Le mappe ad alta precisione aprono la strada alla guida autonoma: chi guiderà il mercato da 20 miliardi?

La guida autonoma è la futura direzione di sviluppo dell'industria automobilistica e si può affermare che le mappe ad alta precisione costituiscono l'infrastruttura più importante nella guida autonoma. Per i veicoli senza conducente è più corretto affermare che viaggiano su una mappa ad alta precisione piuttosto che su una strada.

Con il graduale sviluppo della guida autonoma, la domanda di mercato di mappe ad alta precisione sta diventando sempre più urgente. In Cina, non solo i fornitori di mappe affermati come AutoNavi, NavInfo e Baidu hanno già elaborato i loro piani in anticipo, ma anche startup come Kuandeng Technology e Momenta hanno ricevuto ingenti finanziamenti e si sono unite alla concorrenza nel mercato delle mappe ad alta precisione.

Secondo le stime della banca d'investimento Goldman Sachs, il mercato globale delle mappe ad alta precisione si espanderà fino a 9,4 miliardi di dollari entro il 2025. Nei prossimi anni, le mappe ad alta precisione inaugureranno un periodo d'oro di sviluppo. Nel mercato cinese, alcune istituzioni hanno dichiarato che il mercato delle mappe ad alta precisione vale almeno 20 miliardi di yuan.

Infatti, le mappe ad alta precisione non solo garantiscono una protezione di sicurezza più completa per la guida autonoma, ma apporteranno anche importanti cambiamenti nel modello di business dell'intero settore dei trasporti intelligenti a livello globale.

Le mappe ad alta precisione sono l'infrastruttura per la guida autonoma

Le mappe ad alta precisione vengono utilizzate principalmente per la guida autonoma di livello superiore a L3. Per questo livello di guida autonoma, il coinvolgimento umano nel processo di guida è notevolmente ridotto e il veicolo dominerà l'intero processo di guida.

A differenza delle mappe di navigazione tradizionali, che servono solo ad assistere le persone nella guida, le mappe ad alta precisione devono fornire informazioni sulle condizioni stradali o variabili indipendenti per la guida autonoma, per aiutare i veicoli autonomi a prendere decisioni e prendere decisioni.

La precisione delle mappe ad alta precisione deve raggiungere il livello del centimetro, che è molto più alto del livello del "metro" delle mappe di navigazione tradizionali. Tenendo conto delle caratteristiche dell'elaborazione delle informazioni da parte delle macchine, le mappe ad alta precisione non solo richiedono una maggiore accuratezza, ma contengono anche informazioni molto più complesse rispetto alle tradizionali mappe di navigazione.

Le mappe tradizionali registrano informazioni quali la forma, la pendenza, la curvatura e la direzione della strada. Oltre a ciò, le mappe ad alta precisione devono includere anche informazioni sugli attributi delle corsie (tipo di corsia, larghezza della corsia, ecc.), nonché una grande quantità di informazioni sugli obiettivi, come guardrail, alberi, bordi stradali, segnali stradali, ecc. in prossimità della strada.

Le mappe HD sono come la memoria delle auto a guida autonoma. Senza memoria, non importa quanto velocemente gli occhi (lidar, telecamere) acquisiscano informazioni o quanto velocemente pensi il cervello (intelligenza artificiale di bordo), non potranno comunque controllare completamente l'ambiente di guida.

Le mappe ad alta precisione sono un tipo di sensore per le auto a guida autonoma. Le auto a guida autonoma sono dotate anche di vari sensori, come lidar e telecamere, ma gli effetti effettivi di questi sensori sono facilmente influenzati dalle condizioni meteorologiche avverse (forti nevicate, nebbia e polvere), rappresentando un pericolo nascosto per la sicurezza dei veicoli autonomi.

Le mappe ad alta precisione sono i sensori più stabili per i veicoli autonomi e anche quelli con il più ampio raggio visivo. Altri sensori cercheranno di ridurre i dati ridondanti per aumentare la velocità con cui il chip elabora i dati. Le mappe ad alta precisione non occupano risorse di elaborazione del veicolo e possono utilizzare dati ridondanti per verificarsi a vicenda, migliorando così la stabilità e l'accuratezza dell'intero sistema.

Le mappe ad alta precisione possono non solo migliorare la sicurezza della guida autonoma, ma anche ridurre i costi dei sensori montati sui veicoli e dei sistemi di controllo.

Le mappe ad alta precisione contengono informazioni dettagliate e sono in grado di prevedere con accuratezza l'ambiente di guida, consentendo alle auto di concentrare le loro limitate risorse di elaborazione su oggetti dinamici ed emergenze sulla strada.

Le mappe ad alta precisione sono come percorsi per veicoli senza conducente. Senza mappe ad alta precisione, è difficile garantire la sicurezza dei veicoli senza conducente.

Rispetto agli esseri umani, le macchine hanno maggiori esigenze in termini di tempo reale dei dati. Ciò richiede che le mappe ad alta precisione siano in grado di aggiornare i dati cartografici in tempo reale per garantire la sicurezza dei veicoli autonomi.

Le mappe ad alta precisione richiedono elevata accuratezza, elevata ricchezza e aggiornamenti in tempo reale. Tutto questo per garantire la sicurezza e l'efficienza della guida autonoma.

Fornitori di immagini affermati e start-up

Gli elevati requisiti delle mappe HD in termini di complessità, accuratezza e aggiornamenti in tempo reale rendono molto difficile la loro produzione. Per garantire la sicurezza della guida autonoma, la produzione di mappe ad alta precisione non può essere approssimativa.

La Cina ha un territorio molto vasto e il lavoro di raccolta di mappe ad alta precisione è particolarmente arduo.

Le mappe ad alta precisione richiedono costi elevati in termini di raccolta dati, elaborazione dati e successivi aggiornamenti in tempo reale. Una volta realizzata la mappa ad alta precisione, è comunque necessario sottoporla a noiosi test e adattamenti con i produttori di apparecchiature originali e i fornitori di componenti, il che aumenta ulteriormente la difficoltà di produzione di mappe ad alta precisione.

L'attuale modello di crowdsourcing non riesce ancora a cambiare la situazione, ovvero che le aziende di mappe ad alta precisione devono investire ingenti capitali nelle prime fasi della loro crescita. Sia per i fornitori di mappe affermati che per le start-up, la soglia di capitale elevata è inevitabile.

L'elevata soglia di capitale implica che in futuro non saranno molte le aziende che sopravviveranno in questo settore. Per le piccole imprese in generale o per le imprese transfrontaliere è molto difficile entrare. Quando il mercato sarà maturo, riferendosi al mercato delle mappe di navigazione tradizionali, si stima che saranno solo tre o quattro i player, o anche meno, che vinceranno davvero.

Alcune start-up hanno ricevuto molti finanziamenti. Aziende nazionali come Kuandeng Technology e Momenta hanno ricevuto decine di milioni di dollari di finanziamenti nel secondo anno della loro fondazione. Nell'ultimo round di finanziamenti, Kuandeng Technology ha addirittura raggiunto la cifra di 100 milioni di yuan. Liu Jun, fondatore e CEO di Kuandeng Technology, ha dichiarato pubblicamente che la prima mappa ad alta precisione del Paese verrà lanciata quest'anno.

Tuttavia, questa cifra rappresenta solo un ingresso nel settore delle mappe ad alta precisione. Se queste start-up vogliono svilupparsi ulteriormente, devono ottenere ulteriori finanziamenti ed effettuare investimenti a lungo termine.

I costi elevati sono una caratteristica comune del settore e i mezzi tecnici per ridurre i costi sono diventati un vantaggio molto favorevole nella concorrenza del settore.

Kuandian adotta una modalità di raccolta dati che enfatizza la vista e, anche se è la prima volta che raccoglie dati su strada, non richiede costosi lidar. Per quanto riguarda la precisione di questa tecnologia di acquisizione, Feng Hanping, CTO di Kuandeng Technology, ha affermato che tramite la post-produzione è possibile ottenere la stessa precisione della tradizionale modalità lidar.

Feng Hanping, CTO di Kuandeng Technology

Kuandeng Technology ha ridotto notevolmente i costi garantendo al contempo l'accuratezza dei dati. Anche l'attrezzatura per la raccolta delle mappe a basso costo rende il crowdsourcing più fattibile.

I vantaggi finanziari dei fornitori di mappe affermati sono molto evidenti. La maggior parte dei venditori di mappe di lunga data sono solidi e possono contare sulle aziende tradizionali per reintegrare il loro capitale. Inoltre, aziende come AutoNavi e NavInfo hanno un background in BAT e dispongono di finanziamenti molto più consistenti rispetto alle start-up.

Sebbene le mappe ad alta precisione siano molto diverse dalle mappe di navigazione tradizionali, i partner acquisiti dai vecchi fornitori di mappe, in particolare AutoNavi e NavInfo nel mercato della preinstallazione delle mappe di navigazione, apporteranno molta praticità allo sviluppo del mercato delle mappe ad alta precisione.

Amap ha compiuto il primo passo verso la commercializzazione di mappe ad alta precisione. Le mappe ad alta definizione di Amap sono state applicate alla nuova Cadillac CT6 della GM. Wei Dong, presidente della divisione automotive di AutoNavi, ha affermato che AutoNavi ha tratto grandi vantaggi dalla collaborazione con GM.

Nella sua collaborazione con GM, AutoNavi deve compilare i dati cartografici standardizzati originali per renderli conformi agli standard tecnici di GM e poi integrarli con l'hardware di GM prima di poterli utilizzare concretamente. Esiste ancora una certa distanza tra i risultati tecnici conseguiti dalle mappe ad alta precisione e i risultati pratici. La collaborazione con GM ha permesso ad AutoNavi di compiere davvero questo salto.

Tuttavia, le start-up presentano anche vantaggi unici. La maggior parte dei fornitori di mappe tradizionali ha un background BAT. Al contrario, le start-up come Kuandeng hanno l'identità di un fornitore di mappe neutrale. Le case automobilistiche avranno meno preoccupazioni quando collaboreranno con loro. Anche la stessa Kuandeng Technology spera di rimanere indipendente pur mantenendo una struttura aperta, guadagnando così una posizione più vantaggiosa nella concorrenza del mercato.

Un'altra buona notizia per le startup è che le mappe ad alta precisione sono ancora agli inizi e l'intero settore ha ancora molta strada da fare ed è ben lungi dal raggiungere la maturità.

Le mappe di navigazione tradizionali sono molto diverse dalle mappe ad alta precisione. Per i vecchi venditori di mappe, molto lavoro deve essere iniziato da zero. In una certa misura, tutti sono sulla stessa linea di partenza e le start-up hanno ancora la possibilità di sfidare i fornitori di mappe affermati.

Parlando di startup di mappe ad alta precisione, Yu Lizhi, direttore di ricerca e sviluppo delle mappe intelligenti di NavInfo, ritiene che le startup non siano prive di opportunità se riescono a scegliere il giusto percorso tecnologico e a ottenere il riconoscimento di un numero sufficiente di clienti.

Yu Lizhi, Direttore R&S di NavInfo Intelligent Maps

Rispetto ai fornitori di mappe affermati, le start-up sono sottoposte a una pressione maggiore per implementare mappe ad alta precisione per uso commerciale. Dopotutto, i vecchi venditori di mappe hanno ancora attività tradizionali e sono in una posizione migliore per combattere una guerra prolungata. Kuandeng Technology ha dichiarato pubblicamente di non voler continuare a dipendere dai finanziamenti e spera di raggiungere la commercializzazione il prima possibile.

Lo sfondo BAT porta molto più che una semplice comodità di capitale ai vecchi venditori di mappe. I giganti di Internet hanno una grande capacità di integrare diverse risorse e possono fornire un migliore supporto industriale alle proprie aziende di mappe ad alta precisione.

Le mappe ad alta precisione sono inscindibili dal posizionamento ad alta precisione. Qianxun Location, focalizzata sul posizionamento ad alta precisione, è stata fondata congiuntamente da Alibaba Group e China North Industries Group Corporation. La cooperazione tra AutoNavi e Qixun accelererà anche l'ulteriore implementazione delle mappe ad alta precisione di AutoNavi.

Alibaba ha un'enorme attività di e-commerce, che genera un'ingente quantità di attività logistiche. Alibaba genera una grande quantità di dati durante il processo di trasporto e questi dati sono stati collegati ad AutoNavi, il che migliorerà anche il vantaggio competitivo di AutoNavi.

Alla domanda se ci siano piani per altri aspetti della guida autonoma oltre alle mappe ad alta precisione, Yu Lizhi, direttore di ricerca e sviluppo delle mappe intelligenti di NavInfo, ha risposto che sono in fase di sviluppo anche altre tecnologie correlate. AutoNavi ha dichiarato apertamente di non produrre hardware o guida autonoma, ma di concentrarsi esclusivamente su mappe ad alta precisione.

Wei Dong, presidente della divisione automotive di AutoNavi, ha sottolineato che in futuro la competizione per le mappe ad alta precisione non sarà tra chi ha e chi non ha, ma tra chi è bravo e chi è cattivo. I produttori di automobili e i consumatori cercheranno le migliori mappe ad alta precisione.

Naturalmente, AutoNavi può trarre vantaggio dal supporto di Alibaba, quindi non c'è motivo di essere avido e di cercare di fare di più.

È difficile dire quale delle due strategie sia migliore: concentrarsi su mappe ad alta precisione o implementare una gamma più ampia di guida autonoma. La focalizzazione facilita la concentrazione degli sforzi per raggiungere risultati rivoluzionari, mentre un layout sistematico può conquistare uno spazio più ampio per lo sviluppo futuro.

Tuttavia, una cosa è certa. Per poter essere realmente implementate nei veicoli a guida autonoma, le mappe ad alta precisione devono basarsi su tecnologie di supporto, come il posizionamento ad alta precisione, la tecnologia 5G e le piattaforme cloud. Le mappe ad alta precisione fanno parte dell'enorme filiera industriale della guida autonoma e il loro sviluppo sarà inevitabilmente influenzato dallo sviluppo delle tecnologie correlate.

Attualmente, sia i fornitori di mappe affermati che le start-up stanno concentrando la loro ricerca e sviluppo di mappe ad alta precisione sulla guida autonoma di livello 3 e L4. Gli scenari applicativi specifici sono principalmente autostrade e superstrade urbane.

A causa della limitata velocità di sviluppo della tecnologia di guida autonoma, le mappe ad alta precisione sono ancora ben lontane dall'essere realmente applicate alle strade urbane generali.

Per le aziende che realizzano mappe ad alta precisione, i diritti di proprietà intellettuale indipendenti sono fondamentali.

Sebbene la ricerca e lo sviluppo indipendenti comportino un aumento dell'investimento iniziale, richiederanno anche molto tempo. Tuttavia, se non si riesce a padroneggiare autonomamente la tecnologia chiave, si dovranno pagare elevate tasse di brevetto ad altri.

Ma, cosa ancora più importante, le attuali mappe ad alta precisione sono ancora molto imperfette e in futuro saranno costantemente aggiornate e potenziate. Se non si possiedono i diritti fondamentali sulla proprietà intellettuale, si incontreranno molti problemi negli aggiornamenti e nei potenziamenti successivi, il che influirà sullo sviluppo a lungo termine dell'azienda.

Centralizzato o crowdsourcing?

La mappatura centralizzata di mappe ad alta precisione è un percorso di sviluppo che solo i ricchi possono permettersi. Attualmente, la maggior parte delle aziende che adottano il modello di mappatura centralizzata sono fornitori di mappe tradizionali, la maggior parte dei quali ha un passato da gigante della tecnologia.

Gaode ha affermato che è ancora responsabile dell'aggiornamento dei dati della mappa ad alta precisione della Cadillac CT6 e che attualmente non si basa sui dati inviati dal veicolo per gli aggiornamenti delle mappe. AutoNavi ha tuttavia affermato di non escludere la possibilità di adottare in futuro un modello di crowdsourcing.

La maggior parte delle start-up adotta il modello di crowdsourcing più economico. Nel complesso, la maggior parte delle aziende applica il modello di crowdsourcing in misura variabile.

Che si tratti di un vecchio fornitore di mappe o di una start-up, la maggior parte di loro ritiene che la prima raccolta di informazioni su un tratto stradale debba essere effettuata da un veicolo professionale di raccolta dati ad alta precisione e che il modello di crowdsourcing non possa essere utilizzato.

Il modello di crowdsourcing ha costi bassi ma anche scarsa accuratezza. Se per la prima mappatura si ricorre al crowdsourcing, non è possibile garantire la precisione né assicurare la sicurezza della guida autonoma. Inoltre, ricorrere al crowdsourcing fin dall'inizio aumenterà notevolmente la difficoltà e i costi dell'elaborazione dei dati. In definitiva, non solo è difficile garantire l'accuratezza, ma non è nemmeno possibile ridurre i costi.

Attualmente Amap preferisce condurre autonomamente i propri sondaggi e aggiornamenti. NavInfo e Kuandeng Technology hanno dichiarato chiaramente che adotteranno un modello di crowdsourcing per aggiornare i dati.

Anche adottando un modello di crowdsourcing, se la strada cambia troppo, è comunque necessario inviare veicoli professionali per la raccolta dati per effettuare nuovamente il rilevamento e la raccolta dei dati. L'importanza del crowdsourcing è quella di aggiornare rapidamente i cambiamenti locali nelle condizioni stradali a un costo inferiore.

Una volta lanciati i prodotti cartografici ad alta precisione, l'aggiornamento in tempo reale delle mappe ad alta precisione diventa l'attività più importante per i fornitori di mappe. Attualmente, l'utilizzo di veicoli professionali ad alta precisione per la mappatura e il rilievo topografico per l'aggiornamento non è solo proibitivo in termini di costi, ma anche un'attività ripetitiva.

Pertanto, sebbene alcuni fornitori di mappe utilizzino ora il crowdsourcing mentre altri utilizzano metodi centralizzati, sono tutti concordi nel ritenere che il crowdsourcing sarà il futuro delle mappe ad alta precisione.

Gaode ha affermato che il modello di crowdsourcing diventerà un modello comune in futuro, ma ci vorrà del tempo per garantire un'elevata precisione delle mappe e aggiornare i dati in base ai dati inviati dai veicoli.

Attualmente, le mappe ad alta precisione non sono ampiamente utilizzate a livello commerciale e l'implementazione del crowdsourcing deve basarsi su dati stradali originali ottenuti da rilievi professionali. La trasmissione di dati utilizzabili presuppone anche una certa accuratezza delle apparecchiature di bordo. Le mappe ad alta precisione sono utilizzate soprattutto nei veicoli a guida autonoma. Si tratta in genere di veicoli di fascia alta e la precisione delle loro apparecchiature di bordo è più in linea con gli standard di aggiornamento dei dati.

Attualmente, la maggior parte dei modelli di crowdsourcing in Cina sono ancora in fase di discussione e negoziazione. Dopo l'adozione del modello di crowdsourcing, gran parte dei dati aggiornati per le mappe ad alta precisione proverranno dai veicoli in circolazione. La voce delle case automobilistiche in materia di dati sarà notevolmente rafforzata.

Yu Lizhi, direttore di ricerca e sviluppo delle mappe intelligenti di NavInfo, ha affermato che il crowdsourcing non è ancora stato pienamente implementato. Solo quando verranno gradualmente implementate mappe ad alta precisione e si avrà una valutazione più oggettiva del valore dei dati, le transazioni per i dati aggiornati saranno più facili da gestire.

Per i fornitori di mappe, chiunque sarà il primo a realizzare un uso commerciale su larga scala di mappe ad alta precisione avrà maggiori probabilità di implementare prima il crowdsourcing e di ridurre i costi.

Esistono già alcuni esempi di modelli di crowdsourcing all'estero. IvI5, una startup straniera specializzata in mappe, adotta un modello di crowdsourcing basato su bounty per raccogliere informazioni visive sulle mappe a pagamento. Gli autisti Uber possono scaricare l'app della fotocamera di IvI5 e ricevere ricompense in denaro per l'invio dei dati. Mapbox raccoglie informazioni dagli sviluppatori e svolge attività di crowdsourcing.

Le aziende di logistica e le società di ride-hailing online dispongono di flotte standardizzate e di grandi dimensioni, che le rendono più vantaggiose rispetto alle auto private sparse nell'aggiornamento dei dati utilizzando un modello di crowdsourcing. In futuro, queste aziende saranno destinate a spartirsi la torta nel settore delle mappe ad alta precisione.

A pagamento o gratuito?

I principali oggetti di servizio delle mappe ad alta precisione sono i veicoli autonomi. Per motivi di sicurezza, la guida autonoma dipende in larga misura da mappe ad alta precisione. Le auto tradizionali senza mappe di navigazione porteranno solo inconvenienti. Se le auto a guida autonoma non saranno dotate di mappe ad alta precisione, diventeranno killer di veicoli mobili.

È difficile immaginare che i veicoli a guida autonoma si affideranno a mappe aftermarket per la loro sicurezza. La ricerca di NavInfo e Kuandeng Technology sulle mappe ad alta precisione è rivolta al mercato delle apparecchiature originali. Pertanto, nell'era delle mappe ad alta precisione e della guida autonoma, il mercato delle mappe per veicoli si concentrerà sul mercato delle apparecchiature originali, mentre il mercato dei ricambi probabilmente subirà una contrazione.

Il modello di business più facilmente concepibile è che i fornitori di mappe forniscano mappe ad alta precisione e che le case automobilistiche paghino l'autorizzazione a utilizzarle.

Attualmente, poiché sono ancora poche le mappe ad alta precisione realmente disponibili in commercio, il modello di business delle mappe ad alta precisione è ancora in fase di speculazione e discussione.

Si ritiene che, con riferimento allo sviluppo delle mappe di navigazione tradizionali, il mercato delle mappe ad alta precisione subirà probabilmente una transizione da a pagamento a gratuito.

Nelle prime fasi di sviluppo delle mappe HD, poiché i fornitori di mappe investivano molto denaro e il modello iniziale di profitto delle mappe HD era relativamente semplice, addebitare ai produttori di automobili le tariffe di licenza delle mappe HD era il modo principale per realizzare profitti.

Man mano che le riserve di mappe ad alta precisione diventano sempre più complete, i costi per i fornitori di mappe deriveranno principalmente dagli aggiornamenti dei dati. Attualmente, la dipendenza dei fornitori di mappe dalle case automobilistiche in termini di dati aumenta ed entrambe le parti devono negoziare sui dati inviati dai veicoli. Ad esempio, i fornitori di mappe possono riacquistare dati aggiornati o ridurre i costi di licenza delle mappe.

Con la progressiva espansione della scala di applicazione, il costo marginale delle mappe ad alta precisione continuerà a diminuire. Durante questo periodo, la pressione sui costi per i fornitori di mappe diminuirà gradualmente e la soglia di applicazione delle mappe ad alta precisione diminuirà gradualmente.

In quanto infrastruttura per la guida autonoma e il trasporto intelligente del futuro, è probabile che le mappe ad alta precisione diventino in futuro un servizio pubblico universale e di facile accesso.

Il rapporto tra case automobilistiche e fornitori di mappe diventerà reciprocamente vantaggioso. I fornitori di mappe forniscono alle case automobilistiche dati di base per mappe ad alta precisione, e le case automobilistiche forniscono ai fornitori di mappe dati aggiornati in tempo reale. I costi di licenza per le mappe ad alta precisione continueranno a diminuire e diventeranno gradualmente gratuiti.

Le mappe ad alta precisione presentano le caratteristiche di base delle mappe di navigazione e presentano vantaggi in termini di accuratezza e pianificazione del percorso difficilmente eguagliabili rispetto alle mappe tradizionali. Attualmente, il modello di profitto delle mappe di navigazione tradizionali può essere trasferito al settore delle mappe ad alta precisione, dopo opportuni adattamenti.

Le caratteristiche del traffico delle mappe ad alta precisione indicano che queste avranno inevitabilmente legami inestricabili con l'industria di Internet.

Wei Dong, presidente della divisione automotive di AutoNavi, ritiene che in futuro non tutti i veicoli diventeranno veicoli a guida autonoma, ma è probabile che la connettività dei veicoli e le mappe ad alta precisione integrate diventino condizioni difficili per la circolazione delle auto su strada.

Wei Dong, Presidente della Divisione Automotive di AutoNavi

A causa dei costi e delle limitazioni tecniche, è improbabile che la guida autonoma diventi popolare nel breve termine. L'Internet dei veicoli e le mappe ad alta precisione installate sui veicoli sono più facili da diffondere in termini di tecnologia e costi. Il miglioramento della rete delle auto e della precisione delle mappe di bordo ridurrà significativamente gli incidenti stradali e migliorerà l'esperienza di guida.

Al momento, sembra che la tecnologia di guida autonoma verrà applicata prima alle auto di lusso, alle flotte di taxi senza conducente e al trasporto merci senza conducente.

Il numero di possessori di auto di lusso è esiguo, ma il loro potere d'acquisto è elevato. I taxi a guida autonoma comportano una frequenza di utilizzo estremamente elevata. Entrambe queste soluzioni porteranno un traffico enorme e di alto valore alle mappe HD. Nell'era di Internet, il traffico è sinonimo di valore commerciale. Le automobili diventeranno il prossimo portale di traffico per cui le aziende Internet dovranno competere, proprio come i telefoni cellulari.

Nell'era di Internet, chi controlla l'ingresso del traffico sfruttando i propri vantaggi otterrà i profitti maggiori.

Wei Dong ha affermato che in futuro le mappe ad alta precisione passeranno gradualmente da un modello di pagamento anticipato a un modello di pagamento arretrato e dalla vendita di dati cartografici alla realizzazione di profitti attraverso applicazioni e servizi. È probabile che il futuro modello di crowdsourcing adotti anche un'alleanza socializzata, un modello Internet in cui tutti sono per me e io sono per tutti.

L'enorme valore commerciale delle mappe ad alta precisione diventerà il fulcro della competizione tra i giganti di Internet. Similmente a quanto avviene nel settore della telefonia mobile, i venditori di mappe controllano l'ingresso del traffico e quindi la fonte dei profitti.

Il futuro è qui. Chi assumerà la guida del mercato delle mappe ad alta precisione, che vale 20 miliardi di dollari? Forse la risposta cambierà man mano che il settore della guida autonoma continua a svilupparsi e che emergono nuovi concorrenti e nuovi modelli di business. Dopotutto, è solo l'inizio.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.