nell'ultimo anno. Il rapporto "Stanford 2019 Global AI Report" pubblicato di recente mostra che gli investimenti privati ​​globali in intelligenza artificiale hanno superato i 70 miliardi di dollari nel 2019 e che le start-up di tecnologie per auto senza conducente hanno ricevuto finanziamenti per 7,7 miliardi di dollari, pari al 9,9% dell'investimento privato totale in intelligenza artificiale.

Essendo il settore più favorito dal capitale nel segmento dell'intelligenza artificiale, la guida autonoma sta diventando un argomento caldo per gli investimenti da ogni parte, grazie al suo vasto campo di applicazione. Dall'annuncio di Waymo all'inizio dell'anno di costruire una fabbrica per la produzione in serie di L4, all'alleanza per la guida autonoma tra Mercedes-Benz e BMW, dalla formazione di Didi sulla guida autonoma tramite dati di chiamata online, allo sviluppo di veicoli per le consegne senza conducente da parte di Meituan... tutti i segnali indicano che, con l'accelerazione di tecnologie come l'Internet delle cose, i big data e l'intelligenza artificiale in scenari applicativi quali la logistica intelligente, ci si aspetta che le società di capitali e le start-up aumenteranno ulteriormente i loro investimenti in settori quali la guida autonoma, la tecnologia e le soluzioni di consegna. Grazie alla forte promozione e alla guida del capitale sulla sopravvivenza del più adatto sul mercato, la tecnologia di guida autonoma continua a innovarsi e il settore subirà anche nuovi aggiornamenti strutturali e riorganizzazioni. L'implementazione è diventata un obiettivo unanime perseguito dall'industria.

Se prendiamo come linea di demarcazione il 2019, il settore in precedenza era una "fiera" per la tecnologia, mentre in seguito diventerà un'"arena" per le applicazioni pratiche. Gli esperti del settore ritengono che entro tre-cinque anni l'integrazione di algoritmi, software, dati e potenza di calcolo autonoma diventerà la tendenza prevalente per la commercializzazione della guida autonoma.

2. Lo scenario qui è unico

Da quando Google ha lanciato il suo progetto di auto senza conducente, gli esseri umani sono ormai sulla strada della guida autonoma da un decennio. Attualmente, lo sviluppo della tecnologia di guida autonoma si è diviso in due grandi schieramenti: il campo dell'ADAS e della tecnologia intelligente per singoli veicoli, rappresentato dalle case automobilistiche, e il campo dell'intelligenza artificiale e della tecnologia di rete, rappresentato dalle aziende Internet.

Le aziende americane, rappresentate dal colosso della guida autonoma Waymo e dal gigante dei viaggi Uber, puntano sull'intelligenza dei singoli veicoli e puntano alle auto senza conducente di livello 4-L5, completamente orientate ai viaggi del futuro. Grazie a innovazioni globali nella percezione, nel processo decisionale e nel controllo, hanno fatto dell'intelligenza a bordo del veicolo il fulcro delle innovazioni tecnologiche. Questo cambiamento dirompente, tuttavia, non solo è troppo costoso, ma presenta anche difficoltà nella produzione di massa, a causa del grande divario con l'industria automobilistica tradizionale.

L'intelligenza connessa sottolinea l'importanza dell'integrazione "progressiva" di intelligenza nei veicoli, senza dover apportare modifiche sostanziali all'architettura elettronica del mezzo, estendendo la guida assistita L2-L3 ai veicoli attualmente prodotti in serie. Rispetto all'intelligenza basata su una singola bicicletta, questo metodo è più facile da implementare perché i suoi costi sono controllabili ed è inoltre supportato dalla tecnologia della filiera industriale.

Nel 2019, le auto intelligenti e connesse sembravano essere in pieno svolgimento. Secondo le previsioni delle organizzazioni professionali, il mercato cinese dei veicoli intelligenti connessi potrebbe raggiungere più di 100 miliardi di yuan nel 2020.

Tuttavia, indipendentemente dal fatto che si tratti di un percorso di sviluppo "dirompente" o "incrementale", la struttura di base dell'industria automobilistica non ha subito alcun cambiamento qualitativo. Ciò ha fatto sì che l'attuale sviluppo della guida autonoma sia ancora soggetto a una serie di limitazioni e che siano necessarie nuove idee e nuovi metodi per migliorarlo.

Al sesto forum annuale del China Electric Vehicle 100 Forum appena concluso, Li Keqiang, professore della Facoltà di Ingegneria automobilistica e dei trasporti presso l'Università di Tsinghua e direttore del National Key Laboratory of Automotive Safety and Energy Conservation, ha affermato che lo sviluppo futuro non dipenderà né dall'intelligenza del singolo veicolo né interamente dall'intelligenza in rete, ma dall'integrazione dei due, ovvero da un sistema che integri "veicolo-strada-cloud", che diventerà la direzione dello sviluppo futuro. Nel gennaio 2020, in occasione del sesto forum annuale di China Electric Vehicle 100, Miao Wei, ministro dell'Industria e dell'Information Technology, ha nuovamente affermato che "In Cina siamo determinati a promuovere il 5G LTE-V2X nella ricostruzione stradale".

L'imminente 5G darà un nuovo impulso in questa direzione. Le reti 5G presentano le seguenti caratteristiche: elevata velocità di trasmissione, bassa latenza ed elevata affidabilità, e sono considerate la soluzione perfetta per le reti di veicoli e la guida autonoma.

Allo stesso tempo, l'integrazione di intelligence e networking richiederà inevitabilmente attributi locali. Le infrastrutture di trasporto, le infrastrutture informatiche e le abitudini di trasporto delle persone nei vari Paesi sono tutte diverse. A causa del rapido sviluppo del 5G in Cina, la nuova generazione di guida autonoma cinese dovrà essere una soluzione cinese integrata.

Essendo uno dei principali paesi al mondo in materia di trasporti, la Cina si trova in una fase di transizione storica, da "potenza dei trasporti" a "potenza dei trasporti". Da una prospettiva strategica nazionale, le politiche e il sostegno del governo alla guida intelligente sono piuttosto forti e superano di gran lunga quelli di altri paesi nel mondo.

In questo modo, le promettenti prospettive della Cina in materia di guida autonoma hanno due prerequisiti: in primo luogo, il sostegno del governo; in secondo luogo, la rapida costruzione di stazioni base 5G e la leadership tecnologica. È risaputo che l'implementazione e la commercializzazione del 5G nel mercato cinese saranno di gran lunga più avanzate rispetto ad altri Paesi. Si prevede che entro il 2020 tutte le città del Paese a livello di prefettura e superiore forniranno servizi commerciali 5G.

Questi due vantaggi unici diventeranno un fattore importante per aiutare l'industria automobilistica intelligente cinese ad acquisire una posizione di comando. Di fatto, la Cina ha già avviato la guida autonoma nell'ambiente 5G.

Il 15 novembre 2019 si è tenuta la conferenza globale dei partner di China Mobile "5G+Unlimited Possibilities for the Future". Contemporaneamente, in questo incontro, è stata ufficialmente fondata la "5G Precision Positioning Alliance" guidata da China Mobile. Juefei Technology, in qualità di rappresentante della nuova forza nella tecnologia di guida autonoma e anche partner di China Mobile nella direzione del posizionamento ad alta precisione, è stata invitata a unirsi a questa alleanza e a diventare membro del consiglio di amministrazione della 5G Precision Positioning Alliance di China Mobile.

L'immagine mostra il white paper sull'applicazione di posizionamento ad alta precisione 5G+ Beidou di China Mobile

Si dice che Juefei Technology sia un'azienda di innovazione tecnologica basata sull'intelligenza artificiale, focalizzata sul settore della guida autonoma e impegnata a costruire un "motore di dati" per la guida autonoma. Grazie a servizi di dati ad alta precisione e servizi di posizionamento ad alta precisione, forniamo al settore soluzioni di guida intelligente affidabili, precise e sicure. Grazie alla collaborazione con China Mobile, Juefei Technology implementerà la tecnologia e l'applicazione del posizionamento differenziale integrato 5G nei servizi di posizionamento ad alta precisione di China Mobile nel settore della guida autonoma. Questo servizio avrà i vantaggi di una scena completa, in tempo reale e ad alta precisione. Diventerà una dimostrazione di riferimento del posizionamento preciso 5G e una parte importante della strategia 5G di China Mobile.

  Juefei Technology collabora con China Mobile per dimostrare il posizionamento ad alta precisione 5G

Per quanto riguarda lo sviluppo futuro del settore della guida autonoma, Juefei Technology ritiene che entro un certo periodo di tempo il 5G diventerà un fattore determinante per l'industria automobilistica intelligente cinese, che si troverà ai vertici della classifica. Con la rapida implementazione e commercializzazione del 5G nel mercato cinese, la pressione sulla potenza di calcolo dei processori lato veicolo sarà notevolmente ridotta. Di conseguenza, il costo dell'intelligenza a bordo veicolo sarà notevolmente ridotto. Allo stesso tempo, grazie alla posizione di leadership della Cina nella tecnologia 5G e al forte sostegno delle politiche governative, il paese è leader mondiale nella promozione della commercializzazione del 5G. Ciò è di grande importanza per promuovere il potenziamento del settore della guida autonoma in Cina.

3. Guarda le stelle ma tieni i piedi per terra

Profezia e futuro, attuazione e produzione di sangue non sono contraddittori. Nel processo di sviluppo del "motore dati" per la guida intelligente, Juefei Technology ha sempre seguito il percorso tecnico di "dati solidi e forte integrazione".

Le mappe ad alta precisione sono il fondamento e il contenitore percettivo della guida intelligente. Juefei Technology è in grado di creare una propria piattaforma di servizi di dati cartografici ad alta precisione, alta qualità e alta frequenza. Le sue mappe ad alta precisione sfruttano la tecnologia di visione binoculare leader del settore e la tecnologia di elaborazione delle immagini basata sull'intelligenza artificiale (IA) per fornire dati sulle caratteristiche stradali con una precisione inferiore al metro e aggiornamenti settimanali. Allo stesso tempo, adotta la soluzione tecnica della rasterizzazione auto-raccolta + aggiornamento crowd-source per garantire l'accuratezza e ottenere aggiornamenti efficienti attraverso alleanze di dati.

Allo stesso tempo, Juefei Technology ha adottato un approccio innovativo nell'applicazione di mappe ad alta precisione. Juefei Technology ha stretto una partnership con un produttore di primo livello per fornire servizi per autocarri pesanti. Applica i dati della mappa al sistema di controllo della velocità di crociera. Acquisendo e prevedendo in tempo reale i limiti di velocità, la pendenza, la curvatura, la direzione e altre informazioni della strada attuale, la centralina fornisce istruzioni precise sul controllo dell'acceleratore dopo calcoli locali, ottenendo così un risparmio di carburante ed energia nella guida di merci in montagna.

Nel campo del posizionamento ad alta precisione, la tecnologia di base "Super Sense" di Juefei Technology è diventata la best practice nelle applicazioni decisionali industriali. "Super Sense" utilizza una soluzione con telecamera + GPS + IMU, riconoscimento visivo delle caratteristiche stradali e tecnologia di posizionamento, combinata con l'edge computing, per ottenere una soluzione di posizionamento sub-metrico a basso costo, eseguire il riconoscimento della corsia attuale, il posizionamento della segnaletica e il riconoscimento dei cambi di corsia oltre il raggio visivo, e completare la raccolta a priori dei dati semantici delle mappe ADAS e i servizi di posizionamento a livello di corsia. Allo stesso tempo, può essere fornito ai clienti di veicoli commerciali/veicoli per passeggeri sotto forma di software e servizi. Durante la guida del veicolo, può fornire agli utenti dati di geometria stradale ad alta precisione, come pendenza e curvatura della strada, e informazioni dettagliate sulla segnaletica stradale, fornendo ai conducenti promemoria efficaci e una base decisionale per il veicolo, consentendo realmente alla guida autonoma di raggiungere la decisione di percorso ottimale dal punto A al punto B, riducendo il costo dei sensori hardware, integrando e prendendo decisioni con il mondo reale e quello virtuale e consentendo ai veicoli a guida autonoma di avere una percezione più forte e capacità di pianificazione da una prospettiva globale.

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Allo stesso tempo, Juefei Technology presta maggiore attenzione all'innovazione tecnologica. Attualmente ha avviato una collaborazione con Yutong Bus, leader nel settore dei veicoli commerciali in Cina. Le due parti realizzeranno attività congiunte di ricerca e sviluppo e collaboreranno attivamente nella tecnologia di fusione della percezione della guida autonoma. Si dice che il sistema interattivo di realtà aumentata fornito da Juefei Technology per gli autobus a guida autonoma di Yutong sarà presto messo in produzione di massa.

In vista dell'avvento del V2X, Juefei Technology ha adottato accorgimenti accurati nei settori del posizionamento ad alta precisione e dell'adattamento integrato. Promuovere ulteriormente il "motore dati" della guida intelligente nel campo dei trasporti e dei viaggi intelligenti.

4. L'età dell'oro è arrivata

Di fronte a una trasformazione epocale nel settore automobilistico, tra le città cinesi si sta svolgendo una battaglia per il settore della guida autonoma. A giugno 2019, 18 città del mio Paese hanno rilasciato circa 200 targhe per la prova su strada di guida autonoma e 50 aziende hanno ottenuto le targhe.

Il 22 settembre 2019 è stata ufficialmente inaugurata la National Intelligent Connected Vehicle (Wuhan) Test Demonstration Zone e l'Ufficio dei trasporti di Wuhan ha rilasciato a Baidu e ad altre aziende la prima targa al mondo per un veicolo commerciale a guida autonoma. Ciò significa che le aziende interessate possono effettuare test con equipaggio su strade pubbliche e svolgere operazioni commerciali, promuovendo così l'applicazione della tecnologia di guida intelligente in scenari reali.

Allo stesso tempo, a livello politico nazionale, l'importanza della guida autonoma è nuovamente aumentata. Il 19 settembre 2019, il Comitato centrale del Partito comunista cinese e il Consiglio di Stato hanno pubblicato lo "Schema per costruire un Paese forte nei trasporti", in cui si sottolineava la necessità di rafforzare la ricerca e lo sviluppo di veicoli intelligenti connessi (auto intelligenti, guida autonoma e collaborazione veicolo-strada) per formare una filiera industriale indipendente, controllabile e completa.

Da un lato, c'è un forte sostegno da parte dei governi a tutti i livelli e, dall'altro, le aziende stanno investendo molte risorse umane e materiali per intensificare la ricerca e lo sviluppo. Sembra che sia solo questione di tempo prima che arrivi la guida completamente autonoma. Tuttavia, le auto a guida autonoma sono in ultima analisi un mezzo di trasporto per gli esseri umani. Nel processo di promozione della loro industrializzazione, non devono occuparsi solo dell'approvvigionamento dei componenti, ma anche dello sviluppo dell'intera catena di produzione dei veicoli, il che richiede un ambiente industriale maturo. Inoltre, essendo un settore emergente, i veicoli autonomi devono affrontare anche sfide sociali, come questioni legali, di sicurezza ed etiche. Ciò mette alla prova la pazienza e la saggezza del governo e dei consumatori.

Sebbene ci siano ancora molti problemi da superare in termini di tecnologia e normative, la tendenza secondo cui la guida autonoma diventerà la norma nel trasporto intelligente non cambierà. Con l'emergere di un gran numero di nuovi "fornitori di tecnologia" come Juefei Technology nella tradizionale filiera industriale, la costruzione e la maturità del nuovo ecosistema di tecnologie di guida autonoma saranno notevolmente promosse.

L'età dell'oro delle auto a guida autonoma si sta avvicinando a grandi passi.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.

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