Le auto a guida autonoma devono superare 15 sfide prima di poter “aiutare tutti”

Il futuro delle auto senza conducente ha qualcosa a che fare con la storia degli scooter elettrici? Si prevede anche che gli scooter elettrici rivoluzioneranno i trasporti. Steve Jobs una volta disse che le città sarebbero state riprogettate attorno a questo dispositivo; John Doerr ha affermato che sarebbe stato più grande di Internet. Gli scooter elettrici hanno avuto successo dal punto di vista tecnico, ma non hanno mai avuto l'impatto enorme che i loro sostenitori speravano, occupando invece solo una nicchia ristretta.

Si può immaginare un destino simile per i veicoli autonomi (AV): una tecnologia che funziona bene ma è confinata a nicchie di mercato ristrette, come i percorsi pre-programmati degli space shuttle e i lenti droni. Alcune applicazioni specifiche, come le autostrade interstatali per il trasporto a lungo raggio, possono essere molto utili, ma non tanto quanto molti immaginano.

Per rivoluzionare i veicoli autonomi è necessario raggiungere un elevato livello di industrializzazione. Come primo passo, dovranno creare un servizio solido e relativamente economico, simile a Uber, nelle città e nelle periferie. L'industria si sta unendo per chiamare questi servizi "Trasporto come servizio" o "TaaS" (Trasporto come servizio). A lungo termine, le auto a guida autonoma dovranno essere sufficientemente potenti da poter essere possedute da privati ​​e diffuse su larga scala.

Questo potenziale dirompente e l'enorme valore che ne deriva stanno motivando centinaia di aziende in tutto il mondo, tra cui alcune delle più grandi e ricche, tra cui Alphabet, Apple, General Motors, Ford, Toyota e SoftBank, a investire miliardi di dollari nelle auto a guida autonoma. Il lavoro è in corso, con alcune aziende e autorità di regolamentazione che ritengono le loro auto a guida autonoma "abbastanza buone" per condurre test pilota di servizi di auto a guida autonoma commerciali con clienti reali su strade pubbliche in luoghi tra cui Singapore, Phoenix e Guangzhou.

Le auto a guida autonoma saranno davvero rivoluzionarie? Quali fattori potrebbero spingerli a seguire la strada dell'hoverboard elettrico e a rovinare le speranze e gli enormi investimenti di coloro che cercavano maggiori ricompense?

Naturalmente, rendere le auto a guida autonoma sufficientemente buone è un prerequisito indiscutibile per il successo futuro. Ciò è assolutamente necessario, ma ben lungi dall'essere sufficiente.

Questo articolo esamina la questione della fattibilità tecnica per esplorare altri importanti ostacoli che impediscono l'industrializzazione dei veicoli autonomi. Tali barriere possono essere suddivise in quattro categorie: scala, fiducia, redditività del mercato ed effetti secondari. Tutti questi ostacoli devono essere superati se vogliamo che le auto a guida autonoma rivoluzionino il mondo dei trasporti.

Il primo ostacolo: la scalabilità

Costruire e distribuire automobili a guida autonoma è un primo passo importante, ma estenderlo ai servizi di trasporto basati sulle flotte è un passo ancora più grande. Ecco sette enormi ostacoli all'industrializzazione legati alla scalabilità.

1. Produzione su larga scala. Per lo sviluppo e i test sarebbe sufficiente costruire a mano o modificare qualche migliaio di auto dotate di tecnologia di guida autonoma. L'industrializzazione richiederebbe la produzione in serie di decine di migliaia di automobili. Ma come dimostra l'esempio della Tesla, costruire automobili su larga scala è più complicato di quanto sembri.

2. Infrastruttura di ricarica. Quasi tutti i veicoli autonomi sono sviluppati sulla base di veicoli elettrici (EV). In qualsiasi mercato, affinché i veicoli elettrici vengano adottati su larga scala, è necessario costruire un'infrastruttura di ricarica completamente nuova. Ciò richiede tempo e molti soldi.

3. Mappa. Le mappe dettagliate e ad alta definizione (HD) su cui si basano le auto a guida autonoma potrebbero limitare la velocità con cui possono essere sviluppate. Sebbene queste auto siano dotate di sensori, telecamere e software, necessitano di mappe aggiornate per capire dove si trovano e cosa fare.

4. Gestione e funzionamento del traffico. L'industrializzazione dei veicoli autonomi richiede una manutenzione perfetta e un funzionamento efficiente per consentire la distribuzione capillare di migliaia di veicoli nelle aree di servizio delle grandi città. Ciò richiederà molto più della semplice pulizia di vetri e tappeti: richiederà la manutenzione di computer sofisticati all'interno delle auto e analisi predittive sofisticate per addebitare, distribuire e garantire il bilanciamento del carico per soddisfare le richieste dei clienti più esigenti. Da questo dipendono la sicurezza pubblica e la sopravvivenza delle aziende.

5. Servizio clienti ed esperienza utente. Il servizio di trasporto con auto a guida autonoma è come un hotel mobile, ma senza personale alberghiero. Anche i viaggi più brevi possono diventare caotici, soprattutto se non c'è nessuno che supervisiona l'auto. Il servizio clienti e l'esperienza utente dovranno essere estesi anche a gruppi di non clienti, poiché le auto a guida autonoma devono interagire con pedoni, ciclisti, altri conducenti, soccorritori, auto a guida autonoma di altre aziende e altri attori esterni all'auto.

6. Sicurezza. La sicurezza informatica in generale è un problema spinoso e le reti informatiche installate nelle automobili rappresentano un bersaglio allettante per gli hacker. Esistono anche problemi di sicurezza fisica, tra cui passeggeri e passanti insoddisfatti, burloni, teppisti, ecc., che possono causare problemi di sicurezza per i passeggeri e il pubblico.

7. Velocità di localizzazione. Waymo e altre auto a guida autonoma vengono testate sulle strade di Phoenix, ben segnalate, ben illuminate e ben disposte, dove le persone rispettano relativamente le regole della strada. Ma riusciranno ad adattarsi alle strade acciottolate meno frequentate e frequentate dagli animali, o alle corsie circolari di Boston, o ai centri cittadini affollati e pedonali di New York, Parigi e Pechino? Molte possono essere adattate, ma non tutte. Ecco perché ogni sviluppatore esegue test in più regioni per comprendere le peculiarità locali come infrastrutture, condizioni meteorologiche, norme culturali, ecc. La velocità e l'estensione di questa localizzazione rappresentano un altro ostacolo all'espansione.

Il secondo ostacolo: se conquistare la fiducia

Non è sufficiente che sviluppatori e produttori credano che le loro auto siano sufficientemente buone per un uso diffuso; devono convincere gli altri. Per riuscirci, hanno dovuto superare tre ostacoli importanti.

8. Verifica della validità. Finora il processo di sviluppo è stato piuttosto poco chiaro agli sviluppatori. Raramente rivelano i dettagli dei loro requisiti, specifiche, progetti o test. È necessario un processo indipendente e sistematico per verificare e corroborare le affermazioni degli sviluppatori sulla loro efficacia. Probabilmente saranno in molti a richiederlo, tra cui i decisori politici, gli enti di regolamentazione, gli assicuratori, gli investitori, l'opinione pubblica e, naturalmente, i clienti. Gli sviluppatori migliori dovrebbero adottare questa soluzione: ridurrà la responsabilità e li distinguerà dai ritardatari e dagli imitatori di bassa qualità.

9. Standardizzazione e gestione. Gli standard di settore e le normative governative coprono quasi ogni aspetto di un'auto. Anche l'industrializzazione delle auto senza conducente richiede in larga misura la partecipazione di entrambi. Gli standard, in particolare quelli imposti dalle normative governative, garantiscono affidabilità, compatibilità, interoperabilità ed economie di scala. Aumentano inoltre la sicurezza pubblica e riducono la responsabilità dei fornitori.

10. Accettazione pubblica. La maggior parte dei nuovi prodotti si concretizza grazie all'attrazione dei primi utilizzatori. L'esperienza e le risorse derivanti dal successo iniziale aiutano gli sviluppatori ad "attraversare il baratro" verso il successo diffuso. L'industrializzazione dei veicoli autonomi dipenderà da una più ampia e tempestiva accettazione da parte del pubblico. Le auto a guida autonoma non hanno un impatto solo sui primi clienti, ma anche sui non clienti che si trovano sulle strade o nelle vicinanze. Senza un'accettazione diffusa, anche tra coloro che non viaggerebbero su un veicolo autonomo, l'industrializzazione non può essere consentita.

Il terzo tipo di ostacolo: la fattibilità del mercato

I successivi tre ostacoli riguardano la capacità del modello di business per i veicoli autonomi di funzionare nel breve e nel lungo termine, compresa la capacità di battere i concorrenti e altri avversari.

11. Fattibilità aziendale. Le analisi dei modelli di business per i servizi di trasporto autonomo sono generalmente ottimistiche sul fatto che sarà possibile fornire questo servizio a un costo molto inferiore rispetto ai servizi guidati dall'uomo o alle auto personali. Tuttavia, le attuali stime del costo per miglio sono ben lontane dagli obiettivi a lungo termine. La maggior parte dei partecipanti ha inoltre sottovalutato i costi del ridimensionamento. Resta da vedere se i piani di mercato ottimistici riusciranno a sopravvivere alle prassi di mercato.

12. Resistenza delle parti interessate. Come dice un vecchio proverbio, i risparmi di un uomo sono il reddito perso di un altro uomo. Per industrializzare le auto senza conducente sarà necessario superare la resistenza di una serie di potenziali perdenti, tra cui enti di regolamentazione, concessionari di automobili, compagnie di assicurazione, avvocati specializzati in lesioni personali, compagnie petrolifere, autotrasportatori e sindacati dei trasporti. Non sarà facile.

13. Privatizzazione. I servizi di trasporto a guida autonoma sono solo un segnale sulla strada della trasformazione nel mercato dei veicoli privati. Se le auto a guida autonoma devono rivoluzionare il mondo dei trasporti, dovranno attrarre consumatori che da tempo preferiscono possedere un'auto, poiché i veicoli privati ​​costituiscono la stragrande maggioranza delle auto e contribuiscono alla maggior parte dei chilometri percorsi su strada.

Il quarto ostacolo: gli effetti secondari

Il successo dell'industrializzazione delle auto senza conducente sarà elogiato da molti ma, come è sempre stato, i grandi cambiamenti tecnologici avranno probabilmente grandi conseguenze negative. Alcune possibili conseguenze negative erano già state previste e hanno suscitato la preoccupazione della gente. Se non verranno previsti e risolti con successo, diventeranno ostacoli significativi all'industrializzazione. Le due conseguenze seguenti sono già preoccupanti e devono essere affrontate nell'ambito del processo di industrializzazione.

14. Congestione del traffico. Trasporti più veloci, più economici e migliori porteranno a maggiori opportunità economiche e a una migliore qualità della vita, soprattutto per coloro che meno possono permetterselo, come i poveri, i disabili e gli anziani. Tuttavia, può anche causare congestione del traffico, aumentando il numero di veicoli sulle strade e i chilometri percorsi. Ciò sta già accadendo con i servizi di ride-hailing come Uber e Lyft. Ad esempio, secondo un recente studio della San Francisco County Transportation Authority, la congestione del traffico nelle aree più dense di San Francisco è aumentata del 73 percento tra il 2010 e il 2016. I servizi di trasporto passeggeri sono responsabili di oltre la metà dei ritardi giornalieri dei veicoli.

15. Problema della disoccupazione. Alcuni sostengono che la storia della tecnologia, compresa quella dei trasporti, suggerisce che i nuovi servizi creeranno più posti di lavoro, non meno. Tuttavia, sono in pochi a pensare che a chi ha perso il vecchio impiego restino nuovi posti di lavoro. Nessuno può ignorare il fatto che ogni Uber a guida autonoma significa un autista umano in meno, anche se vengono creati altri posti di lavoro per ingegneri, personale addetto alla manutenzione, operatori, rappresentanti del servizio clienti e così via. Lo stesso vale per navette, autobus, camion, ecc. a guida autonoma. I primi fornitori di servizi di guida autonoma presteranno molta attenzione a questo problema. Dovrà prevedere e attenuare le possibili reazioni negative dell'opinione pubblica e degli enti regolatori alle perdite di posti di lavoro.

Conclusione

C'è un vecchio detto della Silicon Valley che dice che non si dovrebbe confondere una visuale libera con una breve distanza. Il potenziale rivoluzionario di questo progetto è evidente. Tuttavia, siamo ancora lontani dall'adozione diffusa necessaria per trarne i benefici.

Ma non confondere una lunga distanza con un obiettivo irraggiungibile. Da attento osservatore, sono entusiasta e stupito dai progressi della tecnologia dei veicoli autonomi. Grandi sviluppatori come Waymo, GM Cruise, nuTonomy e altri stanno già gareggiando per costruire auto a guida autonoma in tempi più rapidi di quanto molti avrebbero ritenuto possibile solo pochi anni fa.

Tuttavia, l'industrializzazione è una maratona, non uno sprint. Sono molti gli ostacoli da superare in questo processo. Le sfide che si presentano in questo ambito sono enormi, forse più grandi di quanto molti attori attuali e i loro investitori percepiscano e siano disposti ad affrontare. Ciò potrebbe richiedere nuove strategie. Potrebbe anche verificarsi un rimpasto.

Questo è il ruolo dell'innovazione e della disruption del mercato. Ecco perché la maggior parte dei concorrenti fallisce, mentre quelli che hanno successo vengono lautamente ricompensati. Chi avrebbe mai pensato che un produttore di telefoni cellulari o un'azienda di motori di ricerca potessero valere mille miliardi di dollari? È davvero così inverosimile credere, come credo ora, che le auto a guida autonoma varranno migliaia di miliardi di dollari?

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.