Perché la ricerca "Kuai" di Baidu non riesce a rilevare l'olio nelle grondaie?

BaiduEye è un prodotto straordinario perché si basa sulle potenti funzionalità della tecnologia soft di Baidu, come il riconoscimento delle immagini, la ricerca intelligente e il database. Tuttavia, il nuovo motore di ricerca di Baidu è diverso. È difficile ottenere supporto dalla tecnologia software esistente di Baidu. Le scarse capacità del team in ambito tecnologico incidono direttamente sul rigore scientifico del prodotto. A nostro avviso, il nuovo motore di ricerca è solo un giocattolo che non comprende la tecnologia avanzata.

Il nuovo Baidu Kuaisou uscito questa volta è diventato un "set", comprendente bacchette e relativi porta-bacchette. Le bacchette stesse integrano tre sensori convenzionali: valore pH, temperatura e valore TPM. Per effettuare questi test sono disponibili apparecchiature di prova portatili molto sofisticate. Baidu trasmette i dati di prova al telefono cellulare solo in modalità wireless e il display di output utilizza parole vaghe (eccellente, buono, scarso) per nascondere la realtà dei dati imprecisi. Misurare solo questi tre indicatori è difficile per soddisfare le aspettative di mercato in termini di prestazioni per Kuaisou, quindi la parte innovativa del nuovo Kuaisou è un supporto per bacchette, che in realtà è uno spettrometro NIR (vicino all'infrarosso). La cosa più fuorviante è che afferma di poter distinguere "le mele sono prodotte negli Stati Uniti e le pesche provengono da Beijing Pinggu".

In parole povere, il video dimostra che il nuovo Kuaisou di Baidu ha quattro funzioni principali: 1. Misurare la qualità dell'olio da cucina; 2. Misurare il valore del pH; 3. Misurare la varietà della frutta, l'origine, le calorie e le vitamine; 4. Misurare la temperatura.

Per prima cosa, parliamo della misurazione della qualità dell'olio commestibile. Nella dimostrazione sono presenti dei difetti tecnici nell'uso del TPM (sostanza polare totale) per giudicare la qualità dell'olio commestibile. L'olio commestibile è composto principalmente da gliceridi di acidi grassi, che si ossidano facilmente ad alte temperature producendo sostanze polari come aldeidi, chetoni e acidi, provocando un aumento del valore TPM. Ma il problema è che questa non è l'unica ragione dell'aumento del valore TPM. Quando stufiamo cibi ricchi di proteine, come pesce e carne, il sale e l'acqua presenti nei condimenti, così come gli amminoacidi e le proteine ​​precipitate dal pesce, dalla carne e dalle verdure, possono aumentare notevolmente il valore TPM dell'olio. Pertanto, tecnicamente non è rigoroso considerare l'olio di pesce bollito nel video come avente un valore TPM più alto, rilevato dalle bacchette, e considerarlo un olio di qualità inferiore, perché anche se per preparare il pesce bollito vengono utilizzati i primi due oli commestibili di alta qualità, il valore TPM dell'olio aumenterà in modo significativo. Il risultato è che dopo il lancio di Baidu Kuaisou, gli utenti hanno scoperto che l'olio utilizzato per bollire il pesce in tutta la Cina era di scarsa qualità e non commestibile. Al contrario, se si eliminano le sostanze polari presenti nell'olio di scarico, che è molto nocivo, il valore TPM si riduce notevolmente. Questo lo rende un olio di alta qualità?

Parlando di misurazione del valore del pH, il modo più comune e accurato per misurarlo è utilizzare un elettrodo di vetro. Se Baidu Chopsticks Search utilizza un elettrodo di vetro, non può essere pulito con detergenti domestici, altrimenti la precisione dell'analisi verrà compromessa. La membrana a bolla dell'elettrodo di vetro è molto sottile e non può entrare in collisione con bicchieri di vetro e oggetti duri. Per questo motivo, è opportuno posizionarlo all'interno delle bacchette. In questo modo, quando la membrana di vetro si macchia di olio, sarà più difficile pulirla. Per pulirlo, bisogna prima usare alcol, poi tetracloruro di carbonio o etere, infine immergerlo nell'alcol e infine lavarlo con acqua distillata. Poiché le bacchette entrano spesso in contatto con liquidi contenenti proteine, la superficie dell'elettrodo viene contaminata dalle proteine, con conseguenti errori e letture inaffidabili e instabili. A questo punto è necessario immergerli in acido cloridrico diluito per la rinaturazione. Inoltre, la precisione delle misurazioni del pH dipende dalla precisione del tampone standard. Se non si utilizza tetracloruro di carbonio, etere o alcol per pulire il grasso dalle bacchette, se non si utilizza acido cloridrico diluito per rimuovere le proteine ​​e se non si esegue la calibrazione con soluzioni standard prima del test, non ci si può fidare delle letture del pH.

Ora parliamo del magico porta bacchette, che può misurare la varietà della frutta, la sua origine, le calorie e le vitamine. Non disponiamo dei parametri tecnici del nuovo motore di ricerca Baidu, ma abbiamo studiato il JDSU Micro NIR Pro che utilizza. Il rilevatore è costituito da 128 pixel e la spaziatura tra pixel adiacenti è di 30-70 cm-1. La risoluzione spettrale è ovviamente molto peggiore di questo valore. Per fare un esempio semplice da capire, scatta una foto con una macchina fotografica che ha solo 10×13 pixel. Riesci a dire se è una mela o una pesca? (I pixel nello spettro corrispondono alle lunghezze d'onda e le telecamere sono solo posizioni casuali.)

I dati del test di riflettanza diffusa nel vicino infrarosso di avocado e mango sono stati ottenuti utilizzando lo spettrometro NIRQuest256-2.5 che ha ottenuto prestazioni migliori. Ogni frutto è stato misurato in quattro diverse posizioni equatoriali e ne è stata calcolata la media (vedere Figura 1).

Figura 1 Spettri NIR di avocado e mango (da http://oceanopticsfaq.com/)

L'ingegno del team Baidu Kuaisou sta nel fatto che hanno scelto un sistema molto facile da identificare, come il particolarissimo "nero e marrone" (nel video si può vedere quanto sia evidente il contrasto cromatico), le mele e le pesche (i peli color pesca hanno una grande influenza sulla riflettività). Inizialmente, la dimostrazione di Baidu avrebbe potuto concludersi in modo perfetto, ma avevano fretta e i risultati del rilevamento delle pesche nel video hanno mostrato che le unità del valore calorico e delle vitamine erano sbagliate, il che ovviamente non era il risultato del calcolo di rilevamento automatico del sistema.

Utilizzando uno spettrometro NIR e costruendo un modello basato su una grande quantità di dati sperimentali, è possibile rilevare dati quali il contenuto di umidità e di zucchero della frutta. Tuttavia, il prerequisito per stabilire un modello matematico stabile e affidabile è uno spettrometro eccellente. Ovviamente, dall'analisi degli attuali parametri tecnici, la precisione dell'analisi spettrale dei porta-bacchette è ben lungi dall'essere sufficiente. Per non parlare del fatto che è difficile individuarne l'origine: probabilmente è anche difficile misurare con precisione la varietà del frutto (non è accurato come l'occhio nudo o BaiduEye). Il valore calorico e il valore vitaminico sono solo i valori inseriti in anticipo.

Infine, il termometro cercato su Baidu Xinkuai dovrebbe essere relativamente preciso, e questa è anche la sua funzione più affidabile.

Nell'era dell'hardware intelligente, la competitività più importante è la forza della tecnologia hard. L'hardware intelligente senza tecnologia fisica è solo un giocattolo per divertirsi.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.