La Facoltà di Ingegneria dei Veicoli e dei Trasporti dell'Università di Tsinghua collabora con Juefei Technology per promuovere la costruzione di una piattaforma di controllo del traffico in cloud per città intelligenti

Di recente, 11 ministeri e commissioni hanno pubblicato congiuntamente la "Strategia di innovazione e sviluppo dei veicoli intelligenti", che ha indicato la direzione per lo sviluppo del settore della guida autonoma: il percorso di sviluppo dei veicoli intelligenti della Cina ha ufficialmente scelto la soluzione collaborativa "veicolo-cloud-strada".

La liberazione congiunta di 11 ministeri è un evento raro. Questa mossa segna in una certa misura l'ingresso ufficiale del settore cinese della guida autonoma nell'era dei "dati pesanti e della forte integrazione". Nella trasformazione storica da "potenza dei trasporti" a "centrale elettrica dei trasporti", il modello "auto-nuvola-strada" basato su un percorso intelligente in rete diventerà la strategia fondamentale. Allo stesso tempo, questa mossa simboleggia la volontà nazionale e il sostegno alla costruzione di "città intelligenti" e all'industria della guida intelligente. Lo sviluppo delle auto intelligenti è diventato il canale principale dello sviluppo economico della Cina.

La Facoltà di Ingegneria automobilistica e dei trasporti dell'Università di Tsinghua, nota come "Accademia militare di Huangpu" della guida autonoma cinese, è impegnata a promuovere in modo efficace l'integrazione della percezione e del controllo decisionale e ad attuare il processo di concretizzazione del servizio modello "auto-nuvola-strada". Già il 10 gennaio di quest'anno, in occasione del "Sesto forum annuale dei 100 veicoli elettrici cinesi", il professor Li Keqiang, professore della Facoltà di ingegneria automobilistica e dei trasporti presso l'Università di Tsinghua e direttore del Laboratorio nazionale chiave per la sicurezza automobilistica e il risparmio energetico, ha sottolineato: La guida autonoma e i trasporti intelligenti esistenti sono soggetti a una serie di restrizioni, pertanto sono necessarie nuove idee e nuovi metodi per migliorarli. Allo stesso tempo, lo sviluppo futuro non consiste né nell'intelligenza di una singola bicicletta né nel completo affidamento al solo controllo del cloud, bensì nell'integrazione dei due, ovvero in un sistema che integri veicolo, strada e cloud. Questa è la direzione dello sviluppo futuro.

Sotto la guida del professor Li Keqiang, la Facoltà di Ingegneria automobilistica e Ingegneria dei trasporti dell'Università di Tsinghua ha ora collaborato con alcuni partner per realizzare una piattaforma di controllo cloud per la guida autonoma, implementare un meccanismo di controllo cloud basato sulla gestione dei veicoli e promuovere la costruzione di future "città intelligenti controllate dal cloud". Per raggiungere il coordinamento generale dei servizi della piattaforma controllati dal cloud, la Facoltà di Ingegneria automobilistica e dei trasporti dell'Università di Tsinghua ha ora collaborato con Juefei Technology, fornitore cinese di soluzioni e tecnologie di guida autonoma all'avanguardia, per migliorare e sviluppare congiuntamente la gestione dei veicoli controllata dal cloud. In questa cooperazione, Juefei Technology sfrutta le sue vaste capacità tecniche e di dati per fornire moduli di strategia dati LBS sulla piattaforma di controllo cloud. Grazie all'interconnessione tra il veicolo e il cloud, informazioni precise, come i limiti di velocità del veicolo e le modifiche stradali, vengono inviate ai veicoli intelligenti, garantendo una protezione della sicurezza più efficiente per i conducenti e i gestori della flotta.

Si dice che Juefei Technology sia impegnata a costruire un "motore di dati" per la guida intelligente e attualmente è diventata leader nel percorso tecnologico "auto-cloud-strada". L'"hybrid computing" sostenuto da Juefei Technology è uno dei tipici rappresentanti della terza generazione di tecnologie di intelligenza artificiale (era post-deep learning). Basandosi sulla logica della condivisione veicolo-strada, crea un sistema di percezione e di processo decisionale più sicuro e affidabile attraverso l'integrazione efficiente dei dati dei sensori a bordo veicolo, dei dati di conoscenza dell'esperienza e degli algoritmi di ragionamento, e costruisce il motore di dati necessario per i veicoli intelligenti. Si tratta della "configurazione standard" del settore della guida intelligente.

Allo stesso tempo, la Facoltà di Ingegneria automobilistica e dei trasporti dell'Università di Tsinghua sta anche conducendo attività di ricerca e sviluppo tecnologico basate sulla gestione della flotta, sul risparmio energetico del motore e su altri aspetti, e sta migliorando costantemente l'efficienza e la sicurezza delle operazioni dei veicoli intelligenti attraverso piattaforme di controllo cloud. In futuro, questa piattaforma fungerà da "cervello del traffico" nelle città intelligenti della Cina, fornendo un importante supporto nella costruzione di città digitali, tra cui l'analisi del traffico stradale, la gestione della distribuzione delle flotte e altri ambiti. Il professor Li Keqiang ha affermato: In futuro, vogliamo che infrastrutture intelligenti, sistemi operativi intelligenti, sistemi di sicurezza informatica e nuove strutture hardware per automobili e veicoli funzionino tutti sotto questo sistema. I nostri obiettivi di sviluppo futuri sono le città intelligenti e i trasporti intelligenti, che richiedono il completamento di una serie di attività di sistema complesse e la piattaforma di controllo cloud sarà un'infrastruttura molto importante.

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