Huawei produrrà chip. Ciò significa che le startup di intelligenza artificiale saranno fuori mercato?

Di recente, Huawei ha lanciato il progetto Da Vinci e ha annunciato che entrerà nel campo dell'intelligenza artificiale. Tuttavia, rispetto ad altre aziende delle stesse dimensioni, il ritmo con cui Huawei entra nel campo dell'intelligenza artificiale non è rapido.

L'ingresso di Huawei nel campo dell'intelligenza artificiale darà impulso allo sviluppo dei settori correlati, ma comporterà anche delle sfide per alcune start-up nel campo dell'intelligenza artificiale. Ad esempio, Cambrian, un'azienda di intelligenza artificiale che ha collaborato con Huawei nel campo dell'intelligenza artificiale, rischia di perdere l'opportunità di collaborare con Huawei.

Di recente, Huawei non è l'unico colosso ad aver lanciato un piano per chip AI. Anche Baidu, Alibaba e altre aziende stanno attivamente investendo nel campo dell'intelligenza artificiale. Facendo leva sui loro vantaggi in termini di tecnologia e capitale, i giganti hanno promosso lo sviluppo del settore dell'intelligenza artificiale, portando però anche maggiore incertezza per le start-up del settore.

La concessione di licenze IP è una delle principali forme di business di Cambrian. Il suo obiettivo è quello di sviluppare processori AI integrati nei prodotti terminali e i suoi clienti sono principalmente produttori di sistemi su chip (SoC). Un'altra importante attività di Cambrian è la fornitura di chip intelligenti con intelligenza artificiale basati sul cloud.

Huawei ha recentemente rilasciato una strategia di intelligenza artificiale completa e totalmente connessa, che copre scenari di utilizzo che vanno dal cloud all'edge computing fino ai terminali. Ciò significa che Huawei non farà più affidamento sull'architettura di elaborazione dei chip fornita da Cambrian.

Il fondatore e CEO di Cambrian, Chen Tianshi, ha affermato in seguito che il mercato dei chip AI è enorme e che, anche se Cambrian e Huawei lo facessero contemporaneamente, ciascuna di esse avrebbe il proprio spazio e valore.

In futuro, giganti come Huawei continueranno a concentrarsi sui chip orientati al cloud e Cambrian avrà ancora l'opportunità di collaborare con altri produttori di terminali, quindi avrà ancora opportunità nel mercato dei chip AI embedded.

Alla AI Developer Conference di luglio di quest'anno, Baidu ha annunciato il lancio di "Kunlun", un chip AI completo per il cloud.

Alla conferenza Hangzhou Yunqi del 2018, Alibaba ha annunciato di aver fondato Pingtou Ge Semiconductor Co., Ltd. per concentrarsi sulla ricerca e sullo sviluppo di chip per l'intelligenza artificiale. Il primo lotto di prodotti chip sarà utilizzato in scenari di dati cloud come i data center di Alibaba, i city brain e la guida autonoma.

I piani di intelligenza artificiale di aziende come Alibaba, Huawei e Baidu in realtà si sovrappongono alle attività di molte start-up, e la concorrenza che queste dovranno affrontare diventerà più intensa.

Anche Nvidia e Intel stanno sviluppando chip per cloud ed edge, e i loro vantaggi sono evidenti. Anche Huawei deve svolgere il ruolo di sfidante. Per le start-up come Cambrian, l'ingresso di giganti nazionali ha ulteriormente intensificato la concorrenza.

Investire contemporaneamente nella ricerca e nello sviluppo di chip cloud ed edge dimostra che l'azienda spera di svolgere il ruolo di piattaforma nel settore. A causa della mancanza di fondi e di tecnologia, le start-up hanno poche possibilità di diventare piattaforme.

A differenza delle grandi aziende che puntano a costruire piattaforme e si concentrano sui chip cloud, molte startup scelgono di iniziare con i chip end-side per cercare di differenziarsi dal mercato con le grandi aziende.

L'accumulo precoce di dati aziendali consente alle start-up di ottenere un gran numero di scenari di implementazione e dati. Per quanto riguarda il lato dei dispositivi, ovviamente frammentato, gli scenari e i dati rappresentano basi importanti per garantire l'esperienza dell'utente, il che offre alle start-up alcuni vantaggi.

Nei diversi scenari applicativi dei chip dei terminali IoT, i requisiti per le funzioni del chip, le interfacce e la potenza di calcolo sono diversi. L'universalità del chip è fortemente limitata.

I vantaggi di giganti come Huawei e NVIDIA risiedono nei loro investimenti nella ricerca e nello sviluppo della potenza di calcolo. Tuttavia, è praticamente impossibile per una grande azienda coprire tutti i dispositivi. Ciò lascia spazio anche allo sviluppo delle start-up. Per le startup di intelligenza artificiale, se puntano a un mercato con un'integrazione dei chip relativamente bassa, hanno ancora una possibilità di sopravvivere come aziende indipendenti nel lungo termine.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.