La superstizione dei big data nell'era post-House of Cards è stata sfatata. Il timoniere dietro il mito degli ascolti è ancora lo sceneggiatore

Quando si parla di big data nel cinema e nella televisione, non si può non citare House of Cards.

"Netflix ha analizzato i dati sul comportamento di visione dei video di 30 milioni di utenti nordamericani e ha scoperto che il pubblico delle tre parole chiave Kevin Spacey, David Fincher e la serie TV britannica "House of Cards" si sovrapponeva, prevedendo quindi che un film che combinasse questi tre elementi sarebbe stato un enorme successo."

Questa descrizione ambigua è così allettante che sembra dare il via a una rivoluzione nel cinema e nella televisione! L'anno scorso è diventato un argomento di grande attualità nel settore cinematografico e televisivo e ha anche ispirato la mia azienda a provare a impegnarsi in questo campo.

Ma torniamo al punto di partenza: il motivo del successo della serie televisiva americana "House of Cards" è davvero così semplice come "1+1+1"? Se i dati sono davvero così grandi, allora perché la prima serie autoprodotta di Netflix, “Lilyheimer”, e la serie autoprodotta “Hemlock Grove” dopo “House of Cards” non hanno replicato la loro gloria?

【uno】

In effetti, è così che è nato House of Cards:

L'idea di rifare la serie televisiva britannica "House of Cards" è venuta al produttore MRC. A quel tempo la casa cinematografica si stava preparando a trasformarsi in una casa di produzione di serie TV e aveva in mente di fare una grande mossa con le risorse cinematografiche che aveva accumulato. Capitò che uno stagista dell'azienda guardasse questo "vecchio dramma" britannico sull'aereo e contattasse direttamente il detentore britannico dei diritti. Dopo aver ottenuto il permesso, lo raccomandò al suo capo Modi Wikcik. Ciò accadde nel 2008 o nel 2009.

Dopo che la società di produzione MRC ha firmato i diritti di adattamento per la serie televisiva britannica "House of Cards", è toccato alla CAA, la più grande agenzia di Hollywood, formare un team centrale per la troupe, tra cui il regista David Fincher, lo sceneggiatore Eric Roth e l'attore Kevin Spacey. Poiché il team e la sceneggiatura sono confezionati insieme, l'agenzia può ottenere una commissione del 10% sul budget totale (sì, i preferiti degli utenti David Fincher e Kevin Spacey "capita" che siano nella stessa agenzia). MRC ha investito la prima tranche di fondi iniziali per consentire ai creatori di iniziare a scrivere la sceneggiatura pilota. All'epoca, "House of Cards" non aveva nulla a che fare con Netflix.

Nel 2011, quando Fincher stava proponendo House of Cards a diverse società di produzione, il direttore dei contenuti di Netflix, Ted Sarandos, decise di proporsi lui stesso. "Hai mille ragioni per non lavorare con Netflix", ha detto a Fincher, ma c'era una ragione più importante per lavorare con Netflix: aveva promesso di prenotare due stagioni complete di 13 episodi ciascuna per 100 milioni di dollari, pagamento garantito in anticipo, nessuna necessità di preoccuparsi degli ascolti, nessuna necessità di lottare per gli slot di tempo e fondamentalmente nessuna interferenza nell'arte. Il costo di un singolo episodio è di circa 4 milioni di dollari, una cifra molto più alta del costo di produzione di un singolo episodio di una normale serie televisiva americana, che si aggira tra 1,5 e 2 milioni di dollari. E ciò che ottenne in cambio fu una serie importante con un cast di star del cinema e un produttore esecutivo candidato all'Oscar.

Questa è la storia. Il fattore decisivo nella nascita di "House of Cards" non sono stati i "big data", bensì le parole chiave eterne dell'industria cinematografica e televisiva: "fondi" e "connessioni".

【due】

La creazione di "House of Cards" può quindi essere calcolata tramite i "big data"?

Diamo un'occhiata all'articolo del New York Times "Una spiegazione approfondita del processo di produzione e della filosofia di potere di House of Cards".

L'articolo è molto lungo, riassumo e estraggo alcuni punti come segue:

David Fincher ha diretto solo i primi due episodi di "House of Cards" e poi ha continuato a lavorare su altri progetti. La vera anima di "House of Cards" è il produttore Beau Willimon (nominato all'Oscar per la migliore sceneggiatura non originale per "L'assassinio di Ivanka Trump"). Le sue opinioni politiche e drammatiche hanno profondamente influenzato "House of Cards" e la sua esperienza politica deriva dall'esperienza pratica maturata in attività politiche molti anni fa e da scambi approfonditi con i consulenti politici di questo show.

Negli ultimi quattro anni, sembra che Willimon abbia pensato a "House of Cards" quando mangia, dorme e sogna. Ha 46.000 - o forse 460.000 dettagli di cui preoccuparsi. Persegue la perfezione fino al punto di raggiungere un disturbo ossessivo-compulsivo. Una volta, mentre si recavano allo studio, Willimon disse con entusiasmo che l'ufficio di Underwood era quasi identico all'ufficio del Supervisore della Maggioranza della Camera nella vita reale, notando perfino dettagli come l'altezza dell'interruttore della luce.

Durante le riprese della seconda stagione, rimase nella sala di scrittura della camera d'albergo o nella semplice roulotte vicino al set, seguendo la troupe ovunque, e passò la maggior parte della giornata a scrivere o riscrivere la sceneggiatura per il nuovo episodio, facendo solo un pisolino ogni tanto... Netflix gli mostrò la sinossi interna dell'azienda per ogni episodio, e Willimon la lesse e la riscrisse lui stesso...

La sala degli autori di House of Cards è un po' come un seminario per studenti laureati sullo sviluppo dei personaggi, condotto da un giovane professore particolarmente entusiasta. La maggior parte di queste conversazioni di ampio respiro non vertono sull'affrontare uno specifico punto spinoso della trama, ma sulla discussione di questioni più ampie riguardanti i personaggi. Perché qualcuno dovrebbe fare una cosa del genere? Questa è una domanda che Willimon pone più volte. House of Cards può essere pieno di tradimenti e oscure macchinazioni, ma in definitiva riguarda i personaggi...

La devozione quasi monastica di Willimon ha contribuito a far raggiungere a "House of Cards" un successo tale da fargli vincere tre Emmy e un Golden Globe lo scorso anno, in gran parte grazie al suo alto grado di verosimiglianza e al suo dramma torbido, fatto di omicidi, manipolazioni e tradimenti degni di Shakespeare.

Si può notare che, rispetto al trucco dei "big data", il grande successo di "House of Cards" si basa maggiormente su "texture cinematografiche", "trama solida", "personaggi in movimento" e "interpretazioni vivide"... Tutto ciò non è affatto una novità, ma è più vicino alla realtà.

【tre】

A proposito, i "big data" hanno davvero aiutato "House of Cards"?

La risposta è sì!

Diamo prima un'occhiata ai dati di cui dispone Netflix:

Quando un utente accede a un account Netflix tramite un browser, la tecnologia in background di Netflix registra silenziosamente i dati sulla posizione dell'utente e i dati del dispositivo. Questi codici di memoria includono anche le azioni intraprese dagli utenti durante la visualizzazione, come la raccolta e la raccomandazione sui social network. Secondo Netflix, mettere in pausa, riavvolgere, avanzare velocemente, interrompere e altre azioni sono tutti comportamenti. Ogni giorno gli utenti genereranno più di 30 milioni di comportamenti su Netflix. Inoltre, gli abbonati Netflix forniranno ogni giorno 4 milioni di valutazioni e 3 milioni di richieste di ricerca, chiedendo informazioni sulla durata della riproduzione e sull'attrezzatura necessaria per guardare la serie. Esatto, tutti questi sono stati convertiti in codice da Netflix e registrati come elementi di produzione di contenuti. Tutti questi dati dimostrano che Netflix ha già un "pubblico raggiungibile", ha affermato il suo responsabile dei contenuti, Ted.

Nei suoi primi anni, Netflix ha utilizzato questi dati per fornire un servizio di motore di raccomandazione. Ad esempio, decine di milioni di utenti possono dare una valutazione a un film da 1 a 5 su una pagina web personalizzata e queste valutazioni costituiscono un enorme bacino di dati, che ora ha una capacità di oltre 10 miliardi di voci. Sulla base del pool di dati, Netflix utilizza algoritmi di raccomandazione per identificare gli spettatori con gusti simili e quindi consiglia in modo preciso contenuti pertinenti per questo gruppo.

"Netflix potrebbe non sapere esattamente perché un individuo preme il pulsante di pausa, ma se un numero sufficiente di persone fa la stessa cosa nello stesso punto durante un video, i dati iniziano ad avere senso". Il risultato è che Netflix conosce le tue preferenze di visione meglio di te.

Ecco come trasformano “i dati in produttività”——

Secondo i dati ufficiali, tre quarti degli abbonati accetteranno i consigli sui film di Netflix. Ciò significa che Netflix non ha bisogno di creare passaparola per la nuova serie "House of Cards" episodio per episodio, ma deve solo consigliarla agli spettatori etichettati come "amanti di Kevin Spacey" o "amanti dei drammi politici".

Netflix ha osservato un'altra tendenza popolare attraverso i "big data": sempre più persone non si siedono più davanti alla TV a un orario fisso, in una sera fissa, aspettando di guardare gli ultimi episodi di una serie TV come facevano 30 anni fa. Invece, "risparmiano" fino al termine dell'intera stagione, e poi scelgono il momento e il luogo più comodi per guardarla tutta in una volta su un dispositivo comodo, solitamente dispositivi Internet come computer e iPad.

"Il modello di rilascio settimanale di nuove serie sta rapidamente diventando obsoleto. È un prodotto degli spettacoli televisivi in ​​diretta degli anni '60 e '70. Oggi le persone vogliono essere libere e guardare ciò che vogliono e quanto vogliono", ha affermato Beau Willimon, produttore di "House of Cards".

Si può notare che i dati possono effettivamente indicare a Netflix che esiste una sovrapposizione tra il pubblico di Kevin Spacey, David Fincher e la serie televisiva britannica "House of Cards". È questa la base della decisione di Netflix di rischiare e spendere 100 milioni di dollari per girare questo dramma. È anche uno dei motivi per cui "per invitare Kevin Spacey a recitare nello show, la troupe ha aspettato altri 10 mesi".

Sempre più utenti americani paganti amano "collezionare serie e guardarle tutte in una volta", scelta che è diventata anche la base per la rivoluzionaria decisione di Netflix di "pubblicare 13 episodi contemporaneamente".

【Quattro】

E la sceneggiatura? In che modo i dati possono aiutare?

Il rapporto menzionava che -

"Una cosa che tutti i creatori hanno riconosciuto è che hanno visto la serie TV come un film di 13 ore. Solo guardando i 13 episodi nel loro insieme dall'inizio possono controllare il ritmo e l'intensità. Ad esempio, un'inquadratura apparentemente casuale mostra la moglie del protagonista, Claire, che dà 20 $ a un senzatetto. Il giorno dopo, lui rilancia i 20 $ a Claire e la banconota è stata piegata in mille gru di carta. Nell'episodio successivo, Claire ha imparato a fare origami da YouTube. Nell'episodio successivo, ha riaccompagnato a casa i due figli di Peter Russo e ha scambiato la loro fiducia con lavori di origami. Il pubblico può vedere chiaramente la relazione metaforica che lo sceneggiatore ha stabilito tra il personaggio di Claire e l'origami."

A parte questo, nei resoconti pubblici sembra esserci poca menzione del "modo in cui i dati guidano la creazione" - e questo è esattamente il problema che preoccupa maggiormente tutte le aziende cinematografiche e televisive e i siti web di video.

Quello che segue è il mio giudizio personale basato sull'esperienza. Non vedo l'ora di scambiare opinioni e discutere con voi (in particolare con il team dei dati del sito web video):

Per prima cosa, Netflix deve selezionare "serie di riferimento". Quanto più sono rilevanti, tanto più valore di riferimento hanno. I drammi politici sono senza dubbio la scelta migliore (a patto che Netflix disponga dei dati di riproduzione). La prima ad essere interessata è stata la serie televisiva britannica "House of Cards", seguita da "The West Wing", "Veep", "Scandal", "Homeland" e altre serie.

Quindi, analizziamo e contiamo i dati multidimensionali di questi drammi, come "pausa, riproduci, avanza velocemente, ferma, cerca, condividi, raccogli, commenta", ecc. Trova alcune caratteristiche evidenti, come (i dati sono tutti ipotetici)——

Il 36% degli spettatori andrà avanti velocemente dal 23° al 32° minuto dell'episodio 4; mettere in pausa o addirittura riavvolgere al minuto 47 dell'episodio 10;

Dopo il quinto episodio, l'89% delle persone ha scelto di guardare subito il sesto, una percentuale molto più alta rispetto alla media del 33%. Tuttavia, dopo il nono episodio, solo il 13% delle persone ha guardato immediatamente il decimo episodio.

Nei commenti dell'episodio 9, il pubblico era arrabbiato per il comportamento traditore del protagonista maschile, ma dopo l'episodio 12, questa rabbia si è trasformata in pietà;

Il 78% degli spettatori ha continuato a guardare lo spettacolo fino alla fine. Tra coloro che hanno rinunciato, più della metà si è fermata all'episodio 7. Tra tutti gli spettatori che hanno guardato l'episodio 11, il 90% ha continuato a guardare lo show fino alla fine.

Il passo successivo è quello di analizzare il contenuto del dramma corrispondente in base ai dati per vedere qual era la trama in quel minuto di quell'episodio.

Infine, giungiamo alla fase più importante dell'analisi, che consiste nello scoprire i gusti del pubblico dei drammi politici.

——Che tipo di suspense ti piace? La vita o la morte del personaggio secondario sono sconosciute? Il disegno di legge è stato approvato? La confessione è stata accettata?

——Quali argomenti ti piacciono? Le regole del gioco politico? L'amore tra l'eroe e l'eroina? In che misura risuona con il mondo reale?

——Che tipo di scena ti piace? Combattimento? negoziazione? Suggestione sessuale?

…

Quanto sopra è la mia congettura sul processo di analisi dei dati in circostanze ideali. Spero che i professionisti del settore dei siti web video si facciano avanti, mi critichino e mi correggano.

Ma personalmente penso che, anche se i dati potessero realmente fornirci le informazioni di cui sopra, sia impossibile scrollarsi di dosso il tema principale di "House of Cards": quei temi freddi, quelle linee nette e quelle profonde intuizioni sulla natura umana non possono essere descritte dai dati.

I dati sono al massimo una bussola, o anche solo una torcia, e Beau Willimon è il capitano di House of Cards.

Vincitore del Qingyun Plan di Toutiao e del Bai+ Plan di Baijiahao, del Baidu Digital Author of the Year 2019, del Baijiahao's Most Popular Author in the Technology Field, del Sogou Technology and Culture Author 2019 e del Baijiahao Quarterly Influential Creator 2021, ha vinto numerosi premi, tra cui il Sohu Best Industry Media Person 2013, il China New Media Entrepreneurship Competition Beijing 2015, il Guangmang Experience Award 2015, il China New Media Entrepreneurship Competition Finals 2015 e il Baidu Dynamic Annual Powerful Celebrity 2018.