L'intelligenza artificiale è il demone incombente

Per decenni, i futurologi si sono preoccupati della possibilità che i computer acquisissero un giorno l'intelligenza umana. Da "2001: Odissea nello spazio" a "Terminator" e poi a "Matrix", un film dopo l'altro ha ripetutamente affrontato il tema di come le macchine intelligenti causino scompiglio tra l'umanità.

Ormai anche i pensatori più seri hanno iniziato a sentire i campanelli d'allarme sull'intelligenza artificiale: i robot e l'automazione stanno già causando notevoli sconvolgimenti sociali ed economici.

Due settimane fa, il fisico Stephen Hawking ha dichiarato alla BBC: "Lo sviluppo di un'intelligenza artificiale completa potrebbe decretare la fine della razza umana".

"Si svilupperà da solo, ripristinandosi a un ritmo sempre più accelerato", ha avvertito Hawking. "Gli esseri umani, limitati dal lento ritmo dell'evoluzione biologica, non saranno in grado di competere con essa e alla fine saranno sostituiti."

Anche Elon Musk, l'esperto imprenditore che ha co-fondato PayPal e attualmente è CEO di Tesla Motors (TSLA) e SpaceX, ha definito l'intelligenza artificiale "la più grande minaccia alla nostra esistenza".

"Sviluppando l'intelligenza artificiale, in realtà stiamo evocando il diavolo", ha affermato Musk.

Inoltre, due ricercatori dell'Università di Oxford hanno stimato che l'informatizzazione minaccerà quasi la metà di tutti i posti di lavoro negli Stati Uniti e che persino alcune posizioni professionali creative non ne saranno immuni.

“Anche i lavori che richiedono un giudizio sottile vengono sempre più informatizzati”, hanno scritto Carl Benedikt Frey e Michael A. Osborne. “In molti di questi compiti, il giudizio imparziale basato su algoritmi può offrire vantaggi rispetto al giudizio umano.”

Anche recensioni sugli investimenti? Speriamo che questo non ci lasci senza lavoro.

In breve, le macchine stanno davvero iniziando a conquistare il mondo? Ho intervistato diversi esperti leader del settore della ricerca sull'intelligenza artificiale e le risposte che ho ricevuto mi hanno in qualche modo rassicurato, ma non del tutto. L'intelligenza artificiale è in fase di sviluppo, ma alcuni ostacoli tecnici potrebbero rallentarne i progressi, impedendo all'intelligenza artificiale di compiere immediatamente un grande balzo in avanti.

Tuttavia, col tempo, le macchine intelligenti saranno inevitabilmente in grado di eseguire calcoli mentali sempre più complessi e persino di replicare completamente le operazioni altamente complesse del cervello umano.

Gli esperti IBM stimano che il cervello umano possa eseguire 368 trilioni di calcoli in un secondo. La potenza di calcolo combinata di tutti i supercomputer del mondo equivale a otto volte quella di un cervello umano; il supercomputer più grande del mondo, situato a Guangzhou, in Cina, ha una potenza di calcolo pressoché equivalente a quella di un cervello umano.

Come ha sottolineato Hawking, la crescita esponenziale della potenza di calcolo è dovuta alla legge di Moore: il numero di transistor in un circuito integrato raddoppia ogni diciotto mesi.

Nel 2007, l'economista William D. Nordhaus della Yale University ha stimato che i computer hanno prestazioni da 1,7 a 7,6 trilioni di volte migliori dei calcoli manuali.

"I computer si stanno avvicinando al cervello umano in termini di complessità e potenza di calcolo", ha scritto Nordhaus. "Forse alla fine il computer si rivelerà l'outsourcing definitivo."

Peter Bock, professore emerito di ingegneria alla George Washington University, studia l'intelligenza artificiale da quattro decenni. Ha affermato che la traiettoria dello sviluppo dell'intelligenza artificiale è altamente coerente con la legge di Moore.

Nel 1993, Polk pubblicò un libro intitolato The Emergence of Artificial Cognition, in cui creò una macchina immaginaria dotata di intelligenza artificiale chiamata Mada, simile al cervello umano. Aveva previsto che Mada sarebbe diventato realtà nel 2024 e, al momento, tutto si sta sviluppando "esattamente secondo i tempi previsti".

In un'intervista via e-mail, ha affermato che questa macchina intelligente sarà in grado di apprendere cose nuove, in modo che la sua intelligenza possa continuare a svilupparsi, "proprio come il processo cognitivo umano".

E che dire delle emozioni umane? La risposta di Polk fu: "Questa è la parte facile, è solo apprendimento tramite feedback". Tuttavia, le macchine intelligenti saranno ovviamente molto più intelligenti dei cani di Pavlov.

In alcuni settori i computer sono già più avanti di noi. Come sottolinea Stuart Russell, professore di ingegneria elettrica e informatica presso l'Università della California, Berkeley, anche se trascorressimo l'intera vita a cercare tra centinaia di milioni di documenti in meno di un decimo di secondo, non potremmo mai trovare la risposta come fa Google .

Tuttavia, le macchine pensanti non sono ancora in grado di svolgere determinati compiti di buon senso, come hanno dimostrato le auto a guida autonoma di Google. "Devi decidere in fretta, altrimenti la macchina ti investe."

Questa e altre limitazioni tecniche potrebbero rallentare il progresso, ma la mancanza di potenza di calcolo non è certamente tra i maggiori ostacoli.

Russell ha osservato che, al momento, "non abbiamo ancora capito" come programmare una macchina pensante in modo che possa funzionare come il cervello umano. "Ci sono ancora molti problemi concettuali e tecnici da risolvere per progettare algoritmi in grado di produrre comportamenti intelligenti", ha scritto in una e-mail.

Tuttavia, grandi aziende tecnologiche come IBM (IBM), Microsoft (MSFT), Facebook (FB) e soprattutto Google (GOOG) stanno investendo enormi quantità di denaro e manodopera per studiare questo problema. Di recente, Google ha speso 400 milioni di dollari per acquisire la società britannica DeepMind Technologies, reclutando numerose élite nel campo dell'intelligenza artificiale.

Credo nella libera impresa, ma dati i potenziali pericoli dell'intelligenza artificiale, è ovviamente fondamentale sapere chi dovrebbe essere il giudice finale dello sviluppo di questa tecnologia. Sono le aziende, il governo o qualcun altro a essere motivati ​​dai profitti e dall'andamento del mercato azionario?

Russell, che insieme a Hawking fa parte del comitato consultivo del Centro per lo studio del rischio esistenziale presso l'Università di Cambridge, ritiene che gli scienziati dovrebbero "comprendere ed eliminare i potenziali rischi".

"Man mano che si sviluppano capacità di intelligenza artificiale sempre più potenti, è necessario anche sviluppare meccanismi di controllo sempre migliori", mi ha detto.

"Non capiamo veramente cosa abbiamo fatto finché non ci arriviamo", ha detto Polk. "Per noi la fine di quella strada è pericolosa come una tomba."

Che tipo di mostro libereremo dalla bottiglia? Spero che non impareremo la lezione nel modo più doloroso. Abbiamo commesso questo errore troppe volte in passato.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.