Alibaba è entrata ufficialmente nel campo della guida autonoma. Quali sono le possibilità di vincere la battaglia contro Baidu con la sua strategia di intelligence collaborativa?

Le auto intelligenti e la guida autonoma rappresentano le future direzioni di sviluppo dell'industria automobilistica. Sia in Cina che nel resto del mondo, la guida autonoma è diventata il centro dell'attenzione degli investitori. In Cina non solo ci sono molte start-up impegnate nella ricerca e nello sviluppo di tecnologie di guida autonoma, ma anche i tre maggiori giganti di Internet, BAT, stanno muovendo i loro primi passi.

Rispetto a Baidu e Tencent, Alibaba è stata l'ultima a entrare nel campo della guida autonoma. Il progetto di guida autonoma di Baidu è iniziato già nel 2013. Tencent ha annunciato la sua strategia di guida autonoma a novembre dell'anno scorso. Solo il 16 aprile di quest'anno Alibaba ha annunciato che Wang Gang, capo scienziato del laboratorio di intelligenza artificiale di Alibaba, avrebbe guidato un team per condurre una ricerca sulla guida autonoma. Il 6 settembre, Wang Gang ha annunciato il percorso di guida autonoma di Alibaba.

Come può Alibaba, arrivata in ritardo, recuperare terreno?

Nel settore automobilistico, Alibaba ha inizialmente concentrato i suoi investimenti sulle auto intelligenti oltre che sulla guida autonoma. Alibaba e SAIC hanno raggiunto una cooperazione strategica nel 2015. Nel 2016, le due parti hanno lanciato congiuntamente il "primo SUV Internet prodotto in serie al mondo", Roewe RX5, e hanno fondato congiuntamente Banma Smart Driving.

Alibaba ha sviluppato il proprio sistema operativo per veicoli, AliOS. Questo sistema operativo supporta le serie di auto Internet Banma Smart Driving e Roewe. Il piano di Alibaba è quello di installare prima un sistema operativo intelligente sulle auto per dotarle di controllo, percezione, servizio e altre capacità intelligenti, e poi concentrarsi sulla guida autonoma una volta che sarà relativamente matura.

Sebbene Alibaba abbia un suo piano strategico, il tempo non aspetta nessuno. Baidu ha ormai acquisito una posizione di leadership nel campo della guida autonoma in Cina. Per Ali non è facile recuperare.

Attualmente, diversi dipartimenti di Alibaba stanno studiando le auto senza conducente. Il percorso di guida autonoma annunciato questa volta da Alibaba è diverso dalla tradizionale intelligenza basata su un singolo veicolo e si concentra maggiormente sulla risoluzione del problema della guida senza conducente attraverso l'intelligenza collaborativa.

Attualmente, la maggior parte delle soluzioni tecnologiche di guida autonoma si concentra sull'auto stessa, utilizzando vari sensori per fornire all'auto informazioni sulle condizioni della strada. Alibaba ritiene che l'intelligenza di un singolo veicolo non sia sufficiente a risolvere i numerosi problemi che affliggono la guida autonoma e che la realizzazione definitiva della guida autonoma richieda la collaborazione tra veicolo e strada.

Perché l'intelligenza collaborativa?

Coloro che sostengono la strada della tecnologia collaborativa veicolo-strada ritengono che l'intelligenza di un singolo veicolo abbia angoli ciechi visivi e sia limitata nel gestire condizioni stradali complesse, condizioni meteorologiche estreme e traffico misto.

I sensori, come radar e telecamere, di cui devono essere dotati i veicoli autonomi sono costosi. I modelli di fascia bassa, molto sensibili al prezzo, hanno difficoltà ad accettare costi eccessivamente elevati, il che limita notevolmente la diffusione della tecnologia di guida autonoma. Per garantire la sicurezza dei veicoli autonomi, la maggior parte di essi deve essere in grado di guidare in modo autonomo.

L'intelligenza collaborativa si basa su strutture intelligenti del traffico esterne alle auto per realizzare una guida autonoma. Questa struttura intelligente si trova in uno stato di distribuzione statico, è in grado di ottenere informazioni sulle condizioni stradali in tempo reale e può fornire servizi a più veicoli contemporaneamente.

Questa struttura intelligente è composta da una serie di sensori e unità di calcolo e può essere appesa sopra la strada come una telecamera per il traffico. Attualmente, il raggio d'azione di questa struttura è di 200 metri e le informazioni raccolte possono essere trasmesse in tempo reale ai veicoli circostanti, aiutandoli a raggiungere la guida autonoma.

Con l'ausilio di sistemi di traffico intelligenti è possibile ridurre il fabbisogno di sensori del veicolo e controllare meglio i relativi costi.

Il vantaggio di questa soluzione è che i dati vengono raccolti in modo uniforme da strutture di traffico intelligenti e inviati contemporaneamente ai veicoli in strada, garantendo dati in tempo reale e unificati; Allo stesso tempo, i veicoli nelle vicinanze possono essere distribuiti in modo uniforme, contribuendo a ridurre il rischio di incidenti stradali.

Se questa soluzione sarà fattibile, l'attenzione della guida autonoma si sposterà dal miglioramento delle prestazioni dei sensori dei veicoli e del livello di intelligenza artificiale alla costruzione di infrastrutture stradali. In questo contesto, il governo avrà un ruolo più importante e sarà più facile unificare i vari standard tecnici.

Se ci affidiamo solo all'intelligenza di un singolo veicolo, quando guidiamo ad alta velocità, i veicoli nelle vicinanze percepiranno l'ambiente in modo diverso a causa delle differenze nei loro sensori e nei loro livelli di intelligenza artificiale, il che potrebbe comportare rischi per la sicurezza.

L'intelligenza delle biciclette è sbagliata?

Ma non possiamo concludere che l'intelligenza collaborativa sia necessariamente migliore dell'intelligenza di un singolo veicolo.

Attualmente, la guida autonoma adotta ancora come principale strada tecnica l'intelligenza del singolo veicolo. Sebbene i sensori necessari per l'intelligenza di un singolo veicolo siano costosi, con il progresso della tecnologia e la graduale espansione del settore della guida autonoma, il costo finale potrebbe non essere inaccettabile.

L'intelligenza di un singolo veicolo non si basa esclusivamente sul veicolo stesso per ottenere una guida autonoma. Attualmente, nel Paese si stanno sviluppando rapidamente mappe ad alta precisione. Lo sviluppo di mappe ad alta precisione ha lo scopo di superare i limiti fisici dei sensori automobilistici. Se si sviluppassero mappe sufficientemente precise, le auto non avrebbero necessariamente bisogno di ricorrere a sistemi di traffico intelligenti.

Bisogna considerare anche il costo delle strutture di trasporto intelligenti. Se la densità di distribuzione di questa struttura fosse troppo elevata negli scenari applicativi reali, si andrebbe incontro anche al problema dei costi elevati.

I mezzi di trasporto intelligenti hanno ormai superato le automobili stesse e sono entrati a far parte dell'infrastruttura stradale. Tuttavia, la costruzione di infrastrutture richiede investimenti su larga scala e tempi di costruzione lunghi. Se i sensori di bordo dei veicoli autonomi non saranno ben sviluppati, questi dipenderanno fortemente dalle infrastrutture stradali e molto probabilmente si troveranno nel dilemma di "non avere strade da percorrere".

La direzione futura dello sviluppo dell'industria automobilistica non riguarda solo l'intelligenza e la guida autonoma, ma anche il networking. La diffusione della guida autonoma dipende in realtà molto dalla rete. Tutte le auto in circolazione sono auto a guida autonoma e non c'è alcun essere umano alla guida, il che contribuisce naturalmente a garantire la sicurezza.

Tuttavia, questo non è realistico.

Nel breve termine e nemmeno per un periodo di tempo più lungo, la guida umana non può essere eliminata. Ad alcune persone piace guidare e non c'è motivo di proibire loro con la forza di guidare su strada. La tecnologia di guida autonoma deve imparare a gestire il comportamento umano.

Da un lato, ciò dipende dal progresso delle tecnologie di guida autonoma e di intelligenza artificiale; dall'altro lato, dipende dalla diffusione dell'Internet of Vehicles. Consentendo ai veicoli ordinari e a quelli a guida autonoma di comunicare, condividere informazioni e persino coordinare la distribuzione tramite l'Internet dei veicoli, è possibile attenuare i conflitti tra le due parti, riducendo così il verificarsi di incidenti stradali.

Attualmente, l'intelligenza dei veicoli si sta sviluppando per migliorare il livello di intelligenza artificiale di bordo e ridurre i costi dei sensori. Ciò è necessario anche per la realizzazione definitiva dell'intelligenza collaborativa. Le due cose non si escludono a vicenda né si contraddicono.

Punti di forza e di debolezza di Alibaba

Ora che Alibaba è entrata nel campo della guida autonoma, deve affrontare gli svantaggi del suo ingresso tardivo.

La soluzione annunciata questa volta da Alibaba è una soluzione generale, che però si concentra sulla logistica. Ciò è strettamente correlato all'enorme richiesta di logistica da parte di Alibaba. Di conseguenza, gli scenari di sviluppo della guida autonoma di Baidu sono più completi.

Baidu è impegnata da molti anni nei settori della guida autonoma e dell'intelligenza artificiale. Quest'anno è iniziata la produzione in serie degli autobus Apollo di livello L4. Baidu ha anche creato un enorme ecosistema Apollo con centinaia di partner.

Ciò che Alibaba deve affrontare non è solo la tecnologia all'avanguardia di Baidu, ma anche il sistema ecologico predisposto da Baidu.

L'impostazione di Baidu nella guida autonoma pone maggiore enfasi su apertura e condivisione. Le prospettive di mercato per la guida autonoma sono molto ampie. Non è solo la BAT a fare progetti, ma anche le case automobilistiche tradizionali non vogliono restare indietro. Le aziende automobilistiche tradizionali e i giganti di Internet hanno vantaggi diversi e devono imparare dai rispettivi punti di forza e superare le proprie debolezze, ma ciò non significa che non vi siano contraddizioni.

Sulla base dei propri interessi, le case automobilistiche tradizionali sperano sicuramente di avere voce in capitolo nel campo della guida autonoma, anziché lasciare che siano i giganti di Internet ad assumersi tutta la responsabilità. L'atteggiamento aperto di Baidu contribuirà a ridurre le preoccupazioni delle case automobilistiche e a creare una situazione vantaggiosa per tutti.

Al contrario, il layout di Alibaba è più completo e potente.

Alibaba ha già collaborato con China North Industries Group Corporation per creare Qianxun Location, allo scopo di fornire servizi di posizionamento ad alta precisione. Lo stesso giorno in cui Alibaba ha annunciato il suo percorso verso la tecnologia di guida autonoma, Alibaba DAMO Academy e l'Highway Research Institute del Ministero dei trasporti hanno annunciato l'istituzione di un laboratorio congiunto di collaborazione veicolo-strada per studiare la tecnologia di collaborazione veicolo-strada, la tecnologia di guida autonoma e l'infrastruttura intelligente.

La strategia di Alibaba nel campo della guida autonoma si è sempre concentrata su solide alleanze, indirizzando la tecnologia di guida autonoma verso le infrastrutture e svolgendo così un ruolo più importante nella promozione della tecnologia.

Dopo l'acquisizione da parte di Alibaba, Amap ha compiuto rapidi progressi nelle mappe ad alta precisione. Dopo la commercializzazione del progetto Super Cruise di Cadillac, AutoNavi è diventato il primo produttore di mappe in Cina ad avere esperienza nella commercializzazione di mappe ad alta precisione.

Attualmente, Alibaba ha predisposto molteplici collegamenti nel settore della guida autonoma, tra cui mappe ad alta precisione, posizionamento ad alta precisione, sistemi operativi di bordo, tecnologia di guida autonoma e produzione di auto tramite Internet, formando una catena industriale relativamente completa e detiene un controllo e un'influenza maggiori sulle aziende collegate.

Sebbene Banma Intelligent Driving, una joint venture tra Alibaba e SAIC, sia stata aperta ad altre case automobilistiche e abbia acquisito numerosi nuovi clienti, le case automobilistiche che desiderano svolgere un ruolo più importante nei settori delle auto intelligenti e della guida autonoma saranno più caute nel collaborare con Alibaba.

Cosa significa l’ingresso di Alibaba nel settore della guida autonoma?

Con l'ingresso di Alibaba, BAT è entrata nel settore della guida autonoma. Ciò conferma ulteriormente la correttezza della direzione di sviluppo della guida autonoma.

Non solo i giganti cinesi di Internet, ma anche giganti della tecnologia come Google, Apple, Microsoft, Intel e Nvidia hanno investito nel campo della guida autonoma. In futuro, la guida autonoma diventerà un business strategico indispensabile per i grandi colossi della tecnologia.

Per quanto riguarda il mercato interno, Baidu è partita presto e ha ottenuto i risultati più significativi. Tuttavia, l'ingresso di Alibaba e Tencent, nonché la concorrenza di numerose start-up, sono destinati ad avere un impatto sul monopolio di Baidu. La partecipazione di più attori sarà in ultima analisi positiva per lo sviluppo della tecnologia di guida autonoma in Cina. Nelle prime fasi di sviluppo della tecnologia di guida autonoma, più percorsi tecnici vengono testati, maggiori sono le possibilità che la tecnologia di guida autonoma cinese vinca.

Essendo arrivata tardi, Alibaba molto probabilmente dovrà spendere soldi per recuperare il tempo perso. Per Alibaba un modo importante per colmare questa lacuna sarà acquisire o investire in start-up correlate. La concorrenza tra BAT per le start-up nel campo della guida autonoma diventerà più intensa.

La competizione nel campo della guida autonoma è iniziata a pieno ritmo. Non si sa ancora chi vincerà.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.