Come può l'intelligenza artificiale essere applicata nella realtà? Google

La conferenza annuale degli sviluppatori Google I/O si è svolta come previsto, il 17. Rispetto agli anni precedenti, quest'anno la Google Developer Conference è stata più un appuntamento di routine in un anno di transizione. Rispetto all'anno scorso, non c'è stato alcun cambiamento nell'orientamento strategico di Google "da mobile first ad AI first".

Nel discorso principale del primo giorno dell'I/O, Google non ha mostrato o rilasciato alcuna tecnologia di colore nero abbagliante, come invece aveva fatto nei primi anni. Al contrario, ha applicato la tecnologia dell'intelligenza artificiale alle linee di prodotti Google esistenti e ha rilasciato e migliorato alcune funzioni specifiche per ottimizzare l'esperienza dell'utente.

Sebbene l'intero processo sia stato un po' noioso e Google non abbia ideato la straordinaria tecnologia nera e la tecnologia abbagliante che la gente si aspettava, bisogna ammettere che in realtà Google è ancora la migliore azienda tra le attuali aziende tecnologiche tradizionali nel promuovere la tecnologia dell'intelligenza artificiale a livello applicativo. Google sta utilizzando la tecnologia dell'intelligenza artificiale in modo più pragmatico per risolvere i veri e propri "punti critici" riscontrati da molti utenti durante l'utilizzo dei suoi prodotti.

La linea di prodotti è completamente guidata dall'intelligenza artificiale

Alla conferenza IO di quel giorno, il CEO di Google Sundar Pichai ha sottolineato che la missione principale di Google, ovvero organizzare e classificare le informazioni sul mondo, è diventata più chiara nell'era dell'intelligenza artificiale. In questo contesto, Google sta riconsiderando le sue attuali linee di prodotti.

L'immagine sopra mostra chiaramente che la tecnologia di intelligenza artificiale di Google sta già guidando i prodotti più importanti di Google, tra cui la ricerca, Google Cloud Services, Google Maps, Youtube, Google Photos, ecc., e la tecnologia di intelligenza artificiale di Google applicata ad applicazioni di prodotti specifici si manifesta sotto forma di entità come "Google Assistant".

Grazie all'ausilio della tecnologia di intelligenza artificiale alla base di Google Assistant, Google ha riottimizzato l'esperienza utente di quasi tutte le linee di prodotti, rendendoli più umani e intelligenti per gli utenti.

Ad esempio, lo smart speaker Google Home con Google Assistant integrato è in grado di comprendere il contesto delle conversazioni tra le persone e lui, rendendole più vicine al linguaggio naturale. Google Home può anche visualizzare informazioni in tempo reale sullo schermo dell'intero ecosistema utente, che si tratti dello schermo dello smartphone o della smart TV dell'utente. Alla conferenza di quel giorno, Google Assistant è addirittura approdato sul terminale iPhone, in diretta competizione con l'assistente vocale Siri di Apple.

Vale la pena ricordare che Google ha anche reso disponibili gli strumenti per sviluppatori di Google Assistant e ha avviato un'ampia collaborazione con produttori di hardware di terze parti. Questa idea è in realtà la stessa del precedente Android: creare un ecosistema più ampio in forma aperta, il cui nucleo è ancora guidato dalla tecnologia di intelligenza artificiale di Google.

A giudicare dal tema generale sottolineato da Google alla conferenza di quel giorno, non vi è stato alcun cambiamento nella strategia di "passaggio dal mobile first all'intelligence first" rispetto all'anno scorso. Il cambiamento più importante è che l'impegno di Google nel dare priorità all'intelligenza artificiale viene rispettato attraverso un'esperienza di prodotto più dettagliata e completa.

Oltre agli aggiornamenti intelligenti delle sue linee di prodotti esistenti, quel giorno Google ha lanciato anche alcuni nuovi prodotti durante la conferenza, tra cui l'applicazione Google Lens che utilizza la tecnologia dell'intelligenza artificiale per il riconoscimento delle immagini. L'applicazione utilizza la funzione di riconoscimento delle immagini di Google per identificare informazioni specifiche nelle immagini catturate dalla fotocamera. Ad esempio, puntando la fotocamera su un ristorante sulla strada, Google Lens può identificare il nome del ristorante, le precedenti valutazioni degli utenti e una serie di altre informazioni già presenti nell'enorme database di Google. L'applicazione è anche in grado di riconoscere informazioni quali numeri di telefono presenti nelle immagini, consentendo agli utenti di effettuare chiamate dirette.

Un altro momento importante della presentazione di Google di quel giorno è stato il lancio del chip TPU di Google per l'apprendimento profondo di seconda generazione basato su cloud. Il CEO di Google Sundar Pichai ha sottolineato durante la conferenza che in passato la TPU veniva utilizzata maggiormente nel riconoscimento tramite deep learning, mentre la GPU veniva impiegata maggiormente nell'addestramento di dati e modelli di intelligenza artificiale. In futuro, la TPU fornirà potenti funzioni sia nella ricerca che nel riconoscimento dei modelli.

Alla conferenza, Pichai ha proposto il concetto di framework di intelligenza artificiale di Google (Tensorflow) + everyone. In effetti, questo è simile all'iniziativa "Democratize AI" proposta alla Google Cloud Conference di qualche mese fa. Il punto chiave sottolineato è che in futuro l'intelligenza artificiale non sarà solo qualcosa che potranno fare le grandi aziende, ma anche gli sviluppatori di piccole e medie dimensioni potranno utilizzare il framework tecnologico dell'intelligenza artificiale fornito dalle grandi aziende per creare prodotti e applicazioni specifici. La portata di tutto questo equivale in realtà a una rivoluzione tecnologica che promuove l'intelligenza artificiale a tutto tondo.

Google è ancora l'azienda che fa il miglior lavoro nel portare l'intelligenza artificiale a livello applicativo

Tuttavia, dal punto di vista degli utenti comuni, l'ottimizzazione di numerose funzioni e gli aggiornamenti dei prodotti lanciati da Google quel giorno potrebbero non suscitare l'interesse di molte persone. Dal punto di vista dell'utente, forse molte funzioni avrebbero dovuto essere fornite da Google o da altre grandi aziende molto tempo fa. Ma in realtà, dal punto di vista dell'implementazione tecnica, applicare la tecnologia dell'intelligenza artificiale a livello di prodotto non è un compito facile. Per gli ingegneri di Google, forse una funzione specifica e di piccole dimensioni di un prodotto, guidata dall'intelligenza artificiale, richiede la stessa energia e lo stesso tempo necessari per sviluppare un nuovo prodotto.

Per questo motivo, alla Google Developer Conference o ad altre conferenze per sviluppatori, tali differenze cognitive possono essere chiaramente percepite. Per gli utenti comuni e persino per i media, le conferenze degli sviluppatori di Google stanno diventando sempre più noiose. Non ci sono paracaduti che cadono dal cielo e nemmeno occhiali dall'aspetto strano. Google sta diventando più pragmatico, ottimizzando e migliorando costantemente i suoi prodotti, cosa in cui eccelle, per migliorare l'esperienza dell'utente.

La base di tutti questi sforzi è che la linea di prodotti Google ha già avuto un profondo impatto su un'ampia gamma di persone. Alla conferenza di quel giorno, Google ha annunciato che il numero totale di dispositivi attivi al mese che utilizzano il sistema Android ha superato i 2 miliardi. Su questa base, i prodotti Google con oltre 1 miliardo di utenti includono la ricerca, il browser Chrome, le mappe, Youtube, Google Play App Store, Google Mail, ecc.

A questa scala, il rapido sviluppo della tecnologia dell'intelligenza artificiale negli ultimi anni rappresenta in realtà una rara opportunità per Google. Utilizzando la tecnologia di intelligenza artificiale di Google, Google può effettivamente espandere ulteriormente il suo territorio basandosi sull'enorme ecosistema originale. Ad esempio, Google Assistant sta collaborando ampiamente con produttori terzi per promuovere le sue applicazioni su una gamma più ampia di dispositivi, e anche Android Auto sta collaborando con un maggior numero di produttori di automobili per immettere sul mercato un maggior numero di console centrali per auto.

Dal punto di vista dell'intero settore, l'intelligenza artificiale è in realtà diventata il prossimo obiettivo su cui puntano tutte le principali aziende tecnologiche. Tuttavia, anche Google, Microsoft, Amazon, Facebook, ecc. devono affrontare problemi simili: come promuovere realmente la tecnologia dell'intelligenza artificiale al livello di prodotti applicativi che possano raggiungere gli utenti.

Il settore ha in realtà raggiunto un momento critico, in cui gli utenti hanno aspettative senza precedenti nei confronti dell'intelligenza artificiale e credono che l'IA possa realizzare tutto e cambiare tutto. Tuttavia, dal punto di vista delle aziende, c'è ancora molta strada da fare nella transizione dalla tecnologia dell'intelligenza artificiale alla produzione delle applicazioni.

Attualmente, le principali aziende tecnologiche hanno trovato una direzione coerente: dare risalto alla voce come nuova forma di interazione interpersonale. Di conseguenza, sono nati gli smart speaker Amazon Alexa, Google Home e Microsoft Cortana, in collaborazione con altri produttori di hardware.

Da un punto di vista tecnico, le tecnologie di riconoscimento vocale delle varie aziende sono simili e le differenze non sono poi così grandi. Un esperto di tecnologia di intelligenza artificiale vocale ha dichiarato a Tencent Technology che, in effetti, gli attuali prodotti audio intelligenti utilizzano tutti tecnologie relativamente mature e che la tecnologia di riconoscimento vocale tramite intelligenza artificiale è già molto più avanzata in ambito accademico. Tuttavia, quando si parla di livello applicativo, si presentano problemi di esperienza utente. Per le aziende, in termini di compromesso tra l'utilizzo della tecnologia più recente per migliorare la precisione del riconoscimento ma aumentare la latenza e l'utilizzo di una tecnologia matura, accettando una precisione relativamente bassa ma ottenendo una latenza estremamente ridotta, le aziende spesso devono utilizzare tecnologie più mature e affidabili dal punto di vista dell'esperienza utente.

Attualmente, nel campo dell'interazione vocale tra uomo e computer, il vantaggio di Google risiede nell'aver occupato saldamente la posizione più vantaggiosa nell'era di Internet mobile. L'ecosistema di Google basato su smartphone, smart TV o altri dispositivi mobili intelligenti è ampiamente diffuso e difficile da abbandonare. In questo momento, diventa naturale lanciare una nuova interfaccia di interazione uomo-computer basata sulla tecnologia dell'intelligenza artificiale.

Dal punto di vista dell'applicazione pratica, Google è in realtà l'azienda di maggior successo nel settore nello spingere la tecnologia dell'intelligenza artificiale a livello di prodotto applicativo. La maggior parte dei prodotti specifici dell'ecosistema Android attualmente utilizzati dalla maggior parte degli utenti hanno già applicato la tecnologia di intelligenza artificiale di Google. Tuttavia, dal punto di vista dell'utente, l'esperienza offerta dalla tecnologia di intelligenza artificiale di Google non è perfetta. Ad esempio, la tecnologia di riconoscimento delle immagini utilizzata nell'applicazione Google Foto presenta ancora il problema della scarsa accuratezza nell'identificazione degli oggetti in immagini specifiche. Inoltre, il tasso di riconoscimento di Google Voice Assistant deve ancora essere migliorato, ma è innegabile che Google ha compiuto un passo avanti importante verso un'intelligenza artificiale completa e che continua a occupare una posizione di leadership nel settore in questo campo.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.