Mappe ad alta precisione, una guerra sottovalutata

1. Livello inferiore: fornitore di mappe a monte che vende licenze e servizi correlati di gestione e manutenzione. In passato questo era il principale modello di business di NavInfo e AutoNavi.

2. Livello intermedio: "Fornitori di soluzioni" che forniscono servizi per viaggi, logistica e altri scenari, come le attuali forme aziendali di Baidu Maps e le piattaforme aperte di Amap;

3. Livello superiore: connettiti alla fine e diventa tu stesso un fornitore di applicazioni, come l'operatore "Robot Taxi" che è generalmente ottimista riguardo all'enorme potenziale, simile all'attuale modello Didi.

Quando persone diverse vedono lo stesso piatto di carne, pensano a piatti diversi.

Venditori di mappe veterani: rinascita

I primi a compiere il primo passo furono i venditori di mappe tradizionali. Per loro, le mappe ad alta precisione rappresentano un'opportunità di "rivitalizzazione".

In passato, i fornitori di mappe avevano vissuto l'esperienza del "caso in cui l'anatra in bocca vola via": intorno al 2010, il mercato delle mappe di navigazione per auto ha iniziato a decollare e i pochi grandi attori rimasti nel settore delle mappe, come AutoNavi e NavInfo, erano considerati in grado di raccogliere i frutti dell'oligopolio. Tuttavia, in questo momento sono emerse le app di mappe, il mercato della navigazione in auto è stagnante e gli anni di investimenti dei fornitori di mappe non hanno prodotto i rendimenti attesi.

D'altro canto, i produttori di mappe hanno perso terreno rispetto a Internet quando si trattava di "cacciare nuove anatre".

Non è che i venditori di mappe non abbiano notato la nuova tendenza della mobilità. Nel 2009, AutoNavi è stata la prima a lanciare un'applicazione di mappe sull'App Store di Apple, diventando la prima azienda cinese a produrre un'app di navigazione satellitare per dispositivi mobili, due anni prima di Baidu. Fu sempre nel 2009 che il vecchio concorrente di AutoNavi nel mercato della navigazione per auto, NavInfo, iniziò a collaborare con Nokia e preinstallò le funzioni di navigazione sui telefoni cellulari Nokia dell'epoca.

Ma alla fine i venditori di mappe che hanno visto l'opportunità non sono riusciti a coglierla e hanno perso contro Baidu Maps, che è passata dal PC al mobile. Dopotutto, le app di navigazione mobile sono in ultima analisi una logica Internet per i consumatori C. Rispetto ad AutoNavi, il cui prezzo al momento del lancio era di 141 yuan, Baidu non aveva intenzione fin dall'inizio di trarre profitto dalle mappe. Invece, voleva essere un ingresso per il traffico ed era determinato ad ampliare rapidamente la sua portata con prezzi bassi e modelli gratuiti.

Come accennato in precedenza, le mappe ad alta precisione comportano tre variabili: il crowdsourcing che riduce i costi, l'intelligenza artificiale che migliora l'efficienza e una domanda rigida. Ciò aumenta notevolmente i margini di profitto dei percorsi delle mappe automobilistiche verso B, con cui i fornitori di mappe hanno già molta familiarità, e verso B diventa ancora una volta un percorso promettente. In genere, i venditori di mappe tradizionali, che hanno a che fare con le case automobilistiche da più di un decennio, hanno il vantaggio di aggiudicarsi una fetta della torta.

Tra i vecchi fornitori di mappe, Amap è il più veloce ad agire.

Un esperto del settore cartografico ha affermato che nel 2015 AutoNavi si è recata presso un laboratorio universitario nella Cina meridionale per visionare i veicoli di rilevamento e mappatura importati. A quel tempo il prezzo di un veicolo si avvicinava ai 10 milioni di yuan. AutoNavi lo ha sperimentato per due mesi e ha deciso di effettuare un ordine per acquistarlo.

Non molto tempo fa, Wei Dong, presidente della divisione automotive di AutoNavi, ha rivelato all'"Automotive New Ecology Forum" che nel 2015 AutoNavi ha acquistato una flotta di 5 o 6 veicoli di rilevamento per un costo di 8 milioni di yuan, che hanno mappato 300.000 chilometri di autostrade in tutto il Paese.

Il 22 maggio di quest'anno, un altro importante fornitore di mappe, NavInfo, ha collaborato con il fornitore europeo di mappe Here (acquisito dalla "German Auto Alliance" composta da Daimler, BMW e Audi per 3,2 miliardi di dollari nel 2015), con il fornitore giapponese di mappe ad alta precisione IPC e con il più grande operatore di comunicazioni della Corea del Sud, SK Telecom, per fondare la OneMap Alliance, con l'obiettivo di stabilire congiuntamente standard globali per mappe ad alta precisione.

Yitutong, che condivide la quota di mercato delle mappe di navigazione per veicoli con AutoNavi e NavInfo, ha annunciato anche che in futuro si concentrerà sulle mappe ad alta precisione. Yitutong ha creato una propria linea di produzione automatizzata per mappe ad alta precisione.

Wang Zhigang, presidente di Yitutong, ha affermato che la loro considerazione è che è meglio entrare subito piuttosto che entrare presto: voglio capire quando arriverà il mercato? Se non sono pronto quando arriva il mercato, perdo. Ma se il mercato mi dà tempo, perché dovrei farlo prima? ”

La logica di Yitutong è che durante il periodo finestra, più tardi lo si fa, più economica sarà l’attrezzatura, più corrette saranno le specifiche e maggiore sarà l’efficienza produttiva. "Sia dal punto di vista dei costi delle attrezzature che dell'efficienza produttiva, del controllo di qualità e dell'efficacia delle specifiche, la strategia più intelligente è ritardarla il più possibile senza perdere opportunità di mercato, giusto?" ha affermato Wang Zhigang.

A giudicare dagli attuali "risultati", AutoNavi è temporaneamente in testa alla classifica delle case automobilistiche.

AutoNavi ha assunto un ruolo guida nell'aggiudicarsi l'ordine di produzione in serie di mappe ad alta precisione: a giugno 2018, AutoNavi ha annunciato che avrebbe fornito dati cartografici ad alta precisione e successivi aggiornamenti tecnici e servizi di aggiornamento cloud per la Cadillac CT6 40T Platinum Edition della General Motors, dotata del sistema di guida super intelligente (Super CruiseTM). Attualmente il mercato ritiene che Super CruiseTM sia al livello L2.5.

Tuttavia, un esperto del settore delle mappe ha rivelato a "Jia Zi Guang Nian" che, per quanto ne sa, l'ordine Cadillac ricevuto da AutoNavi "vende una licenza per 2.000 yuan, per un totale di 10.000 veicoli, con un fatturato totale di soli 20 milioni di yuan, ma realizzare questa mappa costa centinaia di milioni; e la mappa prodotta sarà utilizzata solo da GM in quel momento e non potrà essere utilizzata per la futura guida autonoma di livello L3.

Ma la capacità di aggiudicarsi ordini da grandi case automobilistiche riflette anche alcuni dei punti di forza di AutoNavi. Diversi addetti ai lavori che hanno avuto a che fare con i produttori di veicoli hanno dichiarato a "Jia Zi Guang Nian" che, in generale, l'atteggiamento dei produttori di veicoli nei confronti della cooperazione è relativamente conservativo. Non saranno disposti ad aprire facilmente dati e risorse prima di aver compreso quali vantaggi ne trarranno.

Gaode ha accumulato un certo grado di fiducia grazie ai suoi contatti a lungo termine con la General Motors. Già nel 2005, AutoNavi ha iniziato a fornire servizi di mappe di navigazione alla Shanghai GM; Nel novembre 2014, AutoNavi ha avviato una cooperazione commerciale con GM per quanto riguarda le mappe ad alta precisione.

Ma a lungo termine, Amap potrà accontentarsi di essere un semplice fornitore di mappe? Dovremmo credere alla ferma dichiarazione di Wei Dong della fine dell’anno scorso? ——All'epoca disse: "Il motivo per cui i produttori di automobili si fidano di noi è perché abbiamo un principio. Che si tratti di Alibaba o di AutoNavi, non costruiremo mai automobili".

Ma ciò che non ha detto è che nel settore c'è un'aspettativa generale: quando in futuro la guida autonoma di alto livello verrà realmente implementata, la sua forma applicativa sarà il "Robot Taxi". Entro quel momento, acquistare e guidare un'auto diventerà una domanda di nicchia e le case automobilistiche potrebbero diventare i fornitori di primo livello di Robot Taxi. In altre parole, la produzione automobilistica in sé potrebbe non essere il collegamento più vantaggioso e influente in futuro.

Questa nascosta "preoccupazione a lungo termine" potrebbe essere una delle ragioni per cui le case automobilistiche stanno ora sviluppando sia la guida autonoma sia mappe ad alta precisione: le case automobilistiche vogliono anche svolgere il ruolo di operatori.

Nel campo delle mappe ad alta precisione, oltre alla collaborazione con i fornitori di mappe, alcuni OEM hanno già preso accordi propri:

Durante l'Assemblea nazionale del popolo del 2017 e la Conferenza politica consultiva del popolo cinese, il presidente della Geely Li Shufu ha presentato una proposta per "liberalizzare con prudenza i rilievi topografici di precisione e ridurre le barriere allo sviluppo della tecnologia di guida autonoma", invitando il governo a concedere ad alcune case automobilistiche le qualifiche per i rilievi topografici e la mappatura. Nello stesso anno, il Gruppo SAIC acquisì un'azienda grafica chiamata Zhonghaiting e dichiarò che la sua tecnologia aveva raggiunto il livello L4.

In una fase in cui tutti gli attori del settore sono alla ricerca di nuovi ruoli, anche AutoNavi potrebbe avere progetti simili basati su mappe: diventare un operatore. A marzo di quest'anno, Gaode ha provato a cimentarsi nel settore del car sharing e fin dall'inizio ha annunciato che sarebbe stato "gratuito per entrambe le parti" e che "non avrebbe mai addebitato commissioni" né ai passeggeri né agli autisti. Con il sostegno di Alibaba, AutoNavi sembra avere l'idea e la forza per entrare nel livello applicativo downstream e impegnarsi nel "viaggio condiviso".

Uno degli spazi di riflessione nel settore delle mappe ad alta precisione è se chiunque possa iniziare dalle mappe e alla fine diventare un operatore di Robot Taxi.

Amap è un “seed player” degno di attenzione in questo percorso.

Altre motivazioni: fornitori di servizi, dati, piattaforme

Oltre ai tradizionali fornitori di mappe e OEM, anche altri attori che entrano nel mercato da angolazioni diverse hanno le loro "storie". Se i venditori di mappe tradizionali sono molto abili nel preparare piatti tradizionali, questi giocatori con idee nuove hanno creato una "cucina creativa".

Esistono tre "nuovi piatti" tipici: il primo è fornire servizi, il secondo è elaborare dati e il terzo è costruire una piattaforma.

Nel primo percorso è rappresentata la startup Ji'ao Technology. L'obiettivo è sviluppare più funzioni e servizi per la guida autonoma o altri settori come la logistica basati su mappe ad alta precisione e diventare un fornitore di servizi di mappe nel vasto mercato dei "viaggi intelligenti"; nel secondo percorso ci sono Didi, JD.com, Meituan e altri che hanno già occupato lo "strato applicativo". Hanno iniziato a distribuire mappe ad alta precisione a causa delle loro esigenze di autonomia dei dati cartografici. Anche se questi dati non verranno monetizzati in futuro, potranno svolgere un ruolo di supporto fondamentale per l'attività di Didi, JD.com e altre aziende; Sul terzo percorso, quello che al momento è più in vista è Baidu: solo Baidu osa dichiarare a gran voce che trasformerà la piattaforma Apollo nell'"Androide" della guida autonoma e che le mappe ad alta precisione saranno una parte importante di questa piattaforma.

Wang Xuekun, co-fondatore e CTO di Ji'ao Technology, ha lavorato presso NavInfo per molti anni. Quando Jiazi Guangnian ha detto che Ji'ao era un nuovo fornitore di mappe, Wang Xuekun ha risposto: "No, siamo un fornitore di servizi di mappe".

Wang Xuekun ritiene che i fornitori di mappe siano responsabili della produzione delle mappe e della tecnologia cartografica sottostante, mentre i fornitori di servizi di mappe devono essere lo "strato intermedio" e creare varie capacità basate sulle mappe per servire direttamente gli scenari: "Le mappe sono la nostra base e i servizi di mappe sono il nucleo. Ciò che esportiamo al mondo esterno è il servizio complessivo, incluse le mappe".

Secondo questa logica, le mappe ad alta precisione non devono necessariamente servire al settore della guida autonoma, ma possono anche "potenziare" altri settori.

"Il nostro obiettivo è quello di confezionare tutti i tipi di servizi complessi basati su informazioni geografiche in SDK e API plug-and-play, in modo che vari settori possano utilizzare rapidamente mappe ad alta precisione. Ad esempio, nel settore della logistica, le mappe attuali non contengono informazioni su limiti di altezza, limiti di peso, limiti di larghezza, restrizioni per i camion e corsie dedicate. Ciò influisce sull'efficienza della pianificazione, previsione e spedizione del sistema logistico. Ecco perché la consegna espressa a volte è bloccata, lenta o consegnata nel posto sbagliato. Le aziende di logistica non capiscono le mappe o la tecnologia e, naturalmente, io non capisco la logistica, quindi confezioniamo le capacità di mappa necessarie per la logistica in middleware e forniamo a queste aziende capacità di mappa". ha affermato Wang Xuekun. Di conseguenza, tra gli attuali partner di Ji'ao Technology non figurano solo case automobilistiche, ma anche società di viaggi condivisi e società di logistica.

I giocatori che scelgono la seconda strada apprezzano il fatto che in futuro le mappe ad alta precisione accumuleranno una grande quantità di dati sulla posizione sociale.

Un imprenditore nel settore delle mappe ha fatto un esempio: la macchina fotografica digitale è stata inventata dalla Kodak, ma la società che ha ricavato più soldi dalle macchine fotografiche digitali è stata Instagram, perché Instagram aveva accumulato dati.

Molti intervistati sono concordi nel ritenere che in futuro il settore delle mappe ad alta precisione formerà un mercato oligopolistico simile al settore delle mappe di navigazione: poiché il costo di produzione delle mappe è estremamente elevato, il numero di aziende è naturalmente limitato, quindi non ci saranno troppi attori; ma è difficile per una singola azienda coprire diversi scenari, come il trasporto passeggeri, la logistica e le esigenze di vari produttori di automobili e società di viaggi condivisi, quindi è anche difficile monopolizzare.

Ma anche in un oligopolio di 2 o 3 giocatori, la quantità di dati che ogni giocatore può accumulare è sbalorditiva.

Come monetizzare questi dati? Un'idea è quella di fornire servizi LBS, come il marketing di precisione basato sulla posizione, la promozione di servizi offline, ecc.

"I servizi LBS, che non erano possibili nell'era delle mappe di navigazione, possono essere ottenuti con mappe ad alta precisione? È piuttosto difficile, vero?" Un investitore che ha investito in un'azienda di mappe ad alta precisione ha dichiarato a "Jia Zi Guang Nian" che quando esamina un'azienda, non guarda a queste storie future, ma alla sua capacità di realizzare una mappa solida e di far funzionare senza intoppi l'attuale modello di business di cooperazione con le case automobilistiche.

Per un altro tipo di giocatori, il modo in cui i dati vengono monetizzati non è importante; i dati stessi sono più importanti.

Una delle motivazioni che hanno spinto Didi, JD.com, Meituan e altri a entrare nel campo delle mappe ad alta precisione è l'autonomia dei dati. Se non realizzano le mappe autonomamente, possono solo acquistare i servizi dei venditori di mappe, e i principali venditori di mappe cinesi sono sostanzialmente monopolizzati da BAT. La BAT sarà interessata ai dati di questi piccoli giganti? L'autodisciplina del loro settore riuscirà a frenare questo interesse?

I giocatori che scelgono la terza via hanno bisogno di maggiore forza finanziaria e coraggio.

Un dirigente di una startup di mappe ad alta precisione ha spiegato perché le mappe potrebbero diventare una piattaforma in questo modo: "Nell'era di Internet, il livello inferiore della piattaforma C è Windows, che in realtà è IE. Questo è il nucleo del tempo, proprio come il motivo per cui 360 e Google vogliono creare browser. Nell'era di Internet mobile, la piattaforma C più importante non sono quelle app, ma Android e iOS. Che si tratti di "Internet of Everything" o di "Internet of Vehicles", il nucleo qui è la posizione e le mappe sono il nucleo: puoi capirlo come MAP OS, che è il metodo 2C definitivo per mappe ad alta precisione".

In pratica, Baidu ha già iniziato a farlo e non si tratta solo di una piattaforma di mappe, ma di una piattaforma di guida autonoma. L'ex direttore operativo di Baidu, Lu Qi, ha affermato una volta che Baidu Apollo vuole essere l'"androide" della guida autonoma.

Al CES di quest'anno, Lu Qi ha affermato nuovamente: "Da una prospettiva a lungo termine, il business delle mappe ad alta definizione in Cina sarà molto più grande dell'attuale business di ricerca di Baidu". (Il testo originale parlava di una mappa ad alta definizione, ma dal contesto delle parole di Lu Qi, si trattava di mappe ad alta precisione per la guida autonoma.)

In occasione del lancio dell'Apollo 3.0 a luglio, Baidu ha annunciato di aver completato la produzione di mappe ad alta precisione di 300.000 chilometri di autostrade/tangenziali in Cina.

All'inizio di quest'anno sono stati consegnati e approvati veicoli basati sulla soluzione di guida autonoma L3 sviluppata congiuntamente da Apollo e Changan, ma al momento non ci sono novità sulla produzione di massa; A fine agosto, il 100° autobus a guida autonoma "Apollo" di livello L4 sviluppato in collaborazione con Changan è uscito dalla catena di montaggio e il materiale promozionale affermava che "i veicoli a guida autonoma sono ufficialmente entrati nell'era della produzione di massa".

Per una vera guida autonoma, 100 veicoli rappresentano chiaramente un numero "troppo presto per essere felici". Non è ancora il momento di valutare quanta parte della progettazione della piattaforma potrà essere definitivamente completata.

Mappe ad alta precisione, una guerra sottovalutata

Mentre nel settore delle mappe ad alta precisione si stanno diffondendo nuove tendenze, sulla strada si intravede vagamente un blocco temporale.

Ding Fei ritiene che a questo punto la chiave per giudicare le capacità commerciali di un'azienda sia in realtà quale produttore di automobili abbia più ordini: "Le auto prodotte in serie L2.5 e L3 saranno lanciate nel 2020 e nel 2021. I produttori di automobili devono iniziare a cercare persone che realizzino mappe ad alta precisione ora, il che sarà una questione di quest'anno e dell'anno prossimo. Chiunque abbia più ordini ora avrà più auto che utilizzano le sue mappe su strada tra due anni. Più auto ci sono, più dati ci saranno e l'effetto sarà migliore di altri e più persone lo useranno". In altre parole, una volta finalizzato questo lotto di ordini, coloro che li ricevono e realizzano prodotti commerciali possono ottenere vantaggi in termini di rete e dati e prendere le distanze dagli altri concorrenti.

Wang Zhigang di E-MapLink ritiene che la finestra potrebbe chiudersi alla fine del 2019: "Il primo lotto di progetti di guida autonoma prodotti in serie che utilizzano mappe ad alta precisione verrà spedito nel 2021, quindi i fornitori saranno determinati nel 2019. Se le mappe ad alta precisione su larga scala non saranno completate entro quella data, non saranno ammissibili per la gara. Pertanto, la fine del 2019 è un importante nodo temporale per le aziende di mappe ad alta precisione".

Il "blocco temporale" che potrebbe arrivare tra 14 mesi incombe sul settore e il settore delle mappe ad alta precisione ha raggiunto il momento critico del primo round di gara. D'altro canto, le mappe ad alta precisione sono ancora una guerra sottovalutata.

Rispetto all'entusiasmante tema della guida autonoma al centro dell'attenzione, la battaglia per mappe ad alta precisione è stata sottovalutata in termini di opinione pubblica e attenzione.

Sebbene gli addetti ai lavori comprendano il ruolo fondamentale delle mappe ad alta precisione nel raggiungimento della guida autonoma, le mappe ad alta precisione di livello inferiore non sono così intuitive e accattivanti come la guida autonoma. A giudicare dall'indice WeChat degli ultimi 90 giorni, la popolarità delle mappe ad alta precisione è di due ordini di grandezza inferiore a quella della guida autonoma.

L'attuale situazione di oscuramento dovuto all'alone di "guida autonoma" potrebbe rendere più difficile per le mappe ad alta precisione attrarre risorse e reclutare talenti transfrontalieri.

Il significato più importante del termine "sottostimato" è che lo "sfidante" delle mappe ad alta precisione viene sottovalutato.

Prima della fine del 2019, la maggior parte dei giocatori si è trovata ad affrontare le seguenti tre sfide: la prima è la tecnologia, la seconda le qualifiche e la terza l'attrito nella cooperazione.

Tuttavia, all'interno del settore, gli operatori hanno opinioni diverse quando discutono delle sfide principali, mostrando una polarizzazione tra ottimismo e scetticismo.

Dal punto di vista tecnico, la sfida più grande è come utilizzare l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per rivoluzionare davvero la tecnologia di creazione delle mappe.

Molte startup nazionali e straniere, tra cui Ji'ao, Kuandeng, Mobileye e DeepMap, hanno scelto fin dall'inizio un metodo di raccolta dati che non si basa su costose flotte di rilevamento e mappatura: il "crowdsourcing".

Quando la guida autonoma sarà pienamente realizzata, il crowdsourcing diventerà davvero il modo più naturale per raccogliere mappe ad alta precisione, perché ogni auto a guida autonoma ha la capacità di percepire l'ambiente e raccogliere dati di alta qualità; Tuttavia, l'utilizzo del crowdsourcing in questa fase richiede capacità tecniche estremamente elevate, poiché attualmente i dati a basso costo del crowdsourcing provengono principalmente dai sistemi di assistenza alla guida autonoma ADAS, dai registratori di guida e dalle telecamere sugli specchietti retrovisori intelligenti, e la qualità dei dati è limitata.

Secondo Wang Xuekun di Ji'ao Technology, questi dati di qualità relativamente bassa sono più che sufficienti: tramite la copertura multipla di un gran numero di veicoli e il successivo adattamento dei dati, Ji'ao può attualmente raggiungere una precisione di 5-10 centimetri in orizzontale, 5-20 centimetri in verticale e 5-20 centimetri in altezza nel posizionamento a terra (l'espressione tecnica è stata verificata).

Anche Didi e JD.com, che dispongono di scenari offline e di ingenti risorse di autisti e veicoli, sono ottimisti sulla direzione del crowdsourcing a basso costo. Nel 2016, Didi ha fondato un'azienda specializzata in mappe, la Didi Map, e nel 2017 ha ottenuto la qualifica di rilevamento topografico di navigazione di Classe A, oltre a reclutare un team di ricerca sulla visione artificiale da Microsoft e altri.

Tuttavia, un personaggio di spicco del settore delle mappe ha dichiarato a "Jia Zi Guang Nian" di ritenere che il metodo di raccolta dati basato sul crowdsourcing non sia affidabile, dato che la guida autonoma non è ancora stata prodotta in serie.

"Il crowdsourcing non può garantire che ogni tratto stradale possa essere coperto e che ogni tratto stradale possa raggiungere la stessa accuratezza. Non puoi creare una mappa irregolare e colorata. È impossibile utilizzarla. È una barzelletta."

La seconda difficoltà riguarda le qualifiche.

Attualmente, sono solo 14 le aziende che hanno ottenuto la "Class A Electronic Map Surveying and Mapping Qualification", tra cui AutoNavi, NavInfo, E-MapGo, Baidu, ecc. In teoria, è illegale produrre mappe ad alta precisione senza qualifiche di rilevamento e mappatura.

Secondo le statistiche, negli ultimi tre anni solo tre aziende di nuova costituzione hanno ottenuto le qualifiche di Classe A in materia di topografia e mappatura (Didi, Zhonghaiting e Momenta), e solo Momenta è una startup.

In un'intervista all'inizio di agosto, Tao Chuang, il fondatore di Wayz.ai e proprietario del 39,8% delle azioni del vecchio fornitore di mappe Easymap, ha rivelato che "avrebbe cercato un fornitore di mappe qualificato con cui collaborare", inviando un segnale ottimista al mercato. Tuttavia, meno di un mese dopo, è stato schiaffeggiato in faccia. Yitutong, che è stato interpretato come partner di Wayz.ai, ha rilasciato una dichiarazione ufficiale, affermando che "non vi è alcuna possibilità di prendere in prestito qualifiche" e ha chiesto che Tao Chuang ritirasse le sue azioni a Yituong per "violare l'accordo di non competizione".

Si può vedere che le politiche pertinenti sulle qualifiche non sono ancora chiare oggi e che i giocatori che non possono attraversare la soglia di qualificazione possono rimanere indietro nella competizione.

Infine, per ottenere una vera commercializzazione, non possiamo evitare la collaborazione di fornitori di mappe, case automobilistiche e altri attori.

Quanto è difficile la collaborazione? Baidu, che prende il percorso della piattaforma, ha parlato del concetto aperto di Apollo in varie occasioni, dicendo che "vuole essere l'androide della guida autonoma" e sta arrivando con un grande slancio. Ma i segnali di chiamata aperti non hanno attratto "partner" sinceri.

Quando il progetto Apollo è stato annunciato la scorsa estate, l'elenco di oltre 50 società partner iniziali, tra cui 15 case automobilistiche, ha causato una sensazione. Tuttavia, secondo un'intervista con The Economic Observer Reporter all'evento di lancio, alcune case automobilistiche hanno dichiarato privatamente: "Sebbene siano elencate nell'elenco, non hanno una cooperazione sostanziale con Baidu". "Vogliono solo sfruttare la popolarità di Baidu."

I giocatori di mappe ad alta precisione sono ora impegnati in un lungo e difficile viaggio, che è molto simile alla scena classica dell'esplorazione della tomba in "Indiana Jones": il blocco del tempo dopo 14 mesi è una porta di pietra che continua a scendere di fronte. Se non riesci a raggiungerlo in tempo, rimarrai intrappolato nella stanza di pietra e cadi in un vicolo cieco; E le numerose sfide di fronte a te sono i meccanismi e i nemici che interferiscono di tanto in tanto con il protagonista, trascinandoti giù e impedendoti di andare avanti.

In questa situazione, si dovrebbe prima guardare l'agilità, ovvero la capacità di trovare nuovi modelli e tenere il passo con nuovi cambiamenti; In secondo luogo, guarda i muscoli e l'idoneità fisica: la capacità di risolvere veramente il problema e la forza finanziaria dietro di esso; In terzo luogo, guarda la compostezza di fronte al pericolo: quando la situazione di cooperazione è complicata e la concorrenza per il diritto di parlare in mappe ad alta precisione aumenta, non essere disturbato dal rumore del mercato e identificare con calma la direzione.

Questa guerra sottovalutata su mappe ad alta precisione sta per raggiungere il suo momento più emozionante: un gruppo di giocatori verrà lasciato indietro; Un altro gruppo di giocatori sarà in grado di superare il livello come Indiana Jones quando la Portie sta per chiudere. Ciò che li attende è un'avventura più eccitante in futuro.