Otto tendenze nello sviluppo del cloud computing globale nel 2015

Nel 2014 abbiamo visto come il cloud computing abbia portato grandi innovazioni sia nei prodotti consumer che in quelli aziendali, diventando la nuova normalità per le organizzazioni di tutte le dimensioni. Oggi, il cloud computing è diventato il motore dell'innovazione per molte aziende, tra cui non solo aziende emergenti come Dropbox, Airbnb, Pinterest, Hailo, WeTransfer e Soundcloud, ma anche aziende consolidate come Bristol-Myers Squibb, Shell, Unilever e la spagnola Mapfre Insurance Group. Allo stesso tempo, vediamo anche che un gran numero di aziende cinesi ha accelerato il ritmo dell'innovazione attraverso il cloud computing e si è espanso più rapidamente nei mercati internazionali. Xiaomi serve gli utenti di smartphone in tutto il mondo attraverso il cloud computing; Envision Energy gestisce parchi eolici intelligenti in tutto il mondo attraverso il cloud computing; e Cheetah Mobile fornisce protezione per la sicurezza dei telefoni cellulari agli utenti di tutto il mondo tramite il cloud computing. Non c'è dubbio che il cloud computing abbia avuto un impatto diffuso.

Sebbene abbiamo assistito a innovazioni sorprendenti, siamo solo all’inizio. Nel 2015 e oltre, il cloud porterà innovazioni entusiasmanti che toccheranno ogni aspetto della nostra vita. Osservando cosa stanno facendo i nostri clienti, ho individuato otto tendenze che cresceranno rapidamente nel 2015 e oltre.

L'analisi cloud sarà ovunque. L'analisi cloud ha un impatto su quasi tutti i consumatori e su ogni ambito aziendale. Spesso i consumatori non notano il cloud perché alimenta diverse applicazioni. Ma l'analisi cloud sta diventando sempre più diffusa. Dalle raccomandazioni per la vendita al dettaglio allo sviluppo di prodotti basato sulla genomica, dalla gestione del rischio finanziario alle startup che misurano l'efficacia dei loro nuovi prodotti, dal marketing digitale all'elaborazione rapida dei dati degli studi clinici, questi settori stanno raggiungendo nuovi livelli con l'ausilio dell'analisi basata sul cloud.

AWS (Amazon Web Services) ha chiaramente notato questa tendenza, poiché il nostro servizio di data warehouse Amazon Redshift è diventato il servizio cloud in più rapida crescita nella storia dell'azienda. Abbiamo anche scoperto che Amazon Redshift è il primo servizio cloud utilizzato da molte aziende. Ci aspettiamo che questo servizio registri una crescita esponenziale nel 2015, man mano che sempre più aziende inizieranno a comprendere il ruolo dell'analisi dei dati nella loro crescita.

Il cloud consentirà l'analisi self-service. In passato, i sistemi di analisi all'interno delle organizzazioni rappresentavano il culmine dell'IT legacy: un data warehouse centralizzato eseguito su hardware dedicato. Nel mondo degli affari moderno questa situazione è inaccettabile. L'analisi svolge un ruolo fondamentale nell'aiutare le unità aziendali a diventare più agili, a rispondere più rapidamente alle esigenze aziendali e a sviluppare prodotti che i clienti desiderano realmente. Ma questo modello di data warehouse centralizzato, poco flessibile e antiquato spesso mette in difficoltà gli utenti aziendali. L'analisi basata sul cloud cambia completamente questa situazione.

Le unità aziendali possono ora utilizzare le risorse dei servizi cloud per creare rapidamente i propri data warehouse nel cloud e possono scegliere la scala e la velocità del data warehouse in base alle proprie esigenze e al proprio budget. Può trattarsi di un piccolo data warehouse con 2 nodi in funzione durante il giorno, di un grande data warehouse con 1000 nodi in funzione solo per poche ore il giovedì pomeriggio, oppure di un data warehouse in funzione durante la notte per fornire ai lavoratori i dati di cui hanno bisogno il giorno successivo.

Un ottimo esempio è il modo in cui la rivista economica mondiale The Financial Times utilizza l'analisi dei dati. Il Financial Times ha una storia lunga 120 anni e nel corso degli anni ha subito numerosi cambiamenti. Utilizzando il cloud per eseguire carichi di lavoro di business intelligence (BI), è possibile analizzare tutti i report, personalizzare ulteriormente i giornali, offrire ai lettori un'esperienza di lettura più personalizzata e cambiare completamente il modo in cui i contenuti vengono forniti ai lettori.

Grazie al nuovo sistema di business intelligence, il Financial Times può analizzare 140 report al giorno in tempo reale e migliorare l'agilità nel completamento delle attività analitiche, riducendo i tempi necessari per l'analisi da mesi a giorni. Inoltre, il Financial Times ha ampliato la propria business intelligence per indirizzare meglio la pubblicità ai lettori. Utilizzando Amazon Redshift, il Financial Times è in grado di elaborare 120 milioni di eventi unici al giorno e di integrare registri interni e fonti di dati esterne per creare un giornale più dinamico per i lettori.

Il cloud rende tutto intelligente. Oggigiorno, tutto può diventare "intelligente": orologi intelligenti, vestiti intelligenti, TV intelligenti, case intelligenti e auto intelligenti. Il software della maggior parte dei dispositivi intelligenti funziona nel cloud.

Che si tratti del termostato di casa, del tracker di attività al polso o dei consigli di film intelligenti sulla tua splendida TV UHD, sono tutti basati su motori di analisi basati sul cloud. Poiché “l’intelligenza” di questi prodotti intelligenti risiede nel cloud, ciò sta dando origine anche a una nuova generazione di dispositivi. Un buon esempio è Philips CityTouch, che rende intelligente l'illuminazione stradale.

Philips CityTouch è un sistema intelligente di gestione dell'illuminazione stradale per l'intera città. Fornisce soluzioni di illuminazione stradale in rete, consentendo a intere periferie e città di controllare in modo intelligente l'illuminazione stradale e di gestire l'ambiente dopo il tramonto in tempo reale. Gli amministratori comunali possono mantenere una buona illuminazione nelle strade con molto traffico pedonale, aumentare la luminosità in caso di maltempo o quando la luce ambientale è troppo bassa, oppure abbassare le luci nelle aree industriali scarsamente popolate.

Questa tecnologia è già utilizzata in luoghi come Praga e la periferia di Londra. CityTouch utilizza il cloud come tecnologia di back-end per gestire il sistema ed estrarre informazioni preziose dalle enormi quantità di dati raccolti dai sensori installati sui lampioni stradali. Questi dati consentono ai responsabili delle città di comprendere meglio cosa accade nelle loro città dopo il tramonto e di adottare piani di gestione dell'illuminazione più efficaci per evitare un inquinamento luminoso eccessivo che può avere effetti negativi sui residenti urbani e sulla fauna selvatica.

L'analisi cloud migliorerà la vita in città. L'analisi cloud può sfruttare le informazioni sugli ambienti urbani per migliorare le condizioni di vita degli abitanti delle città in tutto il mondo. Un buon esempio è il lavoro in corso a Chicago. Chicago è stata una delle prime città a installare sensori in tutta la città per misurare in modo permanente la qualità dell'aria, l'intensità della luce, il volume del suono, il calore, le precipitazioni, il vento e il traffico.

I dati provenienti da questi sensori vengono convogliati nel cloud per essere analizzati e scoprire nuovi modi per migliorare la vita dei residenti. I set di dati raccolti dal progetto “Array of Things” di Chicago saranno resi pubblici sul cloud affinché i ricercatori possano trovare modi innovativi per analizzare i dati.

Molte città hanno espresso interesse nel seguire l’esempio di Chicago nell’uso del cloud per migliorare la vita urbana e molte città europee stanno già prendendo provvedimenti, come il consiglio comunale di Peterborough nel Regno Unito. Il Consiglio comunale di Peterborough mette a disposizione del pubblico i set di dati raccolti per coinvolgere la comunità locale nell'innovazione. Le persone stanno combinando diversi set di dati pubblicati dal parlamento. Ad esempio, le persone possono collegare i dati sulla criminalità con le condizioni meteorologiche per aiutare i consigli comunali a capire se si verificano più furti con scasso quando fa caldo, in modo da poter allocare meglio le risorse della polizia locale, oppure collegare i dati sulle visite mediche con le condizioni meteorologiche per scoprire tendenze e modelli. Grazie al cloud, questi dati diventano accessibili al pubblico per promuovere l'innovazione.

Il cloud abiliterà l'Internet delle cose industriale. Quando pensiamo all'Internet delle cose (IoT), spesso ci concentriamo su cosa significhi per i consumatori. Ma nel 2015 assisteremo all'ascesa di un diverso tipo di IoT: l'Internet industriale delle cose. I macchinari industriali saranno connessi a Internet e trasmetteranno dati al cloud per ottenere informazioni sull'utilizzo, migliorare l'efficienza ed evitare tempi di inattività.

Che si tratti di GE che strumenta una turbina a gas, di Shell che posiziona sensori in un pozzo di petrolio, di Karcher che equipaggia una flotta di macchine per la pulizia industriale o di un cantiere edile che utilizza i sensori di Deconstruction, tutti questi invieranno continuamente flussi di dati al cloud per analisi in tempo reale.

Il cloud consentirà l'analisi video. Per molto tempo i video sono stati utilizzati solo per l'archiviazione, la riproduzione e la visione. Grazie alla potente potenza di elaborazione del cloud, è emersa una nuova tendenza: l'analisi dei video come flussi di dati. Questa tecnica è chiamata analisi dei contenuti video (VCA) ed è applicabile a diversi settori, come la vendita al dettaglio e i trasporti.

Un'area di applicazione comune è nei luoghi in cui sono installate le telecamere, come centri commerciali e grandi magazzini al dettaglio. L'analisi video può aiutare i centri commerciali a comprendere i modelli di traffico. L'analisi fornisce informazioni sul traffico pedonale, sui tempi di permanenza e altre statistiche. Ciò consente ai rivenditori di migliorare il layout dei loro punti vendita e l'efficacia del marketing in-store.

Un altro campo di applicazione comune è l'analisi in tempo reale della folla durante grandi eventi, come i concerti, per comprendere il flusso di persone all'interno del locale, prevenire la congestione e migliorare così l'esperienza dei partecipanti. I dipartimenti dei trasporti utilizzano metodi simili per dirigere il traffico, rilevare veicoli bloccati sulle autostrade e oggetti sui treni ad alta velocità e per risolvere altri problemi legati ai trasporti.

Un altro esempio innovativo di applicazione dell'analisi dei contenuti video al settore dei consumatori è Dropcam. Dropcam analizza i video delle telecamere connesse a Internet e invia avvisi ai clienti. Dropcam è attualmente la più grande fonte di contenuti video prodotti su Internet e trasmette in streaming sul cloud più dati di YouTube.

La VCA è diventata uno strumento importante anche per la gestione sportiva. Le squadre utilizzano l'analisi video per analizzare i giocatori da diverse angolazioni. Ad esempio, durante una partita di Premier League, le squadre utilizzano dati analitici provenienti da numerosi flussi video registrati per migliorare le prestazioni dei giocatori e mettere a punto piani di allenamento specifici.

Le squadre di baseball della Major League Baseball (MLB) utilizzano l'analisi video per fornire analisi migliori in tempo reale sugli schermi TV negli stadi, mentre la NFL utilizza VCA per produrre automaticamente versioni condensate delle partite di football, riducendo la durata dei video del 60%-70%.

Il cloud trasformerà l'analisi sanitaria. L'analisi dei dati sta rapidamente diventando fondamentale per analizzare i fattori di rischio per la salute e migliorare l'assistenza ai pazienti. Mentre il settore sanitario si trova ad affrontare sfide volte a ridurre i costi e ottimizzare l'assistenza ai pazienti, il cloud svolge un ruolo fondamentale e contribuisce a rendere possibile l'assistenza sanitaria digitale.

Il cloud supporta soluzioni innovative come Philips Healthsuite, una piattaforma che gestisce i dati sanitari e fornisce supporto a medici e pazienti. La piattaforma digitale Philips Healthsuite analizza e archivia 15 PB di dati sui pazienti raccolti da 390 milioni di esami di diagnostica per immagini, cartelle cliniche e input dei pazienti, fornendo al personale medico dati fruibili che possono avere un impatto diretto sull'assistenza ai pazienti. Questa innovazione sta rivoluzionando l'assistenza sanitaria per miliardi di persone in tutto il mondo. Ci aspettiamo che nel 2015 e negli anni successivi il cloud svolga un ruolo sempre più importante nel migliorare la diagnosi e il trattamento dei pazienti.

Il cloud consentirà analisi sicure. Poiché l'analisi dei dati sta trovando spazio in così tanti nuovi settori, dallo shopping online all'assistenza sanitaria alla domotica, la sicurezza e la privacy dei dati analitici sono diventate fondamentali. L'integrazione approfondita delle funzionalità di crittografia nei motori di archiviazione e analisi e la possibilità per gli utenti di possedere le chiavi garantiscono che solo i consumatori di questi servizi abbiano accesso ai dati.

Informazioni sull'autore

Werner Weigel

Vicepresidente globale e CTO di Amazon

Il dott. Werner Weigel è vicepresidente globale e CTO di Amazon, responsabile della promozione della visione tecnologica di Amazon e dell'innovazione continua basata sulle esigenze degli utenti Amazon in tutto il mondo.

Prima di entrare in Amazon, Werner Weigel è stato scienziato presso la Cornell University e ricercatore principale in numerosi progetti di ricerca incentrati sulla scalabilità e la robustezza dei sistemi informatici aziendali di importanza critica. Ha ricoperto anche il ruolo di vicepresidente e CTO di diverse aziende, realizzando l'industrializzazione dei risultati della ricerca scientifica.

Werner Weigl ha conseguito un dottorato di ricerca presso la Vrije Universiteit di Amsterdam e ha pubblicato più di 80 articoli su riviste e conferenze, principalmente sull'elaborazione di tecnologie distribuite nei sistemi informatici aziendali.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.