Le case automobilistiche giapponesi affrontano la carenza di talenti tecnologici e livelli salariali

Secondo quanto riportato dai media stranieri, la società di headhunting Casey Abel ha trascorso quattro mesi alla ricerca di un architetto di data center per un'azienda automobilistica giapponese, ma quasi tutti i professionisti IT hanno scelto società di e-commerce straniere ben retribuite. Durante il periodo di ricerca dei talenti, Casey Abel ha incontrato cinque volte i clienti delle case automobilistiche. A uno degli incontri hanno partecipato anche i dirigenti della casa automobilistica, il che è sufficiente a dimostrare l'importanza che l'azienda attribuisce ai talenti tecnologici.

Anche per Toyota, Honda e Nissan sta diventando sempre più importante assumere professionisti IT, in quanto lavorano per espandere i propri successi in settori quali il car sharing e il cloud computing automobilistico. Il CEO di Nissan, Carlos Ghosn, ha sottolineato che se le case automobilistiche giapponesi perdessero la "guerra globale dei talenti" contro nuovi entranti come Uber e Tesla, le conseguenze sarebbero disastrose.

"Per fare queste cose complesse, è necessario avere un grande talento", ha affermato Jeremy Carlson, analista di IHS Markit, una società di consulenza specializzata nella guida autonoma. “La popolazione giapponese è altamente istruita, ma molte delle persone capaci e motivate vanno in posti come la Silicon Valley.”

Carenza di talenti tecnologici

Secondo il rapporto annuale di mercato di Manpower, dal 2010 il Giappone è il Paese con la più grave carenza di talenti al mondo e i professionisti IT sono tra i tre talenti più rari in Giappone. Un'indagine del Ministero dell'Economia, del Commercio e dell'Industria giapponese ha mostrato che nel 2016 al Giappone mancavano circa 171.000 lavoratori IT; questa cifra salirà a 789.000 entro il 2030.

La competizione per i talenti continua ad intensificarsi. Molte case automobilistiche giapponesi stanno imitando i modelli di Ford e General Motors. Nel 2012, Ford ha fondato un laboratorio scientifico nella Silicon Valley per sviluppare software. Dal 2013, GM ha creato due centri dati per semplificare lo sviluppo dei prodotti, la produzione, il marketing, le vendite e i servizi connessi.

A ottobre, Nissan ha rivelato il suo piano di assumere 150 ingegneri a Tokyo entro il 2018, in settori quali software, cloud computing, analisi dei dati e apprendimento automatico. L'anno prossimo Honda avvierà a Tokyo le attività di un centro di ricerca e sviluppo di intelligenza artificiale e IT. Proprio la scorsa settimana, il Gruppo Volkswagen ha dichiarato che prevede di assumere più di 1.000 esperti IT dai settori dell'alta tecnologia, dei giochi e dei centri di ricerca di alto livello nei prossimi tre anni.

Il mese scorso, Toyota ha presentato i suoi piani per auto connesse intelligenti, che includono un grande centro dati per utilizzare i dati dei proprietari per creare nuove attività, come l'adeguamento delle polizze assicurative in base alle abitudini di guida, e ha assunto lo scienziato della difesa statunitense Gill Pratt per guidare una nuova organizzazione di progettazione dell'intelligenza artificiale negli Stati Uniti.

Le case automobilistiche giapponesi hanno livelli salariali meno competitivi

"C'è un grande divario di stipendio tra reclutatori e candidati", ha affermato Abel, direttore generale della società di reclutamento HCCR KK. “Molti ingegneri guadagnano 20 milioni di yen (170.000 $) all’anno, mentre la struttura salariale tradizionale di molte aziende offre solo 7-9 milioni di yen all’anno.”

Abel ha affermato che poiché le case automobilistiche necessitano dello stesso tipo di talenti delle banche, delle aziende tecnologiche o di altri settori, le case automobilistiche giapponesi devono offrire livelli salariali più elevati per risultare più attraenti. Le case automobilistiche giapponesi hanno sempre avuto un budget limitato e ultimamente i loro profitti aziendali sono stati generalmente bassi. Inoltre, le aziende giapponesi sono sempre state carenti di talenti professionali nazionali e sono considerate più "sofisticate e lente" rispetto alle startup tecnologiche, il che rende più difficile per le case automobilistiche giapponesi reclutare personale.

Honda ha dichiarato che adeguerà il sistema salariale del suo nuovo laboratorio di Tokyo. Yoshiyuki Matsumoto, responsabile della ricerca e sviluppo di Honda, ha sottolineato che il nuovo laboratorio Honda di Tokyo adotterà un sistema di lavoro e di retribuzione più flessibile, anziché il rigido sistema retributivo basato sull'anzianità adottato in tutto il gruppo. Nissan ha rifiutato di rilasciare dichiarazioni specifiche sugli stipendi presso il suo centro dati di Tokyo.

In risposta alla concorrenza sempre più agguerrita per i talenti in Giappone, nell'aprile di quest'anno Toyota ha fondato il Toyota Connected Data Department e l'AI Design Center a Plano, in Texas. La divisione collabora con Microsoft per sviluppare servizi e gestione dei dati per le sue attività globali, tra cui la tecnologia per auto connesse che ne semplifica l'utilizzo da parte delle persone. Un portavoce dell'azienda ha affermato che la divisione offrirà livelli salariali altamente competitivi.

Oltre ai livelli salariali non competitivi, il ciclo di progettazione dei prodotti automobilistici è un altro motivo importante per cui i talenti scientifici e tecnologici alla fine non scelgono l'industria automobilistica. Mandali Khalesi, responsabile per l'area Asia-Pacifico del fornitore di mappe digitali Here, ha affermato che il ciclo di progettazione delle automobili, che dura anni, può essere frustrante per i programmatori che possono sviluppare sistemi in poche settimane. “I professionisti con un background IT non sembrano essere abituati a un ciclo così lungo.”

Nissan intende porre rimedio all'attuale carenza di talenti. Nissan ha creato a Tokyo un'unità di connettività da 150 persone, scommettendo che l'atteggiamento giapponese verso il lavoro possa superare quello della Silicon Valley. Secondo l'indagine, metà degli esperti IT giapponesi non ha mai cambiato lavoro, mentre la percentuale di esperti IT americani e cinesi che hanno cambiato lavoro è rispettivamente del 14% e del 21%.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.