L'intelligenza artificiale è diventata un argomento caldo nel settore. Non solo stanno nascendo numerose start-up, ma anche i giganti della tecnologia Internet stanno intensificando i loro sforzi nel campo dell'intelligenza artificiale. Di recente, l’annuncio di alto profilo di Huawei del suo ingresso nel mercato dei chip AI ha attirato grande attenzione. Di recente, Xu Wenwei, Presidente del marketing strategico di Huawei, ha affermato in un discorso che nel prossimo decennio l'intelligenza artificiale sarà il settore predominante. Entro il 2025, il mercato globale dell'intelligenza artificiale raggiungerà i 380 miliardi di dollari USA, di cui il 90% proveniente dal mercato aziendale. L'intelligenza artificiale ha iniziato a diffondersi in tutti gli ambiti della vita e l'automobile, l'assistenza medica e la finanza sono diventati tutti obiettivi di trasformazione e aggiornamento dell'intelligenza artificiale. Ad esempio, i giganti internazionali dei chip come Nvidia, Intel e Qualcomm stanno già facendo del loro meglio per sviluppare la guida autonoma, sperando di prendere l'iniziativa nella futura competizione di mercato. Tuttavia, attualmente nessuna azienda detiene il monopolio nel campo dell'intelligenza artificiale e la concorrenza in questo campo è appena iniziata. L'11 ottobre Huawei e Audi hanno annunciato ufficialmente il loro piano di cooperazione nel campo dei veicoli connessi intelligenti. Il centro dati mobile MDC di Huawei è stato integrato nel prototipo Audi Q7 per supportare la guida autonoma in ambienti urbani. A differenza di altri scenari di intelligenza artificiale, le richieste del mercato automobilistico basate sugli scenari sono molto specifiche e sono meno numerose le situazioni che richiedono adeguamenti a breve termine. Ciò facilita la ricerca e lo sviluppo di chip e algoritmi correlati. Tra i tre principali scenari per l'implementazione dell'intelligenza artificiale, il settore medico rientra nello scenario basato sull'esperienza degli esperti. Esistono inoltre scenari ripetitivi su larga scala (come l'elaborazione delle immagini) e scenari collaborativi multi-dominio (come i sistemi di trasporto urbano intelligenti, la produzione moderna, ecc.). Il chip sottostante è la parte più elementare della catena industriale dei componenti dell'interfaccia utente dell'intelligenza artificiale. I chip di intelligenza artificiale possono essere suddivisi in livello di addestramento della rete neurale, livello di inferenza cloud e livello di inferenza lato dispositivo. Secondo le stime di Gartner, nel 2017 il mercato dei chip per l'intelligenza artificiale era pari a 4,8 miliardi di dollari e si prevede che raggiungerà i 14,6 miliardi di dollari nel 2020, di cui 10,5 miliardi di dollari destinati alle applicazioni cloud. Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018. |
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