Sickweather: Twitter può monitorare le malattie, può prevedere le epidemie?

Sickweather: Twitter può monitorare le malattie, può prevedere le epidemie?

Su Twitter non esiste solo la "febbre di Justin Bieber", ma anche la normale febbre umana.

Il fondatore di Sickweather, Graham Dodge, ha analizzato 17 milioni di stati e tweet su Facebook e Twitter per capire come monitorare la diffusione della malattia negli Stati Uniti attraverso i social network.

Nelle previsioni effettive abbiamo trovato alcuni contenuti interessanti, come la diffusione più rapida della malattia a Hartford, nel Connecticut, e nella capitale Washington, D.C., che Dodge ha definito "Infectious Disease Alliance".

Anche l'evento sportivo americano, il Super Bowl, ha un impatto importante sulla diffusione delle malattie infettive. Durante la partita di febbraio, i dati su Twitter indicavano che il numero totale di persone affette da malattie infettive era più del doppio della popolazione di Dayton, Ohio.

Secondo Mashable, numerosi studi hanno dimostrato che i social media possono monitorare con precisione la diffusione delle malattie infettive. Dodge ritiene che osservazioni come queste potrebbero essere utilizzate non solo per prevedere le epidemie, ma anche per farlo molto più rapidamente di quanto fosse possibile in precedenza.

L'immagine sopra mostra le aree degli Stati Uniti in cui il numero di casi di asma è aumentato di recente.

Sickweather è il primo sito a fornire ai consumatori informazioni sul monitoraggio della diffusione delle malattie analizzando i contenuti dei social.

Sickweather cerca sui siti di social network 24 diverse caratteristiche di malattie e visualizza i risultati su una mappa (può effettuare ricerche in tutto il mondo, non solo negli Stati Uniti). Le informazioni sulla diffusione delle malattie infettive sulla mappa vengono fornite agli utenti in modo molto intuitivo. Gli utenti possono anche aggiungere informazioni sulla propria malattia direttamente sulla mappa.

Il monitoraggio delle malattie infettive online non è una novità. Nel 2008 e nel 2009, Google e Yahoo hanno aiutato le persone a scoprire le vie di trasmissione dell'influenza attraverso i motori di ricerca, prevenendo di fatto la diffusione diffusa dell'influenza. Nel 2010, Google ha lanciato il "Flu Index" per fornire al pubblico informazioni sulle previsioni dell'influenza.

I social media hanno fatto molti più progressi dei motori di ricerca. "Attraverso i social media, puoi controllare la diffusione delle malattie nella tua zona e nel tuo Paese e comprendere meglio la diffusione delle epidemie", ha affermato Dodge. Esistono molti segnali che possono aiutare a individuare le malattie, come ad esempio recarsi al pronto soccorso per cure mediche e acquistare medicinali in farmacia. Mark Dredze ha affermato: "I social media sono una delle fonti di informazione più rapide".

Potrebbero volerci diverse settimane prima che i Centri per il controllo e la prevenzione delle malattie prevedano lo sviluppo e la diffusione di un'epidemia, ma analizzando le informazioni sui social network è possibile ottenere previsioni più rapidamente, aiutando i dipartimenti di sanità pubblica a fornire assistenza medica e servizi sanitari più rapidamente.

Non sorprende quindi che il Dipartimento della Salute degli Stati Uniti sia interessato ai metodi di previsione di Sickweather. Il Dipartimento della Salute e dei Servizi Umani degli Stati Uniti ha recentemente lanciato un concorso tramite app che richiede ai partecipanti non solo di analizzare le malattie pregresse, ma anche di rilevare segnali di eventi di salute pubblica attraverso i social media. Sickweather è in lizza per un premio di 21.000 dollari.

La dottoressa Nicole Lurie ha affermato: "Ripensando allo scoppio dell'influenza aviaria, i social media hanno fornito alcune informazioni di prima mano sullo scoppio.

Dodge ha detto: "Il nostro metodo di previsione è completamente diverso dal metodo tradizionale. Il metodo di previsione tradizionale è come controllare l'almanacco, che è molto lento, mentre il nostro metodo è come la scansione con il radar Doppler, che è molto veloce. (Zhang Longxin)

tramite: Tech2IPO

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